2023년 최고의 지능형 문서 처리 시스템

지능형 문서 처리 시스템(IDP)은 인공 지능(AI), 기계 학습(ML) 및 광학 문자 인식(OCR)과 같은 고급 기술을 사용하여 구조화되지 않은 문서에서 데이터 추출 및 처리를 자동화하는 소프트웨어 플랫폼입니다. IDP 시스템은 송장, 계약서, 보험 청구 및 양식을 포함하여 다양한 문서 유형을 처리하도록 설계되었습니다.

IDP 시스템은 AI 및 ML 알고리즘을 사용하여 구조화되지 않은 문서에서 데이터를 인식하고 추출하여 정확도를 높이고 수동 데이터 입력의 필요성을 줄입니다. OCR 기술은 인쇄되거나 손으로 쓴 텍스트를 디지털 텍스트로 변환하는 데 사용되어 소프트웨어가 문서에서 정보를 분석하고 추출할 수 있도록 합니다.

지능형 문서 처리 시스템에는 일반적으로 문서 분류, 데이터 추출 및 유효성 검사와 같은 기능이 포함됩니다. 문서 분류를 통해 소프트웨어는 다양한 유형의 문서를 식별하고 분류할 수 있으며 데이터 추출은 문서에서 고객 이름 및 주소, 송장 번호, 지불 세부 정보와 같은 특정 데이터 필드를 추출하는 데 사용됩니다. 유효성 검사는 추출된 데이터가 정확하고 미리 정의된 규칙을 충족하는지 확인하여 오류를 줄이고 효율성을 향상시킵니다.

IDP 시스템은 문서 처리에 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 작업인 금융, 의료 및 보험과 같은 산업에서 널리 사용됩니다. 이 프로세스를 자동화함으로써 기업은 정확성과 규정 준수를 개선하면서 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

지능형 문서 처리 시스템의 이점 중 일부는 다음과 같습니다.

• 정확도 향상: IDP 시스템은 AI 및 ML과 같은 고급 기술을 사용하여 정확도를 높이고 오류를 줄입니다.
• 효율성 향상: 문서 처리 작업을 자동화함으로써 기업은 시간을 절약하고 효율성을 높일 수 있습니다.
• 비용 절감: IDP 시스템은 수동 데이터 입력 및 처리의 필요성을 제거하여 기업이 비용을 절감하도록 도울 수 있습니다.
• 규정 준수: IDP 시스템은 추출된 데이터를 사전 정의된 규칙에 대해 검증함으로써 기업이 규정을 준수하도록 도울 수 있습니다.

전반적으로 지능형 문서 처리 시스템은 문서 처리 작업 흐름을 간소화하고 비용을 절감하며 효율성을 향상시키려는 기업에 유용한 도구입니다.

2023년 최고의 지능형 문서 처리 시스템

시중에는 각각 고유한 특징과 기능을 갖춘 여러 지능형 문서 처리 시스템(IDP)이 있습니다. 최고의 IDP 시스템은 다음과 같습니다.

1. ABBYY 플렉시캡처

ABBYY FlexiCapture는 송장, 양식 및 계약서와 같은 구조화되지 않은 문서에서 데이터 추출 및 처리를 자동화하는 지능형 문서 처리 시스템(IDP)입니다. FlexiCapture는 인공 지능(AI) 및 광학 문자 인식(OCR)과 같은 고급 기술을 사용하여 데이터를 정확하고 효율적으로 추출합니다.

FlexiCapture는 다음과 같은 다양한 기능을 제공합니다.

1. 문서 분류: FlexiCapture는 AI 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 콘텐츠 및 형식에 따라 다양한 유형의 문서를 분류합니다. 이를 통해 소프트웨어는 처리 중인 문서 유형을 자동으로 식별하고 적절한 데이터 추출 규칙을 적용할 수 있습니다.
2. 데이터 추출: FlexiCapture는 OCR 기술 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 비정형 문서에서 데이터를 추출합니다. 이 소프트웨어는 날짜, 금액, 고객 이름을 비롯한 다양한 유형의 필드에서 데이터를 추출하고 데이터를 다른 시스템 및 형식으로 내보낼 수 있습니다.
3. 검증: FlexiCapture는 정확성과 완전성을 보장하기 위해 미리 정의된 규칙 및 기준에 따라 추출된 데이터를 검증합니다. 또한 추출된 데이터를 외부 데이터베이스 및 시스템과 비교하여 데이터 검증을 수행할 수 있습니다.
4. 사용자 지정: FlexiCapture는 사용자 지정이 가능하며 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 조정할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 다양한 유형의 문서에서 데이터를 추출하고 이를 다양한 시스템 및 데이터베이스와 통합하도록 구성할 수 있습니다.
5. 확장성: FlexiCapture는 대량의 문서를 처리하도록 설계되었으며 증가하는 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 확장할 수 있습니다.

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2. UiPath 문서 이해

UiPath Document Understanding은 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 사용하여 송장, 영수증, 보험 청구 등 다양한 비정형 문서에서 데이터 추출 및 처리를 자동화하는 지능형 문서 처리 시스템(IDP)입니다.

UiPath Document Understanding은 다음과 같은 다양한 기능을 제공합니다.

1. 문서 분류: UiPath Document Understanding은 AI 및 ML 알고리즘을 사용하여 콘텐츠 및 형식에 따라 다양한 유형의 문서를 분류합니다. 이를 통해 소프트웨어는 처리 중인 문서 유형을 자동으로 식별하고 적절한 데이터 추출 규칙을 적용할 수 있습니다.
2. 데이터 추출: 이 소프트웨어는 OCR 기술 및 ML 알고리즘을 사용하여 구조화되지 않은 문서에서 데이터를 추출합니다. 날짜, 금액, 고객 이름 등 다양한 유형의 필드에서 데이터를 추출하고 데이터를 다른 시스템 및 형식으로 내보낼 수 있습니다.
3. 검증: UiPath Document Understanding은 사전 정의된 규칙 및 기준에 따라 추출된 데이터를 검증하여 정확성과 완전성을 보장합니다. 또한 추출된 데이터를 외부 데이터베이스 및 시스템과 비교하여 데이터 검증을 수행할 수 있습니다.
4. 학습: 시스템은 처리하는 데이터로부터 지속적으로 학습하여 시간이 지남에 따라 정확성과 효율성을 향상시킵니다. 또한 새로운 유형의 데이터를 인식하고 추출하도록 훈련할 수도 있습니다.
5. 통합: UiPath Document Understanding은 다양한 시스템 및 데이터베이스와 통합할 수 있으므로 기업은 문서 처리 워크플로를 간소화하고 오류를 줄일 수 있습니다.

UiPath Document Understanding은 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 사용자 지정할 수 있는 유연하고 확장 가능한 솔루션입니다. 문서 처리에 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 작업인 금융, 의료 및 보험을 포함한 다양한 산업에서 사용할 수 있습니다. 이 프로세스를 자동화함으로써 기업은 정확성과 규정 준수를 개선하면서 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

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3. 단락

Parascript는 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 사용하여 인보이스, 양식, 계약서를 비롯한 광범위한 비정형 문서에서 데이터 추출 및 처리를 자동화하는 지능형 문서 처리 시스템(IDP)입니다.

Parascript는 다음과 같은 다양한 기능을 제공합니다.

1. 문서 분류: Parascript는 AI 및 ML 알고리즘을 사용하여 콘텐츠 및 형식에 따라 다양한 유형의 문서를 분류합니다. 이를 통해 소프트웨어는 처리 중인 문서 유형을 자동으로 식별하고 적절한 데이터 추출 규칙을 적용할 수 있습니다.
2. 데이터 추출: 이 소프트웨어는 OCR 기술 및 ML 알고리즘을 사용하여 구조화되지 않은 문서에서 데이터를 추출합니다. 날짜, 금액, 고객 이름 등 다양한 유형의 필드에서 데이터를 추출하고 데이터를 다른 시스템 및 형식으로 내보낼 수 있습니다.
3. 검증: Parascript는 정확성과 완전성을 보장하기 위해 미리 정의된 규칙 및 기준에 대해 추출된 데이터를 검증합니다. 또한 추출된 데이터를 외부 데이터베이스 및 시스템과 비교하여 데이터 검증을 수행할 수 있습니다.
4. 학습: 시스템은 처리하는 데이터로부터 지속적으로 학습하여 시간이 지남에 따라 정확성과 효율성을 향상시킵니다. 또한 새로운 유형의 데이터를 인식하고 추출하도록 훈련할 수도 있습니다.
5. 통합: Parascript는 다양한 시스템 및 데이터베이스와 통합할 수 있어 기업이 문서 처리 작업 흐름을 간소화하고 오류를 줄일 수 있습니다.

4. 하이퍼사이언스

Hyperscience는 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 사용하여 인보이스, 보험 청구, 세금 양식을 비롯한 광범위한 비정형 문서에서 데이터 추출 및 처리를 자동화하는 지능형 문서 처리 시스템(IDP)입니다.

Hyperscience는 다음과 같은 다양한 기능을 제공합니다.

1. 문서 분류: Hyperscience는 AI 및 ML 알고리즘을 사용하여 콘텐츠 및 형식에 따라 다양한 유형의 문서를 분류합니다. 이를 통해 소프트웨어는 처리 중인 문서 유형을 자동으로 식별하고 적절한 데이터 추출 규칙을 적용할 수 있습니다.
2. 데이터 추출: 이 소프트웨어는 OCR 기술 및 ML 알고리즘을 사용하여 구조화되지 않은 문서에서 데이터를 추출합니다. 날짜, 금액, 고객 이름 등 다양한 유형의 필드에서 데이터를 추출하고 데이터를 다른 시스템 및 형식으로 내보낼 수 있습니다.
3. 검증: Hyperscience는 사전 정의된 규칙 및 기준에 따라 추출된 데이터를 검증하여 정확성과 완전성을 보장합니다. 또한 추출된 데이터를 외부 데이터베이스 및 시스템과 비교하여 데이터 검증을 수행할 수 있습니다.
4. 학습: 시스템은 처리하는 데이터로부터 지속적으로 학습하여 시간이 지남에 따라 정확성과 효율성을 향상시킵니다. 또한 새로운 유형의 데이터를 인식하고 추출하도록 훈련할 수도 있습니다.
5. 통합: 하이퍼사이언스는 다양한 시스템 및 데이터베이스와 통합할 수 있어 기업이 문서 처리 워크플로를 간소화하고 오류를 줄일 수 있습니다.

Hyperscience는 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 사용자 지정할 수 있는 유연하고 확장 가능한 솔루션입니다. 문서 처리에 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 작업인 금융, 의료 및 보험을 포함한 다양한 산업에서 사용할 수 있습니다. 이 프로세스를 자동화함으로써 기업은 정확성과 규정 준수를 개선하면서 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

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5. 로섬

Rossum은 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)을 사용하여 송장, 구매 주문서, 영수증과 같은 다양한 유형의 비정형 문서에서 데이터 추출 및 처리를 자동화하는 지능형 문서 처리 시스템(IDP)입니다.

Rossum은 다음과 같은 다양한 기능을 제공합니다.

1. 문서 분류: Rossum은 AI 및 ML 알고리즘을 사용하여 콘텐츠 및 형식에 따라 다양한 유형의 문서를 분류합니다. 이를 통해 소프트웨어는 처리 중인 문서 유형을 자동으로 식별하고 적절한 데이터 추출 규칙을 적용할 수 있습니다.
2. 데이터 추출: 이 소프트웨어는 OCR 기술 및 ML 알고리즘을 사용하여 구조화되지 않은 문서에서 데이터를 추출합니다. 날짜, 금액, 고객 이름 등 다양한 유형의 필드에서 데이터를 추출하고 데이터를 다른 시스템 및 형식으로 내보낼 수 있습니다.
3. 검증: Rossum은 사전 정의된 규칙 및 기준에 따라 추출된 데이터를 검증하여 정확성과 완전성을 보장합니다. 또한 추출된 데이터를 외부 데이터베이스 및 시스템과 비교하여 데이터 검증을 수행할 수 있습니다.
4. 학습: 시스템은 처리하는 데이터로부터 지속적으로 학습하여 시간이 지남에 따라 정확성과 효율성을 향상시킵니다. 또한 새로운 유형의 데이터를 인식하고 추출하도록 훈련할 수도 있습니다.
5. 통합: Rossum은 다양한 시스템 및 데이터베이스와 통합할 수 있어 기업이 문서 처리 워크플로를 간소화하고 오류를 줄일 수 있습니다.

Rossum은 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 사용자 정의할 수 있는 사용자 친화적이고 확장 가능한 솔루션입니다. 문서 처리가 비즈니스 운영의 중요한 부분인 금융, 의료 및 물류를 포함한 다양한 산업에서 사용할 수 있습니다. 이 프로세스를 자동화함으로써 기업은 정확성과 규정 준수를 개선하면서 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

전반적으로 이러한 IDP 시스템은 다양한 고급 기능을 제공하여 기업이 문서 처리 워크플로를 자동화하고 오류를 줄이며 효율성을 개선할 수 있도록 합니다. 기업은 특정 요구 사항을 평가하고 요구 사항에 가장 적합한 IDP 시스템을 선택해야 합니다.

최고의 지능형 문서 처리 시스템에 대한 결론

지능형 문서 처리 시스템(IDP)은 다양한 유형의 문서에서 대량의 비정형 데이터를 처리해야 하는 기업에 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 시스템은 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)을 사용하여 비정형 문서에서 데이터 추출 및 처리를 자동화하여 수동 데이터 입력에 필요한 시간과 노력을 줄입니다.

IDP 시스템은 정확도 향상, 규정 준수 향상, 처리 시간 단축 등 다양한 이점을 제공합니다. 또한 다양한 시스템 및 데이터베이스와 통합할 수 있어 기업이 문서 처리 워크플로를 간소화하고 오류를 줄일 수 있습니다.

시장에는 많은 IDP 시스템이 있지만 기업은 특정 요구 사항을 신중하게 평가하고 해당 요구 사항을 가장 잘 충족하는 기능을 제공하는 시스템을 선택해야 합니다. IDP 시스템을 선택할 때 사용 용이성, 확장성, 사용자 정의 옵션 및 통합 기능과 같은 요소를 고려하는 것이 중요합니다.

전반적으로 지능형 문서 처리 시스템은 비즈니스가 구조화되지 않은 데이터를 처리하고 관리하는 방식을 혁신하여 효율성을 높이고 비용을 절감하며 비즈니스 결과를 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

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