Premi questo: il posto dell'IA in un'agenzia WordPress

Benvenuti a Press This, il podcast della community WordPress di WMR. Ogni episodio presenta ospiti provenienti da tutta la comunità e discussioni sui maggiori problemi che devono affrontare gli sviluppatori di WordPress. Quanto segue è una trascrizione della registrazione originale.

Alimentato da RedCircle

Doc Pop : Stai ascoltando Press This, un podcast della community di WordPress su WMR. Ogni settimana mettiamo in luce i membri della community di WordPress. Sono il tuo ospite, Doc Pop. Sostengo la community di WordPress attraverso il mio ruolo in WP Engine e i miei contributi su TorqueMag.Io dove posso fare podcast e disegnare cartoni animati e video tutorial. Controlla quello.

Questa settimana ricorre il 20° anniversario di WordPress. Dubito che quando Matt Mullenweg e Mike Little hanno iniziato a lavorare sul CMS, avrebbero potuto prevedere che alla fine WordPress avrebbe alimentato oltre il 40% dei siti sul web. Nell'ultimo anno, strumenti basati sull'intelligenza artificiale come Dall-e e MidJourney hanno preso d'assalto il mondo, ed è ancora agli albori dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni e dei generatori di testo in immagini. Quindi è difficile dire quali parti di questa tecnologia stiano effettivamente cambiando il gioco di cui parleremo tra 20 anni e quali parti siano solo novità. Ma sembra ovvio che in entrambi i casi le persone stiano già utilizzando l'intelligenza artificiale per creare contenuti per i loro siti Web, per aiutare a costruire i loro siti Web e forse anche per come interagiranno con quei siti Web in futuro.

Quindi, unirmi oggi è il mio ospite, Joe Hoyle, il CTO e co-fondatore di Human Made. Parleremo di AI's Place in a WordPress agency e dell'imminente conferenza AI di Human Made.

Joe, grazie mille per esserti unito a noi oggi. Puoi farci iniziare raccontandoci come sei entrato in WordPress?

Joe Hoyle: Certo. E grazie per avermi ospitato. Come sono entrato in WordPress? Sì, è stato un po' di tempo fa, certamente, forse 14 anni fa o qualcosa del genere, forse un po' di più. Penso di essere appena uscito dal college costruendo siti web come fai tu a quel tipo di livello di inesperienza iniziale e mi sono imbattuto in WordPress.

Ricordo di aver creato un paio di siti in Joomla prima e poi di aver trovato WordPress e poi, pensando, questo è un sistema molto migliore che è più facile e agevole da usare di quello. E da lì, direi una crescita abbastanza incrementale fino a questo punto di esistenza di Human Made, penso 12 o 13 anni fa, e poi anche l'intero viaggio che è stato.

Doc Pop: Human Made si è concentrato su WordPress per la maggior parte del tempo.

Joe Hoyle: Sì. Esclusivamente quindi suppongo che quando io e Tom Wilmot, mio ​​fratello, abbiamo fondato l'azienda, stavamo già sviluppando WordPress individualmente. Sai, era qualcosa come i tipi di post pre-personalizzati, WordPress come CMS era persino un concetto nuovo.

E stavamo già lavorando parecchio su questo con alcune aziende di dimensioni aziendali. Quindi è proprio lì che abbiamo creato l'azienda, portando WordPress all'azienda, immagino, e, inizialmente, creando ovviamente un'agenzia WordPress di nicchia molto piccola intorno a questo.

E poi sono cresciuti nel tempo in termini di numero di persone che lavorano con noi ora e dimensioni dei progetti che facciamo e tutto quel genere di cose.

Doc Pop: Beh, sono davvero entusiasta di averti nello show oggi perché hai visto cose su WordPress e sei in giro da un po', e sono davvero curioso di sentire i tuoi pensieri su questo.

E l'impulso per averti unito a noi in questo spettacolo oggi è perché Human Made sta organizzando una conferenza in arrivo. È una conferenza online chiamata AI per WordPress. Hai molti ottimi relatori in fila e sembra che ci sarà un'interessante conversazione che avrà luogo il 25 maggio online. Se le persone sono interessate, possono andare su humanmade.com per trovare maggiori informazioni al riguardo.

Ma vorrei sapere cosa dovrebbero sapere le agenzie sull'IA? Qual è una cosa di alto livello che pensi sia appena iniziata se un'agenzia sta pensando di esplorare l'IA.

