데이터에 적합한 차트 유형을 선택하는 방법

데이터가 잘못된 옷을 입고 있다고 상상해 보세요. 응, 이상한 이미지지? 하지만 나와 함께 있어라.

우리와 마찬가지로 데이터도 빛을 발하려면 올바른 스타일이 필요합니다. 막대 그래프가 더 잘 맞을 때 원형 차트에 숫자가 표시되어서는 안되는 것처럼 우리는 턱시도를 입고 해변 파티에 참석하지 않을 것입니다. 그렇다면 데이터에 적합한 차트를 선택하는 방법은 무엇입니까?

알다시피, 웹 디자인은 나에게 매우 귀중한 것을 가르쳐주었습니다. 디자인 결정이 사용자 경험에 영향을 미치는 것처럼 차트 선택은 데이터 해석에 직접적인 영향을 미칩니다.

그게 그리워? 데이터가 오해될 수도 있고, 최악의 경우 무시될 수도 있습니다.

여기까지 마치면 다음 사항을 알게 될 것입니다.

• 다양한 차트 유형의 본질
• 언제, 왜 사용해야 하는가?
• 피해야 할 일반적인 함정

귀하의 데이터를 단지 듣는 것이 아니라 이해하도록 합시다. 귀하의 숫자에 딱 맞는 앙상블을 선택할 준비가 되셨나요?

데이터 유형의 기본 및 특성

정량적 데이터

그럼, 숫자는 알고 계시죠? 정량적 데이터는 숫자와 수학에 관한 것입니다. 측정할 수 있는 데이터입니다.

연속 데이터

강아지의 체중을 측정한다고 상상해 보세요. 32.7파운드? 아니면 32.75였나요?

요점은 범위 내의 모든 값이 될 수 있다는 것입니다. 그것은 나중에 지속적인 데이터 입니다. 데이터가 원활하게 변화하는 선 그래프에 적합합니다.

데이터에 적합한 차트를 선택하는 방법을 묻고 연속적인 내용이 있는 경우 선 차트가 도움이 되는 경우가 많습니다.

이산 데이터

이제 당신이 키우는 애완동물의 수를 생각해 보세요. 개 2마리, 고양이 1마리, 어쩌면 햄스터일 수도 있습니다. 공상과학 소설에 나오지 않는 이상 개 2.5마리를 키울 수 없습니다.

이것이 바로 우리가 이산 데이터(Discrete Data) 라고 부르는 것입니다. 막대 차트는 개별 데이터를 좋아합니다. 거의 실패하지 않는 고전적인 콤보인 PB&J와 같습니다.

정성적 데이터

이봐, 모든 것이 숫자는 아니잖아. 때때로 그것은 단지, 음, 다른 종류의 것들일 뿐입니다. 그리고 그것은 질적 데이터 입니다.

공칭 데이터

예를 들어 Nike, Adidas, Puma 등 좋아하는 운동화 브랜드를 선택하세요. 자연스러운 순서는 없고 이름만 있습니다. 그것은 명목상의 데이터 입니다.

원형 차트나 간단한 막대 차트도 이런 종류의 데이터를 잘 처리할 수 있습니다. 특히 데이터에 적합한 차트를 선택하는 방법을 알아낼 때는 간단할수록 좋습니다.

서수 데이터

좋습니다. 하지만 해당 브랜드의 순위를 매긴다면 어떨까요? '좋다, 더 좋다, 최고' 같은 거죠. 이제 일종의 순서가 있는 거죠, 그렇죠? 이것은 순서형 데이터 입니다.

이러한 경우 막대 차트는 여전히 작동할 수 있지만 순위를 제대로 표시하려면 약간의 조정이 필요합니다.

데이터 시각화의 목적 이해

값을 비교하려면

비교하고 싶은 것이 있을 때 월별 커피 지출을 가정해 보면 옵션이 있습니다.

시간 경과에 따른 비교

그래서 아마도 당신은 매달 카페인에 대한 사랑을 보고 있을 것입니다. 지난 7월, 당신은 아이스 라떼 생활에 열중했습니다.

