Vantaggi della scienza dei dati: la prossima grande cosa che le PMI dovrebbero considerare

Diciamo che inizierai una nuova campagna di marketing.

Conosci il tuo pubblico ma non sai come reagisce in alcuni eventi specifici. In questo caso, per elaborare una strategia di marketing di successo è necessario conoscere la loro analisi del comportamento e il motivo.

È qui che la scienza dei dati sta giocando un ruolo rivoluzionario nel settore degli affari di oggi. Ecco un riferimento statistico per l'accettazione di data science e data scientist solo in due anni consecutivi.

Quindi, da tutto ciò, ciò che capiamo è, in questo mondo basato sui dati, l'uso ottimale dei dati dei tuoi clienti o utenti, la tua azienda ha bisogno dell'implementazione della scienza dei dati.

Ora, prima di entrare nei dettagli aziendali fondamentali della scienza dei dati per le piccole imprese, facciamo sapere cos'è la scienza dei dati e come funziona.

Cos'è la scienza dei dati

Dal punto di vista definitivo, la scienza dei dati è il metodo scientifico per utilizzare i dati informativi che incorporano algoritmi e processi tecnici che estraggono i risultati da un certo numero di set di dati e ci forniscono approfondimenti, aiutano a prevedere eventi futuri anche dai dati non strutturati.

andato sopra la testa? Non ti preoccupare!

In parole semplici, Data Science aiuta a trovare uno schema dai dati grezzi e racconta la storia dietro i dati. Utilizzando la scienza dei dati, un'azienda può analizzare i dati demografici degli utenti, misurare la frequenza di acquisto e quindi prevedere l'intenzione di acquisto.

Ora, attraverso questo articolo, entriamo nel profondo di come la scienza dei dati manipola gli aspetti aziendali e può utilizzarli per raggiungere gli obiettivi aziendali.

Importanza della scienza dei dati per le piccole imprese

Con l'aiuto della scienza dei dati, è possibile analizzare i dati per estrarre preziose informazioni aziendali e presentare approfondimenti dal set di dati. La scienza dei dati aiuta a raccontare la storia e rivela il modello intrinseco nei dati per rinunciare a eventi futuri.

Quando un'azienda ha molti dati ma non li utilizza, significa che sta perdendo l'opportunità di sfruttare e ottenere le opportunità che ha. Perché un numero di dati inutilizzati non è nulla nella massa se non viene utilizzato per creare un modello.

Quindi, indipendentemente dalle dimensioni dell'azienda, sempre più aziende si stanno rendendo conto dell'importanza della scienza dei dati e si stanno concentrando sulla scienza dei dati poiché siamo già entrati nell'era dei big data. Le aziende che dispongono almeno di un numero minimo di dati possono utilizzare la scienza dei dati per aumentare l'efficienza aziendale e aggiungervi valore.

Best practice per la raccolta dei dati per le piccole imprese

La raccolta dei dati o l'ottenimento dei dati dall'origine è il primo passaggio dell'applicazione della scienza dei dati nella tua azienda. Ma non fuorviare la linea. La raccolta dei dati non è scienza dei dati, ma guida e aiuta il processo di scienza dei dati.

La raccolta dei dati ti aiuta a conoscere meglio i tuoi prodotti dal punto di vista dell'utente e sapere dove migliorare.

Ecco alcuni modi migliori per raccogliere dati:

• Raccogli le risposte al sondaggio
• Dettagli di acquisto
• Cookie e web beacon
• Campagne di marketing a pagamento
• Dati di registrazione e abbonamento

? Suggerimenti per raccogliere dati utilizzabili

Durante la raccolta dei dati, è sempre meglio seguire alcune buone pratiche come preparare un piano d'azione chiaro per la raccolta dei dati, definire obiettivi per i dati che verranno raccolti, conoscere il regolamento per la raccolta dei dati, mantenere il processo semplice e trasparente.

Strumenti di gestione dei dati

Ci sono una manciata di opzioni tra cui scegliere quando si tratta di scegliere gli strumenti di gestione dei dati perfetti per il tuo scopo.

1- