AI 클라우드 기반 마이그레이션을 구현하기 위한 주요 단계

게시 됨: 2025-01-20

클라우드는 기업에게 낯선 것이 아닙니다. 지난 몇 년 동안 조직은 꾸준히 클라우드로 전환해 왔습니다. 기업은 보안 및 강력한 재해 복구 전략과 함께 클라우드의 확장성과 유연성을 활용하고 있습니다.

비용 절감도 잊지 마세요. 클라우드로 마이그레이션하는 것은 비용 효율적일 수 있지만 프로세스가 광범위할 수 있습니다. 프로세스 간소화가 우선순위가 되고 있으며, 그 중 하나의 솔루션이 AI를 활용하는 것입니다.

그러나 클라우드에서 AI 기능을 활용하는 것은 노트북에서 키를 누르는 것만큼 쉽지 않습니다. 약간의 계획과 준비가 필요합니다.

클라우드 마이그레이션에서 AI의 잠재적 이점

크기에 관계없이 데이터를 이동하려면 복사하여 붙여넣는 것보다 약간 더 많은 작업이 필요합니다. 물론, 이것은 선택 사항일 수 있습니다. 그러나 데이터를 꽤 오랫동안 사용할 수 있거나 액세스할 수 있을 것이라고 기대하지 마십시오.

소규모 가족 소유 기업이라도 여전히 엄청난 양의 데이터를 생성할 수 있습니다. 데이터, 심지어 복사본을 클라우드로 이동하는 것은 몇 시간 또는 며칠 만에 할 수 있는 일이 아닙니다.

전체 IT 팀을 참여시켜 프로세스 속도를 높일 수도 있습니다. 그러나 이는 비용이 많이 들 수 있으며 프로세스가 더 빠르게 진행될 것이라는 보장도 없습니다.

때로는 추가 도움을 요청하는 것이 역효과를 낳을 때도 있습니다. 직원들이 서로 방해가 될 수 있으며 여전히 직원 온보딩 프로세스를 거쳐야 합니다.

따라서 클라우드 마이그레이션 프로세스의 모든 측면을 처리하기 위해 인력에 의존하지 않기로 결정했습니다. 이로 인해 AI가 남지만 실제로 이점이 있습니까?

일부 업계 전문 용어는 주목할 가치가 있습니다. 효율성 향상은 이러한 유행어 중 하나입니다. 효율성이 최우선인 경우 기업은 일반적으로 몇 가지 놀라운 이점을 누리게 됩니다. 프로세스가 보다 원활하게 운영될 뿐만 아니라 비즈니스 비용도 절감됩니다.

일반적으로 효율성과 비용 절감은 함께 이루어집니다. 효율적으로 운영되는 비즈니스는 운영 비용에 더 적은 비용을 지출하는 경향이 있습니다.

직원들의 사기가 높아지는 것은 말할 것도 없습니다. 모든 것이 효율적이고 효과적으로 진행될 때 직원의 업무 능력이 향상되는 경향이 있습니다.

클라우드 마이그레이션에 AI를 사용하면 작업에 소요되는 시간을 평균 약 30% 줄일 수 있습니다. AI는 코드 생성, 데이터 변환 등 시간이 많이 걸리는 많은 작업을 자동화하므로 직원이 그렇게 할 필요가 없습니다.

작업이 자동화되고 있으므로 클라우드 마이그레이션 전략을 지원하기 위해 외부 리소스를 가져올 필요가 없습니다.

사업주들이 듣는 것을 싫어한다는 말이 있다. 가동 중지 시간은 아무 일도 일어나지 않는데도 회사가 여전히 운영 절차에 돈을 지출하고 있음을 의미합니다.

IT 팀이 잠재적인 취약점을 놓쳤는데 이제는 활성 위협이 되었을 수도 있습니다. 귀하의 서버가 다운되었으며 이는 귀하의 데이터에 액세스할 수 없음을 의미합니다.

직원들이 예상치 못한 유급 휴가를 신경 쓰지 않더라도 이는 최선의 비즈니스 관행은 아닙니다.

