가장 인상적인 대화형 데이터 시각화 온라인

정보화 시대에는 데이터 시각화가 핵심이 되었습니다. World Wide Web은 온갖 정보로 가득 차 있으며 새로운 도전을 만들어내고 있습니다. 예를 들어, 모든 것이 끝없는 데이터베이스와 스프레드시트로 구성되어 있지는 않습니다. 대화형 데이터 시각화를 통해 정보를 재미있는 이야기로 전환합니다.

이 분야의 전문가 들은 인간이 본능적으로 시각적인 인센티브를 받는 경향이 있다는 것을 알고 있습니다. 따라서 그들은 영감을 주는 경험을 하면서 통찰력을 이해할 수 있도록 대화형 기능을 구현합니다.

대화형 차트에서 사용자는 특정 지점을 클릭하거나 스크롤하거나 마우스를 가져가서 피드백을 받을 수 있습니다. 결과적으로 데이터 분석이 더 매력적이 됩니다. 사용자는 경험에 더 깊이 빠져들고 데이터 검색 프로세스를 훨씬 더 즐겁게 만들 수 있습니다.

영감을 주는 대화형 데이터 시각화 예제를 찾고 있다면 이 웹사이트를 확인하십시오.

영감을 주는 대화형 데이터 시각화 웹사이트

모션의 색상

이 웹사이트는 놀라운 데이터 시각화 옵션을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 영화 포스터 내에서 색상 사용을 탐색할 수 있습니다. 즉, 웹 사이트는 모든 프레임을 색상으로 나눕니다. 그런 다음 모든 색상을 함께 쌓아 상징적인 영화의 포스터 를 나타내는 매혹적인 차트 를 형성합니다. "뷰티풀 마인드"와 "블레이드 러너 2049" 포스터가 있습니다.

바빌론 이후

언어 확산을 연구하는 것은 상당히 어렵습니다. 오늘날 사용되는 언어의 수로 인해 데이터 분석은 처리하기 어렵습니다. 예를 들어, 어족, 그 언어를 사용하는 사람들의 수, 전 세계에 퍼져 있는 언어, 서로에게 미치는 영향을 분석하는 것이 어려울 수 있습니다.

이 프로젝트는 World Atlas of Language Structures 덕분에 데이터 시각화에 대한 탁월한 솔루션을 제공합니다. 따라서 세계의 2,678개 언어가 대화형 지도에 표시됩니다 .

사용자는 교환된 단어, 언어 간의 관계, 가족, 외래어 등과 같은 통찰력을 이해할 수 있습니다.

미국 이민 Streamgraph

미국 이민의 역사는 매우 흥미롭고 이 시각화 도구는 그것을 아름답게 표시합니다.

저널리스트 Talia Bronshtein 은 미국 이민자들의 도착을 보여주는 이 흐름 그래프를 만들었습니다 . 에스 . 1820년부터 2015년까지 . 놀라운 시각화 덕분에 정보가 바로 표시됩니다. 제2차 세계 대전 중에 미국으로의 이민은 거의 0이었음을 알게 될 것입니다. 또한 전쟁 전에는 사람들이 대부분 오스트리아, 헝가리, 이탈리아, 러시아에서 왔다는 것이 분명해졌습니다. 그러나 2000년대 후반으로 접어들면서 대부분의 이민자들은 남미와 아시아에서 왔다.

흑인 학생을 위한 Pinellas 카운티의 공립학교 불평등

동적 차트를 시각적으로 잘 표현하고 싶다면 이 예를 살펴보세요. 결과는 플로리다주 피넬라스 카운티 학생들의 분리 증가와 학업 성취도 감소 사이의 직접적인 관계를 보여줍니다.

그들은 또한 카운티에 있는 150개 초등학교 중 5개가 이례적으로 낮은 성적을 가지고 있음을 나타냅니다. 그래프 덕분에 이러한 학교가 가장 높은 수준의 분리 수준에 위치한 지역에 있음이 분명해졌습니다. 이와 같은 대화형 데이터 시각화는 지방 당국이 문제를 해결하기 위한 최선의 선택을 하는 데 도움이 됩니다.

조사는 플로리다 교육부가 수집한 정보를 기반으로 탬파베이 타임즈에서 수행했습니다.

신뢰의 진화

고유한 개념과 독창적인 아이디어는 항상 데이터 시각화에 접근하는 가장 좋은 방법입니다. 예를 들어 "신뢰의 진화"에서 니키 케이스는 우리에게 작은 게임을 하도록 초대함으로써 요점을 제시합니다 .

