ChatGPT와 Google BARD: 시대별 비교

Google은 수년 동안 Facebook, Amazon, Intel 및 Apple과 같은 거대 기술 기업과 함께 AI 개발의 최전선에 있었습니다. 그러나 세상이 Google의 AI 제품으로 따뜻해지면서 OpenAI가 그림자에서 나타나 스포트라이트를 훔쳤습니다.

OpenAI의 인상적인 AI 도구 중 ChatGPT는 가장 인상적인 데뷔를 한 것입니다. 그것은 구글의 웹 우위의 근간을 뒤흔들면서 뛰어난 능력으로 빠르게 인정을 받았습니다. 그런 다음 검색 엔진의 AI 팀은 2023년 3월에 Google BARD로 삭제된 자체 AI 언어 모델의 개발을 가속화해야 했습니다.

그리하여 장대한 ChatGPT 대 Google BARD 대결이 시작되었습니다.

ChatGPT 대 Google BARD: 무엇이 그들을 강화합니까?

ChatGPT와 Google BARD의 주요 차이점은 이들이 사용하는 대규모 언어 모델(LLM)에서 비롯됩니다. OpenAI의 ChatGPT는 GPT-4(Generative Pre-trained Transformer 4)를 사용하는 반면 Google BARD는 LaMDA(대화 응용 프로그램용 맞춤형 언어 모델)를 사용합니다. 둘 다 눈에 띄는 오류가 있었지만 AI는 지속적으로 학습하고 개선하고 있습니다.

기본적으로 두 모델은 순차 입력을 처리하도록 특별히 설계된 신경망인 혁신적인 변환기 아키텍처를 공유합니다.

GPT-3 및 GPT-4 전임자는 인터넷에서 가져온 방대한 텍스트 배열에 대해 교육을 받았습니다. 우리는 웹사이트, 책, 기사, 문서 등에 대해 이야기하고 있습니다. 반면 Google LaMDA의 교육은 주로 대화와 대화에 초점을 맞춘 데이터 세트인 Infiniset에 의해 강화되었습니다.

Infiniset은 Common Crawl, Wikipedia, 게시된 문서 및 다양한 웹 기반 대화를 제공하고 있습니다. 또한 Google BARD의 AI 모델은 웹을 실시간으로 검색하여 사용자 질문에 대한 관련성 있는 최신 답변을 생성하도록 설계되었습니다.

ChatGPT 역시 Common Crawl, Wikipedia, 서적, 기사, 문서 및 개방형 인터넷 콘텐츠에서 수집한 훈련 데이터에 의존합니다. 그러나 액세스할 수 있는 가장 최근 정보는 2021년까지만 도달하므로 AI 엔진이 아직 최신 이벤트 및 연구 개발을 따라잡지 못하고 있습니다.

그러나 GPT-4와 LaMDA가 모두 진행 중인 작업이라는 점은 주목할 가치가 있습니다. 그리고 그들의 능력이 발전함에 따라 ChatGPT 대 Google BARD 경쟁의 역학 관계가 변화하여 우리가 알고 있는 AI 언어 모델의 미래를 형성할 것입니다.

프롬프트에 대한 ChatGPT 대 Google BARD 응답

이 섹션에서는 세 가지 작업에 대해 ChatGPT와 Google BARD가 제공하는 응답을 비교하여 정확도, 적성, 정보 합성 및 코딩 측면에서 어떤 AI 도구가 더 나은 성능을 보이는지 결정합니다.

1. ChatGPT 대 Google BARD 정확도 및 적성
2. ChatGPT vs Google BARD 정보 합성
3. ChatGPT 대 Google BARD 코딩

1. ChatGPT vs Google BARD 정확도 및 적성

테스트 질문 : WordPress 전자 상거래 웹사이트를 손익분기점까지 운영하려면 얼마나 많은 돈이 필요합니까?

ChatGPT 4와 Google BARD에서 제공하는 응답을 면밀히 분석하면 WordPress 전자상거래 웹사이트 운영 비용을 논의할 때 비슷한 측면을 다루고 있음을 관찰할 수 있습니다. 두 AI 모델 모두 도메인 및 호스팅, 테마, 플러그인, 전자상거래 플랫폼, 마케팅, 결제 처리, 재고 및 배송, 기타 잠재적 비용을 언급합니다.

그러나 각 AI가 정보를 표시하는 방식에는 약간의 미묘한 차이가 있습니다. ChatGPT 4는 주제를 더 깊이 파고들어 각 요소와 관련된 비용에 대한 보다 구체적인 세부 정보를 제공합니다.

