주목해야 할 인상적인 데이터 시각화 예

인간의 뇌는 추상적인 단어보다 이미지를 통해 아이디어를 더 잘 식별하고 해석할 수 있습니다. 이것이 데이터 시각화를 강력하고 우아한 개념으로 만드는 이유입니다. 인간은 잘 설계된 데이터 시각화를 통해 아이디어를 파악하거나 패턴과 추세를 식별할 수 있습니다.

데이터 시각화 예제는 다음 을 통해 대규모 데이터 세트와 궁극적으로 우리 주변 세계를 이해하는 데 도움이 됩니다.

• 간단한 방법으로 결과 전송
• 주제에 대한 새로운 이해의 만남
• 주제 분석에 바로 뛰어들기

데이터는 우리를 사로잡습니다! 그것은 우리의 마음에 무언가를 일으키고 우리의 삶에 정보를 줄 수 있습니다. 당신의 마음을 사로잡기 위해 이 최고의 데이터 시각화 예제 목록을 살펴보십시오.

영감을 주는 최고의 데이터 시각화 예시

세계에서 가장 많이 방문한 웹사이트 50개

이 거품형 차트는 각 사이트가 자랑하는 잠재고객의 규모를 보여줍니다. 작성자는 또한 이 좋은 데이터 시각화 내에 막대형 차트를 추가했는데, 이는 거품형 차트에 비해 규모가 더 작습니다. 제시된 데이터는 이러한 사이트가 운영되는 산업과 해당 사이트가 끌어들이는 트래픽에 대한 통찰력을 제공합니다.

제타바이트 시각화

2010년대 중반, 인간은 1제타바이트의 데이터를 생성했습니다. 그리고 2020년? 쉰아홉! 더 많은 사람들이 디지털로 연결할수록 데이터 생산이 증가하는 속도가 빨라집니다. 데이터 시각화 예제는 쉽게 이해할 수 있을 때 성공 하며 이 예제가 성공합니다. 59는 큰 숫자처럼 들리지 않을 수 있습니다. 그러나 제타바이트가 실제로 얼마나 큰지 알게 되면 입이 떡 벌어집니다. 이것이 바로 인상적인 데이터 시각화가 얻을 수 있는 방법입니다.

그것은 하늘에서 떨어졌다

지구에 떨어진 운석에 대해 생각해 본 적이 있습니까? 이 인포그래픽은 34,000개 이상의 운석에 대한 놀라운 데이터 시각화를 보여줍니다. 명확하고 매끄러운 그래픽은 영향의 지도와 타임라인을 사용하여 계몽됩니다. 시각적 컨텍스트를 통해 기록된 스파이크를 분석하고 지금까지 기록된 가장 큰 운석의 크기를 대조할 수 있습니다.

미국 바람 그래픽

시각화된 데이터를 단순하게 시각화하여 정보를 빠르고 쉽게 파악할 수 있습니다. 이 지도에서 검은색, 흰색, 회색 선은 미국의 바람의 속도와 방향을 알려줍니다. 최고 및 평균 풍속이 표시되며 왼쪽 모서리의 간단한 키는 풍속 데이터를 표시하는 역할을 합니다.

미국인이 먹는 방법

전국적으로 미국인이 소비하는 주요 단백질 공급원은 이 데이터 시각화의 초점입니다. USDA에서 가져온 데이터를 표시함으로써 이 차트는 1인당 연간 단백질 소비량에 대한 통찰력을 보여줍니다. 흥미롭게도 디자인은 고기 석판과 비슷합니다.

당신의 아름다운 데이터는 온라인에 있을 가치가 있습니다

wpDataTables 는 그렇게 할 수 있습니다. 반응형 테이블과 차트를 만들기 위한 #1 WordPress 플러그인인 데에는 그만한 이유가 있습니다.

그리고 다음과 같이 하는 것은 정말 쉽습니다.