방문자는 단 30분 만에 부정 행위자가 단기적으로는 승리할 수 있지만 결국에는 패배할 수 있음을 확인합니다. 재미있고 교육적인 이 게임은 시간을 할애할 가치가 있습니다.

당신의 아름다운 데이터는 온라인에 있을 가치가 있습니다

wpDataTables 는 그렇게 할 수 있습니다. 반응형 테이블과 차트를 만들기 위한 #1 WordPress 플러그인인 데에는 그만한 이유가 있습니다.

그리고 다음과 같이 하는 것은 정말 쉽습니다.

1. 당신은 테이블 데이터를 제공
2. 구성 및 사용자 지정
3. 게시물 또는 페이지에 게시

그리고 아름답기만 한 것이 아니라 실용적이기도 합니다. 최대 수백만 개의 행이 있는 큰 테이블을 만들거나 고급 필터 및 검색을 사용하거나 야생으로 가서 편집 가능하게 만들 수 있습니다.

"예, 하지만 Excel을 너무 좋아하고 웹 사이트에는 그런 것이 없습니다." 네, 있습니다. Excel이나 Google 스프레드시트와 같은 조건부 서식을 사용할 수 있습니다.

내가 당신의 데이터로 차트를 만들 수도 있다고 말했습니까? 그리고 그것은 아주 작은 부분일 뿐입니다. 다른 많은 기능이 있습니다.

성별 임금 격차—미국

대화형 데이터 시각화 목록에서 이 주제를 간과할 수 없습니다. David McCandless와 그의 팀은 미국 노동 통계국의 정보를 바탕으로 이 차트를 제시합니다.

영업, 미디어, 교육, 법률, 과학, 육체 노동, 엔지니어링과 같은 영역을 포함한 다양한 소스의 정보를 제공하는 시각화는 정확할 뿐만 아니라 아름답습니다.

McCandless의 웹사이트는 이 정보를 간단한 시각화로 표시합니다. 따라서 그는 직업의 차이와 성별의 임금격차를 보여준다 .

화석 연료

이제 데이터가 더 많은 관련 결과를 보여주는 지점에 도달했습니다. 이러한 데이터 시각화는 가장 시급한 환경 문제에 대한 복잡한 데이터 스토리를 나타냅니다. 이 경우 데이터 시각화 도구를 사용하여 대기 중 이산화탄소 증가 곡선을 표시합니다.

CO2가 기후 변화를 일으키는 것은 충분히 나쁠 뿐만 아니라 추세는 그것이 계속 증가할 것임을 보여줍니다. 정보는 그 자체 로 가치 있는 통찰력을 제공 합니다. 예를 들어, 산업 혁명 이후 약간이지만 꾸준히 증가하고 2100년을 향한 더 급격한 곡선을 볼 수 있습니다.

힙합에서 가장 큰 어휘

대화형 데이터 시각화는 시각적 학습자를 도울 뿐만 아니라 스토리를 전달할 수도 있습니다. 이 목록의 몇 가지 예는 다양한 지식 영역에 대한 유용한 통찰력을 제공합니다. 반면에 다른 사람들은 단지 재미를 위한 것입니다.

이 모든 것은 Matt Daniels가 문학계에서 셰익스피어가 28,829개의 단어만을 사용함에도 불구하고 인용하는 것을 좋아한다고 말했을 때 시작되었습니다. 그런 다음 그는 100,000단어 이상을 알고 있다고 제안했습니다.

따라서 Daniels와 그의 팀은 힙합 뮤지션의 얼굴로 구성된 미국과 함께 미국을 나타내는 대화형 데이터 시각화를 만들 수 있었습니다. 즉, 인터랙티브 데이터는 서로 다른 힙합 아티스트 의 단어 수를 비교합니다. 공정한 비교를 위해 팀은 처음 35,000개의 가사만 고려했습니다. Jay-Z와 같은 아티스트는 Drake와 같이 덜 다작한 아티스트와 비교할 수 있습니다.

진정한 데이터 스토리텔링 모델을 보려면 "The Largest Vocabulary in Hip Hop"을 확인하십시오.

주 인구 이동 방법

이 그래프는 1920년 이후 각 주의 인구를 보여줍니다. 사용자는 개별 주를 분리하여 인구가 시간이 지남에 따라 증가하거나 감소하는 방식을 확인할 수 있습니다.

세계의 셀 타워 지도

"세계에서 가장 큰 기지국의 개방형 데이터베이스" 는 이 목록에서 최고의 대화식 데이터 시각화 예제 중 하나입니다. 우아한 스타일로 그래프는 전 세계 4천만 개의 기지국을 보여줍니다.

