알아야 할 데이터 시각화 모범 사례

데이터 시각화는 데이터와 콘텐츠를 이해하기 쉽게 전달할 수 있는 좋은 방법입니다. 데이터 시각화를 사용하여 라인 차트, 라인 그래프, 막대 차트, 파이 차트, 산점도 또는 맵으로 데이터를 나타낼 수 있습니다.

데이터를 시각적으로 나타내면 더 쉽게 이해하고 분석할 수 있습니다. 또한 의사 결정을 쉽게 하고 어려운 개념을 이해합니다. 그래픽 디자이너는 데이터 시각화 모범 사례를 따라야 데이터를 가능한 최상의 방식으로 표시할 수 있습니다. 이는 종종 복잡하고 일관성이 없는 거대한 데이터 세트로 작업할 때 필요할 수 있습니다.

이 문서에서는 더 나은 차트와 그래프를 만들 수 있도록 상위 14가지 데이터 시각화 사례 를 간략하게 설명합니다.

우수한 데이터 시각화를 위한 14가지 모범 사례

그래픽의 목적 정의

wpDataTables로 만든 차트

데이터 입력을 시작하기 전에 데이터 의 목적에 대해 생각하십시오. 이렇게 하면 집중할 데이터 요소를 선택하고 데이터로 매력적인 스토리를 구축하는 데 도움이 됩니다. 다음은 스스로에게 할 수 있는 몇 가지 좋은 질문입니다.

• 이 그래픽은 누구를 위한 것입니까?
• 그들이 알아야 할 것은 무엇입니까?
• 내 데이터 시각화 프로젝트 후에 그들이 가질 수 있는 질문은 무엇이며 그 질문에 어떻게 답해야 합니까?

훌륭한 데이터 시각화 기술을 사용하면 중요한 질문에 답하는 데 도움이 되며 의사 결정 과정에서 중요한 요소가 될 수 있습니다. 데이터 세트의 목적이 무엇인지 결정하면 결과가 더 간소화되고 흥미로워집니다.

그래픽의 대상 및 요구 사항 파악

wpDataTables로 만든 차트

타겟 고객이 그래픽을 이해할 수 없다면 목적에 실패한 것입니다. 그렇기 때문에 타겟 고객 이 누구인지, 순차 데이터를 어떻게 보여주어야 하는지 아는 것이 매우 중요 합니다.

예를 들어 "2025년 미용실 수익"이라는 제목의 그래픽을 만드는 경우 타겟 고객은 미용실 소유자일 가능성이 큽니다. 그런 다음 특정 청중에게 시각적으로 매력적인 방식으로 데이터를 표시해야 합니다. 이 청중에게 유용하고 주요 요점에 주의를 집중시키는 데 도움이 될 가치 있는 정보에 데이터를 집중하세요.

청중에서 "가장 우선 순위가 높은 인물"을 식별하는 것도 좋은 생각입니다. 여기에는 종종 공감을 사용하고 자신을 그들의 입장에 두는 것이 포함됩니다. "그들은 어떤 어려움이나 장애물을 겪고 있으며 올바른 차트가 어떻게 도움이 될 수 있습니까?"라고 자문해 보십시오. 이렇게 하면 사용자의 참여를 유지하고 그래픽에 컨텍스트를 제공하는 데 도움이 됩니다.

당신의 아름다운 데이터는 온라인에 있을 가치가 있습니다

wpDataTables 는 그렇게 할 수 있습니다. 반응형 테이블과 차트를 만들기 위한 #1 WordPress 플러그인인 데에는 그만한 이유가 있습니다.

그리고 다음과 같이 하는 것은 정말 쉽습니다.

1. 당신은 테이블 데이터를 제공
2. 구성 및 사용자 지정
3. 게시물 또는 페이지에 게시

그리고 아름답기만 한 것이 아니라 실용적이기도 합니다. 최대 수백만 개의 행이 있는 큰 테이블을 만들거나 고급 필터 및 검색을 사용하거나 야생으로 가서 편집 가능하게 만들 수 있습니다.