귀하의 조직에는 돈이 나가는 것보다 더 빨리 들어오는 돈이 필요합니다. 인공지능은 예측이 가능합니다. 즉, 이 도구는 직원이 놓칠 수 있는 잠재적인 문제를 찾아낼 수 있다는 의미입니다.

AI는 인프라 또는 사이버 보안에 대한 잠재적인 위험을 표시하여 비용이 많이 드는 문제가 되기 전에 문제를 해결할 수 있는 시간을 팀에 제공합니다.

거의 모든 기업이 최소한 몇 가지 보안 규정 준수 규정을 준수해야 한다는 사실을 알고 계셨습니까?

일반적으로 데이터 보안에 관해서는 금융 기관, 의료 시설과 같은 산업을 생각합니다. 당신은 올바른 길을 가고 있습니다.

예를 들어 HIPAA는 의료 산업에 적용됩니다. 이는 의료 기업이 소비자 데이터를 보호하기 위해 따라야 하는 일련의 규칙 및 규정입니다.

귀하의 비즈니스가 개인 식별 정보(PII)로 간주되는 모든 유형의 데이터를 저장하는 경우 보안 규정 준수가 항상 우선 순위가 되어야 합니다.

마이그레이션 중 클라우드 기반 AI 컴퓨팅은 전송 프로세스의 어느 위치에 있든 항상 업계 표준을 준수하도록 보장합니다. 데이터가 클라우드에 저장된 후에도 AI는 잠재적인 위협을 지속적으로 모니터링합니다.

고객을 만족시키는 것이 비즈니스 성공의 열쇠라는 것을 이미 알고 계실 것입니다. 결국, 소비자가 자신의 경험을 싫어한다면 계속해서 다시 돌아오게 하는 것은 어렵습니다. 고객만큼 직원에게도 초점을 맞춰야 합니다.

직원이 비참하면 거의 모든 비즈니스 측면이 타격을 입습니다.

AI를 사용하여 비즈니스 프로세스를 강화하는 것은 모두에게 윈윈(win-win)입니다. 웹사이트부터 결제 과정까지 모든 과정이 원활하고 원활하게 진행됩니다.

직원들은 지체 없이 필요한 데이터를 가져올 수도 있습니다. AI는 적응형이기 때문에 이러한 프로세스는 지속적으로 개선되고 업데이트됩니다.

엄청난! 클라우드 마이그레이션 전략에 AI를 사용할 준비가 되었습니다. 프로세스의 모든 단계가 조금 더 쉬워졌습니다.

모든 것은 시스템 평가로 시작됩니다. 거기에서 마이그레이션 계획을 설계합니다. AI가 전략의 모든 측면을 처리할 수는 없다는 사실을 발견할 수도 있습니다.

계획이 있으므로 AI가 잠시 휴식을 취할 때 개입할 준비가 되어 있습니다. 효과적인 계획을 세우는 것과 함께 다음 단계를 준비해야 합니다.

데이터를 준비하세요. 데이터 마이그레이션을 시작해도 부정확하거나 편향된 정보가 이동될 수 있습니다.

마이그레이션 프로세스 중에 중복되고 잘못된 데이터 정리를 시작하세요. AI를 사용하여 데이터를 정리하고 정리할 수 있습니다. 이렇게 하면 부정확한 정보를 가져오는 일이 없습니다.

데이터 매핑에 AI를 사용하세요.

AI는 마이그레이션 전략을 수립하고, 코드를 생성하고, 데이터 아키텍처를 설계하는 데 도움을 줄 수 있습니다. IT 직원에게 의존하는 거의 모든 작업을 AI가 처리할 수 있습니다.

이렇게 하면 IT 직원이 업무의 다른 측면에 계속 집중할 수 있습니다. 데이터 요금제가 준비되었으며 모두 매핑되었습니다. 이제 남은 것은 클라우드 기반 AI 마이그레이션 전략을 실행하는 것입니다.

AI는 여기에 있으며 이것은 가방 문제가 아닙니다. 클라우드의 AI는 비즈니스의 거의 모든 측면을 단순화할 수 있습니다. 그러나 데이터를 클라우드로 옮기는 것은 결코 작은 일이 아니며 AI가 진정으로 빛을 발할 수 있는 곳은 바로 여기입니다.