SEO(클러스터링) 2024로 키워드 그룹화

검색 엔진은 정확한 키워드 일치를 넘어 주제와 사용자 의도를 이해하는 수준으로 발전했습니다. SEMrush 연구에 따르면 주제 클러스터를 사용하는 웹사이트는 개별 용어를 타겟팅하는 웹사이트에 비해 유기적 트래픽이 두 배 더 높습니다.

예를 들어, 주요 전자상거래 사이트가 개별 키워드 타겟팅에서 의도 기반 클러스터로 전환했을 때 트래픽 범위를 유지하면서 랜딩 페이지를 75% 줄였습니다. 이는 적절한 키워드 그룹화가 리소스 효율성과 SEO 성능에 어떻게 영향을 미치는지 보여줍니다.

키워드 구성의 기술적 프레임워크

최신 키워드 그룹화는 단순한 검색량 지표를 넘어 다음 세 가지 중요한 접근 방식에 중점을 둡니다.

1. 검색 의도 그룹화. 사용자 목표별로 키워드를 그룹화합니다.

• 연구 단계(“최고의 운동화 리뷰”).
• 고려 단계('나이키 vs 아디다스 운동화').
• 구매 의도(“Nike Air Zoom 온라인 구매”).

2. 주제 기반 클러스터링. 지원 하위 주제와 함께 주요 주제를 중심으로 키워드를 구성합니다. 운동화 웹사이트의 구조는 다음과 같습니다.

• 주요 주제: “마라톤 트레이닝화”
• 하위 주제:
  • 장거리 달리기 기능.
  • 프로선수 추천.
  • 가격 비교.
  • 사이즈 가이드.

3. SERP 기능 정렬. 검색 결과 유형을 기준으로 키워드를 그룹화합니다.

• People Also Ask 트리거에 대한 FAQ 콘텐츠입니다.
• 상업 용어 비교표.
• 추천 스니펫에 대한 단계별 가이드입니다.

최신 키워드 그룹화 도구는 알고리즘을 사용하여 검색어 간의 패턴과 관계를 감지하여 이러한 프로세스를 자동화합니다.

키워드 그룹화의 역할

검색 알고리즘은 Healthline의 성공에서 알 수 있듯이 정확한 키워드 일치보다 주제 이해를 우선시합니다. 당뇨병 콘텐츠를 개별 키워드가 아닌 주제 클러스터로 재구성한 후 3개월 만에 유기적 가시성이 60% 증가했습니다.

이 접근 방식은 Google의 유용한 콘텐츠 업데이트와 일치하며, 포괄적인 주제 범위가 개별 키워드 최적화보다 더 나은 결과를 제공한다는 것을 입증합니다.

잘 구성된 키워드 그룹은 콘텐츠 통합을 통해 자연스럽게 주제 권위를 구축합니다. 성공적인 사이트는 '런닝화', '최고의 런닝화', '런닝화 가이드'와 같은 변형에 대해 별도의 페이지를 만드는 대신 관련 용어를 신뢰할 수 있는 단일 페이지로 결합합니다.

이 전략은 효과가 있습니다. Memorial Healthcare는 서비스 페이지를 의도 기반 클러스터로 재구성한 후 순위 변동을 제거하고 전환율을 35% 향상시켰습니다. SERP 분석에 따르면 통합된 페이지는 집중된 콘텐츠보다 더 안정적인 순위를 유지하고 알고리즘 업데이트에 더 잘 저항하는 것으로 확인되었습니다.

구조화된 키워드 구성의 이점

구조화된 키워드 그룹화 구현의 실제 결과:

• 주제 클러스터는 콘텐츠 중복을 줄입니다.
• 명확한 콘텐츠 계층 구조는 크롤러의 초점을 안내합니다.
• 단일 마스터 페이지는 그룹의 주요 키워드를 대상으로 합니다.
• 지원 페이지는 롱테일 변형을 캡처합니다.

실제 사례: 법률 회사 웹사이트는 "개인 상해" 키워드(2,000개 이상의 변형)를 다음과 같은 클러스터로 그룹화하여 순위를 높였습니다.

• 사고 유형.
• 위치별 용어.
• 보상 관련 문의입니다.
• 프로세스/타임라인 질문.

단계별 키워드 그룹화 프로세스

초기 데이터 준비:

• 12개월 간의 Google Search Console 데이터를 추출합니다.
• 순위 추적에서 영향력이 큰 키워드를 가져옵니다.
• 브랜드 검색어와 관련 없는 용어를 필터링하세요.
• 중복된 키워드와 철자 오류를 제거하세요.
• 위치 수식어와 복수형을 표준화합니다.

기본 클러스터링:

• 초기 클러스터에 대한 그룹화 도구를 통해 키워드를 실행합니다.
• 최소 월간 검색 기준(50개 이상의 검색)을 적용합니다.
• 명확한 부모-자식 관계를 기준으로 정렬합니다.
• 일반적인 수정자와 패턴을 식별합니다.
• 상업적 의도와 정보 제공 의도에 태그를 지정하세요.

그룹 개선:

• 비슷한 의도를 가진 소그룹을 병합합니다.
• 25~30개의 키워드보다 큰 그룹을 분할합니다.
• 각 클러스터에서 이상값을 제거합니다.
• 검색 의도의 일관성을 확인하세요.
• 각 그룹의 SERP 기능을 확인하세요.

구현 설정:

• 그룹을 특정 페이지 유형에 매핑합니다.
• URL 구조를 할당합니다.
• 콘텐츠 요약을 만듭니다.
• 그룹 수준 KPI를 설정합니다.
• 내부 연결 구조를 계획합니다.

예: 한 자동차 부품 소매업체는 특정 제품 카테고리와 구매자 의도를 타겟팅하여 50,000개의 키워드를 400개의 실행 가능한 그룹으로 처리했습니다. 구현 후 전환율이 28% 향상되었습니다.

일반적인 함정과 이를 피하는 방법

키워드 그룹화 효율성을 저해하는 심각한 오류:

• 사람의 검증 없이 자동화에 과도하게 의존합니다.
• 단일 그룹 내에서 다양한 검색 의도를 혼합합니다.
• 단일 콘텐츠 타겟팅에는 너무 광범위한 그룹을 만듭니다.
• 계절적 또는 일시적인 키워드 변형을 무시합니다.

솔루션에는 다음이 포함됩니다.

• 수동 검토 체크포인트 구현.
• 명확한 그룹 크기 제한을 설정합니다.
• 팀 일관성을 위한 그룹화 기준을 문서화합니다.
• 정기적인 그룹 유지 관리 및 업데이트.

키워드 그룹을 콘텐츠 전략에 통합

검색 의도를 특정 콘텐츠 형식과 일치시켜 키워드 그룹을 고성능 콘텐츠로 변환합니다. 제품 비교 키워드에는 기능이 풍부한 표와 명확한 CTA가 필요하고, 정보 쿼리에는 전문가의 통찰력이 포함된 포괄적인 가이드가 필요합니다.

콘텐츠 우선순위는 세 가지 주요 요소에 따라 달라집니다.

1. 경쟁 수준

• 낮은 경쟁 + 높은 거래량 = 빠른 승리.
• 높은 경쟁 + 높은 가치 = 장기 투자.
• 경쟁업체 콘텐츠 격차를 모니터링합니다.

2. 리소스 요구 사항

• 작가의 전문성이 필요합니다.
• 시각적 자산 생성.
• 기술 구현 시간.
• 업데이트 빈도.

3. 콘텐츠 사양

• SERP 분석을 기반으로 한 단어 수입니다.
• 필수 미디어 유형.
• 스키마 마크업 기회.
• 내부 연결 대상.

예: 한 SaaS 회사는 200개의 지원 관련 키워드 그룹을 40개의 헬프 센터 문서로 변환하여 지원 티켓을 45% 줄였습니다. 검색량이 많고 사용자의 문제점이 명확한 그룹에 우선순위를 두었습니다.

성공 측정 및 최적화

키워드 그룹화 효율성을 검증하기 위해 두 가지 주요 지표 세트를 추적합니다.

1. 성능 지표

• 주제 클러스터당 유기적 트래픽입니다.
• 그룹별 평균 SERP 위치.
• 그룹화된 용어에 대한 클릭률.
• 그룹-전환 상관관계.
• 경쟁사와 비교한 검색 가시성 점유율.

2. 기술 성공 지표

• 주제 그룹별 크롤링 효율성.
• 클러스터 페이지의 인덱스 비율입니다.
• 내부 링크 배포.
• 그룹화된 콘텐츠의 페이지 깊이입니다.
• 콘텐츠 유형별 핵심 웹 바이탈.

실제 사례: 한 B2B 소프트웨어 회사는 120개의 키워드를 8개의 콘텐츠 그룹으로 재구성한 후 6개월 동안 기업 보안 주제 클러스터를 추적했습니다. 결과:

• 기본 그룹 용어가 2페이지에서 상위 5위로 이동했습니다.
• 그룹 키워드의 70%에 대해 관련 용어가 자동으로 순위가 매겨집니다.
• 콘텐츠가 검색 의도와 더 잘 일치함에 따라 리드 품질이 향상되었습니다.

주요 최적화 작업:

• 순위가 중복되는 그룹을 병합합니다.
• 혼합된 의도 신호를 표시하는 분할 그룹입니다.
• 성능에 따라 내부 연결을 조정합니다.
• 순위 추적을 통해 드러난 콘텐츠 격차를 업데이트하세요.

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미래에 대비한 키워드 전략

엔터티 기반 검색 및 AI 언어 모델은 키워드 구성을 변화시켰습니다. Google의 BERT 및 MUM 업데이트 이후에는 동일한 키워드에 대해서도 검색 의도가 크게 달라집니다. 한 의료 사이트는 기존 키워드 목록 대신 사용자 시나리오를 중심으로 증상 관련 콘텐츠를 재구성한 후 가시성을 40% 향상했습니다.

모바일 우선 색인 생성 및 통로 순위 지정에는 적응형 키워드 그룹화 전략이 필요합니다. 연구에 따르면 이제 복잡한 쿼리의 65%가 여러 인텐트를 결합하므로 포괄적인 콘텐츠가 필요합니다. 예를 들어, 전자상거래 사이트에서는 즉각적인 구매 의도와 연구 단계 쿼리를 모두 포착하기 위해 제품 카테고리 클러스터를 재구성하여 자연 트래픽에서 전환율을 35% 높였습니다.

루드욘 로시

Codeless를 공동 창립한 Ludjon은 기술과 웹에 대한 깊은 열정을 가지고 있습니다. 웹 사이트 구축 및 널리 사용되는 WordPress 테마 개발 분야에서 10년 이상의 경험을 보유한 Ludjon은 해당 분야에서 뛰어난 전문가로 자리매김했습니다.