10가지 최고의 AI 기반 고객 성공 도구

게시 됨: 2023-09-11

끊임없이 진화하는 고객 성공 영역에서 인공 지능(AI)이 변혁적인 힘으로 떠오르고 있습니다. AI 기반 고객 성공 도구는 기업이 데이터 기반 통찰력과 자동화를 통해 고객 관계를 강화하고 유지율을 높이며 성장을 촉진할 수 있는 새로운 시대를 열고 있습니다. 이러한 도구는 단순히 게임을 바꾸는 것이 아닙니다. 그들은 전체 경기장을 재편하고 있습니다. 이 블로그에서는 AI 기반 고객 성공 도구의 놀라운 세계를 살펴보겠습니다. 우리는 기업이 고객을 더 잘 이해하고, 참여하고, 지원할 수 있도록 지원하여 궁극적으로 점점 경쟁이 심화되는 시장에서 비교할 수 없는 성공을 거두는 방법을 살펴보겠습니다. 기업이 고객 성공을 달성하는 방식을 혁신하는 최첨단 기술과 전략을 알아보는 이 여정에 동참하세요.

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고객 성공의 진화

고객 성공은 수년에 걸쳐 크게 발전하여 사후 지원 기능에서 기업과 고객 간의 사전 예방적이고 전략적인 파트너십으로 전환되었습니다. 이러한 진화는 고객 기대치, 기술 발전, 장기적인 관계에 대한 강조가 점점 더 커지고 있는 환경의 변화를 반영합니다. 이 진화의 단계를 여행해 보겠습니다.

1. 기존 고객 지원

초기에는 고객 지원이 주로 문제를 해결하고 고객이 문제에 직면했을 때 지원을 제공하는 데 중점을 두었습니다.
지원은 사후 대응적인 경우가 많았으며 고객은 문제에 직면했을 때만 도움을 청했습니다.
고객의 성공은 문제 해결에 대한 만족도로 측정되는 경우가 많습니다.

2. 고객 서비스의 등장

기업이 고객 만족의 중요성을 인식하기 시작하면서 고객 서비스 부서가 확대되었습니다.
적극적인 의사소통과 개인화된 상호작용이 더욱 보편화되었습니다.
목표는 구매 프로세스 전체와 그 이후에도 원활한 고객 경험을 보장하는 것이었습니다.

3. 고객만족도 지표 도입

NPS(순 추천 지수) 및 CSAT(고객 만족도)와 같은 지표는 고객 행복을 정량화할 수 있는 척도로 인기를 얻었습니다.
기업들은 피드백을 수집하고 데이터를 사용하여 개선이 필요한 영역을 식별하기 시작했습니다.
문제를 예방하고 고객을 만족시키는 방향으로 초점이 옮겨졌습니다.

4. 고객성공관리

고객 성공 관리(CSM)의 개념은 조직 내에서 전담 규율로 등장했습니다.
CSM 팀은 고객이 원하는 결과를 달성하고 지속적인 가치를 얻을 수 있도록 하는 임무를 맡았습니다.
고객 성공 관리자의 역할은 고객 관계를 육성하는 데 있어 필수적인 요소가 되었습니다.

5. 고객성공 플랫폼 시대

특히 인공 지능(AI) 및 데이터 분석 분야의 기술 발전은 고객 성공을 변화시켰습니다.
AI 기반 도구를 사용하면 고객 상태를 사전에 모니터링하고 예측 분석을 통해 문제를 예측할 수 있습니다.
자동화와 개인화는 고객 성공 전략의 핵심이 되었습니다.

6. 비즈니스 동인으로서의 고객 성공

오늘날 고객 성공은 단순한 부서가 아닙니다. 이는 회사 전체의 철학입니다.
기업은 고객의 성공이 기업의 성공에 직접적인 영향을 미친다는 것을 알고 있습니다.
이제 고객 성공 팀은 수익 성장, 상향 판매 및 고객 옹호에서 전략적 역할을 수행합니다.

7. 고객 성공의 미래

고객 성공의 미래는 초개인화와 예측적 추천을 가능하게 하는 훨씬 더 발전된 AI 기술에 의해 형성될 가능성이 높습니다.
기업은 계속해서 강력한 고객 관계를 육성하고 탁월한 경험을 제공하는 데 집중할 것입니다.

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고객 성공에서의 AI 이해

인공 지능(AI)은 기업이 고객과 소통하고 장기적인 만족을 보장하는 방식을 혁신하면서 고객 성공의 판도를 바꾸는 요소로 빠르게 부상했습니다. 이러한 맥락에서 AI의 중요성을 파악하기 위해 AI가 무엇인지, 그리고 AI가 고객 성공 환경을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴보겠습니다.

고객 성공에서 AI 정의 AI는 기계, 특히 컴퓨터 시스템을 통한 인간 지능 프로세스의 시뮬레이션을 의미합니다. 고객 성공 영역에서 AI는 기업이 데이터를 분석하고, 예측하고, 작업을 자동화하여 고객 경험을 향상할 수 있도록 지원하는 다양한 기술과 알고리즘을 포괄합니다. 고객 성공에서 AI의 역할은 다음과 같습니다.