1. 당신은 테이블 데이터를 제공
2. 구성 및 사용자 지정
3. 게시물 또는 페이지에 게시

그리고 아름답기만 한 것이 아니라 실용적이기도 합니다. 최대 수백만 개의 행이 있는 큰 테이블을 만들거나 고급 필터 및 검색을 사용하거나 야생으로 가서 편집 가능하게 만들 수 있습니다.

"예, 하지만 Excel을 너무 좋아하고 웹 사이트에는 그런 것이 없습니다." 네, 있습니다. Excel이나 Google 스프레드시트와 같은 조건부 서식을 사용할 수 있습니다.

내가 당신의 데이터로 차트를 만들 수도 있다고 말했습니까? 그리고 그것은 아주 작은 부분일 뿐입니다. 다른 많은 기능이 있습니다.

데이터 침해

다음은 사람들이 최근 많은 사람들이 생각하고 있는 데이터 유출을 이해하는 데 도움이 되는 많은 데이터 시각화 예 중 하나입니다. 데이터 분석을 살펴보고 이 위협이 어떻게 확대되었는지 알아보십시오. 또한 기록상 가장 큰 데이터 유출을 비교할 수도 있습니다.

인터랙티브 미국 2016 예산

세금이 어디로 가는지 궁금한 적이 있다면 이 대화형 데이터 시각화 가 당신을 위한 것입니다. 또한 오바마 대통령의 2016년 예산 제안에 따라 연방 예산이 다양한 프로그램 영역에 어떻게 할당되었는지 분석할 수 있습니다. 각 영역을 클릭하여 프로그램 및 할당된 금액에 대해 자세히 알아보세요.

전염병의 역사 시각화

COVID-19 대유행은 2020년부터 2022년까지 많은 사람들의 마음 속에 있었다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 세계 역사는 다른 유사한 전염병의 태피스트리와 같습니다. 아름다운 데이터 시각화는 스토리 를 전달해야 하며, 이것이 바로 여기에 표시되는 것입니다. 시간 여행과 인류에 영향을 미친 모든 전염병입니다.

플라스틱 폐기물 오염

데이터 시각화 예제는 원시 데이터를 좋은 연구와 주제에 대한 열정과 함께 가져와야 합니다. 이것이 Jamie Kettle이 플라스틱에 대한 개인 프로젝트에서 한 일입니다. 데이터는 적절하게 처리되지 않은 플라스틱 폐기물의 예상 비율을 가리킵니다. 또한 각 대륙에서 발생하는 플라스틱 폐기물의 분포와 현재 해양의 표면 플라스틱 질량에 대해 알아볼 수 있습니다.

전염병과 백신의 영향

다음은 백신이 유행하는 질병의 확산에 미치는 영향을 관찰하여 생성된 데이터입니다. 월스트리트 저널 의 시각화는 70년 이상의 기간과 50개 주 전체를 다룹니다.

유명 창작자들의 일상

유명한 크리에이티브가 시간을 어떻게 사용하는지 궁금하다면 이 데이터 시각화를 통해 공유할 수 있는 훌륭한 통찰력이 있습니다. 상단의 간결한 색상 키에는 음식/여가, 운동 및 물론 창의성과 같은 활동이 포함됩니다.

그래픽은 그들이 일하고, 만들고, 잠자는 데 보내는 시간을 보여줍니다.

성별이 급여에 미치는 영향

이 시각화에서 다양한 크기의 원은 다양한 직업에 종사하는 남성과 여성의 수를 나타냅니다. 약 500,000명이 이 놀라운 시각화를 만드는 데 도움이 되는 데이터를 보고했습니다. 각 빨간색 선의 길이는 다양한 직업에서 남성과 여성의 급여 격차가 어떻게 다른지 알 수 있도록 도와줍니다.

NYC 나무의 대화형 시각화

이것은 뉴욕시의 거리에 있는 나무들의 삶과 시간을 시각적으로 매력적으로 표현하는 방법입니다. 이 데이터 시각화는 뉴욕의 5개 자치구에서 찾을 수 있는 가로수 수와 유형을 보여줍니다. 제작자는 NYC Open Data에서 제공한 데이터를 사용하여 뉴욕의 거리에서 어느 나무가 흔한지 알아냈습니다.