사용자 경험은 주요 대도시 지역 주변에서 타워가 어떻게 켜지 는지 볼 수 있기 때문에 이보다 더 좋을 수 없습니다. 또한 대화형 지도는 디지털 "야생"의 광대한 영역을 보여줍니다. 러시아와 캐나다의 북부 지역에서는 혹독한 기후로 인해 밀도가 낮은 것을 볼 수 있습니다. 중앙아프리카와 몽골의 기지국에서도 마찬가지입니다.

지도는 가장 큰 기지국 데이터베이스인 OpenCelliD를 기반으로 합니다.

바이러스 탐색기

이름에서 알 수 있듯이 이 웹사이트는 바이러스에 대한 대화형 시각화를 제공합니다. 따라서 사용자는 3D 모델을 통해 표본을 연구하고 검사합니다 . 다양한 크기로 볼 수 있다는 것은 큰 장점입니다.

이러한 기능은 게놈 유형, 바이러스 구조, 사용 가능한 백신 등과 같은 통찰력을 이해하는 데 이상적입니다.

수에즈 운하를 통해 조종

2021년에는 화물선이 세계에서 가장 중요한 수로 중 하나에 갇히면서 해상 교통이 중단되었습니다. 우리는 수에즈 운하에 대해 이야기하고 있습니다. 더 잘 할 수 있다고 생각했다면 직접 시도해 볼 수 있는 CNN의 대화형 데이터 시각화가 있습니다.

NYPL의 공개 도메인 라이브러리

NYPL은 단연코 최고의 데이터 시각화 중 하나인 디지털 라이브러리를 만들었습니다. 그들의 데이터 지향적인 앱은 역사적 인물의 편지, 빈티지 사진 및 11세기로 거슬러 올라가는 기타 많은 항목을 포함하기 때문에 매우 흥미롭습니다.

다른 불가사의와 함께 유럽의 일곱 번째 지도를 탐험하세요. 가장 좋은 점은 앱에서 컬렉션 , 장르 , 색상 및 세기 별로 정렬할 수 있다는 것 입니다.

지구를 도는 위성

관심 과학자 연합(Union of Concerned Scientists)에서 수집한 데이터를 기반으로 하는 이 대화형 데이터 시각화를 살펴보십시오. Tim Fernholz와 David Yanofsky가 만든 이 그래프는 지구를 도는 1,300 개의 위성 을 시각화한 것 입니다. 경로, 지역, 무게 및 GPS 또는 인터넷 서비스를 제공하는 위성과 같은 다양한 데이터를 찾으십시오.

베를린 교통의 양방향 실시간 지도

많은 도시에서 이와 같은 그래프를 좋아할 것입니다. 사용자는 버스, 기차, 트램 및 페리의 위치를 ​​탐색할 수 있습니다. 고급 필터를 통해 검색 범위를 특정 거리로 좁힐 수 있습니다. 따라서 노선 , 정류장 , 역 및 통신 수단 을 포함한 교통 상황에 대한 명확한 그림을 얻을 수 있습니다. 확대하면 주차장, 택시, 자동차/자전거 공유와 같은 서비스를 볼 수 있습니다.

지도 전체를 보면 수백 마리의 개미가 미친 듯이 움직이는 것처럼 보이는 것을 볼 수 있음을 명심하십시오. 이러한 유형의 도구는 특정 위치를 확대할 때 유용합니다.

대체로 이것은 유용한 대화형 시각화의 훌륭한 예입니다.

빌보드의 최고 히트곡이 어떻게 변했는지

음악 팬을 위한 훌륭한 시각화 도구가 있습니다. 이 소프트웨어를 통해 사용자는 60년(1960년부터 2019년까지)에 걸쳐 매주 빌보드 최고의 노래를 볼 수 있습니다. 사용자는 음악을 들으면서 기록 전체에 걸쳐 히트곡을 탐색할 수 있습니다.

코로나19 예방접종 추적기

다양한 국가와 미국의 모든 주를 대상으로 하는 이 COVID-19 예방 접종 추적기를 확인하십시오. 데이터는 백신을 1회 이상 접종한 사람들을 보여줍니다. 간단한 시각화로 코로나바이러스와의 싸움에서 진행 상황을 추적할 수 있는 최고의 도구 중 하나입니다.

이 데이터는 옥스포드 대학의 "Our World in Data" 프로젝트에서 가져왔습니다. 사용자 는 7 일 평균 예방 접종을 보고 예방 접종 인구의 비율을 정렬 할 수 있습니다 .