1. 예측 분석

AI 기반 예측 분석은 기록 데이터와 기계 학습 알고리즘을 활용하여 고객 행동과 추세를 예측합니다.
기업은 위험에 처한 고객을 식별하고 이탈을 예측하며 상향 판매 또는 교차 판매 기회를 예측할 수 있습니다.
예측 분석은 사전 예방적인 고객 성공 전략을 강화합니다.

2. 고객 건강 모니터링

AI 기반 도구는 다양한 지표와 데이터 포인트를 분석하여 고객 계정의 상태를 지속적으로 모니터링합니다.
이상 현상이나 표준에서 벗어난 경우 경고가 발생하여 문제가 확대되기 전에 고객 성공 팀이 개입할 수 있습니다.
이러한 실시간 모니터링을 통해 시기적절한 지원과 문제 해결이 보장됩니다.

3. 개인화

AI는 고객 데이터를 분석하여 추천, 콘텐츠, 상호작용을 맞춤화함으로써 초개인화를 가능하게 합니다.
고객은 관련성이 높고 타겟이 명확한 커뮤니케이션을 받아 경험을 향상시킵니다.
개인화는 더욱 강력한 고객 관계와 충성도를 조성합니다.

4. 자동화

AI는 일상적이고 반복적인 고객 성공 작업을 자동화하여 상담원이 고부가가치 활동에 집중할 수 있도록 해줍니다.
자동화된 워크플로우는 온보딩, 후속 조치, 참여를 처리하여 일관성과 효율성을 보장합니다.
이 자동화는 비례적으로 비용을 증가시키지 않으면서 고객 성공 노력을 확장합니다.

5. 자연어 처리(NLP)

NLP를 사용하면 AI 기반 챗봇과 가상 비서가 자연스럽고 인간과 같은 대화를 통해 고객과 소통할 수 있습니다.
고객은 연중무휴 24시간 즉각적인 지원과 정보에 액세스할 수 있어 접근성과 응답성이 향상됩니다.
NLP는 셀프 서비스 옵션을 향상시킵니다.

6. 데이터 기반 통찰력

AI는 방대한 데이터 세트에서 실행 가능한 통찰력을 추출하여 기업이 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
고객 피드백, 감정 분석 및 행동 패턴은 전략 개발에 귀중한 정보를 제공합니다.
데이터 기반 통찰력은 제품 개선과 고객 중심 이니셔티브를 안내합니다.

7. 지속적인 학습

AI 시스템은 시간이 지남에 따라 학습하고 적응하며 더 많은 데이터를 수집할수록 더욱 효과적이 됩니다.
지속적인 교육과 개선을 통해 AI 도구가 변화하는 고객 선호도와 요구 사항에 계속 맞춰질 수 있습니다.

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AI 기반 고객 성공 도구의 주요 기능

AI 기반 고객 성공 도구의 주요 특징: 고객 관계 혁신

AI 기반 고객 성공 도구는 기업이 고객과 상호 작용하고 고객에게 서비스를 제공하는 방식을 재편하고 있습니다. 이러한 도구에는 사전 예방적이고 데이터 중심적이며 개인화된 고객 성공 전략을 가능하게 하는 다양한 기능이 탑재되어 있습니다. AI 기반 고객 성공 도구를 정의하는 주요 기능은 다음과 같습니다.

1. 예측 분석

고객 행동 예측 : AI는 과거 데이터를 분석하여 이탈 가능성이나 상향 판매 기회와 같은 고객 행동을 예측합니다.
경고 및 권장 사항 : 자동 경고를 통해 팀에 잠재적인 문제를 알리고 적시에 개입할 수 있습니다.
데이터 기반 통찰력 : AI는 정보에 기초한 의사 결정을 위해 실행 가능한 통찰력을 생성합니다.

2. 고객 건강 모니터링

실시간 모니터링 : 도구는 참여, 사용량 및 기타 지표를 분석하여 고객 계정의 상태를 지속적으로 평가합니다.
조기 경고 시스템 : 이상 현상이 발생하면 경고가 발생하여 팀에서 문제가 에스컬레이션되기 전에 해결할 수 있습니다.
위험 평가 : AI는 고객 관계의 전반적인 상태를 평가하여 계정을 정상, 위험 또는 중요로 분류합니다.

3. 개인화

초개인화 콘텐츠 : AI가 고객 개개인의 선호도와 행동에 맞춰 커뮤니케이션과 콘텐츠를 맞춤화합니다.
추천 엔진 : 고객은 개인화된 제품 추천 및 관련 콘텐츠를 받습니다.
동적 참여 : 개인화된 상호 작용은 참여를 높이고 고객 충성도를 높입니다.

4. 워크플로우 자동화

작업 자동화 : 온보딩, 후속 조치, 보고 등 일상적인 고객 성공 작업이 자동화됩니다.
효율성 및 일관성 : 자동화는 작업이 효율적이고 일관되게 완료되도록 보장합니다.
확장 지원 : 고객 성공 팀은 인적 자원을 비례적으로 늘리지 않고도 더 큰 고객 기반을 처리할 수 있습니다.

