사용할 수 있는 최고의 데이터 시각화 JavaScript 라이브러리

데이터 시각화는 데이터와 정보를 그래픽으로 표현하는 수단입니다. 여기에는 막대 그래프, 차트, 히트 맵 및 파이 차트가 포함됩니다.

데이터 비주얼리제이션은 데이터 시각화의 일반적인 약어입니다. 숫자 뒤에 숨은 이야기를 추출하는 중요한 도구입니다. 많은 사람들은 정보를 더 빠르고 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 시각적 표현을 선호합니다. 따라서 데이터 시각화는 데이터를 더 매력적으로 보이고 사용하기 쉽게 만듭니다.

그렇다면 데이터 시각화에는 과학적, 예술적 측면이 필요하다는 것이 분명합니다. 그리고 두 시각화 요소의 균형을 맞추는 데 도움이 되는 많은 디지털 도구가 있습니다. 올바른 방식으로 데이터를 나타내는 도구를 찾는 것은 어려울 수 있습니다.

이 기사에서는 인터넷에서 찾을 수 있는 최고의 데이터 시각화 JavaScript 라이브러리 중 일부를 검토합니다.

퓨전차트 스위트

이 데이터 시각화 JavaScript 라이브러리 목록의 첫 번째는 FusionCharts Suite입니다. 차트 및 지도를 컴파일하기 위한 다양한 도구가 포함되어 있습니다. 실제로 즉시 사용할 수 있는 100개 이상의 차트와 2,000개 이상의 지도가 있습니다 . 사용 가능한 가장 완벽한 데이터 시각화 라이브러리 중 하나입니다.

기본적으로 FusionCharts는 지도 및 차트를 렌더링하기 위해 HTML5 및 SVG 를 사용합니다. 여전히 사용자는 이전 Actionscript3 종속 브라우저에 유용한 Flash로 작업을 내보낼 수 있습니다.

이 JavaScript 데이터 시각화 라이브러리는 광범위한 사용자 정의 옵션을 제공합니다. 테마를 선택하고, 팁 텍스트를 조정하고, 축 레이블을 변경하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

FusionCharts가 제공하는 다양한 옵션으로 응용 프로그램은 끝이 없습니다. 이를 사용하여 실시간 데이터를 표시하고 경영진 데이터 대시보드를 구축할 수도 있습니다.

재차

React 구성 요소를 기반으로 하는 Rechart를 사용하면 차트를 변경하고 대화형 요소를 추가할 수 있습니다.

이 경량 JavaScript 데이터 시각화 라이브러리는 SVG 맵 렌더링을 사용합니다. 이 도구는 사용하기 쉽고 포괄적인 문서와 함께 제공됩니다.

다양한 예제 중 하나로 차트 작성을 시작하고 개인화할 수 있습니다. 정적 사용자 정의 차트를 만드는 데 가장 적합합니다. 도구 설명 및 기타 레이블을 추가하는 옵션이 있습니다.

애니메이션 차트를 작성하고 대규모 데이터 세트로 작업할 때는 약간 느립니다. 그래도 대부분의 응용 프로그램에서 잘 작동합니다.

차트에 추가할 수 있는 몇 가지 유용한 요소는 다음과 같습니다.

• 데이터 콜아웃
• 데이터 레이블
• 데이터 플롯
• 데이터 범위
• 여러 창
• 렌더링된 개체

구글 차트

wpDataTables로 만든 Google 차트 예제

Google 차트는 오픈 소스 JavaScript 데이터 시각화 라이브러리 범주에 속합니다. 단순함에도 불구하고 매우 견고합니다.

Google 차트에는 광범위한 차트 라이브러리가 있으며 API에 대한 완전한 정보를 찾을 수 있습니다. 이러한 뛰어난 기능을 통해 최고의 JavaScript 전문가가 작업했다는 느낌을 받을 수 있습니다.

29개의 기본 차트를 만들 수 있으며 JavaScript 경험이 거의 없는 사람들을 위한 도움말이 있습니다. 많은 대화형 차트 중 하나를 사용하여 라이브 데이터를 표시할 수 있습니다. 선택할 수 있는 차트는 다음과 같습니다.