예를 들어 평가에 WooCommerce를 포함하고 결제 게이트웨이 요금(거래당 약 2.9% + 30센트)의 추정치를 제공합니다. ChatGPT 4는 또한 손익분기점을 계산하기 위한 수익 예측과 함께 고정 및 가변 비용 추정의 중요성을 강조합니다.

반면에 Google BARD의 응답은 보다 간결하며 관련 비용에 대한 일반적인 개요에 중점을 둡니다. 모든 주요 측면을 다루고 있지만 결제 처리 또는 전자 상거래 플랫폼과 관련된 구체적인 세부 정보나 수치는 제공하지 않습니다.

이처럼 ChatGPT vs Google BARD 적성검사의 승자는 ChatGPT라는 데 동의할 수 있습니다.

승자 : ChatGPT

2. ChatGPT vs Google BARD 정보 합성

테스트 작업 : 비코더에게 API 설명 .

코더가 아닌 사람에게 API를 설명하도록 각 AI 도구에 프롬프트를 표시하면 둘 다 확실한 답변을 제공했습니다.

ChatGPT 4는 소프트웨어 통신에서 API의 역할을 설명하기 위해 식당의 웨이터에 비유한 반면, Google BARD는 날씨 데이터를 얻기 위해 OpenWeatherMap API를 활용하는 일기 예보 애플리케이션의 예를 통해 개념을 설명했습니다.

두 설명 모두 명확하고 이해하기 쉽지만 Google BARD의 응답은 소프트웨어 개발에서 API를 활용하는 방법에 대한 자세한 설명을 제공합니다.

소셜 미디어 앱 통합 및 온라인 재고 관리와 같은 실제 사례를 통해 독자는 다양한 산업 분야에서 API의 실제 적용과 중요성을 더 잘 이해할 수 있습니다.

승자 : 구글 바드

3. ChatGPT vs Google BARD 코딩

테스트 작업 : 체스 게임 앱용 HTML 및 CSS 코드를 생성합니다 .

코딩하라는 메시지가 표시되면 ChatGPT 4의 답변은 체스 게임 앱의 레이아웃을 제작하기 위한 보다 완벽한 솔루션을 제공합니다.

ChatGPT 4에서 생성된 HTML 및 CSS 코드는 시작 위치에 조각이 배열된 체스판을 정확하게 보여줍니다. 또한 이 코드는 각 체스 기물에 대한 CSS 클래스를 특징으로 하며, 이를 나타내는 데 이미지를 사용함을 나타냅니다. 이 응답은 체스 게임 앱을 개발하기 위한 강력한 기반을 제공합니다.

대조적으로, Google BARD의 응답은 어떤 조각도 없는 기본 8×8 체스판에 대한 HTML 및 CSS를 제공할 뿐입니다. 체스판 레이아웃을 설정하지만 완전한 기능을 갖춘 체스 게임 앱을 만드는 데 필요한 필수 세부 정보를 제공하기에는 부족합니다.

승자 : ChatGPT

ChatGPT와 Google BARD의 차이점은 무엇인가요?

답변에 대한 접근

LaMDA의 교육은 사용자의 질문 의도와 문맥상의 뉘앙스 파악을 강조합니다. 이를 달성하기 위해 Google 연구원은 높은 수준의 개념을 계층적 클러스터로 구성하여 모델의 응답 선택을 안내했습니다.

AI 도구는 인간의 말과 매우 유사한 진정한 응답을 생성하는 것을 목표로 합니다. 심지어 인간의 대화처럼 주제 사이를 전환하려고 시도합니다. 그러나 ChatGPT 대 BARD 테스트에서 얻은 답변으로 볼 때 LaMDa의 능력은 여전히 ​​달성하려는 것과는 거리가 멉니다.

흥미롭게도 OpenAI의 GPT AI 엔진은 더 자연어 지향적으로 보이는 엔진입니다. 통계 패턴을 기반으로 한 웹 텍스트 및 AI 콘텐츠 생성에 대한 광범위한 교육 덕분입니다. 인기 있는 ChatGPT 챗봇의 구성 요소인 GPT 엔진은 다양한 텍스트 기반 작업을 요약, 번역 및 수행할 수도 있습니다.

교육 데이터

Google BARD의 훈련 데이터의 대부분은 상대적으로 알려지지 않은 반면, LaMDA의 연구 논문은 몇 가지 중요한 통찰력을 제공합니다 ^[1] . 훈련 데이터의 12.5%는 GPT-n 모델과 유사한 Common Crawl에서, 또 다른 12.5%는 Wikipedia에서 가져온 것으로 나타났습니다.