5. 자연어 처리(NLP)

AI 기반 챗봇 : NLP 기반 챗봇과 가상 비서가 실시간으로 고객과 소통하여 즉각적인 지원을 제공합니다.
연중무휴 24시간 접근성 : 고객은 언제든지 도움말과 정보에 접근할 수 있어 응답성이 향상됩니다.
셀프 서비스 옵션 : NLP는 셀프 서비스 옵션을 활성화하여 사람의 개입 필요성을 줄입니다.

6. 데이터 기반 통찰력

고객 피드백 분석 : AI는 고객 피드백과 정서를 분석하여 만족도를 측정하고 문제점을 파악합니다.
행동 패턴 : 고객 행동 패턴을 분석하여 제품 개발 및 전략에 대한 정보를 제공합니다.
트렌드 식별 : AI는 새로운 트렌드와 고객 선호도를 식별하여 미래 이니셔티브를 안내합니다.

7. 지속적인 학습

적응형 알고리즘 : AI 시스템은 변화하는 고객 선호도와 시장 역학을 지속적으로 학습하고 이에 적응합니다.
교육 및 개선 : 지속적인 교육 및 개선을 통해 AI 도구의 효율성을 유지하고 비즈니스 목표에 부합하도록 보장합니다.

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AI와 함께하는 고객 여정

AI는 고객 여정을 혁신하고 상호 작용을 강화하며 모든 접점에서 개인화된 경험을 제공하고 있습니다. AI가 고객 여정을 변화시키는 방법은 다음과 같습니다.

1. 발견과 인식

AI 기반 콘텐츠 추천 엔진은 사용자 선호도와 행동을 분석해 관련 상품이나 서비스를 제안합니다.
챗봇은 방문자를 실시간으로 지원하여 질문에 답변하고 정보를 제공합니다.

2. 연구 및 고려

가상 비서는 고객에게 제품 비교 및 세부 조사를 안내하고 통찰력과 권장 사항을 제공합니다.
AI 기반 챗봇은 계속해서 지원을 제공하여 특정 질문과 우려 사항을 해결합니다.

3. 구매 및 전환

AI 기반 챗봇은 원활한 결제를 촉진하고 결제 프로세스를 지원하며 문제를 해결합니다.
고객 선호도에 대한 AI 기반 통찰력을 기반으로 개인화된 제안 및 할인이 제공됩니다.

4. 온보딩 및 채택

AI 기반 온보딩 프로세스는 맞춤형 튜토리얼, 연습 및 리소스를 제공하여 신규 고객의 원활한 시작을 보장합니다.
자동화된 후속 메시지 및 알림은 초기 제품 사용 중에 고객의 참여를 유지합니다.

5. 참여 및 유지

AI는 사용자 행동과 상호 작용을 분석하여 이메일이나 인앱 알림을 통해 개인화된 콘텐츠와 권장 사항을 보냅니다.
예측 분석을 통해 위험에 처한 고객을 식별하고 사전 개입을 통해 이탈을 방지할 수 있습니다.

6. 지원 및 문제 해결

AI 기반 챗봇은 일상적인 지원 문의를 처리하여 즉각적인 솔루션을 제공하고 응답 시간을 단축합니다.
가상 도우미는 고객이 문제를 해결할 수 있도록 지원하며 종종 사람의 개입 없이 문제를 해결합니다.

7. 상향 판매 및 교차 판매

AI는 고객 사용 및 행동을 기반으로 상향 판매 및 교차 판매 기회를 식별합니다.
개인의 취향에 맞춰 추천을 해주기 때문에 추가 구매 가능성이 높아집니다.

8. 피드백과 옹호

AI는 고객 피드백에 대한 감정 분석을 수행하여 추세와 개선 영역을 식별합니다.
만족한 고객은 AI 기반 추천 프로그램과 인센티브를 통해 옹호자가 되도록 권장됩니다.

9. 충성심과 옹호

AI 기반 로열티 프로그램은 충성도가 높은 고객에게 맞춤형 제안과 경험을 제공하고 참여를 유도합니다.
옹호자를 식별하고 육성하여 긍정적인 입소문 마케팅을 증폭시킵니다.

10. 피드백 및 개선 – AI는 고객 피드백을 분석하여 제품 및 서비스 개선을 추진합니다. – AI의 데이터 기반 통찰력은 기업이 고객 여정 전략을 개선하는 데 도움이 됩니다.

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최고의 AI 기반 고객 성공 도구

1. 게인사이트

Gainsight는 AI를 사용하여 기업이 고객 관계를 유지하고 성장시킬 수 있도록 돕는 선도적인 고객 성공 플랫폼입니다. Gainsight는 기업이 고객 관계를 강화하고 이탈을 줄이며 성장을 촉진할 수 있도록 설계된 탁월한 AI 기반 고객 성공 플랫폼입니다. 고급 분석 및 자동화를 활용하여 고객 성공 팀에 귀중한 통찰력과 사전 전략을 제공합니다. Gainsight를 통해 조직은 고객 행동을 이해하고, 잠재적인 문제를 예측하며, 고객 만족과 유지를 보장하기 위한 사전 조치를 취할 수 있습니다.