• 막대 차트
• 도넛 차트
• 파이 차트
• 분산형 차트

이러한 옵션은 사용자 정의할 수 있는 모든 항목의 시작점일 뿐입니다.

차트.js

wpDataTables로 만든 Chart.js 예제

Chart.js를 사용하면 데이터 시각화를 쉽게 만들 수 있습니다. 이 간단한 데이터 시각화 라이브러리를 사용하면 선 및 막대 차트와 같은 기본 그래픽을 만들 수 있습니다. New York Times 및 Google과 같은 대규모 조직에서는 이를 사용하여 대규모 데이터 세트에서 인포그래픽을 생성합니다.

HTML5 만 지원 하지만 표준 웹 브라우저에서 표시하기에 충분합니다. 따라서 차트가 작동하는 데 Flash 또는 기타 플러그인이 필요하지 않습니다.

Chart.js를 사용하려면 SVG 요소나 기타 D3 기술에 대한 광범위한 지식이 필요하지 않습니다. 이 데이터 시각화 라이브러리의 배경은 아름다운 차트를 빠르고 쉽게 만드는 것입니다.

D3.js

D3.js는 스스로를 JavaScript 데이터 시각화의 황금 표준 이라고 부릅니다. 많은 개발자가 D3.js를 데이터 시각화 도구의 기반으로 사용했습니다.

주요 장점은 CSS, HTML 및 SVG와 같은 다양한 시각화 코딩 언어를 제공한다는 것입니다. 데이터 시각화와 관련하여 더 많은 유연성을 제공합니다.

단점으로 D3.js는 작업하기가 쉽지 않고 학습 곡선이 위협적입니다. 또한 기본 라이브러리에는 차트가 제공되지 않습니다. 질문을 지원하고 답변하는 방대한 커뮤니티가 있습니다.

인터넷 검색에 따르면 C3js 및 react-d3와 같이 D3.js를 기반으로 하는 여러 데이터 시각화 JavaScript 라이브러리가 있습니다. 영역, 막대, 선, 파이 및 분산형과 같은 유사한 차트를 D3.js와 렌더링합니다.

쓰리.js

Three.js는 반응형 데이터 비주얼리제이션 라이브러리 및 API입니다. WebGL을 사용하는 웹 브라우저용 3D 및 애니메이션 그래픽을 만들기 위한 최고의 JavaScript 데이터 시각화 라이브러리 중 하나입니다.

JavaScript와 결합된 GPU 가속 3D 애니메이션은 three.js의 핵심입니다. 따라서 타사 프로그램 플러그인에 의존하지 않고도 웹 브라우저에서 이미지를 렌더링할 수 있습니다. 이 WebGL 접근 방식은 three.js를 가장 인기 있는 데이터 시각화 라이브러리 중 하나로 만듭니다.

다음은 three.js의 가장 눈에 띄는 기능의 작은 목록입니다.

• 생기:
  • 전기자
  • 순운동학 및 역운동학
  • 키프레임
  • 모프
• 카메라
  • 컨트롤러
  • FPS
  • 직교
  • 길
  • 관점
  • 트랙볼
• 효과
  • 애너글리프
  • 사시
  • 시차 장벽

반응-비교

다음 예는 예상치 못한 출처에서 나왔지만 세계 최대의 데이터 시각화 라이브러리 지원업체인 Uber입니다.

React-vis를 통해 Uber는 깨끗하고 간단한 데이터 시각화 라이브러리를 제공합니다. 문서는 그것을 필요로 하는 사람들에게 훌륭한 지원을 제공합니다. 영역, 막대, 선, 파이 또는 트리 그래프를 만드는 것은 간단하고 쉽습니다.

장점은 React-vis를 사용하기 위해 D3.js 또는 유사한 라이브러리에 대한 경험이 필요하지 않다는 것입니다. XY 축과 같은 간단한 도구와 차트 구성 요소가 많이 있어 누구나 액세스할 수 있습니다. React-vis는 Bit와 함께 작업하려는 경우 훌륭한 선택입니다. 대체로 간단하고 강력하며 유연합니다.