11월이 오면 호박 양념 천국이군요. 꺾은선형 차트는 그러한 분위기를 포착하는 데 적합합니다. 기복이 보이시나요?

카테고리 비교

하지만 "이봐, 내가 커피, 외식, 헬스장에 얼마를 지출하고 있지?"라고 생각한다면 어떨까요? 시간이 지나도 이것들을 정리하는 것이 아닙니다. 당신은 단지 그들을 나란히 보고 있을 뿐입니다.

막대 차트입니다. 날카로운 느낌을 주기 위해 수평으로 만들 수도 있습니다. 데이터에 적합한 차트를 선택하는 방법은 무엇입니까? 당신이 무엇에 맞서 무엇을 쌓고 있는지 생각해보십시오.

구성을 표시하려면

스무디 안을 들여다보고 무엇이 스무디를 그 이상한 녹색 음영으로 만드는지 궁금한 적이 있습니까? 데이터에도 동일한 작업을 수행할 수 있습니다.

전체의 부분

매달 월급 전액이 어디로 가는지 궁금하신가요? 이 큰 덩어리를 임대하고 음식도 있고 오락을 위한 한 조각도 있을 수 있습니다.

원형 차트는 빠른 스냅샷에 적합합니다. 하지만 진짜가 되세요. 간단하게 유지하세요. 조각이 너무 많아 환각적인 피자처럼 보입니다.

시간이 지남에 따라 여러 구성 요소

또는 연중 동일한 비용을 추적할 수도 있습니다. 임대료는 여전히 큰 부분을 차지하지만 아마도 휴가를 보내거나 새 노트북을 구입했을 수도 있습니다.

누적 영역형 차트는 시간에 따른 이러한 변화를 보여줄 수 있습니다. 데이터에 적합한 차트를 선택하는 방법이 갑자기 더 흥미로워지죠?

관계를 표시하려면

한 무리의 사람들을 보고 누가 누구와 긴밀한 관계인지 알 수 있었던 적이 있습니까? 데이터에도 그러한 우정과 열광이 있습니다.

상관관계

동시에 작동하는 것처럼 보이는 두 가지가 있습니까? 하나는 올라가고 하나는 올라가나요? 산포도. 말 그대로 점들이 패턴을 형성하는 것을 볼 수 있습니다.

하지만 추상 미술처럼 보인다면 연결고리가 없을 수도 있습니다.

분포

히스토그램에 대해 들어본 적이 있나요? 대학원에 다녔던 막대 차트와 같습니다. 특정 범위에 몇 번이나 속하는지 알려줍니다.

예를 들어, 모든 친구의 키를 측정하면 키가 작거나 평균이거나 NBA에서 합법적으로 플레이할 수 있는 친구가 몇 명인지 알 수 있습니다.

지리적 분포를 표시하려면

마지막으로 중요한 것은 때로는 위치, 위치, 위치에 관한 것입니다.

지도

작은 온라인 상점을 운영하고 있다고 가정해 보겠습니다. 주문이 들어오기 시작하면 "내 친구들은 어디에 있지?"라고 알고 싶을 것입니다. 지도는 지역이나 특정 도시를 강조 표시할 수 있습니다.

히트맵

아니면 핫스팟에 관한 것일 수도 있습니다. 예를 들어, 도시에서 사람들이 당신의 물건을 가장 많이 파는 곳은 어디입니까?

히트맵은 트래픽이 많은 구역과 같은 밀도를 보여 차트 세계에서 멋진 아이로 만듭니다.

청중 고려 사항

좋아요, 이것을 받으세요. 당신은 모든 차트의 모나리자를 만들 수 있지만, 그것을 보기로 되어 있는 사람들에게 그것이 감동적이지 않다면, 당신은 단지 혼잣말을 하고 있는 것입니다, 그렇죠?

기술적인 청중과 비기술적인 청중

당신이 방에 있을 때 누군가가 미적분학을 말하기 시작하면 당신의 뇌는 으깬 감자로 변합니다.

그래, 차트를 다루는 그런 사람이 되지 마세요.