Gainsight의 주요 기능에는 고객 상태 모니터링, 예측 분석, 자동화된 설문 조사 및 피드백 수집, 고객 여정 매핑, 작업 흐름 자동화가 포함됩니다. 이러한 기능을 통해 기업은 개인화된 고객 경험을 창출하고 제품 채택률을 높이며 궁극적으로 수익을 높일 수 있습니다.

2. 토탱고

Totango는 고객 참여와 유지를 촉진하기 위해 AI와 머신 러닝을 기반으로 하는 고객 성공 플랫폼을 제공합니다. Totango는 기업이 고객 참여를 강화하고 이탈을 줄이며 성장을 촉진할 수 있도록 지원하는 선도적인 AI 기반 고객 성공 플랫폼입니다. 고급 분석 및 자동화를 활용하여 고객 성공 팀이 고객을 더 잘 이해하고 서비스를 제공하는 데 도움이 되는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

Totango의 주요 기능에는 고객 건강 점수, 예측 분석, 인앱 참여 추적 및 자동화된 커뮤니케이션 워크플로가 포함됩니다. 이러한 기능을 통해 기업은 위험에 처한 고객을 사전에 식별하고 제품 또는 서비스에 대한 사용자 채택을 늘리며 개인화된 고객 여정을 만들 수 있습니다.

Totango의 AI 기반 플랫폼은 전반적인 고객 경험을 개선하고 고객 관계를 강화하며 비즈니스 성공을 촉진하도록 설계되었습니다.

3. ChurnZero

ChurnZero는 AI 기반 통찰력을 통해 고객 이탈을 줄이고 제품 채택을 늘리는 데 중점을 둡니다. ChurnZero는 고객 이탈을 줄이고 고객 참여를 높이는 데 초점을 맞춘 강력한 AI 기반 고객 성공 플랫폼입니다. 이는 기업이 고객 관계를 효과적으로 유지하고 성장시키는 데 도움이 되도록 설계된 일련의 도구와 기능을 제공합니다.

ChurnZero의 주요 기능은 다음과 같습니다.

고객 상태 점수 : ChurnZero는 AI를 사용하여 고객 계정의 상태를 평가함으로써 기업이 위험에 처한 고객을 조기에 식별하고 이탈을 방지하기 위한 사전 조치를 취할 수 있도록 돕습니다.
자동화된 커뮤니케이션 : 플랫폼은 고객과의 자동화되고 개인화된 커뮤니케이션을 가능하게 하여 고객이 적시에 올바른 메시지를 받을 수 있도록 보장합니다.
고객 여정 매핑 : ChurnZero를 통해 기업은 고객 여정을 계획하고 최적화하여 고객이 모든 접점에서 긍정적인 경험을 누릴 수 있도록 보장합니다.
인앱 사용자 참여 : 사용자가 제품 또는 서비스와 상호 작용하는 방식에 대한 통찰력을 제공하여 채택률과 만족도를 높이는 데 도움이 됩니다.
작업 및 워크플로 자동화 : ChurnZero는 고객 성공과 관련된 작업 및 워크플로를 자동화하여 프로세스를 간소화하고 팀의 시간을 절약합니다.
예측 분석 : 플랫폼은 AI를 활용하여 고객 행동과 추세를 예측하고 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

ChurnZero의 AI 기반 접근 방식은 모든 규모의 기업을 위해 고객 만족도를 향상하고 이탈을 줄이며 고객 평생 가치를 극대화하는 것을 목표로 합니다.

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4. 커스터파이

Custify는 AI를 사용하여 기업이 고객 관계를 관리하고 자동화하는 데 도움을 주는 고객 성공 플랫폼입니다. Custify는 기업이 고객 관계를 효과적으로 관리하고 자동화할 수 있도록 설계된 포괄적인 AI 기반 고객 성공 플랫폼입니다. 이를 통해 고객 성공 팀은 고객과 적극적으로 소통하고 고객 이탈을 줄이며 성장을 촉진할 수 있습니다.

Custify의 주요 기능은 다음과 같습니다.

고객 상태 모니터링 : Custify는 AI 알고리즘을 사용하여 고객 계정의 상태를 평가함으로써 팀이 잠재적인 문제를 조기에 식별하고 해결할 수 있도록 지원합니다.
자동화된 고객 커뮤니케이션 : 플랫폼은 자동화된 커뮤니케이션 워크플로우를 제공하여 고객이 적시에 메시지와 업데이트를 받을 수 있도록 보장합니다.
고객 세분화 : Custify를 통해 기업은 다양한 기준에 따라 고객 기반을 세분화하여 다양한 고객 그룹에 대한 맞춤형 접근 방식을 구현할 수 있습니다.
제품 채택 추적 : 고객이 제품을 사용하는 방식에 대한 통찰력을 제공하여 온보딩 및 교육 프로세스를 최적화하는 데 도움이 됩니다.
작업 자동화 : Custify는 반복적인 고객 성공 작업을 자동화하여 팀이 영향력이 큰 활동에 집중할 수 있도록 합니다.
예측 분석 : 이 플랫폼은 AI 기반 분석을 활용하여 고객 행동을 예측하고 상향 판매 또는 교차 판매 기회를 식별합니다.

Custify의 AI 기반 솔루션은 고객 만족도를 높이고, 유지율을 높이며, 다양한 산업 분야의 비즈니스를 위한 장기적인 고객 성공을 촉진하는 데 맞춰져 있습니다.

5. 펜도

Pendo는 AI 기반 제품 분석 및 고객 피드백 솔루션을 제공하여 고객 성공을 향상시킵니다. Pendo는 제품 분석 및 사용자 피드백 솔루션을 전문으로 하는 선도적인 AI 기반 플랫폼입니다. 이는 전적으로 고객 성공 도구는 아니지만, 그 기능은 기업이 사용자 행동과 피드백을 기반으로 제품이나 서비스를 이해하고 최적화하도록 지원함으로써 고객 성공을 향상하는 데 중요한 역할을 합니다.

Pendo의 주요 기능은 다음과 같습니다:

제품 분석 : Pendo는 사용자가 제품과 상호 작용하는 방식에 대한 자세한 통찰력을 제공하여 사용 패턴, 기능 채택률 및 개선 영역을 식별하는 데 도움을 줍니다.
인앱 메시징 및 커뮤니케이션 : 플랫폼을 사용하면 제품 내에서 사용자와 직접 소통하여 사용자가 필요할 때 언제 어디서나 지침, 공지 사항 및 지원을 제공할 수 있습니다.
사용자 설문조사 및 피드백 : Pendo를 사용하면 설문조사 및 NPS(Net Promoter Score) 평가를 통해 사용자 피드백을 수집하여 고객 만족도 및 개선 영역에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
사용자 온보딩 및 교육 : Pendo는 원활한 온보딩 경험과 인앱 튜토리얼을 생성하여 사용자 채택과 만족도를 높이는 데 도움을 줍니다.
제품 로드맵 계획 : 사용자 피드백과 데이터를 기반으로 Pendo는 제품 팀이 기능 개발 및 우선 순위 지정에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

Pendo의 AI 기반 제품 분석 및 사용자 피드백 솔루션은 제품 경험을 개선하기 위한 귀중한 도구이며, 이는 결국 전반적인 고객 성공과 만족에 기여할 수 있습니다.

6. 유저IQ

UserIQ는 사용자 채택 및 참여를 개선하려는 기업을 위한 AI 기반 고객 성공 도구를 제공합니다. UserIQ는 비즈니스에 대한 사용자 채택 및 참여 개선을 전문으로 하는 강력한 AI 기반 고객 성공 플랫폼입니다. 이는 조직이 개인화된 고객 경험을 창출하고 성공을 추진하는 데 도움이 되도록 설계된 일련의 도구와 기능을 제공합니다.

UserIQ의 주요 기능은 다음과 같습니다.

인앱 온보딩 및 지침 : UserIQ를 사용하면 기업은 사용자를 효과적으로 온보딩하고 기능 채택을 개선하기 위한 대화형 인앱 가이드, 둘러보기 및 튜토리얼을 만들 수 있습니다.
제품 사용 분석 : 이 플랫폼은 사용자가 제품과 상호 작용하는 방식에 대한 통찰력을 제공하여 개선 및 최적화가 필요한 영역을 식별하는 데 도움을 줍니다.
사용자 피드백 및 설문 조사 : UserIQ를 사용하면 사용자 피드백을 수집하고 설문 조사를 실행하여 고객 정서, 요구 사항 및 문제점을 이해할 수 있습니다.
고객 상태 점수 : 사용자 기반의 전반적인 만족도와 참여 수준을 평가하기 위해 고객 상태 점수를 제공합니다.
자동화된 커뮤니케이션 : UserIQ는 자동화된 인앱 메시징 및 커뮤니케이션을 지원하여 사용자가 관련 업데이트와 지원을 받을 수 있도록 합니다.
고객 여정 매핑 : 모든 접점에서 긍정적이고 일관된 사용자 경험을 보장하기 위해 고객 여정을 계획할 수 있습니다.

UserIQ의 AI 기반 접근 방식은 사용자 채택 및 참여를 향상하는 데 중점을 두고 있으며, 이는 궁극적으로 고객 성공 및 유지율 향상으로 이어집니다.

7. 워크미

WalkMe는 AI를 사용하여 대화형 화면 안내 및 분석을 생성하여 사용자 참여를 유도합니다. WalkMe는 비즈니스를 위한 대화형 화면 안내 및 분석을 전문적으로 만드는 유명한 AI 기반 플랫폼입니다. 이는 전적으로 고객 성공 도구는 아니지만 사용자 채택, 참여 및 전반적인 고객 만족도를 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.