차트.xkcd

Chart.xkcd가 차트를 렌더링하는 방식은 독특합니다. 컴퓨터로 직접 그린 그래프가 아닌 손으로 그린 ​​듯한 차트를 만듭니다. 고유함에도 불구하고 여전히 작업하기가 매우 쉽고 대부분의 코딩을 수행합니다.

Chart.xkcd를 사용하면 막대, 선, 파이 및 방사형 차트와 같은 다양한 기본 차트를 만들 수 있습니다. 이러한 각 차트 유형에는 모양을 변경할 수 있는 고유한 사용자 지정 옵션이 있습니다. 원하는 경우 스케치 및 만화 같은 모양을 비활성화하고 더 전통적인 것을 선택할 수 있습니다.

승리

Victory는 React 또는 React Native용 데이터 시각화 도구 중 하나입니다. 데이터를 그래픽 형식으로 렌더링하고 레이블과 모양을 사용자 지정할 수 있습니다. Victory는 레이블 및 축과 같은 중요한 요소를 변경하는 단계를 매우 간단하게 만들었습니다. 이 데이터 시각화 라이브러리는 사용이 매우 편리합니다.

플랫폼 간 애플리케이션 및 기타 요소 덕분에 차트 작성 프로세스가 훨씬 더 간단해졌습니다. 강력하지만 유연한 라이브러리는 코딩에 크게 의존하지 않기 때문에 너무 복잡하지 않습니다. 그 목적은 사람들이 흥미롭고 정확한 데이터 시각화를 만들 수 있도록 하는 것입니다.

Deck.gl

Deck.gl의 주요 장점은 대용량 데이터 세트를 지원한다는 것입니다. 앞서 언급한 예와 같이 WebGL을 사용하며 성능이 뛰어납니다.

Deck.gl의 개발자는 계층화된 접근 방식을 사용했습니다. 렌더링하기 전에 라이브러리는 위치, 색상 및 기타 특성을 각 요소에 할당합니다. 장점은 동일한 데이터로 다른 레이어를 렌더링할 수 있다는 것입니다. 이렇게 하면 모양을 조정하고 레이블을 수정하는 것이 매우 간단해집니다. 열, 등고선 및 비트맵과 같은 모든 레이어는 광범위한 테스트를 거쳤으며 모두 잘 작동합니다.

WebGL 기반은 장치의 GPU를 사용하기 때문에 높은 수준의 성능을 허용합니다.

아파치 전자 차트

다음 예제는 무료이며 오픈 소스입니다. Apache ECharts는 사용이 간편하며 대화형 차트 요소를 쉽게 추가할 수 있습니다. 주요 목적은 대화형 웹 페이지에서 사용할 차트를 만드는 것입니다. 이 데이터 시각화 라이브러리는 차트 사용자 정의를 위한 다양한 옵션을 제공합니다.

라이브러리에는 데이터를 표시하는 데 사용할 수 있는 20개 이상의 차트 유형이 포함되어 있습니다. 원하는 곳 어디에서나 사용할 수 있는 다른 구성 요소도 많이 있습니다.

또한 데이터 세트에 대한 몇 가지 간단한 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 여기에는 클러스터링, 필터링 및 회귀 분석이 포함됩니다. Apache ECharts를 사용하면 수치를 보다 심층적으로 분석할 수 있습니다.

마지막으로 언급할 두 가지 사항은 대규모 데이터 세트와 영어 문서를 처리하는 기능입니다.

MetricGraphics.js

MetricsGraphics.js는 D3를 기반으로 사용하는 많은 데이터 시각화 JavaScript 라이브러리 중 하나입니다. 업그레이드된 그림 및 시간 배치 정보를 추가하여 상위 라이브러리에 확장합니다. 사용법은 간단하고 디자인은 촘촘하게 구성되어 있습니다.

이 반응형 라이브러리는 막대 다이어그램, 히스토그램, 선 그래프, 산점도 등을 제공합니다. 또한 필수적인 직선 재발 및 바닥 덮음 플롯을 찾을 수 있습니다.