복잡성 수준

데이터 과학자 팀이 있나요? 좋습니다. 3D 산점도를 사용해 보세요. 그것은 마블 시네마틱 유니버스(Marvel Cinematic Universe)와 비슷하지만 괴상한 사람들을 위한 것입니다.

하지만 여전히 이메일 설정에 어려움을 겪는 사람들에게 프레젠테이션을 하고 있다고 가정해 보겠습니다. 아주 기본적인 것처럼 기본을 유지하세요. 간단한 선 또는 막대 차트가 적합합니다.

정보 밀도

너무 세세하게 얘기해서 대화 도중에 상대방이 무슨 말을 하는지 잊어버린 적이 있나요?

데이터에 적합한 차트를 선택하는 방법을 생각할 때 청중이 실제로 얼마나 소화할 수 있는지 생각해 보세요. 초밀도 히트맵은 보기에는 좋아 보일 수도 있지만 부담스러울 수도 있습니다. 모든 사람이 마인드 벤더를 좋아하는 것은 아니라는 점을 기억하십시오.

프레젠테이션 매체

좋아요, 그럼 이 걸작은 어디로 가는 거죠? 4K Ultra HD 모니터에서 할까요, 아니면 작년의 가십처럼 떠돌게 될 종이에 인쇄할까요?

디지털 디스플레이

화면에 표시된다면 좀 더 멋져 보일 수 있습니다. 상호작용은 당신의 놀이터입니다. 마우스 오버 세부정보, 클릭 가능한 범례 등을 경험해 보세요.

이를 위해서는 wpDataTables 를 사용하는 것이 좋습니다.

스프레드시트에 빠져 있는 것 같은 느낌을 받은 적이 있습니까? 아니면 행과 열을 이해하려고 몇 시간을 소비했습니까? 알겠습니다. 데이터가 너무 많아질 수 있습니다. 하지만 이 모든 일을 쉽게 할 수 있는 방법이 있다고 말하면 어떻게 될까요?

동적 및 대화형 테이블과 차트를 만드는 데 있어 새로운 가장 친한 친구 인 wpDataTables를 만나보세요 . 이것은 단순한 WordPress 플러그인이 아닙니다. 그것은 생명의 은인 입니다.

왜 wpDataTables인가?

• Easy-Peasy : 파일을 업로드하고 몇 가지 설정만 조정하면 됩니다! 테이블을 활성화할 준비가 되었습니다.
• 맞춤형 AF : 테이블이 반응하기를 원하시나요? 편집 가능? 조건부 서식이 있나요? 맞아요!
• 실시간 차트 : 테이블을 실시간으로 업데이트되는 멋진 차트로 바꿔보세요. 얼마나 멋지나요?

하지만 더 많은 것이 있습니다!

• 파워 필터 : 전문가처럼 데이터 범위를 좁혀 보세요.
• 거대한 데이터 세트? 문제 없음 : 수백만 개의 행을 챔피언처럼 처리합니다.
• 전문 지원 : 질문이 있으신가요? 그들은 답을 가지고 있습니다.

그래서, 당신은 무엇을 기다리고 있습니까? 데이터 게임의 수준을 높이고 삶을 훨씬 더 쉽게 만드십시오.

인쇄 매체

하지만 죽은 나무 위에서 진행되는 경우에는 기본을 준수해야 합니다. 여기에는 대화형 종소리와 휘파람 소리가 없습니다. 게다가 흑백 인쇄에 대해서도 생각해야 합니다.

예, 그래디언트의 색상이 멋져 보일 수 있지만 그레이스케일로 어떻게 변환할 수 있을까요?

일반적인 차트 유형 및 사용 시기

그래서 우리는 데이터에 대해 이야기했고 청중에 대해서도 이야기했습니다. 하지만 이 쇼의 스타, 즉 차트 자체는 어떻습니까?

좋아하는 영화 장르를 고르는 것과 같습니다. 모든 사람을 위한 무언가가 있지만 모든 영화가 모든 관객에게 인기를 끌 수 있는 것은 아닙니다. 데이터에 적합한 차트를 선택하는 방법을 아는 것도 마찬가지입니다.