전염병의 대가: 빈곤이 전 세계로 퍼짐

내셔널 지오그래픽 은 세계 은행의 데이터 캔버스로 고전적인 검정색 배경을 사용합니다. 이 디자인 선택은 정보를 읽기 쉽게 만드는 대비를 만듭니다. 이 차트는 전염병이 다른 나라 사람들의 소득에 어떤 영향을 미쳤는지 쉽게 이해할 수 있는 방법을 제공합니다.

실직과 식량 비용, 여행 제한, 전쟁에 이르기까지 우리의 웰빙에 영향을 미치는 모든 요소에 대한 큰 그림을 보여줍니다.

노숙자들은 종종 중위 소득이 낮은 지역으로 이주합니다.

일단 그들이 도시 밖으로 표를 받으면 노숙자들은 어디로 가나요? Guardian 은 우아한 데이터 시각화로 그 질문에 답했습니다. 분포 차트는 노숙자들이 자주 이동하는 곳, 즉 중위 소득이 낮은 지역을 보여줍니다.

새로운 역사 차트

Joseph Priestley의 전기 차트는 역사상 가장 놀라운 데이터 시각화 사례 중 하나로 남아 있습니다. 시각적으로 바쁘지만 이 차트 는 700년 역사의 타임라인에 걸친 매혹적인 이야기를 보여줍니다. 저명한 인물, 통치자, 철학자가 무대에 오르며 동시에 역사를 만들어온 이들에게 이목이 집중된다.

그것은 데이터를 묘사하는 창의적인 방법이었고 그 시대의 혁신임을 입증했습니다.

스타워즈 프랜차이즈의 캐릭터 상호작용 네트워크 그래프

언뜻보기에 당신은 멀리 떨어진 어떤 은하의 성운이나 별 폭발을보고 있다고 생각할 것입니다. 그러나 이 눈부신 네트워크 그래프는 Star Wars 세계에서 20,000명이 넘는 캐릭터의 경로를 연결합니다. 단일 노드는 단일 문자를 의미하며 각 노드는 색상으로 구분된 선 또는 가장자리로 다른 노드에 연결됩니다.

파란색은 포스의 밝은 면이고 빨간색은 어두움입니다. 현상금 사냥꾼과 범죄자는 노란색으로 표시됩니다. 전체적으로 이 색상 버스트에는 66,000개 이상의 연결이 묘사되어 있습니다. 이와 같은 데이터 시각화의 인상적인 예는 네트워크 그래프가 미칠 수 있는 영향을 보여줍니다.

모든 주요 영화용 시각화 탐색기 2008–2015

대부분의 데이터 시각화 도구에서 데이터를 더 잘 시각화하기 위해 학습하고 비교할 수 있기를 원합니다. 2008년에서 2015년 사이에 1000편 이상의 할리우드 주요 영화가 상영됩니다. 예산과 수입에 대해 영화가 전 세계적으로 얼마나 수익을 올렸는지 비교할 수 있습니다.

시리아에서 누가 누구와 싸우고 있는가

2015년, 시리아 내전이 절정에 달했습니다. 이 그래프는 다양한 진영과 동맹을 보여줍니다. 이 간단한 예에는 이 복잡한 주제를 더욱 단순화하는 데 도움이 되는 이모티콘이 포함된 범례가 포함되어 있습니다.

암호화폐가 EPU 가격을 주도하는 방법

이더리움 암호화폐(빨간색)의 가격과 그래픽 처리 장치 또는 GPU(청록색) 간의 병렬 연결은 이 데이터 시각화의 초점입니다. GPU 칩은 CPU보다 크립토 마이너에게 더 수요가 많아 가격이 올랐습니다. 그러나 CPU 가격은 일정하게 유지되었습니다.

별 아래의 밤

텐트 또는 RV? 이 레이더 차트 데이터 시각화 모음은 북미의 아름다운 국립공원 중 한 곳에서 밤을 보낼 방법을 선택하는 데 도움이 됩니다. 데이터를 사용하여 연중 특정 시기에 가장 적합한 것을 결정하십시오.

