이러한 데이터 시각화 트렌드를 놓치지 마세요

데이터 시각화 도구는 오늘날 비즈니스 운영 개발에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 시각적 요소는 직원, 고객, 공급업체, 파트너 및 잠재적 투자자를 위한 커뮤니케이션을 강화합니다.

효과적인 데이터 시각화 또는 데이터 시각화는 이해하기 쉬운 방식으로 대규모 데이터 세트를 묘사합니다. 시청자가 한눈에 데이터를 분석하고 논리적이고 올바른 결론을 내릴 수 있습니다.

오늘날 이러한 시각화를 생성하는 것은 완전히 자동화된 프로세스이므로 유연성이 뛰어납니다. 그래도 알아두어야 할 추세가 있으므로 건축 방법과 응용 프로그램이 어떻게 발전했는지 따라갈 수 있습니다.

이 기사에서는 다가오는 해의 미래를 형성한 13가지 데이터 시각화 트렌드에 대해 알아봅니다.

알아야 할 13가지 데이터 시각화 트렌드

접근성

접근성은 물리적 공간에만 적용되는 것이 아닙니다. 그것은 또한 기술 및 디지털 도구로 확장되어야 합니다.

데이터 시각화 트렌드 중 가장 영향력 있는 것 중 하나입니다. 모든 사람이 이러한 시각적 리소스를 이해하고 사용할 수 있도록 합니다.

접근성 구현과 관련하여 취해야 할 몇 가지 조치가 있습니다. 가장 쉽게 적용할 수 있는 단계 중 하나는 시각적 분석을 위한 대체 또는 설명 텍스트를 포함하는 것입니다.

시각화의 접근성을 높이는 또 다른 방법은 적절한 사운드 반주를 만드는 것입니다. 시각 장애인을 위해 더 선명한 색상을 채택할 수도 있습니다.

UI(사용자 인터페이스) 디자인을 통해 비즈니스 인텔리전스 구현

미학은 모든 비즈니스 커뮤니케이션, 특히 데이터 시각화에서 매우 중요합니다. 따라서 회사는 UI 디자인이 비즈니스 인텔리전스 레이아웃을 형성하도록 허용했습니다.

이 접근 방식에는 많은 이점이 있습니다. 이를 통해 브랜드 아이덴티티를 심층적으로 적용 하여 데이터 시각화를 훨씬 더 가치 있고 다재다능한 도구로 만들 수 있습니다.

사용하기 쉬운 인터페이스를 통해 명확하게 읽을 수 있고 중요한 정보와 현재 이벤트를 강조할 수 있습니다. 또한 내비게이션 전반에 걸쳐 사용자를 안내하여 기능적이고 풍부한 상호 작용을 가능하게 합니다.

또 다른 이점은 색상을 효과적으로 사용하여 데이터 순위를 강조하고 올바른 사용자에게 정보를 전달할 수 있다는 것입니다.

인공 지능(AI)

새로운 데이터 시각화 트렌드는 아니지만 인공 지능은 여전히 ​​가장 중요한 것 중 하나입니다. 기계 학습 및 자연어 처리를 사용하여 대용량 데이터 세트를 시각적으로 전달합니다.

최고의 데이터 시각화 소프트웨어는 복잡한 데이터를 자동으로 처리 할 수 있습니다. 따라서 회사는 원시 데이터를 필터링하고 렌더링하는 전담 직원을 유지할 필요가 없습니다.

대신 사람의 실수에 취약한 작업을 제거하여 시간과 수작업을 절약합니다. 선택한 시각화 유형에 따라 약간의 노력으로 빅 데이터 결과를 얻을 수 있습니다.

이 접근 방식은 정량적 데이터 분석에 유용합니다. 비즈니스 사용자, 컨설턴트 및 기존 또는 잠재 고객에게 정보를 제공합니다.