"예, 하지만 Excel을 너무 좋아하고 웹 사이트에는 그런 것이 없습니다." 네, 있습니다. Excel이나 Google 스프레드시트와 같은 조건부 서식을 사용할 수 있습니다.

내가 당신의 데이터로 차트를 만들 수도 있다고 말했습니까? 그리고 그것은 아주 작은 부분일 뿐입니다. 다른 많은 기능이 있습니다.

데이터 정리

wpDataTables로 만든 차트

그래프를 시작하기 전에 원시 데이터를 정리하려고 합니다. 이는 데이터를 정확하게 나타낼 수 있도록 비정상 또는 부정확성을 필터링하는 것을 의미합니다.

이것은 나중에 다른 그래픽을 만들려는 경우에 대비 하여 데이터의 향후 사용에 필수적 일 수 있습니다. 부정확성은 또한 의사 결정을 왜곡할 수 있으며, 이는 데이터 세트에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.

데이터 시각화 스타일 선택

wpDataTables로 만든 차트

이제 그래픽을 시작할 준비가 거의 다 되었습니다. 데이터 시각화 프로세스에 사용할 스타일을 선택하기만 하면 됩니다.

올바른 차트 는 이해하기 쉬운 방식으로 데이터를 표시하는 데 도움 이 될 뿐만 아니라 좋은 차트는 데이터를 정확하게 표시하는 데도 도움이 됩니다. 사용할 데이터 시각화 도구를 결정하기 전에 전달하려는 데이터와 대상에 대해 생각하십시오.

다음은 몇 가지 제안 사항입니다.

• 산점도 차트는 데이터 세트 간의 상관 관계를 표시하려는 경우 매우 유용합니다.
• 일정 기간 동안의 패턴이나 변경 사항을 표시하려는 경우 꺾은선형 차트를 사용하는 것이 좋습니다.
• 데이터가 의미 있는 전체에 기여한다면 도넛 차트가 훌륭할 수 있습니다. 7가지 다른 범주의 데이터 세트를 사용하든 도넛 차트만 사용할 수도 있습니다.

결정할 수 없습니까? 막대 차트를 사용해보십시오!

wpDataTables로 만든 차트

막대 차트에 자체 하위 항목이 있는 이유가 궁금할 수도 있지만 사실 막대 차트는 훌륭하게 작동합니다. 막대 차트는 거의 잘못될 수 없으며 항상 고려해야 합니다.

막대 차트가 완벽하다는 것은 아닙니다. 차트의 스타일 때문에 많은 사람들이 전체 막대 자체를 스캔하지 않습니다. 이것은 사람들이 종종 막대 차트의 막대가 0에서 시작한다고 가정한다는 것을 의미하며, 항상 그런 것은 아닙니다. 이 문제가 발생하면 y축을 0 값에서 시작하고 이것이 불가능하면 표시하십시오.

막대 차트를 주로 사용하면 데이터를 깨끗하고 정확 하며 명확 하게 유지하는 좋은 방법이 될 수 있습니다. 이것은 파이 차트가 쓸모가 없다는 말은 아닙니다. 모든 차트는 용도가 다릅니다. 원형 차트를 사용할지 막대 차트를 사용할지 결정하는 것은 사용자의 결정이지만, 막대 차트는 시작하기에 좋은 장소가 될 수 있습니다.

텍스트를 아껴서 사용

wpDataTables로 만든 차트

텍스트를 사용하는 것은 위험한 게임이 될 수 있습니다. 너무 많은 텍스트를 사용하면 차트가 바쁘고 지루하지만 시각적 개체만 사용하는 것으로는 충분하지 않을 수 있습니다. 텍스트를 사용하기로 결정했다면 중요한 세부 사항에만 사용하도록 하십시오.