MetricGraphics.js는 데이터 시각화의 일부 복잡성을 제거하는 것을 목표로 합니다. 데이터를 시각화하는 이 도구는 실용적이고 효율적입니다.

하이차트

wpDataTables로 만든 Highcharts 예제

이 다음 JavaScript 라이브러리는 목록에서 가장 확립된 라이브러리 중 하나입니다. 모바일 장치를 포함하여 대부분의 최신 브라우저에 공통적인 기술을 사용하여 매우 반응적입니다. 사용자가 Flash와 같은 타사 플러그인을 설치하여 수행할 필요가 없습니다.

가장 일반적인 차트 유형 및 요소 대부분을 제공합니다.

• 각도 게이지
• 막대 차트
• 오차 막대
• 간트 차트
• 지도 기반 차트
• 파이 차트
• 주식 차트
• 폭포
• 그리고 더

비상업적인 사용자는 Highcharts를 무료로 사용할 수 있습니다. 여기에는 개인 프로젝트, 교육 기관, 비영리 조직 및 자선 단체에 대한 사용이 포함됩니다.

라파엘

Raphael은 차트를 만들기 위한 벡터 드로잉 라이브러리입니다. 다양한 하위 라이브러리를 다운로드할 수 있습니다. 프로젝트에 원하는 것을 다운로드할 수 있습니다.

주 라이브러리인 g.raphael.js는 매우 작으며 하위 라이브러리도 마찬가지입니다. 가벼움에도 불구하고 아름다운 데이터 시각화를 만드는 데 매우 강력합니다.

VX

이 차트 라이브러리는 간단하며 여러 재사용 가능한 React 구성 요소를 포함합니다. 다른 라이브러리와 마찬가지로 VX는 D3를 사용하여 데이터를 시각화하고 React를 사용하여 다른 효과를 추가합니다.

VX의 기본 철학은 모듈식이어야 하고 계속해서 사용할 수 있는 요소를 포함해야 한다는 것입니다. 그러면 라이브러리의 크기가 최소로 유지됩니다. 그래도 결과는 독특한 차트이며 시각적 자유는 사용자의 손에 달려 있습니다.

단순한 모양 뒤에 강력한 D3 계산 및 알고리즘을 사용합니다. 그러나 차트를 D3처럼 보이게 만들 필요는 없습니다. VX에는 D3 및 React의 사용을 숨기기에 충분한 구성 요소가 포함되어 있습니다.

Apex 차트

wpDataTables로 만든 ApexCharts 예제

데이터 시각화 영역의 다음 예는 ApexCharts입니다. React 및 Vue.js를 사용하여 SVG 형식의 아름다운 차트를 렌더링합니다. 데이터 시각화는 모든 장치에서 멋지게 보이며 풍부한 문서 형태로 라이브러리 지원을 찾을 수 있습니다. 더 큰 데이터 세트에서는 속도가 느려지므로 ApexCharts를 고려 중인 경우 이를 염두에 두십시오.

이 데이터 비주얼리제이션 도구는 다음과 같은 대부분의 최신 브라우저에서 작동합니다.

• 크롬
• 파이어폭스
• 인터넷 익스플로러 8 이상
• iOS
• 오페라
• 원정 여행

이 JavaScript 데이터 시각화 라이브러리는 시장에 새로 출시되었으며 업데이트가 있을 것입니다. 대화형 시각화 디자인 및 응답성을 원하는 경우 이 옵션을 살펴보십시오.

플렉스몬스터

웹 브라우저에서 바로 Flexmonster를 사용할 수 있습니다. 사용자 인터페이스를 통해 데이터와 차트를 즉시 보고 편집할 수 있습니다. 외부 데이터를 가져올 수 있고 다른 데이터 소스와의 연결을 설정할 수 있습니다.

다른 호환성에는 다음이 포함됩니다.

• 아마존 레드시프트
• 구글 데이터스토어
• MySQL
• PostgreSQL

Flexmonster 구성 요소에는 차트, 대시보드, 지도 및 테이블이 포함됩니다. 웹 앱에 추가하여 데이터를 처리할 수 있습니다.

