자동화 CoE의 6가지 비즈니스 강화 이점
게시 됨: 2023-04-27디지털 시대에 자동화는 기업이 경쟁력을 유지하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다. Forrester의 예측에 따르면 2023년 현재 유럽 기업의 1/3이 데이터 기반 자동화, 즉 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 우선시하고 있습니다. 동시에 20% 미만의 기업만이 워크플로우를 자동화하고 경쟁력.
기술이 계속 발전함에 따라 엔터프라이즈 비즈니스는 자동화와 자동화가 가져올 수 있는 효율성을 수용하는 것이 중요합니다. CoE(Automation Center of Excellence)는 운영을 간소화하고 비용을 절감하며 생산성을 높이려는 조직에 강력한 도구가 될 수 있습니다. RPA, AI 및 ML과 같은 자동화 기술을 활용하여 기업은 단순한 데이터 입력에서 복잡한 의사 결정에 이르기까지 광범위한 작업과 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
신중한 계획과 실행을 통해 자동화 CoE는 기업이 디지털 시대에서 경쟁 우위를 유지하고 성공하도록 도울 수 있습니다. 무슨 뜻이에요? 기업이 자동화 CoE를 구축하여 얻을 수 있는 6가지 이점을 살펴보겠습니다.
효율성 및 생산성 향상
자동화는 작업을 완료하는 데 필요한 시간과 노력을 줄여 효율성과 생산성을 크게 높일 수 있습니다. 자동화를 통해 반복적이고 시간 소모적인 작업을 더 빠르고 정확하게 완료할 수 있습니다. 이를 통해 직원들은 인간의 전문 지식이 필요한 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있으므로 궁극적으로 생산성이 향상되고 비즈니스 결과가 향상됩니다. 또한 자동화는 프로세스를 간소화하고 팀 간에 일관된 커뮤니케이션을 보장하여 워크플로우와 협업을 개선할 수 있습니다.
비용 절감 및 ROI 향상
프로세스를 자동화함으로써 기업은 상당한 비용 절감을 달성하고 ROI를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 입력 및 송장 처리와 같은 수동 프로세스를 자동화하면 인건비를 줄이고 처리 속도를 높여 궁극적으로 비용 절감으로 이어질 수 있습니다. 또한 자동화는 오류를 줄이고 재작업의 필요성을 최소화하여 비용을 더욱 절감할 수 있습니다. 효율성과 생산성을 개선하고 오류를 줄임으로써 기업은 자동화 이니셔티브에 대한 실질적인 투자 수익을 볼 수 있습니다.
정확도 및 품질 향상
자동화는 인적 오류 가능성을 줄임으로써 프로세스의 정확성과 품질을 향상시킬 수 있습니다. 프로세스가 일관되고 정확하게 완료되도록 보장하여 수동 프로세스에서 발생할 수 있는 오류 가능성을 제거할 수 있습니다. 이는 재무 보고 또는 규정 준수 프로세스와 같이 높은 수준의 정확성을 요구하는 프로세스에 특히 유용할 수 있습니다.
규정 준수 및 위험 관리 강화
프로세스가 규제 요구 사항에 따라 일관되게 완료되도록 보장함으로써 자동화는 규정 준수 및 위험 관리를 개선할 수 있습니다. 또한 프로세스 단계의 전체 감사 추적을 제공하여 규정 준수 문제를 쉽게 식별하고 해결할 수 있습니다. 오류 가능성을 줄이고 규정 및 정책을 일관되게 준수함으로써 기업은 위험 노출을 최소화하고 규정 준수 상태를 개선할 수 있습니다.
민첩성 및 혁신 향상
자동화를 통해 비즈니스는 더욱 민첩하고 혁신적이며 프로세스를 간소화하고 더 빠른 의사 결정을 가능하게 합니다. 일상적인 작업을 자동화함으로써 기업은 직원들이 제품 개발, 고객 참여 및 혁신과 같은 전략적 활동에 집중할 수 있도록 합니다. 또한 자동화는 실시간 데이터 및 통찰력을 제공하여 더 빠른 의사 결정을 가능하게 하여 궁극적으로 기업이 변화하는 시장 상황과 고객 요구에 신속하게 대응할 수 있도록 합니다.
향상된 고객 경험
자동화는 프로세스를 간소화하고 고객 문의에 더 빠르고 정확한 응답을 제공하여 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 예를 들어 고객 서비스 문의를 자동화하면 대기 시간이 줄어들고 응답의 정확성과 일관성이 향상됩니다. 마찬가지로 주문 이행 및 배송 프로세스를 자동화하면 배송 속도와 정확성을 개선하여 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 원활하고 효과적인 고객 경험을 제공함으로써 기업은 고객 충성도를 높이고 반복적인 수익을 창출할 수 있습니다.
자동화 CoE 구현 방법
자동화 CoE를 구현하려면 신중한 계획과 실행이 필요합니다. 다음은 자동화 CoE를 구축하려는 기업을 위한 몇 가지 주요 고려 사항입니다.
- 자동화 영역을 식별합니다. 기업은 자동화가 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 영역을 식별해야 합니다. 여기에는 대량의 반복 작업 또는 오류가 발생하기 쉬운 작업이 포함될 수 있습니다.
- 목표와 KPI를 설정합니다. 기업은 자동화 이니셔티브에 대한 목표와 핵심 성과 지표(KPI)를 설정해야 합니다. 이를 통해 자동화 CoE의 성공을 측정하고 시간 경과에 따른 진행 상황을 추적할 수 있습니다.
- 거버넌스 구조를 확립합니다. 기업은 자동화 CoE를 위한 거버넌스 구조를 수립해야 합니다. 여기에는 운영 위원회, 프로젝트 관리 사무소, 자동화 이니셔티브에 대한 일련의 지침 및 표준이 포함될 수 있습니다.
- 다기능 팀을 구성하십시오. 자동화 CoE에는 자동화, 프로세스 개선 및 프로젝트 관리에 대한 전문 지식을 갖춘 교차 기능 팀이 배치되어야 합니다. 이 팀은 조직 전체의 비즈니스 단위와 긴밀히 협력하여 자동화 기회를 식별해야 합니다.
- 올바른 기술을 선택하십시오. 기업은 자동화 이니셔티브에 적합한 기술을 선택해야 합니다. 여기에는 로봇 프로세스 자동화(RPA), 인공 지능(AI) 또는 기계 학습(ML) 기술이 포함될 수 있습니다.
- 교육 및 지원을 제공합니다. 기업은 직원이 자동화 기술을 다루는 데 필요한 기술과 지식을 갖추도록 교육과 지원을 제공해야 합니다.
자동화 CoE를 구축함으로써 기업은 자동화 이니셔티브를 간소화하고, 비용을 절감하고, 프로세스 품질을 개선하고, 위험 및 규정 준수를 보다 잘 관리할 수 있습니다. 궁극적으로 기업은 경쟁력을 높이고 혁신을 주도하며 수익을 개선할 수 있습니다. 오늘날의 디지털 환경에서 자동화의 중요성이 증가함에 따라 자동화 CoE는 향후 몇 년 동안 성공과 성장을 추구하는 기업을 위한 필수 도구입니다.
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