WalkMe의 주요 기능은 다음과 같습니다.

앱 내 연습 및 튜토리얼 : WalkMe를 사용하면 기업은 애플리케이션 내에서 단계별 화면 가이드와 튜토리얼을 생성하여 사용자가 기능을 보다 효과적으로 탐색하고 이해할 수 있도록 돕습니다.
사용 분석 : 이 플랫폼은 사용자가 애플리케이션과 상호 작용하는 방식에 대한 자세한 통찰력을 제공하여 병목 현상, 개선 영역 및 기능 채택률을 식별하는 데 도움을 줍니다.
사용자 설문 조사 및 피드백 : WalkMe는 사용자 피드백 및 설문 조사 수집을 지원하여 사용자 정서 및 요구 사항에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
사용자 온보딩 및 교육 : 기업이 사용자 온보딩 프로세스를 간소화하고 앱 내 교육을 제공하여 채택률을 높이는 데 도움이 됩니다.
자동화 및 작업 완료 : WalkMe를 사용하면 사용자는 반복적인 작업과 프로세스를 자동화하여 애플리케이션 내에서 목표를 더 쉽게 달성할 수 있습니다.
제품 채택 추적 : 사용자가 새로운 기능을 얼마나 효과적으로 채택하고 활용하고 있는지 추적하고 측정할 수 있습니다.

WalkMe의 AI 기반 안내 및 분석 솔루션은 사용자 경험을 향상하고 사용자 만족도를 높이며 전반적인 고객 성공을 촉진하는 데 유용한 도구입니다.

8. 스트라이크덱

Strikedeck은 이탈을 줄이고 고객 만족도를 높이도록 설계된 AI 기반 고객 성공 플랫폼입니다. Strikedeck은 이탈을 줄이고 고객 만족도를 높이는 데 초점을 맞춘 AI 기반 고객 성공 플랫폼입니다. 이는 기업이 고객 관계를 적극적으로 관리하고 성장을 촉진할 수 있도록 설계된 다양한 도구와 기능을 제공합니다.

Strikedeck의 주요 기능은 다음과 같습니다.

고객 상태 점수 : Strikedeck은 AI 알고리즘을 사용하여 고객 계정의 상태를 평가하여 기업이 위험에 처한 고객을 식별하고 예방 조치를 취할 수 있도록 합니다.
자동화된 커뮤니케이션 : 플랫폼은 자동화된 커뮤니케이션 워크플로를 제공하여 고객이 적시에 업데이트와 지원을 받을 수 있도록 보장합니다.
고객 여정 매핑 : Strikedeck을 통해 기업은 고객 여정을 계획하고 최적화하여 모든 접점에서 긍정적인 경험을 보장할 수 있습니다.
작업 및 워크플로우 자동화 : 반복적인 고객 성공 작업을 자동화하여 시간을 절약하고 고객 상호 작용의 일관성을 보장합니다.
예측 분석 : Strikedeck은 AI 기반 분석을 활용하여 고객 행동과 추세를 예측하고 기업이 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
피드백 및 설문 조사 관리 : 이 플랫폼을 통해 기업은 고객 피드백을 수집하고 설문 조사를 실시하여 만족도를 측정하고 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Strikedeck의 AI 기반 접근 방식은 다양한 산업 분야의 기업을 위해 고객 만족도를 높이고 이탈을 줄이며 고객 평생 가치를 극대화하는 것을 목표로 합니다.

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9. 인터콤

Intercom은 기업을 위한 AI 기반 고객 커뮤니케이션 및 참여 도구를 제공합니다. Intercom은 다양한 산업 분야의 비즈니스를 위한 고객 커뮤니케이션 및 참여 도구를 제공하는 다목적 AI 기반 플랫폼입니다. 이는 전적으로 고객 성공 도구는 아니지만 의미 있는 상호 작용을 촉진하고 귀중한 통찰력을 제공함으로써 고객 성공을 향상시키는 데 크게 기여합니다.

인터콤의 주요 기능은 다음과 같습니다.

라이브 채팅 및 메시징 : 인터컴은 라이브 채팅 및 메시징을 통해 고객과 실시간 커뮤니케이션을 가능하게 하여 문의 사항 및 지원 요구 사항에 대한 빠른 응답을 촉진합니다.
인앱 메시징 : 플랫폼은 인앱 메시징을 지원하므로 기업은 애플리케이션 내에서 사용자와 직접 소통할 수 있습니다.
이메일 캠페인 : Intercom은 개인화된 이메일 캠페인을 생성 및 전송하여 사용자에게 정보를 제공하고 참여를 유지하는 도구를 제공합니다.
사용자 및 고객 데이터 : 사용자 및 고객 데이터 추적을 제공하여 기업이 사용자 행동 및 선호도에 대한 통찰력을 얻을 수 있도록 돕습니다.
고객 세분화 : 인터콤을 통해 기업은 다양한 기준에 따라 고객 기반을 세분화하여 타겟 커뮤니케이션 및 지원을 가능하게 합니다.
자동화된 워크플로우 : 플랫폼은 워크플로우 자동화를 지원하여 고객 상호 작용 및 지원 프로세스를 간소화합니다.