Joe Hoyle: Sì. Beh, penso che per le agenzie WordPress come Human Made, in particolare dove la maggior parte delle nostre competenze, suppongo, il pane quotidiano di quel settore sia nella creazione di soluzioni WordPress.

Sicuramente non conosciamo ancora la risposta definitiva a questo, in termini di IA è uno strumento da aggiungere alla cintura degli strumenti delle tecnologie che potremmo usare? Come forse diversi anni fa, imparare JavaScript Deeply era una specie di cosa allora, e l'ecosistema generalmente ha adottato il linguaggio e l'ecosistema JavaScript e quindi le soluzioni che tu costruisci.

L'intelligenza artificiale è quel genere di cose? È qualcosa di molto più profondo di quello, suppongo, in termini di dovremmo vedere l'IA come qualcosa di più di un potenziatore di tutto ciò che facciamo, e quella potrebbe essere la tecnologia e le soluzioni che costruiamo, ma non sappiamo nemmeno come profonda o ampia portata che è ancora, penso in termini di come cambia il lavoro di tutti e fino in fondo a un cambiamento ampio, come la società, per esempio.

Quindi, dove si ferma esattamente l'IA, non lo so davvero, ma posso già vedere ovviamente applicazioni per l'IA, sia in termini di come costruiamo soluzioni con WordPress per i clienti sia anche di come le aspettative dei clienti riguardo alla tecnologia si stanno spostando abbastanza rapidamente con il vedere cosa possono fare ora le persone con i computer quando sono assistite dall'intelligenza artificiale.

Quindi sento che forse sta cambiando da entrambe le angolazioni, il che è abbastanza certo, che è il lavoro che facciamo come sviluppatori e ingegneri senza dubbio cambierà. Voglio dire, uno dei primi posti in cui sono finiti questi modelli di linguaggio di grandi dimensioni è in realtà la scrittura di codice, il che potrebbe essere stato piuttosto sorprendente. Potrebbe essere stata una di quelle cose che avevi messo piuttosto in basso nell'elenco dei settori che inizialmente sarebbero stati sconvolti dall'IA.

È lì che immagino di poterlo vedere all'inizio. Dove saremo tra un anno o più? È difficile dirlo perché la tecnologia stessa si sta evolvendo abbastanza rapidamente e, allo stesso tempo, sento che anche gli umani di tutto il mondo si stanno ancora adattando al punto in cui si trova anche la tecnologia. Come se probabilmente fossimo un po' in ritardo nella nostra adozione simile o nella comprensione delle implicazioni di ciò che solo essere in grado di generare un linguaggio umano molto naturale ci ha dato le capacità per farlo. Sento che a lungo termine è una specie di supposizione di chiunque in termini di dove andremo a finire.

Doc Pop: Hai menzionato, nel 2015, Matt Mullenweg ha chiesto a tutti di imparare a fondo JavaScript e quest'anno ha detto: "Passa più tempo possibile sfruttando l'IA". Sono curioso di sapere che tipo di stack tecnologico deve conoscere un'agenzia WordPress o uno sviluppatore web per utilizzare l'IA?

Hanno bisogno di imparare l'apprendimento automatico e Python?

Joe Hoyle: Esatto. Penso che sia un'ottima domanda, e ne parlerò un po' anche giovedì. C'è un ampio spettro quando si tratta di intelligenza artificiale, e questo è davvero trasformato da questi progressi più recenti nell'apprendimento automatico e anche nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Quindi, è difficile sapere quanto in profondità tu abbia bisogno di approfondire questo argomento, suppongo, e penso che l'invito di Matt a incoraggiare davvero le persone a utilizzare questi strumenti in qualsiasi modo possibile per familiarizzarsi con loro sia certamente un buon primo passo perché crea solo familiarità e non è che tutti debbano diventare una specie di scienziato informatico delle reti neurali dall'oggi al domani o qualcosa del genere.

Penso che inizialmente usarli per il tuo lavoro o anche per attività non lavorative che stai facendo ti dia un certo livello di familiarità. Quindi almeno non sei completamente all'oscuro di ciò di cui sono capaci questi strumenti e di cosa possono aiutare e quel genere di cose. Penso oltre a questo come ingegneri e penso che anche la definizione di chi sono gli ingegneri cambierà probabilmente con questo. Perché ci sono così tante capacità nei modelli di intelligenza artificiale che possono aiutarti lì.