중요한 포인트는 왼쪽 상단 모서리를 사용해 보세요. 이것은 인간의 뇌가 가장 먼저 보는 경향이 있는 곳입니다. 그런 다음 가장 일반적인 데이터 시각화 모범 사례 중 하나인 약 3~4개의 다른 보기를 사용해 보십시오. 이렇게 하는 이유는 주로 그래프를 너무 많이 사용하면 이해하기 어렵게 하기 때문에 방지하기 위한 것입니다.

클러스터링을 시도하되 어수선하게 만들지 마십시오.

wpDataTables로 만든 차트

데이터 시각화를 아무리 단순하게 유지하더라도 복잡한 데이터가 도착합니다. 그래프의 스토리가 사라지기 전에 할 수 있는 데이터 단순화는 너무 많습니다.

즉, 데이터를 클러스터링해야 하지만 복잡해지지 않도록 해야 합니다. 근접성과 유사성이라는 두 가지 인식 가능한 패턴을 사용하여 이를 수행할 수 있습니다.

• "근접성"은 개체 또는 데이터를 서로 더 가깝게 이동하거나 그룹화하는 경우입니다.
• "유사성"은 유사한 개체 또는 데이터를 함께 그룹화하는 경우입니다. 이것은 종종 색상 팔레트를 사용하여 수행됩니다.

효과적인 방법으로 차트에 레이블 지정

그래프는 범주형 데이터의 패턴을 빠르게 식별하는 데 도움이 되지만 특정 값을 표시할 수 없는 경우가 있습니다. 즉, 특히 중요한 값이 있는 경우 레이블을 사용하여 데이터를 효과적으로 시각화해야 합니다 .

이것은 그림 자체 그 이상을 의미합니다. 이 데이터가 왜 중요한지 보여줘야 합니다. 캡션은 이를 위해 완벽할 수 있으며 항상 그림과 함께 있어야 합니다. 이 캡션은 그림이 중요한 이유를 설명하고 데이터를 그래픽으로 표시할 때 종종 불가능한 위치에 추가 정밀도를 제공해야 합니다.

데이터 시각화에 패턴 사용

인간은 패턴을 좋아합니다 . 그것은 우리 의 본성입니다. 우리의 눈은 가장 중요한 정보를 먼저 알려주고 싶어하며 패턴은 우리의 눈이 가장 먼저 알아차리는 것입니다. 우리는 자연스럽게 패턴을 찾습니다. 무작위 패턴은 이해하기 어렵게 만드는 반면 좋은 패턴은 정보를 더 빨리 이해하는 데 도움이 됩니다. 당연히 패턴은 오늘날 모든 데이터 시각화 모범 사례에서 가장 중요한 것 중 하나입니다.

그래프 내에서 더 많은 데이터 패턴을 만들어 패턴을 활용할 수 있습니다. 이것은 숫자, 순차적 또는 알파벳순으로 수행할 수 있습니다.

차트를 사용하는 경우 데이터 내 연결이 명확해야 합니다. 데이터를 해석합니다. 시청자에게도 그렇게 하도록 강요하지 마십시오.

귀하의 이점에 색상을 사용

색상은 효과적인 데이터 시각화에 큰 도움이 될 수 있습니다. 중요한 정보를 전달하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 추가 공간을 차지하지 않습니다.

하지만 조심하세요. 색상이 너무 많으면 그래프를 사용할 수 없게 될 수 있고, 한 가지 색상이 너무 많으면 데이터가 혼합될 수 있습니다. 또한 함께 잘 작동하는 색상을 사용하는지 확인하십시오. 이렇게 하면 시각화 데이터의 일관성에 큰 도움이 됩니다.

크기를 활용하십시오

크기는 중요한 정보를 강조하고 컨텍스트를 제공하는 데 도움이 됩니다. 모양은 데이터 값을 구별하는 데 도움이 되는 색상만큼 효과적일 수 있습니다.