막대형 및 기둥형 차트

wpDataTables로 생성된 차트

이익

막대 차트는 데이터 세계의 청바지와 티셔츠와 같습니다. 매우 캐주얼하지만 작업을 완료하세요.

예를 들어 월별 판매량이나 게임에서 누가 득점했는지 등을 표시하는 경우 이 항목을 선택하세요. 가독성이 뛰어나 할머니도 읽을 수 있습니다.

제한 사항

하지만 모든 면에서 훌륭하지는 않습니다. 막대 차트를 사용하여 1년 동안의 온도 변화를 표시한다고 상상해 보십시오.

좀 이상하지 않나요? 이에 대한 더 나은 옵션이 있습니다. 단순하지 않고 단순하게 유지하십시오.

선 및 영역 차트

wpDataTables로 생성된 차트

이익

이제 시간이 지남에 따라 내용을 추적하는 경우 꺾은선형 차트가 적합합니다. 그것은 당신이 좋아하는 폭식할만한 쇼의 스토리라인을 따르는 것과 같습니다.

당신은 상승, 하락, 그리고 그 절벽 행거를 봅니다. 영역형 차트는 좀 더 날카로운 사촌격으로, 선 아래를 채웁니다. 이비자 여행을 위해 저축하는 것과 같이 축적되는 것을 보여주고 싶을 때 좋습니다.

제한 사항

캐치? 너무 많은 줄을 벼락치기하지 마세요. 등장인물이 너무 많은 영화를 따라가려는 것과 같습니다. 당신은 길을 잃고 돌보는 것을 중단합니다.

또한 무작위 카테고리를 넣을 수도 없습니다. 타임라인을 고수하세요.

원형 및 도넛 차트

이익

전체를 조각으로 나누고 싶나요? 파이와 도넛 차트가 등장하는 곳입니다.

예를 들어, 자고, 먹고, 음, 넷플릭스를 시청하는 데 얼마나 많은 시간을 소비하는지 보여주고 싶다면요.

제한 사항

하지만 거기까지는 편해요, 카우보이. 조각이 너무 많으면 혼란스럽습니다. 모두가 동시에 이야기하는 파티에 가는 것과 같습니다.

당신은 그것을 이해할 수 없습니다. 따라서 해당 조각을 제한하십시오.

산점도 및 버블 차트

wpDataTables로 생성된 차트

이익

셜록 같은 느낌? 두 가지가 연결되어 있는지 조사하고 싶으십니까? 여기가 분산형 차트와 거품형 차트가 들어가는 곳입니다.

예를 들어, 사람들은 날씨가 더울 때 아이스크림을 더 많이 사나요? 아이스크림 판매에 대한 온도를 플롯하면 알 수 있습니다.

제한 사항

그러나 이것은 누가 이기고 지는지를 비교하는 데에는 적합하지 않습니다. 점수판이 아닙니다. 그것은 보물지도와 비슷합니다.

히트 맵 및 트리 맵

이익

무언가의 핫스팟을 알고 싶었던 적이 있나요? 이 나쁜 소년들은 차트의 소셜 미디어 영향력자와 같습니다.

트렌드가 무엇인지, 언제 어디서 발생하는지 보여줍니다. 웹사이트 클릭과 같은 정보를 표시하는 데 적합합니다.

제한 사항

그러나 작은 세부 사항을 표시하는 데는 적합하지 않습니다. 그것은 "개요"에 가깝습니다.

때로는 소스가 너무 많고 파스타가 충분하지 않을 때도 있습니다.

전문 차트

레이더 차트

wpDataTables로 생성된 차트

이것은 차트의 인디영화와 같다. 모든 사람이 그것을 얻는 것은 아니지만 그 자리가 있습니다. 다변수 정보를 표시하는 데 사용합니다.

스마트폰을 비교한다고 가정해 보겠습니다. 화면 크기, 배터리 수명, 카메라 품질을 모두 하나의 차트에 담았습니다.