Ci sono sicuramente due lati che vedo in questo. Uno sta usando l'intelligenza artificiale per migliorare il tuo. "Okay, prima scrivevo codice, ora scriverò codice con l'aiuto di un'intelligenza artificiale, oltre ai plug-in Bard e ChatGPT e ChatGPT di Google, e Co-pilot di GitHub e Co-pilot X, che è credo dietro l'angolo.

Tutti questi strumenti possono aumentare la tua produttività come programmatore. Ma di nuovo, direi che si sta aggiornando tanto quanto un contabile potrebbe aver bisogno di aggiornarsi su come l'IA può influire sul proprio lavoro e sul lavoro che sta svolgendo. Quindi direi di nuovo, questa è una specie di posta in gioco, penso che in una certa misura sia capire come questi strumenti possono aiutarci come sviluppatori, programmatori, in termini di come questi strumenti possono essere applicati lì.

Ma poi c'è l'altro aspetto della creazione di soluzioni utilizzando questi strumenti. Ed è qui che hai questo spettro molto ampio. Probabilmente qualcosa tra userò un'API OpenAI per generare del testo, ad esempio, e incorporarlo nel software che sto costruendo.

E poi hai un po 'più di approfondimento sull'addestramento di modelli preesistenti. Quindi hai cose come il modello LAMA di Facebook che puoi allenare da solo. E molte delle cose di Google che sono state recentemente svelate sono come, usa il nostro modello, ma consenti la tua formazione in cima.

Quindi in un certo senso ce l'hai, ma poi hai livelli inferiori di quello, che forse sta usando molti dei modelli open source e li esegue tu stesso su hardware che controlli. E questo è una specie di caso per configurare Python e tutto l'hardware robusto che deve accompagnarlo. E poi ovviamente hai il livello molto più basso, direi che stai davvero comprendendo i dettagli di come funzionano le reti neurali e, e tutto il resto.

E penso che ovviamente più vai in profondità in questo stack, meno lo metterai in relazione con le tue soluzioni WordPress e questo è sempre stato il caso, se guardi solo allo stack della tecnologia del linguaggio, le persone usano le API di WordPress, il che è scritto in PHP, quindi hanno una buona conoscenza di PHP, ma poi PHP è scritto in C e gli sviluppatori di WordPress in genere non hanno davvero bisogno di conoscere il C.

E poi C stesso sta compilando in codice macchina. Ma ancora una volta, una volta che sei uno sviluppatore di WordPress sei molto lontano dal bisogno di sapere qualcosa al riguardo. E questo è solo, immagino, lo stesso spettro che sto vedendo in fusione con l'IA.

Ed è stato, è stato un anno davvero entusiasmante perché il livello delle API ha raggiunto un livello molto alto in cui, come ingegnere web, è ora al punto in cui penso che parlino la tua lingua in termini di, okay, beh, è ​​​​un'API REST e le passo alcune cose, le passo le istruzioni nei dati e poi ottengo qualcosa in cambio. Quindi ora capisco come posso inserirlo nell'applicazione e ho lavorato con le API per tutte queste altre cose.

Sento che l'anno scorso è arrivato al punto in cui è davvero abbastanza applicabile e una mossa adiacente abbastanza piccola e l'apprendimento della tecnologia per portare davvero la tua, forse come la comprensione completa dello stack di WordPress e, ed espanderla per essere in grado di usarne alcuni di queste capacità nelle soluzioni che realizzi.

Doc Pop: Beh, questo è un ottimo posto per fare una breve pausa, Joe. Torneremo subito per parlare con te di altre cose che le agenzie dovrebbero tenere a mente quando lavorano con l'intelligenza artificiale, quindi resta sintonizzato per ulteriori informazioni su Press This dopo la breve pausa.

Doc Pop: Bentornati a Press This, un podcast della community di WordPress. Sono il tuo ospite, Doc Pop, e oggi stiamo parlando con Joe Hoyle, il CTO e co-fondatore di Human Made di ciò che le agenzie devono sapere quando lavorano con l'IA e abbiamo appena concluso quel primo segmento parlando degli strumenti che le persone potrebbero usare e quanto in profondità forse hanno bisogno di andare o non hanno bisogno di andare.