애플리케이션 통합을 통한 보고 생태계 구축

다가오는 해의 가장 큰 트렌드 중 하나는 데이터 시각화 도구를 병합하는 것입니다. 애플리케이션 통합을 통해 기업은 복잡한 보고 생태계를 통해 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

결과적으로 이러한 시스템은 데이터 처리 및 분석의 일상적인 요구에 대한 대응을 용이하게 할 수 있습니다. 이 외에도 주문형 작업을 단순화합니다.

따라서 회사는 고객, 주주 및 제3자와 진행 상황을 공유할 수 있습니다. 그들은 또한 더 빠른 성장을 촉진하는 성과 지표를 추적하게 됩니다.

모바일 친화적인 데이터 시각화 만들기

모바일 장치를 통해 액세스할 수 있는 그래픽을 만드는 것은 새로운 아이디어가 아닙니다. 그러나 이러한 장치의 일상적인 사용이 증가함에 따라 이것은 이제 중요한 데이터 시각화 추세입니다.

많은 사람들이 스마트폰에서 대부분의 시간을 보냅니다. 그들은 소셜 미디어를 확인하든 이메일 받은 편지함을 확인하든 지속적인 사용자입니다.

Broadband Search의 2022년 연구에 따르면 2021년 모든 인터넷 트래픽의 55% 이상이 휴대폰에서 온 것으로 나타났습니다. 따라서 회사는 구성과 호환되는 데이터 시각화를 만들려고 합니다.

데이터 기반 문서를 모바일 장치용 실행 가능한 데이터로 대체하면 참여도가 높아집니다 . 매력적인 이메일, 대화형 게시물 및 웹 페이지를 구성하려면 노력과 특정 기술이 필요합니다.

그럼에도 불구하고 이것은 신규 고객을 유치하고 경험을 개선하며 고객 유지 가능성을 높입니다.

아름다운 데이터는 모든 기기에서 멋지게 보일 자격이 있습니다.

wpDataTables는 그렇게 할 수 있습니다. 응답성이 뛰어난 표와 차트를 생성하기 위한 최고의 WordPress 플러그인인 데에는 그만한 이유가 있습니다.

그리고 다음과 같이 하는 것은 정말 쉽습니다.

1. 당신은 테이블 데이터를 제공합니다
2. 구성 및 사용자 지정
3. 게시물 또는 페이지에 게시

예쁘기만 한 것이 아니라 실용적이기도 합니다. 최대 수백만 개의 행이 있는 대형 테이블을 만들거나 고급 필터 및 검색을 사용하거나 편집 가능하게 만들 수 있습니다.

"예, 하지만 저는 Excel을 너무 좋아하고 웹사이트에는 그런 것이 없습니다." 네, 있습니다. Excel 또는 Google 스프레드시트와 같은 조건부 서식을 사용할 수 있습니다.

데이터로 차트도 만들 수 있다고 말씀드렸나요? 그리고 그것은 단지 작은 부분입니다. 다른 많은 기능이 있습니다.

소셜 미디어를 위한 데이터 시각화

지난 몇 년 동안 소셜 미디어 사용자가 크게 증가했습니다. 따라서 데이터 시각화 전문가는 비즈니스를 위한 귀중한 마케팅 도구를 고려합니다.

소셜 미디어 시각화는 광범위한 청중에게 도달하고 시청자에게 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스는 단일 이미지 또는 비디오로 가르치거나 고객 피드백을 얻거나 행동을 유도할 수 있습니다.

소셜 데이터 시각화는 그래픽 표현이므로 완벽한 게시물을 만듭니다. 많은 생각이나 노력을 요구하지 않고 비즈니스 통찰력과 같은 정보를 사용자와 공유합니다.

데이터 문화 개발

회사를 발전시키는 가장 좋은 방법 중 하나 는 결정을 내릴 때 데이터를 소중히 여기고 이에 의존하는 추종자들로 구성된 건전한 커뮤니티를 구축하는 것입니다.

그러나 문화를 구축하려면 데이터 시각화 도구를 사용하여 사람들이 사용할 수 있도록 하는 것 이상이 필요합니다. 대신 일상 생활에 데이터를 포함시키는 것의 중요성을 인식하도록 도와야 합니다.