우주의 활성 위성

얼마나 많은 위성이 당신 위에 떠 있는지 궁금하다면 Scientific American 이 제공하는 이 눈길을 사로잡는 데이터 시각화가 당신을 위한 것입니다. 세련된 위성 클러스터 그리드는 국가, 궤도 및 등급(아마추어/학술, 민간, 국방 또는 상업)별로 정렬됩니다.

데이터를 기반으로 한 가장 인기 있는 개

이 재미있고 유익한 데이터 시각화를 위해 American Kennel Club에서 제공한 데이터가 사용되었습니다. 개의 인기도에 대한 통찰력은 "지능, 장수, 유전 질환 및 기타 지표"를 보고 결정되었습니다. 그런 다음 "데이터 점수"가 공식화되고 여론과 대조되었습니다.

인구 밀도의 3D 매핑

잘못된 데이터 시각화 사례는 종종 내용보다 스타일을 우선시합니다. 이것은 유럽 전역의 인구 통계에 대한 이 3D 렌더링 의 경우가 아닙니다. 미학적으로 매력적인 디자인은 기능적이며 각 지역의 인구 밀도를 이해하는 데 도움이 됩니다.

EU에서 무료로 제공되는 GHS_POP 데이터는 1km x 1km 정사각형과 각 지역의 예상 인구를 나타내는 막대 높이를 특징으로 하는 지도에 적용됩니다.

2010–2020년 카운티 인구 변화율

이 데이터 시각화는 2010-2022년 동안 미국 인구의 변화에 ​​대해 배우는 데 도움이 됩니다. 오른쪽의 명확한 키는 다양한 카운티의 백분율 변화를 설명합니다. 지도는 경계가 명확하게 정의되어 해석하기 쉽습니다.

바빌론 이후

After Babylon 프로젝트는 World Atlas of Language Structures의 통찰력을 사용하여 Density Design Lab의 아이디어입니다. 이 대화형 시각화에는 전 세계의 2,678개 언어가 해당 언어의 기원, 해당 언어를 사용하는 인구 및 위치와 같이 표시됩니다.

다른 언어로 교환되고 통합된 언어를 포함하여 다양한 언어 간의 관계도 탐구합니다.

암흑 물질 검색

잠재적인 별은 WIMPS, 액시온, 원시 블랙홀 및 초경량 암흑 물질로 구성됩니다. Quanta Magazine 의 이 데이터 시각화에서는 모든 입자에 대한 정확한 설명이 제공됩니다. 차례로, 암흑 물질을 구성하는 각 입자의 질량 범위는 규모에 따라 탐구됩니다.

경기 침체가 경제를 재편성한 방법

대공황의 여파가 미국 경제에 계속 남아 있습니다. New York Times 는 이 데이터 시각화에서 다양한 꺾은선형 차트를 사용하여 이것이 10년 동안 다양한 산업과 고용 가능성에 미친 영향을 증명했습니다.

미국 이민의 흐름 그래프

데이터 저널리스트 Talia Bronshtein은 다채로운 색상으로 가득한 이 스트림 그래프를 만들었습니다. 시각화는 1820년에서 2013년까지 다양한 미국 이민자의 국적을 표시합니다. 예를 들어, 1939년에서 1945년(2차 세계 대전) 동안 미국으로의 이민이 거의 중단되었음을 알 수 있습니다.

한국 클러스터

최고의 데이터 시각화를 통해 시청자는 COVID-19 전염병과 같은 글로벌 이벤트를 이해할 수 있습니다. 예를 들어, 2020년 1월 한국 교회와 병원의 감염률이 폭발했습니다. 과학자들은 첫 번째 환자가 일상 활동 중에 어떻게 최대 30명을 감염시킬 수 있었는지 보여주는 타임라인을 사용하여 확인된 사례를 연결했습니다.

당신의 인생에서 미국은 얼마나 전쟁을 하였습니까?

Washington Post 는 2014년까지 미국이 한 사람의 일생 동안 전쟁과 평화 속에서 보낸 시간을 설명하기 위해 이 데이터 시각화를 통합했습니다.