폭포형 차트

정말 드라마틱해요! 시작점, 상승 및 하락, 최종 위치를 보여줍니다.

프로젝트 진행 상황 추적과 같은 작업에 매우 유용합니다.

실용적인 팁과 모범 사례

차트 게임을 최대한 활용하기 위한 가이드는 다음과 같습니다. 우리는 데이터에 적합한 차트를 선택하는 방법에 대해 자세히 알아보고 있습니다. 하지만 실제로 차트를 죽이는 방법도 있습니다.

색상 선택 및 접근성

색상 이론

현실적으로, 색상은 모든 것을 더 좋게 만듭니다. 좋아하는 영화를 흑백으로 본다고 상상해 보세요. 윽.

따라서 보기에 좋을 뿐만 아니라 이해하기 쉬운 색상을 선택하고 싶습니다. 차가운 느낌을 주는 파란색과 녹색, 긴박함을 표현하는 뜨거운 빨간색과 오렌지 같은 차가운 톤입니다. 그리고 대비의 힘을 결코 과소평가하지 마십시오!

색맹 고려사항

하지만 잠깐만요! 모든 사람이 같은 방식으로 색상을 보는 것은 아닙니다. 남성의 약 8%, 여성의 0.5%가 어떤 형태로든 색맹을 앓고 있습니다.

그러니 빨간색-녹색 콤보는 건너뛰어도 됩니다. 알았죠? 모든 사람이 볼 수 있는 색상을 선택하는 데 도움이 되는 도구가 있습니다. 영화에 자막을 추가하는 것과 같습니다. 모든 사람이 접근할 수 있도록 하세요.

가독성과 명확성

텍스트 라벨

차트를 읽고 번역가가 필요하다고 느낀 적이 있습니까? 아니, 우리는 그것을 원하지 않습니다. 라벨이 단순하고 명확하며 요점을 명확하게 전달하는지 확인하세요.

전문 용어도, 복잡한 단어도 없습니다. 사람들이 처음으로 그것을 얻기를 원합니다.

데이터 대 잉크 비율

그럴듯하게 들리지만 실제로는 그렇지 않습니다. 기본적으로, 가능한 한 적은 "잉크"(또는 21세기식이라면 픽셀)로 최대한 많은 데이터를 원합니다.

지방을 다듬습니다. 도움이 되지 않는 것은 모두 제거하세요. 더 많은 것이 항상 더 나은 것은 아닙니다.

범례 및 주석

포지셔닝

전설을 어디에 두느냐가 중요합니다. 그것은 콘서트에 있을 때와 같습니다. 기둥 뒤에 갇히고 싶지는 않습니다.

가까이 두되 너무 가까이 두지 마십시오. 범례를 그것이 나타내는 데이터에 쉽게 연결할 수 있는지 확인하세요.

일관성

일을하는 방식에 일관성을 유지하십시오. 텍스트를 특정 글꼴과 크기로 결정했다면 그대로 유지하세요.

상황을 바꾸는 것은 혼란스럽습니다. 하나의 오디오북에서 다섯 명의 다른 해설자 사이를 전환한다고 상상해 보십시오.

데이터에 적합한 차트를 선택하는 방법에 대한 FAQ

차트를 선택할 때 어떤 요소를 고려해야 합니까?

먼저 가지고 있는 데이터의 종류에 대해 생각해 보세요. 범주형 , 연속형 또는 순차형 ?

다음으로, 전달하고 싶은 메시지를 곰곰이 생각해 보세요. 비교, 관계, 분포, 구성을 보여주고 있나요? 메시지가 명확할수록 올바른 차트를 선택하기가 더 쉬워집니다.

막대형 차트와 세로 막대형 차트는 어떻게 다릅니까?

막대형 차트는 가로 방향으로 표시되고 세로 막대형 차트는 세로 방향으로 표시됩니다. 당신이 다루고 있는 데이터에 대해 생각해 보세요.

라벨이 더 긴 카테고리가 몇 개 있나요? 막대 차트를 사용하세요. 반면 시계열 데이터는 세로 막대형 차트와 어울리는 것을 좋아합니다.

