Google Optimize로 A/B 테스트 실행

랜딩 페이지나 웹사이트 콘텐츠가 고객의 관심을 끌고 있는지 아는 것이 중요합니다. 그러나 사이트의 사용자가 중복된 콘텐츠 페이지로 혼란을 일으키면 안 되므로 테스트 목적으로 데이터를 수집하는 데 어려움이 있습니다.

다행스럽게도 Google 최적화 도구는 웹페이지의 A/B 테스트를 훨씬 쉽게 해주는 몇 가지 강력한 도구를 제공합니다. Google의 Marketing Platform 도구를 통해 수집하는 데이터는 사이트의 사용자 경험(UX) 개선을 전략화하는 최고의 방법입니다.

이 기사에서는 A/B 테스트가 무엇이며 왜 사용해야 하는지 설명합니다. 또한 Google 최적화 애플리케이션을 살펴보고 사이트 테스트를 설정하는 방법에 대해 논의합니다. 일하러 가자!

A/B 테스트란?

A/B 테스트는 '분할 테스트'라고도 합니다. 동일한 페이지의 변형과 함께 기존 웹 페이지의 메트릭을 모니터링할 수 있는 기술입니다. 즉, 동일한 콘텐츠의 두 가지 버전을 만들어 어느 버전이 더 나은지 확인할 수 있습니다.

목표는 페이지의 어떤 작은 변화가 전환, 참여 또는 목표 메트릭이 무엇이든 상당한 증가를 가져올 수 있는지 확인하는 것입니다. 그런 다음 모든 사용자를 위해 최고의 버전을 웹 사이트에 게시할 수 있습니다. A/B 테스트를 수행하여 CTA(Call-To-Action) 버튼의 색상과 같은 단순한 요소가 전환율을 저해하는지 확인할 수 있습니다.

테스트하기로 결정한 측면에 관계없이 완전히 새로 디자인된 페이지를 테스트하는 것보다 하나 또는 두 개의 명확한 목표를 갖는 것이 가장 좋습니다. 변경 사항을 여러 개 만들 때 추적 중인 지표에 가장 큰 영향을 미친 항목을 식별하기 어렵기 때문입니다.

A/B 테스팅을 해야 하는 이유

A/B 테스트가 데이터 수집을 위한 검증된 방법이라는 단순한 사실 외에도 이를 사용해야 하는 다른 이유가 있습니다. 예를 들어 작업이 필요한 사이트의 정확한 요소를 정확히 찾아 미세 조정하는 훌륭한 방법입니다.

예를 들어 앞에서 언급했듯이 A/B 테스트를 사용하여 파란색 CTA 버튼이 빨간색 버튼보다 더 나은 결과를 산출하는지 확인할 수 있습니다. 이 기술을 구현하는 다른 이유는 다음과 같습니다.

• 지속적으로 사용할 수 있는 전략입니다. 페이지를 변경할 때마다 다른 테스트를 실행하여 다음 요소를 평가할 수 있습니다.
• A/B 테스트는 웹사이트의 거의 모든 부분을 다루는 데 사용할 수 있습니다. 즉, 제목 스타일, 체크아웃 프로세스, 버튼, 탐색 메뉴 등을 테스트할 수 있습니다.
• 웹사이트의 색상 선택은 소비자 행동에 상당한 영향을 미칩니다. A/B 테스트는 대상 고객에게 가장 적합한 색 구성표를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

수집하려는 데이터가 무엇이든 웹 디자인 워크플로의 일부로 A/B 테스트를 사용하는 것이 좋습니다.

Google 최적화 도구란 무엇입니까?

Google Optimize는 Google Analytics 플랫폼과 통합되는 무료 도구입니다. 이를 통해 웹 사이트에 대한 포괄적인 A/B 테스트를 설정하고 사이트를 개선하는 데 사용할 수 있는 귀중한 데이터를 수집할 수 있습니다.

Google 최적화 사용의 장단점

Google은 검색 및 웹사이트 데이터 추적의 선두주자로 널리 알려져 있지만 뛰어들기 전에 고려해야 할 몇 가지 장단점이 있습니다.

장점

• 여러 Google 데이터 포인트를 최대한 활용할 수 있습니다.
• 모든 것을 무료로 설정할 수 있습니다.
• 애널리틱스와 최적화 계정을 쉽게 통합할 수 있습니다.
• Google 애드센스를 최적화 도구와 통합하여 광고 경험을 테스트할 수도 있습니다.

단점

• Optimize with WordPress를 무료로 설정하려면 약간의 코딩 지식이 필요합니다.
• 최적화 도구를 웹사이트와 통합하고 코딩을 피하려면 프리미엄 플러그인을 설치해야 합니다.

솔직히 말해서 Google 최적화를 사용하도록 선택할 때 단점보다 장점이 더 많습니다. 그 말을 듣고 WordPress에서 설정 프로세스를 완료하는 데 필요한 단계를 살펴보겠습니다.

WordPress용 Google 최적화 설정 방법

최적화 도구를 시작하기 전에 필요한 몇 가지 사항이 있습니다. 미리 Google 애널리틱스 계정을 설정하면 프로세스가 더 쉬워집니다. 해당 위치에 있으면 다음 단계를 진행할 수 있습니다.

1단계: Google 최적화 계정 만들기

Google 최적화 도구 홈페이지에서 시작하기를 선택하여 계정 설정 프로세스를 시작합니다.