A un livello più pratico, come qualcuno che sta lavorando con un'agenzia, puoi dirci, forse esempi specifici che Human Made ha fatto, potresti omettere i nomi dei clienti se necessario, ma mi piacerebbe sapere come l'IA viene utilizzato da Human Made quando si lavora con un cliente in questo momento.

Joe Hoyle: Sì, è una buona domanda. E direi che per noi sono decisamente i primi giorni. Penso che lo sia per molti in questo momento. Voglio dire, immagino che all'interno dell'IA ci sia davvero così tanto tipo di ciclo di hype attorno ad essa. Ad essere onesti, un paio di mesi fa ero un po' scettico sul fatto che questo sarebbe stato solo una specie di ciclo di hype che va e viene.

Ed è un po 'come vedrei molte cose diciamo crittografiche e di tipo Web 3, per esempio. Dove ero abbastanza scettico anche lì, ma una volta che mi sono davvero bloccato nelle applicazioni in termini di, ok, beh, quali problemi possono effettivamente risolvere i modelli di linguaggio di grandi dimensioni e i modelli di generazione di immagini, ad esempio, vedo davvero molti vantaggi pratici, diciamo.

Ma in termini di come ciò si traduce nel lavoro del cliente per un'agenzia, voglio dire, penso che provenga da due direzioni, come spesso accade nel lavoro del cliente. O il tuo cliente è un po 'come chiedere qualcosa, ha avuto una grande idea su come ha messo insieme come forse l'IA potrebbe essere applicata a un problema.

E stanno cercando il loro CMS per poterlo fare. E questo è davvero un caso di tradurre i requisiti del proprietario del prodotto alla fine in codice. E penso che quel lato sia in qualche modo più facile da affrontare perché capisci cosa stai cercando di costruire.

Abbiamo un cliente, ad esempio nei servizi finanziari, e una sfida specifica per loro riguarda la produzione di contenuti ed essenzialmente proprio come la qualità dei contenuti che vengono prodotti. E anche il loro team editoriale comprende il contenuto che è già stato creato.

E questa è un'area in cui l'IA può aiutare parecchio, sia in termini di risposta alle domande sui tuoi contenuti esistenti, come probabilmente hai visto che le interfacce con l'IA durante le conversazioni sono molto buone. Quindi puoi porre domande sui tuoi contenuti. Abbiamo mai scritto di X, Y o Z? O qual è la prossima cosa che dovremmo considerare in questa serie di post, quel genere di cose.

E poi anche più a livello editoriale granulare. Gli strumenti di intelligenza artificiale hanno dimostrato di essere davvero utili solo per essere in grado di fare editoriali o riscrittura per migliorare la grammatica o cambiare tono, ottimizzazione SEO, quel genere di cose.

Quindi abbiamo un paio di conversazioni in corso su quelli. Questo è un po' quello che è di solito il nostro lavoro, ovvero casi d'uso aziendali in cui sono abbastanza specifici in termini di un po' di guadagno in termini di produttività per il nostro team editoriale farà una grande differenza e per noi vale la pena investire Fai quello.

Queste cose sembrano in gran parte riguardare il miglioramento della produttività della produzione di contenuti e qualcosa a che fare con la comprensione del significato semantico e l'interrogazione del contenuto esistente.

Ma d'altra parte, in termini di soluzioni simili, questo è un altro strumento nella tua cintura degli attrezzi. Proprio come una nuova libreria che può eseguire X, Y o Z o comprendere JavaScript a un livello più profondo o qualcosa del genere. È proprio qui che è compito dell'ingegnere programmare in modo appropriato alcuni risultati. Quindi hai qualcosa, forse hai un requisito per il tuo classico blocco di contenuti correlati o qualcosa del genere.

Per questo tipo di problemi, mi piacerebbe sicuramente vedere, ad esempio in Human Made, ma penso che questo si applicherà davvero a tutte le agenzie, quando troviamo soluzioni ai requisiti dei clienti, allora abbiamo l'intelligenza artificiale come parte di quella cintura degli attrezzi. Quindi potrebbero essere problemi di classificazione dei contenuti, cose del genere, giusto?

Bene, vogliamo selezionare le categorie per questa cosa, o vogliamo fare un'analisi del sentiment sui contenuti generati dagli utenti. Oppure non vogliamo che le persone carichino immagini oscene. Tutti questi tipi di problemi, essendo abbastanza consapevoli di ciò che puoi ottenere con gli strumenti di intelligenza artificiale disponibili dal punto di vista dello sviluppo, penso sia molto prezioso perché alla fine puoi davvero cortocircuitare un sacco di programmazione lunga e approfondita lavorare con questi modelli.