원형 차트를 사용하는 이유는 무엇입니까?

파이 차트는 데이터 시각화의 디저트와 같습니다! 전체의 일부를 보여주기에 좋습니다.

하지만 주의하세요. 조각이 너무 많거나 조각 간의 차이가 미미하면 메시지가 손실될 수 있습니다. 간단하게 유지하고 파이를 너무 많이 채우지 마십시오.

누적 차트가 유용합니까?

전적으로! 누적 차트를 사용하면 단일 막대 또는 열 내에서 다양한 데이터 세그먼트를 엿볼 수 있습니다.

마치 다층 건물과 같아서 각 부분이 전체에 얼마나 기여하는지 보여줍니다. 하지만 주의하세요. 세그먼트가 너무 많으면 혼란스러울 수 있습니다.

언제 꺾은선형 차트에 의지해야 합니까?

꺾은선형 차트는 스토리텔러입니다. 특히 상승과 하락을 강조하고 싶을 때 시간에 따른 추세를 보여주는 데 환상적입니다.

시계열 데이터나 일정 기간 동안 값이 변하는 경우 꺾은선형 차트가 가장 적합합니다.

산점도 – 어디에 좋은가요?

아, 산점도! 두 변수 사이의 관계를 보여주는 점들의 춤과 같습니다.

두 가지가 서로 연관되어 있는지 확인하고 싶거나 데이터 클러스터에 대한 느낌을 얻고 싶다면 분산해 보세요!

여러 차트 유형을 함께 사용할 수 있나요?

물론! 때로는 하나의 차트 유형만으로는 충분하지 않은 경우가 있습니다. 여러 차트를 결합하면 더 풍부한 스토리를 전달하는 데 도움이 될 수 있습니다.

하지만 조심하세요. 이는 음료를 섞는 것과 같습니다. 신중하게 수행하십시오. 그렇지 않으면 지저분해질 수 있습니다.

히트맵이 무슨 상관인가요?

히트맵은 차트 세계의 카멜레온입니다. 색상을 사용하여 행렬의 데이터 값을 나타냅니다.

특히 대규모 데이터 세트에서 농도나 패턴을 표시하고 싶으십니까? 히트맵은 깔끔한 선택이 될 수 있습니다. 상관관계 매트릭스나 웹사이트 활동에 특히 유용합니다.

항상 전설이 필요합니까?

범례는 차트의 투어 가이드와 같습니다. 맥락을 제공합니다. 차트에 여러 데이터 계열이나 다양한 값을 나타내는 색상이 있는 경우 범례가 도움이 됩니다.

그러나 차트가 간단하고 설명이 필요하다면 건너뛸 수 있습니다.

3D 차트가 좋은 선택인가요?

3D 차트는 화려해 보일 수 있지만 데이터 인식을 왜곡할 수 있습니다. 3D를 사용해야 하는 특별한 이유가 없다면 2D를 사용하는 것이 더 나은 경우가 많습니다.

명확성이 왕이라는 것을 기억하세요. 부가적인 요소로 인해 데이터 메시지가 가려지지 않도록 하십시오.

데이터에 적합한 차트에 대한 결론

야, 진심으로 차트요? 그것은 데이트에 딱 맞는 옷을 고르려고 노력하는 것과 같습니다. 분위기에 맞춰야 해요.

• 꺾은선형 차트? 클래식한 청바지와 티셔츠 콤보입니다. 시간에 따른 추세를 보여주는 데 좋습니다.
• 막대 그래프? 멋진 블레이저를 생각해 보세요. 다양한 항목을 나란히 비교하는 데 적합합니다.
• 파이 차트? 그것은 전체의 조각을 보여주는 재미있는 트위스트를 위해 흔드는 기발한 넥타이입니다.

단지 멋있어 보이기만 하는 것이 아닙니다. 메시지 에 관한 것입니다. 당신이 정말로 말하고 싶은 것이 무엇입니까? 짝이 맞지 않는 양말인 것처럼 차트를 툭툭 치지 마세요.

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