Intercom의 AI 기반 솔루션은 기업이 원활하고 개인화된 고객 경험을 창출할 수 있도록 지원하여 고객 만족도, 유지 및 전반적인 성공을 향상시킵니다.

10. ServiceNow의 조종석

Cockpit은 AI를 활용하여 사전 예방적인 고객 서비스를 제공하는 ServiceNow 플랫폼의 일부입니다. ServiceNow Cockpit은 ServiceNow 생태계의 일부인 AI 기반 플랫폼입니다. 이는 적극적인 고객 서비스와 성공 관리를 제공하도록 설계되었습니다. 이는 전적으로 고객 성공 도구는 아니지만 고객 경험을 향상하고 성공을 보장하는 데 중추적인 역할을 합니다.

ServiceNow의 Cockpit의 주요 기능은 다음과 같습니다.

고객 상태 모니터링 : Cockpit은 AI 및 데이터 분석을 사용하여 고객 계정 상태를 모니터링하여 기업이 잠재적인 문제와 위험을 실시간으로 식별하도록 돕습니다.
자동화된 경고 및 알림 : 플랫폼은 고객 성공 팀에 자동화된 경고 및 알림을 제공하여 중요한 이벤트를 인식하고 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 합니다.
Customer Journey Insights : 고객 여정에 대한 통찰력을 제공하여 기업이 고객이 제품 또는 서비스와 상호 작용하는 방식을 이해하는 데 도움을 줍니다.
워크플로 자동화 : Cockpit을 사용하면 고객 성공 작업을 위한 워크플로 자동화를 통해 프로세스를 간소화하고 팀의 시간을 절약할 수 있습니다.
예측 분석 : 이 플랫폼은 예측 분석을 활용하여 고객 행동과 추세를 예측함으로써 기업이 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
ServiceNow 플랫폼과 통합 : Cockpit은 광범위한 ServiceNow 플랫폼과 원활하게 통합되어 고객 서비스 및 성공 관리를 위한 통합 환경을 제공합니다.

ServiceNow의 Cockpit은 기업이 탁월한 고객 경험을 제공하여 고객 관계를 적극적으로 관리하고 이탈을 줄이며 장기적인 성공을 이룰 수 있도록 지원합니다.

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고객 성공 전략에 AI 구현

AI를 고객 성공 전략에 통합하는 것은 고객 관계를 강화하고 고객 이탈을 줄이며 비즈니스 성장을 촉진할 수 있는 잠재력을 제공하는 혁신적인 노력이 될 수 있습니다. AI를 전략에 성공적으로 통합하려면 다음 로드맵을 따르십시오.

1. 명확한 목표 정의

구체적인 고객 성공 목표를 식별하십시오. 이탈을 줄이고, 상향 판매 기회를 늘리고, 온보딩을 개선하고 싶으십니까?
측정 가능한 KPI를 설정하여 진행 상황과 성공을 추적하세요.

2. 데이터 수집 및 통합

CRM 시스템, 지원 티켓, 제품 사용 분석 등 다양한 소스에서 고객 데이터를 수집하고 통합합니다.
효과적인 AI 기반 분석을 위해 데이터 품질과 정확성을 보장합니다.

3. 올바른 AI 도구 선택

귀하의 목표에 맞는 AI 기반 고객 성공 도구를 선택하세요. 예측 분석, 고객 상태 모니터링 또는 AI 기반 챗봇을 고려해보세요.
확장성, 통합 기능 및 사용 편의성을 기반으로 도구를 평가합니다.

4. 팀 훈련

AI 도구를 효과적으로 활용하는 방법에 대해 고객 성공 팀을 교육하세요.
AI 기반 통찰력과 이를 해석하고 실행하는 방법을 이해하는지 확인하십시오.

5. 데이터 보안 및 개인정보 보호

고객 정보를 보호하기 위해 강력한 데이터 보안 조치를 구현합니다.
GDPR, CCPA 등 데이터 개인정보 보호 규정을 준수하여 고객과의 신뢰를 구축하세요.

6. 기존 프로세스와의 통합

AI를 기존 고객 성공 프로세스에 원활하게 통합하세요. 이는 업무 흐름을 방해하지 않고 보완해야 합니다.
일상적인 작업을 자동화하여 팀이 더 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있는 시간을 확보하세요.

7. 개인화 및 참여

AI를 활용하여 고객에게 초개인화된 경험을 제공합니다.
AI 기반 챗봇이나 가상 도우미를 사용하여 고객과 실시간으로 소통하세요.

8. 지속적인 모니터링 및 최적화

AI 성능과 고객 결과를 지속적으로 모니터링합니다.
진화하는 고객 요구와 피드백을 기반으로 AI 알고리즘과 워크플로를 조정하고 최적화합니다.

9. 고객 피드백 루프

고객이 AI 상호 작용에 대한 피드백을 제공하도록 권장합니다.
이 피드백을 사용하여 AI 응답을 미세 조정하고 고객 경험을 개선하세요.