가상화된 반응

이름에서 알 수 있듯이 React Virtualized는 차트를 렌더링하기 위해 React 세그먼트를 사용합니다. CommonJS, ES6, UMD 및 Webpack 4가 추가된 요소입니다. 다른 변종과의 충돌을 배제하려면 react-dom을 설정해야 합니다.

시그마.js

데이터 시각화에 수천 개의 에지와 노드를 포함하려는 경우 Sigma.js가 완벽합니다.

WebGL은 그래픽 렌더링의 기초를 형성합니다. Sigma.js는 큰 그래프를 생성할 때 캔버스 및 SVG보다 이점이 있습니다. 그러나 그래프 사용자 정의는 더 어려워집니다. React 애플리케이션 내에서 이 데이터 시각화 도구를 사용할 수 있습니다.

Sigma.js는 수천 개의 노드와 가장자리가 있는 큰 그래프를 렌더링하는 데 적합합니다. 렌더링에 1000개 미만의 노드와 가장자리가 있는 경우 D3.js를 사용하는 것이 좋습니다. 그러면 차트를 보다 쉽게 ​​사용자 정의할 수 있습니다.

TradingVue.js

TradingVue.js는 해킹 가능한 기능을 갖춘 최고의 JavaScript 데이터 시각화 라이브러리 중 하나입니다. 촛대 차트를 통해 거의 모든 종류의 그림을 그릴 수 있으며 이는 거래 응용 프로그램 및 사용자 지정 지표를 만드는 데 좋습니다.

TradingVue.js는 데이터에 화면 좌표를 첨부합니다. 화면에서 볼 수 있습니다. 라이브러리는 스케일링, 스크롤링 및 반응성과 같은 모든 어려운 작업을 배후에서 수행합니다. 그동안 원하는 만큼 확대/축소 및 스크롤할 수 있습니다.

C3js

다시 말하지만, C3js에는 D3.js의 핵심이 있습니다. D3.js는 모든 무거운 그래프 렌더링 작업을 수행합니다. 즉, C3js는 차트를 만드는 데 필요한 모든 코드를 포함하는 D3.js 래퍼입니다.

C3js의 장점은 차트를 사용자 정의할 수 있는 유연성입니다. 요소 클래스를 사용하면 각 요소를 원하는 정도로 변경할 수 있습니다. D3.js의 강력한 기능으로 나만의 스타일 및 기타 기능을 추가할 수 있습니다.

C3js는 여전히 콜백과 API를 통해 많은 유연성을 제공합니다. 원하는 경우 차트를 렌더링한 후에도 변경할 수 있습니다.

JSX그래프

베를린 바이로이트 대학의 팀이 JSXGraph를 만들었습니다. 이 독립형 차트 라이브러리는 복잡한 기하학적 수치와 데이터를 그릴 수 있습니다. 미분 방정식, 베지어 곡선 및 기타 여러 복잡한 모양을 표시하는 데 이상적입니다.

사람들이 그래프를 이동할 수 있도록 그래프에 애니메이션을 추가할 수 있습니다. 변수를 변경하기 위한 슬라이더와 같이 사용할 수 있는 대화형 구성 요소가 있습니다. 표현의 기초로 사용할 수 있는 많은 기본 차트 유형이 있습니다.

데이터 시각화 JavaScript 라이브러리에 대한 최종 단어

이 목록은 데이터 시각화 JavaScript 라이브러리에 대해 더 많이 이해할 수 있도록 돕기 위한 것입니다. 이 지식은 이러한 데이터 비주얼리제이션 라이브러리 중 어떤 것이 가장 적합한지 결정하는 데 도움이 됩니다.

아시다시피 프리미엄 및 무료 라이브러리가 있습니다. 가장 적합한 것은 그래프 렌더링 요구 사항에 따라 다릅니다. 출력 요구 사항 외에도 라이브러리에 정보를 가장 잘 입력하는 방법을 생각해야 합니다.

선택의 수는 압도적으로 보일 수 있지만 이는 좋은 데이터 시각화 도구의 필요성을 반영한 것일 뿐입니다. 좋은 점은 이러한 도구가 점점 더 좋아지고 있다는 것입니다.

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