음식과 와인 페어링 과학

이 데이터 시각화는 나만의 소믈리에 역할을 합니다. 표를 사용하여 다음 큰 행사에 적합한 음식과 와인 페어링을 결정하십시오!

CRAN 네트워크에서 인기 있는 프로그래밍 언어

이 시각화는 다양한 CRAN 패키지를 만드는 데 사용된 언어를 탐색합니다. 데이터는 가장 인기 있는 언어를 측정하는 TIOBE 인덱스에서 수집되었습니다. R이 맨 위에 나오고 C, C++가 그 뒤를 잇습니다.

영화 대화의 성별 분류

영화의 주인공이 여성인 경우에도 남성 캐릭터가 여성 캐릭터보다 대사가 더 많다는 사실, 알고 계셨나요? 이 놀라운 데이터 시각화는 Disney의 가장 인기 있는 영화 중 일부에서 대화와 관련하여 성별 불균형을 식별합니다.

2020년 최대 규모의 기술 인수 및 합병

이 데이터 시각화에는 2020년의 가장 실질적인 기술 인수 및 합병이 나와 있습니다. 독창적이고 매력적인 디자인을 통해 누가 누구를 인수했는지, 비용은 얼마인지 자세히 알아볼 수 있습니다.

당사의 데이터 시각화 도구를 사용하여 자신만의 브랜드 인포그래픽을 구축하십시오. Crunchbase에서 업계에 대한 시장 보고서를 받고 시작하십시오!

훌륭한 작품의 색상 팔레트 분석

Arthur Buxton은 10년의 기간 동안 Cezanne, Gauguin 및 Monet과 같은 거장들의 색상 선택으로 안내합니다. 색상 팔레트는 이 데이터 시각화의 초점이며, 예술 운동 대신 색상을 통해 예술가에 대해 더 많이 연구합니다.

오전 8시에 태어난 아기들

Scientific American 은 Zan Armstrong과 Nadieh Bremer의 이 데이터 시각화를 선보였습니다. 출생률 추세를 조사한 결과 정확히 오전 8시에 태어난 아기가 다른 어느 때보다 3.5배 많다는 사실을 발견했습니다.

박쥐의 우주

COVID-19는 발병 후 데이터 시각화 제작자에게 가장 인기 있는 주제 중 하나가 되었습니다. 로이터는 바이러스가 박쥐에서 다른 동물, 그리고 결국에는 인간에게 어떻게 전염되는지 보여주는 이 순서도를 만들었습니다.

지구 표면 온도의 선 그래프

이 데이터 시각화의 작성자는 NASA, NOAA, 일본 기상 학회 및 기상청에서 데이터를 가져왔습니다. 선 그래프는 1880년부터 2010년대 후반까지의 지구 표면 온도를 따릅니다.

데이터의 오버레이는 온도 상승을 설명하는 데 네 가지 소스 모두가 얼마나 밀접하게 연결되어 있는지 보여줍니다.

도난당한 그림

거의 믿을 수 없지만 지난 20년 동안 그 어느 때보다도 더 많은 그림이 도난당했습니다. Visual Data에 대한 이 매혹적인 데이터 시각화는 Corriere Della Sera 의 문화 보충 칼럼에 실렸습니다.

인포그래픽은 1900년부터 현재까지 도난당한 40점의 그림에서 예술가, 제작 날짜, 도난 등의 세부 정보를 보여줍니다.

데이터 시각화 예제를 사용하여 데이터를 다음 단계로 끌어올리기

이 기사에서는 가장 놀랍고 혁신적인 데이터 시각화 사례를 소개했습니다.

데이터가 어떻게 매혹적이고 계몽적일 수 있는지 살펴보았습니다. 청중에게 시각적이고 핵심적인 방식으로 배울 수 있는 기회를 제공합니다.

모든 종류의 데이터를 전달, 설명 및 확장하기 위해 데이터 시각화를 구현할 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 추상적인 아이디어를 시각적 세계의 명확한 세계로 가져오세요.

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