그러나 ChatGPT는 1,370억에 비해 1,750억으로 Google BARD보다 더 많은 모델 매개변수를 자랑합니다. 이러한 매개변수는 기본적으로 AI 모델이 훈련 중에 데이터에 적응하는 데 도움이 되는 조정 가능한 요소입니다. 더 많은 매개변수는 복잡한 언어 관계의 더 나은 합성을 의미하지만 과적합의 위험도 있습니다.

전반적으로 ChatGPT와 Google BARD 교육 데이터의 질문에 대해 BARD가 새로운 언어 사용 사례에 대해 더 큰 탄력성을 보일 수 있지만 ChatGPT는 더 다재다능하도록 교육되었다고 말할 수 있습니다.

인터넷 액세스

ChatGPT의 주요 단점은 항상 인터넷에 액세스할 수 없다는 것입니다. GPT-4 모델의 개선에도 불구하고 AI 챗봇은 2021년 9월 이후 이벤트를 제외하는 데이터 세트에 의존합니다.

스펙트럼의 다른 쪽 끝에서 Google BARD는 실시간 인터넷 연결을 자랑합니다. Bing과 마찬가지로 BARD AI는 웹을 검색하고 다양한 쿼리에 대한 답변을 지능적으로 생성합니다. 이 기능은 최소한의 오류로 최신 정보를 전달하는 데 매우 능숙합니다.

또한 Google BARD는 때때로 사용자 참조를 위해 URL 소스를 인용합니다.

그러나 Google BARD의 실시간 웹 액세스가 100% 정확성을 보장하지 않는다는 점은 주목할 가치가 있습니다. AI는 초기 릴리스 중에도 잘못된 응답을 제공하는 문제가 당혹스럽게 있었습니다.

사용자 인터페이스 ️

두 도구는 주로 검색 표시줄을 통해 사용자와 상호 작용하므로 매우 간단합니다. 그러나 기능에는 약간의 차이가 있습니다.

Google BARD는 기기의 마이크를 통해 음성 안내를 지원하여 핸즈프리 경험을 제공합니다. 또한 BARD를 넘어 원활한 인라인 조사를 위한 " Google it " 버튼이 포함되어 있습니다.

AI 인터페이스에는 프롬프트당 여러 응답 변형을 제공하는 " 초안 " 옵션이 추가되어 사용자가 가장 적합한 응답을 선택할 수 있습니다. 여기에 있는 사용자 친화적인 활동 디스플레이에는 세부 정보를 보거나 항목을 삭제할 수 있는 옵션과 함께 과거 프롬프트도 표시됩니다. 그렇지 않으면 사용자는 BARD의 활동 저장을 비활성화할 수 있습니다.

반면에 ChatGPT는 프롬프트를 사이드바 대화로 정렬하여 특정 주제에 대한 더 긴 토론을 장려합니다. 사용자는 이러한 대화의 이름을 바꾸거나 삭제할 수 있지만 개별 프롬프트에 대한 응답을 찾으려면 스크롤해야 합니다.

평결: ChatGPT와 Google BARD 중 어느 것이 더 낫습니까?

ChatGPT와 Google BARD의 성능을 비교한 후 ChatGPT 4가 여러 영역에서 Google BARD를 능가하기 때문에 우위에 있음이 분명합니다. 두 AI 언어 모델 모두 개선의 여지가 있지만 ChatGPT 4는 텍스트 생성에 대해 보다 인간적이고 지능적인 접근 방식을 보여줍니다.

이는 다재다능한 AI 언어 모델로서의 잠재력을 제한하며 더 넓은 범위의 컨텍스트와 지식이 필요한 자연어 처리 작업에는 최선의 선택이 아닐 수 있습니다.

전반적으로 두 AI 모델 모두 강점이 있지만 ChatGPT 4는 광범위한 언어 관련 작업을 위한 보다 다재다능하고 정교한 선택인 것으로 보입니다. 그러나 두 모델 모두 아직 개발 중이며 시간이 지남에 따라 기능이 계속 변경된다는 점을 염두에 두십시오.

그들의 성장은 확실히 ChatGPT 대 Google BARD 경쟁을 더욱 흥미롭게 만들 것이며 모든 업데이트를 제공하기 위해 여기 있을 것입니다. 이 공간을 계속 주시하십시오.

두 AI 챗봇의 이번 대결에 대해 어떻게 생각하시나요? 다른 것보다 하나를 선호합니까? 아래 댓글로 알려주세요!