다른 사람의 인구 통계

2016년 미국 커뮤니티 설문조사를 기반으로 하는 이 그래프는 미국의 인구 통계를 탐구합니다. Nathan Yau가 이 프로젝트를 담당합니다. 그는 이 복잡한 데이터 이야기가 다른 사람들과의 차이점과 유사점에 대해 가르쳐준다고 말했습니다.

다양한 필터(민족, 연령, 성별)를 통해 인구 통계 데이터 시각화가 변경되는 것을 확인할 수 있습니다. "다른 사람들의 인구 통계"가 간단하다고 생각할 수 있지만 직관적인 데이터 분석을 수행하는 데 도움이 됩니다. 필터 사이를 전환할 때 추가 애니메이션 은 좋은 터치입니다.

셀카 – 셀카의 과학

여기 우리 세기의 뿌리에 대한 또 다른 흥미로운 연구가 있습니다. 모스크바, 베를린, 방콕, 뉴욕, 상파울루의 셀카를 분석하여 프로젝트는 대화형 데이터 시각화를 만들 수 있었습니다.

셀카를 더 많이 찍는 사람(남성 또는 여성)과 셀카를 찍을 때 사람들이 무엇을 하는지(고개 기울이기, 사진 자르기, 미소) 궁금하다면 이 그래프를 방문하세요. 데이터 애호가라면 누구나 이러한 흥미로운 사실을 알게 되어 기쁠 것입니다.

결과는 대화형 데이터를 보여주는 멋진 시각화 기능으로 표시됩니다. 필터를 적용하고 데이터를 더 자세히 조사 하는 기능도 있습니다.

세상을 진정으로 온난화시키는 것은 무엇입니까?

동적 차트를 사용하는 것은 복잡한 데이터 이야기 를 전달하는 좋은 아이디어 입니다. 이 경우 환경 운동가는 우수한 데이터 시각화 모델을 가지고 있습니다.

Bloomberg Business에서 만든 이 차트는 지구 온난화에 대해 걱정하는 모든 사람들을 위한 것입니다. 기온 상승에 기여하는 주요 요인 이상을 발견할 수 있습니다. 독자들은 지구 온난화를 일으키는 요인에 대한 답을 찾을 수 있습니다.

마천루 페이지

스카이스크래퍼 페이지를 방문하여 세계의 모든 마천루를 비교해보세요. 게다가 정보를 파악하기가 매우 쉽습니다. 이 웹사이트는 수만 개의 건물 을 나란히 배치하여 비교할 수 있는 데이터베이스를 기반으로 합니다 .

도시 또는 국가와 같은 범주를 사용하여 다른 건물을 비교합니다. 배우고자 하는 열정이 있다면 건축 날짜, 높이 및 기타 흥미로운 세부 사항을 포함하여 모든 종류의 정보를 찾을 수 있어 기쁠 것입니다.

음악 취향의 진화

이것이 가장 유용한 대화형 데이터 시각화는 아닐 수도 있지만 확실히 흥미롭습니다. "옛날"에 음악이 더 좋았다는 말을 들어본 적이 있습니까? 이제 당신은 그것을 스스로 증명할 기회가 있습니다.

'음악의 맛은 어떻게 진화했나'를 통해 과거를 한 눈에 볼 수 있다. 그들은 1958년부터 2015년까지 빌보드 핫 100에서 1위에 오른 곡을 찾을 것입니다. 클릭하면 그래프가 움직이고 사람들의 음악 취향의 변화를 경험하기 때문에 상호 작용이 매우 매력적입니다.

이 차트에는 설득력 있는 데이터 스토리텔링의 명확한 예가 있습니다.

중력파

천문학자들은 중력파의 대화형 시각화를 기반으로 하는 이 프로젝트를 좋아할 것입니다. "Gravitational Waves"는 Science News를 위해 제작되었으며 유익하고 미니멀한 디자인을 자랑합니다.

사용자는 합병의 규모 및 규모와 같은 모든 종류의 정보를 찾을 수 있습니다. 이 모든 것은 유용한 데이터를 공유하면서 명확한 메시지를 전달하는 세련된 애니메이션 으로 지원됩니다.

세계 형성

Worldshapin은 독특함이 돋보입니다. 대시보드 시각화는 다양한 국가의 개발 요소를 보여주고 매우 흥미로운 방식으로 비교합니다.

타임라인에서 커서를 드래그하여 색상이 지정된 모양을 조작할 수 있습니다. 이는 시간이 지남에 따라 지역에서 발생한 변경 사항을 나타냅니다. 차트는 읽기 쉽고 대화형 데이터 시각화는 매우 유익합니다.