끊임없는 대화 주제로 유지함으로써 견고한 데이터 문화를 구축할 수 있습니다. 전문적인 환경이든 일상적인 환경이든 관계없이 각 토론과 관련된 사람들에게 정보를 적용해야 합니다.

목표는 정기적인 데이터 사용을 촉진하는 것이므로 특히 직장 내에서 데이터 활용 능력 에 투자하는 것이 중요합니다. 다른 사람들과 공유하기 위해 주도권을 잡을 수도 있습니다.

데이터 문화를 구축하기 위한 최종 조치로 데이터 시각화가 얼마나 다재다능하고 기능적인지 강조하여 영감을 얻을 수 있습니다.

인공 지능(AI) 및 분석의 원칙 준수

간단히 말해서 데이터는 개인, 그룹 또는 전체 인구에 관한 정보입니다. 따라서 모든 사람들이 그러한 데이터로 대변된다고 느끼도록 하는 것이 필요합니다.

AI와 분석이 따라야 하는 5가지 기본 원칙이 있습니다.

1. 포용성 . 설명된 정보에 따르면 데이터 시각화는 포괄적인 분석을 의미해야 합니다.
2. 인권 보호 . 모든 인간은 기업이 보관해야 하는 개인 정보에 대한 권리가 있습니다.
3. 사용자 데이터 의 존중 및 보호 . 사용자 데이터를 수집하는 작업은 데이터를 안전하게 유지하고 개인 정보를 보호해야 합니다.
4. 정확성과 책임 . 모든 데이터는 정확해야 하며 실제 상황을 나타내야 합니다. 운영은 AI 및 분석을 적용하는 방법에 대한 책임이 있습니다.
5. 공정성 . 모든 사용자는 자신이 읽고 있는 내용에 반영되어 있다고 느껴야 합니다.

사회적 및 도덕적 문제에 대한 인식이 높아짐에 따라 기업은 이러한 원칙과 기타 원칙을 따라야 합니다. AI와 분석은 그것들을 구성하는 원칙만큼만 가치가 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

일러스트레이션

데이터 설명은 최신 데이터 시각화 트렌드 중 하나입니다. 디지털 플랫폼을 통한 시각 매체의 부상으로 삽화는 정보를 전달하는 훌륭한 수단으로 발전했습니다.

실제로 대화형 시각화는 복잡한 데이터를 전송하는 데 더 성공적입니다. 반대로 정적인 영상은 일반 대중에게 점점 덜 매력적으로 다가오고 있습니다.

또한 새로운 기술은 이야기를 만드는 데이터 시각화 기술을 생성했습니다. 매력적이고 귀중한 통찰력을 쉽게 이해할 수 있습니다.

삽화가 얼마나 유연하고 다재다능할 수 있는지는 놀랍습니다. 그들은 모든 직업과 연령대의 어린이 또는 성인을 위한 커뮤니케이션에 적응할 수 있습니다.

이 시각화 솔루션은 독점적으로 디지털이면서 인간 상호 작용의 고유한 느낌을 제공합니다. 예를 들어 Frederica Fragapane이 디자인한 Planet Earth 동화책을 생각해 보십시오.

데이터 민주화 구현

과거에는 데이터 시각화를 만들려면 데이터 과학자가 데이터를 정렬하고 묘사하는 데 많은 시간을 소비해야 했습니다. 따라서 고급 코딩 기술을 개발해야 했습니다.

이제 최고의 데이터 시각화 도구는 데이터를 민주화하여 최신 트렌드를 가져왔습니다. 이렇게 하면 누구나 큰 노력을 기울이지 않고도 데이터를 읽고, 이해하고, 전송할 수 있습니다.

회사에서 운영 및 작업 팀에 도움이 되도록 액세스할 수 있는 수많은 프로그램이 있습니다. 모든 사람이 데이터 기반 통찰력으로 최신 정보를 얻을 수 있다면 그에 따라 행동하려는 동기가 더 커질 것입니다.