Ho implementato un algoritmo simile molte volte per trovare post comuni per tag o qualcosa del genere, giusto? È come, quindi scrivo codice, scorro i tag, guardo quei tag, guardo i miei tag elencati. Cerco di abbinarli. Lo ordino in base alla quantità di tag che ha in comune. E poi spoglio quelli che sono già stati mostrati sulla pagina.

In un certo senso costruisci l'intero algoritmo, ma in realtà quello che stai effettivamente facendo è probabilmente approssimare un requisito di un cliente che è qualcosa di un po 'più ampio intorno a mostrare contenuti simili o qualcosa del genere.

Puoi letteralmente dare qualcosa come GPT4 tramite l'API. Gli dai solo quell'istruzione umana e gli dai il tuo elenco di tag, e poi in qualche modo miracolosamente troverà la soluzione a quel tipo di problemi e generalmente anche molto più accuratamente.

Perché non andare troppo in profondità su cosa sia la programmazione e tutto il resto, ma stai sempre cercando di, stai alimentando un requisito o un risultato, e alla fine devi scomporlo in regole logiche e passaggi molto precisi.

E c'è qualcosa che si può perdere in quella traduzione. Devi scegliere le cose che puoi effettivamente implementare oggettivamente o l'area in cui hai effettivamente dati strutturati da gestire, e non vai davvero oltre. Quindi è come se i metadati giusti non fossero presenti, quindi ti arranchi.

Ora con Large Language Models, puoi fornire loro molti dati non strutturati e puoi effettivamente fornire loro risultati relativamente non strutturati che stai cercando. Ed ecco, hanno un ottimo tasso di successo nell'interpretarlo effettivamente e restituirti un ottimo risultato, che non solo è molto più veloce da implementare, ma in molti casi è anche molto più accurato.

Ma la precisione presuppone che tu abbia un'immagine molto specifica di esattamente ciò che desideri. E la realtà è che in molti casi non ce l'hai. Ed è lì che. L'utilizzo di un CMS, nell'esempio peggiore, è un database glorificato di centinaia di campi da compilare perché programmiamo in termini logici molto rigidi in cui è come se tutto dovesse essere strutturato in un campo separato, e quindi le persone si sentono davvero come se sto effettuando l'inserimento dei dati. Vedo questi strumenti, essere in grado di abbattere molto di più quella barriera per noi per avere potenzialmente molti più dati non strutturati per avere potenzialmente interfacce che sono molto più umane da usare per i nostri clienti.

Come nel back-end quando creano contenuti o qualsiasi altra cosa stiano facendo. Creazione di campagne, eventi, tutte queste cose in cui siamo molto abituati ad avere persone che devono seguire un regime molto rigoroso, irreggimentato, come, oh, beh, hai dimenticato di inserire il fuso orario giusto in yada yada in quella casella, non l'hai fatto spunta quel pulsante.

Stiamo arrivando al punto in cui saremo in grado di fornire interfacce ai clienti che sono solo molto più naturali, dove possono descrivere ciò che vogliono e quindi possiamo usare questi modelli di linguaggio di grandi dimensioni per legare alla fine tutto ciò insieme in modo molto più coerente.

Doc Pop: Quello che stai descrivendo in quest'ultimo segmento, sembra che tu stia dicendo che l'intelligenza artificiale potrebbe non solo cambiare il modo in cui generiamo i contenuti o il modo in cui generiamo il codice per i siti, ma anche cambiare il modo in cui gli spettatori arrivano e usa il web, giusto?

Joe Hoyle: Penso di sì. Voglio dire, principalmente sto pensando all'editor di contenuti. Come descrivono al CMS quello che vogliono? Direi che è una specie di processo abbastanza noioso in questo momento in tutti i campi che stai compilando. Penso che dobbiamo ancora vedere esattamente come questo si trasforma come le esperienze web dal punto di vista dell'utente finale.

E ancora, il panorama cambierà e probabilmente cambieranno le aspettative degli utenti. Anche il pubblico in generale utilizza molto questi strumenti di intelligenza artificiale. Penso che ChatGPT abbia circa 120 milioni di utenti o qualcosa del genere.