10. 측정 및 반복 - AI가 고객 성공 KPI에 미치는 영향을 정기적으로 측정합니다. – 결과와 변화하는 고객 역학을 기반으로 전략을 반복합니다.

11. 확장성 – 고객 기반이 성장함에 따라 AI 기반 고객 성공 전략을 확장할 수 있는지 확인하세요. – 증가된 데이터 볼륨과 고객 상호 작용을 수용할 수 있는 도구와 솔루션을 선택하십시오.

12. 고객 교육 – 고객에게 AI 기반 기능과 이를 통해 얻을 수 있는 이점을 교육합니다. – 고객이 AI 기반 지원 및 서비스를 최대한 활용할 수 있도록 리소스와 지침을 제공합니다.

이 로드맵을 따르면 고객 성공 전략에 AI를 효과적으로 구현하여 만족도, 충성도 및 지속 가능한 비즈니스 성장을 촉진하는 고객 중심 접근 방식을 만들 수 있습니다.

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AI 및 고객 성공의 미래 동향

AI 및 고객 성공의 미래 동향: 다음 10년 형성

고객 성공에 있어 AI의 미래는 혁신, 개인화, 향상된 고객 경험을 특징으로 하는 흥미로운 환경입니다. 다음은 향후 10년을 형성할 몇 가지 주요 동향입니다.

1. 초개인화

AI는 개인화를 새로운 차원으로 끌어올릴 것입니다. 고객 상호작용은 개인의 선호도, 행동, 감정까지 고려하여 매우 맞춤화될 것입니다.
예측 AI 알고리즘은 고객 요구를 예측하여 고객이 지원이 필요하다는 사실을 깨닫기도 전에 솔루션을 제공합니다.

2. AI 기반 가상 비서

AI 기반 가상 비서와 챗봇은 더욱 정교해질 것입니다. 복잡한 고객 문의와 거래를 처리하여 연중무휴 24시간 원활한 지원을 제공합니다.
이러한 비서는 자연스럽고 인간과 같은 대화에 참여하여 고객 경험을 향상시킵니다.

3. 적극적인 고객 성공

AI는 위험에 처한 고객을 식별하고 조기 개입을 제공함으로써 적극적인 고객 성공 전략을 가능하게 합니다.
Customer health monitoring will evolve to predict potential issues, allowing businesses to take preemptive actions.

4. Voice and Visual Recognition

Voice and visual recognition technologies will gain prominence. Customers can interact with AI through voice commands and even images.
This trend will enhance accessibility and convenience, particularly in mobile apps and smart devices.

5. AI in Customer Feedback Analysis

AI will play a significant role in analyzing customer feedback. Sentiment analysis and emotion detection will provide deeper insights into customer satisfaction and pain points.
Businesses will use these insights to drive product improvements and service enhancements.

6. AI-Enhanced Self-Service

Self-service options will become more sophisticated with AI. Customers will access AI-powered knowledge bases and troubleshoot issues independently.
AI will guide customers through troubleshooting processes using real-time diagnostics.

7. AI in Customer Education

AI will assist in educating customers. Interactive tutorials, simulations, and training programs will be AI-driven, enabling customers to make the most of products or services.
AI will also identify gaps in customer knowledge and offer targeted educational resources.

8. Predictive Analytics at Scale

Predictive analytics will be used at an unprecedented scale. Businesses will harness AI to analyze vast datasets, gaining insights into market trends and customer behavior.
AI will automate decision-making processes, enabling faster responses to changing customer dynamics.

9. Ethical AI and Data Privacy

As AI plays an increasing role in customer interactions, ethical considerations and data privacy will be paramount.
Businesses will need to adhere to strict ethical guidelines and transparent data practices to build and maintain customer trust.

10. AI-Driven Customer Advocacy – AI will identify and nurture customer advocates. Businesses will leverage AI to identify loyal customers and turn them into brand advocates. – AI-driven loyalty programs will reward and incentivize advocacy.

The future of AI in customer success holds immense potential to redefine customer-business relationships. As AI becomes more integrated into daily operations, businesses that harness its power effectively will be well-positioned to thrive in the evolving customer-centric landscape.

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결론

In the dynamic landscape of customer success, AI-powered tools are emerging as indispensable assets for businesses striving to thrive in an increasingly competitive market. These innovative solutions have redefined the way organizations understand, engage with, and support their customers. From predictive analytics that foretell customer behavior to automated workflows that streamline processes, AI-driven customer success tools offer a multi-faceted approach to ensuring customer satisfaction and retention.

The transformative power of AI in customer success is undeniable. By harnessing the capabilities of these tools, businesses can proactively monitor customer health, deliver personalized experiences, and make data-driven decisions. This not only reduces churn but also creates a virtuous cycle of growth through delighted and loyal customers.

As technology continues to advance, AI-powered customer success tools will evolve, pushing the boundaries of what's possible in fostering customer relationships. In this era of digital transformation, the wise integration of AI is becoming the hallmark of successful customer-centric businesses, ensuring not only survival but also prosperity in the competitive marketplace.

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