원하는 이메일 알림 설정을 선택한 후 최적화 구성을 선택하고 Google의 서비스 약관에 동의한 다음 완료를 클릭해야 합니다.

다음으로 첫 번째 테스트를 생성할 수 있는 최적화 도구 대시보드로 이동합니다. 그러나 WordPress 웹사이트에 연결하고 사용 가능한 모든 데이터를 활용하려면 먼저 최적화 도구 계정을 Google 애널리틱스에 연결해야 합니다.

2단계: Google 애널리틱스 계정을 Google 최적화 도구에 연결

최적화 도구 계정을 설정하면 첫 번째 '컨테이너'가 표시됩니다. Google 애널리틱스 계정에 연결하려면 해당 컨테이너의 오른쪽에 있는 연결 속성을 선택해야 합니다.

다음으로 기존 Google 애널리틱스 속성에서 선택하라는 메시지가 표시됩니다. 목록에 없는 경우 먼저 웹로그 분석 계정을 설정해야 합니다.

그런 다음 승인을 요청합니다. 즉, 웹사이트, 애널리틱스, 최적화 도구 간에 데이터가 오갈 수 있습니다. 모든 웹 사이트 데이터 상자를 선택하고 링크를 클릭합니다.

그런 다음 최적화 도구로 테스트를 활성화하기 위해 WordPress 웹사이트에 추가해야 하는 코드 스니펫을 받게 됩니다.

3단계: WordPress 웹사이트에 최적화 코드 스니펫 추가

여기서 결정을 내려야 합니다. MonsterInsights Pro 플러그인을 사용하는 경우 이 프로세스는 간단합니다. 이 경우 WordPress 대시보드의 Insights > Settings > Conversions 탭에서 Google 최적화 도구 컨테이너 ID를 추가하기만 하면 됩니다.

해당 플러그인의 프로 버전이 없고 사이트 코드를 조정하는 것이 편하다면 스니펫을 대신 수동으로 추가할 수 있습니다. 사용 중인 분석 코드에 따라 약간 다른 접근 방식이 필요할 수 있습니다.

별도의 고려가 필요한 세 가지 가능성이 있습니다.

• 전체 사이트 태그
• Google 태그 관리자
• 유니버설 애널리틱스

Google은 각기 다른 방법에 대한 자세한 지침을 제공합니다. 중요한 것은 페이지를 테스트하고 추적하기 위해 적절한 위치에 코드 스니펫을 배치해야 한다는 것입니다.

Google Optimize로 A/B 테스트를 실행하는 방법

코드 스니펫이 준비되고 사이트가 최적화 도구에 연결되면 첫 번째 A/B 테스트를 만들 수 있습니다. 이는 최적화 계정을 설정할 때 생성된 컨테이너 내에서 수행됩니다.

1단계: Google 최적화 도구에서 A/B 테스트 만들기

Optimize의 컨테이너 화면에서 Let's Go를 클릭하여 시작합니다. 페이지 오른쪽에 있는 패널에 액세스할 수 있습니다. 여기에서 경험의 이름을 지정하고 수행하려는 테스트 유형과 함께 테스트하려는 페이지의 URL을 입력할 수 있습니다.

이렇게 하면 테스트의 '제어' 페이지가 설정됩니다. 모든 설정이 완료되면 만들기 를 클릭합니다. 그러면 기본 테스트 페이지의 변형을 만들 수 있습니다.

2단계: 테스트할 정보 입력

이 시점에서 테스트 설정에 사용할 수 있는 다양한 모든 구성에 액세스할 수 있습니다. 핵심 요소 중 하나는 '변형 가중치'입니다.

여기에서 웹 사이트 사용자가 페이지의 변형을 접하게 되는 방법을 설정할 수 있습니다. 각각에 대해 설정한 가중치에 따라 다른 양의 방문자가 한 페이지 또는 다른 페이지로 라우팅됩니다. 위의 예에서 트래픽은 여러 변형에 고르게 분산됩니다.

3단계: A/B 테스트 옵션 조정 및 구성

Google Optimize는 매우 정교한 테스트 옵션 슬레이트를 제공합니다. 초기 변형 및 가중치를 설정한 후 조정할 수 있는 다른 옵션도 있습니다.

여기에는 페이지(또는 URL) 타겟팅 및 고객 타겟팅이 포함됩니다. 이는 데이터를 사용하는 상세하고 유용한 방법이지만 약간의 노하우도 필요합니다. 예를 들어 잠재고객 타겟팅을 사용하려면 최적화 도구에서 해당 옵션을 선택하기 전에 Google Analytics에서 '잠재고객'을 설정해야 합니다.

WP 엔진으로 비즈니스 개선

A/B 테스트가 웹 사이트에 대한 귀중한 데이터를 수집하는 데 도움이 될 수 있다는 데는 의심의 여지가 없습니다. 그러나 관련된 단계 중 일부가 약간 진보된 것처럼 보일 수 있음을 이해하고 있으며 도움을 드리기 위해 여기에 있습니다. 최고의 개발자 리소스를 보유하고 있으면 새로운 애플리케이션 및 플랫폼에 대한 학습 곡선을 최소화할 수 있습니다.

데이터 및 분석 도구를 활용하는 것 외에도 WP Engine은 고객을 위한 고품질 온라인 경험을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 모든 비즈니스 요구에 맞는 안전하고 안정적인 WordPress 호스팅을 제공합니다!