크기는 지도에 큰 효과를 주기 위해 사용할 수도 있습니다 . 모두 같은 크기의 여러 데이터 요소가 있을 때마다 쉽게 혼합할 수 있습니다. 값에 상대적인 크기를 지정하면 결과적으로 데이터 시각화를 더 쉽게 탐색할 수 있습니다.

대시보드 사용

비디오 소스

가장 효과적인 데이터 시각화를 위해서는 청중에게 어떤 대시보드를 제공하는지 알아야 합니다. 사용할 수 있는 세 가지 대시보드가 ​​있습니다.

전략적

전략적 대시보드는 C-Suite 직원 및 부서장이 KPI 지표와 관련된 성공을 보여주기 위해 설계되었습니다.

분석적

분석 대시보드는 대화형으로 만들어졌습니다. 그들은 팀원들에게 이해 관계자의 관심사에 대한 데이터를 실험하고 조사할 수 있는 방법을 제공합니다.

운영

운영 대시보드는 새로운 정보로 자주 업데이트되도록 구성됩니다. 이렇게 하면 상위 수준 뷰어로 제한되지 않는 일상적인 작업에 대한 정보를 포함할 수 있습니다.

데이터 시각화를 포괄적으로 만드십시오

지금까지 이 기사의 요점을 따랐다면 아마도 색상을 사용하여 차트에 큰 효과를 주고 있을 것입니다. 이것은 훌륭하지만 여러 색상을 사용하고 있는지 확인하십시오.

대비가 충분하지 않고 유사한 색상을 너무 많이 사용하는 차트는 일반 사람이 읽기에 충분히 어렵지만 완벽한 시력이 없는 사람들은 정보를 전혀 읽지 못할 수 있습니다. WHO는 시각 장애인이 약 2억 5300만 명으로 추산하고 있어 이에 대비하는 것이 좋다.

다행히도 많은 도구를 사용하여 장애가 있는 사람들이 그래프를 보는 방식을 확인할 수 있습니다. 예를 들어 Adobe Illustrator 또는 Photoshop의 색맹 교정이 있습니다. 그 외에는 큰 글꼴을 사용하고 배경과 텍스트 사이에 충분한 대비를 사용해야 합니다. 당신의 벨트 아래에 올바른 데이터 시각화 도구를 사용하면 괜찮을 것 입니다.

마지막으로 간단하게 유지

대부분의 콘텐츠 마케터는 콘텐츠가 짧고 달콤해야 한다는 것을 알고 있으며 이는 데이터 시각화에도 적용됩니다. 데이터 시각화가 최대의 효과를 낼 수 있도록 설계되기를 원합니다 .

데이터 시각화 모범 사례를 사용하여 데이터 시각화의 형식을 지정하면 청중에게 다음과 같은 도움이 됩니다.

• 데이터 시각화를 보다 쉽게 ​​사용하여 질문에 답하고 효과적인 전략 수립
• 필요에 따라 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
• 높은 수준의 개요 정보를 빠르게 이해

간결하고 명확하게 설명하려고 한다는 점을 기억하십시오. 따라서 가능한 한 가장 간단한 방법으로 이야기를 설명하십시오.

데이터 시각화 모범 사례가 어떻게 도움이 될까요?

빅 데이터 세트를 분석하고 효과적으로 시각화하는 것은 비즈니스 인텔리전스를 알리고 의사 결정을 내리는 가장 중요한 요소 중 하나가 되었습니다. 데이터 세트는 많은 비즈니스에서 성공 또는 중단 요소가 될 수 있으며 이는 사용자 가 제어 할 수 있습니다.

적절한 데이터 시각화 모범 사례를 사용하면 세상을 바꿀 수 있습니다. 위의 지침을 따르면 데이터 시각화가 최상의 상태인지 확인할 수 있습니다.

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