NYC 가로수

NYC Open Data의 정보를 바탕으로 NYC Street Trees는 Big Apple에서 찾을 수 있는 다양한 나무를 보여줍니다. 5개 자치구(맨해튼, 퀸즈, 스태튼 아일랜드, 브루클린, 브롱크스)에 걸쳐 67그루 이상의 나무가 있습니다 .

다가오는 모든 일식(2080년까지)

일식은 전문 천문학자와 아마추어 모두에게 멋진 이벤트입니다. 예를 들어, 2017년에 일어난 일식은 거의 1세기 만에 미국 전역을 횡단한 최초의 일식이었습니다.

이 사건 이후 워싱턴 포스트는 2028년을 제외하고 미래 일식의 경로를 보여주는 대화형 시각화 지구본을 만들었습니다.

그것을 확인하고 지구 형태의 놀라운 시각적 표현을 찾으십시오. 지구가 회전 하면서 개기일식의 미래 경로를 보여줍니다 . 지구를 클릭하면 일식이 언제 어디서 일어나는지와 같은 더 자세한 정보를 볼 수 있습니다. 경로는 다양한 보라색 음영으로 표시되며 더 어두운 경로는 더 빨리 나타납니다.

흥미로운 기능은 생년월일을 입력하고 평생 볼 수 있는 일식 수를 볼 수 있는 기능입니다.

PBDB 네비게이터

이 목록에 있는 많은 학습 도구 중에서 이것은 최고 중 하나입니다. 고생물학 학생에게 완벽한 PBDB Navigator는 귀중한 통찰력을 공유합니다.

타임라인을 탐색 하면 쥐라기 또는 신생대 와 같은 특정 시대에 세계가 어땠는지 알 수 있습니다 . 따라서 당시에 살고 있는 유기체의 유형, 비율 및 구역을 볼 수 있습니다.

빅맥 지수

이코노미스트는 "빅맥 지수"로 알려진 것을 대중화했습니다. 여기에서 그들은 다른 관할 구역에서 이 식사의 가격을 비교합니다. 그러나 이코노미스트는 왜 이 특정 제품을 선택했을까요?

이 맥도날드 스페셜은 고려할 가치가 있는 몇 가지 요소를 나타냅니다. 여기에는 다양한 경제 부문(노동, 농산물, 임대료, 부동산 비용 및 광고)의 투입 비용이 포함됩니다. 이에 따르면 빅맥은 한 국가 의 경제 를 측정 할 수 있는 표준화된 제품 이다 .

Big Mac Index에 로그인하면 통화가 "올바른" 수준에 있는지 보여주는 시각화 기능이 표시됩니다. 전문가들은 이를 "구매력 평가 이론"에 따라 분석합니다. 즉, 환율은 장기적으로 동일한 식품 및 서비스 바구니의 균형을 유지하기 위해 움직여야 합니다. 이 경우 The Economist는 Big Mac을 확실한 지표로 간주합니다.

모두가 읽어야 할 논픽션 책

마지막으로 모든 열렬한 독자가 좋아할 시각화가 있습니다. 이 차트는 리뷰 사이트, 수상 및 여론의 데이터를 기반으로 합니다.

정보는 다양한 색상과 글꼴로 다른 책 제목을 나타내는 구름 모양으로 표시됩니다 . 사용자가 링크를 클릭하면 책을 구입할 수 있는 Amazon 페이지로 연결됩니다.

아래의 장르를 확인하고 사회, 과학, 전기, 역사 및 철학에서 가이드 북 및 정치에 이르기까지 좋아하는 장르를 선택하십시오. 따라서 다른 책들과 차별화된 책을 보게 될 것입니다.

대화형 데이터 시각화에 대한 최종 생각

거의 모든 다른 부문과 마찬가지로 교육도 우리 세기에 크게 변했습니다. 이제 정보는 정확할 뿐만 아니라 흥미로워야 합니다. 대화형 데이터 시각화는 미적 경험 이상입니다. 효과적인 의사 소통 방법을 만드는 것입니다 .

요점은 독자를 기억에 남는 경험을 할 수 있는 여행으로 안내하는 것입니다. 따라서 학습은 지적 노력보다는 참여에서 발생합니다. 데이터 시각화는 청중이 스스로 지식을 얻고 보다 몰입도 높은 교육 과정을 생성할 수 있도록 합니다.

이 예를 살펴보고 기억에 남는 대화형 데이터 시각화 소프트웨어를 직접 만들어 보십시오.

대화형 데이터 시각화에 대한 이 기사를 재미있게 읽었다면 다음도 읽어야 합니다.

• 최고의 데이터 시각화 도구 및 플랫폼
• 피해야 할 잘못된 데이터 시각화 사례
• 주목해야 할 인상적인 데이터 시각화 예