이것은 또한 근로자들이 다가오는 도전에 대처할 수 있도록 더 잘 준비하는 데 기여합니다. 또한 전문 직원은 중요하고 보람 있는 작업에 집중할 수 있습니다.

사용자 경험(UX) 우선 순위 지정

비즈니스 커뮤니케이션은 변화하고 있으며 더욱 사람 중심적으로 변하고 있습니다. 지금 당장은 사용자의 요구를 충족하지 못하거나 스토리가 없는 단순한 막대 차트를 제시하면 참여도가 낮을 ​​가능성이 높습니다.

따라서 데이터 보존을 개선하려면 사용자 경험에 집중 해야 합니다. 사용자 중심 접근 방식을 채택하면 많은 이점이 있습니다.

이를 통해 회사 목표, 표준 및 성과 지표를 이해할 수 있습니다. 이렇게 하면 회사의 요구 사항을 충족하는 데이터 시각화를 만들 수 있습니다.

또 다른 장점은 단순하지만 체계적인 레이아웃, 디자인 및 구조를 개발하는 데 있습니다. 이는 효율적인 읽기, 이해 및 의사 결정 과정에 도움이 됩니다.

또한 데이터 시각화에 보다 쉽게 ​​접근하고 영향력을 발휘할 수 있습니다.

실시간 데이터 시각화

중요한 정보와 진행 상황을 최신 상태로 유지하는 것은 비즈니스 세계에서 일하는 사람들에게 매우 중요합니다. 따라서 실시간 데이터 시각화는 건전하고 긍정적인 결정을 지원하는 중요한 통찰력을 제공합니다.

특히 예상치 못한 문제가 발생했을 때 즉시 데이터를 시각화하는 능력이 무엇보다 중요합니다. 사전 준비 없이 한 번에 정보에 입각한 결정을 내리는 것이 중요합니다.

실시간 데이터의 또 다른 이점은 인터넷에 접속할 수 있는 사람이라면 누구나 복잡한 정보를 보고 이해할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 미묘한 데이터 세트의 패턴을 해석하고 식별할 수 있습니다. 따라서 부서와 팀을 강화하여 하나로 일하도록 돕습니다.

영상과 스토리텔링

중요하고 복잡한 데이터를 포함하고 있음에도 불구하고 데이터 시각화는 그 자체로 가치를 상실합니다. 그들은 참여하고 행동을 유도하는 힘을 가짐으로써 독자들에게 정보를 제공하는 것 이상의 일을 해야 합니다.

대화형 내러티브는 통계 차트와 같은 단순한 데이터 분석 그래프보다 훨씬 더 발전합니다. 따라서 데이터에 명확하고 설득력 있는 음성을 제공하는 것이 중요합니다.

따라서 스토리 및 비디오 인포그래픽은 가장 큰 데이터 시각화 트렌드 중 일부가 되는 길을 가고 있습니다. 그리고 데이터 시각화 담당자가 데이터 저널리즘 기술을 이해하고 사용하는 것이 중요해지고 있습니다.

이 데이터 스토리텔링 접근 방식을 통해 기업은 시간 경과에 따른 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 따라서 프레젠테이션이 보다 효과적이고 포괄적입니다.

이 추세를 따르면 단순히 원형 차트를 만드는 것이 아닙니다. 대신 비즈니스 성장에 도움이 되는 감동적인 이야기를 전하게 될 것입니다.

데이터 시각화 트렌드에 대한 결론

기업은 계속해서 데이터 시각화를 사용하여 내부 및 타사와 커뮤니케이션할 것입니다. 실제로 이러한 일관되고 정확한 사용은 많은 이점을 제공합니다. 기업은 경쟁력을 강화하고 시장 변화와 수요에 보다 유연하게 대처합니다.

이 기사에서는 향후 몇 년 동안 가장 중요한 최신 데이터 시각화 동향에 대해 배웠습니다. 이들을 따라잡으면 경이로운 결과를 위해 작업을 개선하는 데 도움이 될 것입니다.

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