Quindi le loro aspettative ogni volta che vedo una casella di ricerca, perché non posso semplicemente fare una domanda e farmi dare la risposta? Penso che quell'aspettativa cambierà perché vedo davvero che questo grande cambiamento che abbiamo avuto nell'IA sta solo cambiando il modo in cui le persone interagiscono con i loro computer.

E penso che siamo stati in questa transizione per un po', giusto? Di Siri o Alexa. Alle persone è stata mostrata questa promessa di poter parlare naturalmente con un computer. Ma la realtà è che non ha funzionato davvero e la maggior parte delle persone è ancora bloccata nel tipo di sedersi con una tastiera e un mouse e farlo nel modo tradizionale.

Ciò è decisamente cambiato nell'ultimo anno e penso che le aspettative degli utenti cambieranno rispetto a tutte le cose che Google ha presentato un paio di settimane fa al suo evento in termini di come tutti i suoi prodotti ora avranno queste funzionalità in Probabilmente avremo anche Apple il mese prossimo.

WordPress è un CMS e le soluzioni che si basano su di esso non sono isolate da tutto quel cambiamento del settore e le aspettative aumenteranno su di noi come progetto WordPress e su noi come agenzie WordPress in termini di ciò che offriamo.

Doc Pop: E questo è un ottimo posto per noi per fare un'altra pausa, e quando torneremo, concluderemo la nostra conversazione con Joe Hoyle su AI e agenzie. Quindi rimanete sintonizzati per saperne di più.

Doc Pop: Bentornati a Press This, un podcast della community di WordPress. Sono il tuo host, Doc Pop, e oggi sto chattando con Joe Hoyle, il CTO e co-fondatore di Human Made sull'intelligenza artificiale e il suo posto nelle agenzie WordPress. In che modo le agenzie possono pensare di utilizzare l'IA? Nell'ultimo segmento siamo entrati davvero nel profondo. Ho davvero apprezzato i tuoi pensieri lì, Joe.

Sto attraversando un periodo difficile come giornalista per essere più rigoroso con le mie definizioni. Tendo a dire AI quando probabilmente dovrei dire specificamente "generatori di testo in immagini", o dovrei dire "modelli di linguaggio di grandi dimensioni". O dovrei dire qualunque sia il potere delle auto a guida autonoma che vediamo a San Francisco, le mettiamo insieme.

E penso che l'ultima cosa di cui voglio parlarti, ci sono molte persone che sono preoccupate di come l'IA potrebbe influenzarle. Ci sono questi diversi tipi di IA, giusto?

I grandi modelli linguistici e tutte queste cose diverse, e poi questi diversi tipi di preoccupazioni. Quindi è difficile affrontarli tutti, giusto? Perché ci sono così tante piccole cose diverse che le persone hanno. Come stai cercando di aiutare a lavorare con persone che potrebbero essere riluttanti a utilizzare l'IA in qualsiasi forma per il loro lavoro.

Joe Hoyle: Sì, penso che sia davvero una buona domanda. Perché tutto questo, nel bene e nel male, è stato etichettato come intelligenza artificiale, mentre forse qualche anno fa, l'intelligenza artificiale era più una cosa cosciente con cui stiamo parlando ed è come se tutto vedesse o sapesse o altro.

Questo recente avvento del linguaggio umano è sembrato così convincente in molti casi, è come se ora chiamassimo tutto questo AI. Ma davvero penso che questa sia una parte del puzzle di questo viaggio molto più ampio che stiamo facendo, giusto? In termini di sviluppo reale, diciamo intelligenza artificiale.

Ciononostante, ci sono ancora notevoli problemi di sicurezza a cui penso dobbiamo prestare attenzione. E sono stato sicuramente un sostenitore di avere una comprensione a livello superficiale di come funziona un LLM, ad esempio, perché è davvero importante sapere che le cose che un LLM ti dirà non sono necessariamente reali, per esempio. Quindi sicuramente non dovresti usare ChatGPT solo per darti una risposta sì/no a una domanda o qualcosa del genere.

Sono anche addestrati su circa la metà dei dati di Internet, in modo che non solo includa un'enorme quantità di informazioni imprecise, per non parlare del fatto che questi modelli in realtà non rappresentano in modo veritiero i dati che vengono inseriti in essi. Quindi, anche in un mondo ideale, se gli avessi dato da mangiare, diciamo qualcosa come Wikipedia, sarebbero ancora in grado di allucinare molti fatti perché semplicemente non hanno una comprensione semantica della coesione, della contraddizione e cose del genere. Ma sono anche addestrati su molti dati scritti da persone molto prevenute.

Quindi c'è un'enorme quantità di pregiudizi in questi modelli. Ovviamente in termini di pregiudizi di genere e pregiudizi razziali e cose del genere. Quindi penso, una volta che lo capisci, va bene cosa sta facendo ChatGPT? Sta ingerendo molti contenuti da Internet con vari gradi e sta mescolando tutto ciò, creando associazioni.

E alla fine c'è un algoritmo in grado di stampare flussi di testo che a uno strabismo sembrano testo. Giusto? Ma non rappresenta necessariamente una visione del mondo coerente. Può dire cose che si contraddicono e tutto il resto.

Pertanto qualcosa come ChatGPT è molto lontano da una sorta di intelligenza artificiale oracolare che sa davvero tutto e può darti la risposta giusta a qualsiasi cosa.

Tuttavia, ciò non significa che non siano utili. Possono essere usati per molte cose utili, ma l'area in cui penso siano più utili è proprio nei casi in cui hai un essere umano, che è nel giro, per così dire.

Quindi, come se gli stessi chiedendo di aiutarti a scrivere qualcosa o dare suggerimenti o spiegare un concetto o qualcosa del genere. E lo stai usando come punto di partenza per ulteriori ricerche e tutto il resto. E in realtà lo stai usando come parte del tuo processo creativo nella generazione di idee per la maggior parte.

E non è diverso da come avremmo potuto usare le nuvole di parole per sessioni di brainstorming e cose del genere. Stai davvero solo cercando di superare una sorta di blocco dello scrittore che potresti avere in qualche sfida o qualcosa del genere, ma ti stai comunque mantenendo molto centrale.

Penso che ci siano grossi problemi quando inizi effettivamente a scaricare il fardello cognitivo della comprensione, quindi lo fai generare un migliaio di post per te e li pubblichi. Oppure lo colleghi alla tua pipeline delle risorse umane per prendere decisioni in base a come le persone di qualità potrebbero sembrare in base ai loro curriculum.

In quel tipo di situazioni, ti stai davvero esponendo a molte inesattezze, pregiudizi e disinformazione e quel genere di cose, dove lo farai scatenare.

E questo è qualcosa di cui mi preoccupo un po': quanta corsa verso il basso avremo nella creazione di contenuti?

E penso che siamo ancora dalla parte di ciò che non è ancora successo. Ma davvero abbastanza fattibile, potremmo creare il doppio della quantità di contenuti su Internet ogni sei mesi o qualcosa del genere con solo l'enorme quantità di content farming che puoi fare ora. E, e questa è una cosa specifica che ovviamente non mi piacerebbe davvero vedere per il tipo di rapporto segnale / rumore che cambia davvero enormemente.

Voglio dire, forse non è perfetto come lo è su Internet, giusto? Ma questa è solo una delle tante sfide che penso.

Doc Pop: Beh, Joe, è stato un piacere chiacchierare con te oggi. Lo apprezzo molto. Se le persone vogliono saperne di più su ciò su cui stai lavorando, consiglierei di andare su twitter.com e trovare Human Made, @humanmadeLTD, all one word, o semplicemente andare su humanmade.com per poter trovare di più sulla tua agenzia e, e sull'imminente conferenza AI for WordPress che sta accadendo.

Ancora una volta, succederà il 25 maggio, quindi se stai ascoltando questo, c'è forse del tempo in cui puoi ancora iscriverti e divertirti.

Doc Pop: Grazie per aver ascoltato Press This, un podcast della community di WordPress su WMR. Ancora una volta, mi chiamo Doc e puoi seguire le mie avventure con la rivista Torque su Twitter @thetorquemag oppure puoi andare su torquemag.io dove contribuiamo con tutorial, video e interviste come questa ogni giorno. Dai un'occhiata a torquemag.io o seguici su Twitter. Puoi iscriverti a Press This su Red Circle, iTunes, Spotify o puoi scaricarlo direttamente su wmr.fm ogni settimana. Sono il tuo host Doctor Popular Sostengo la community di WordPress attraverso il mio ruolo in WP Engine. E mi piace mettere in luce i membri della comunità ogni settimana su Press This.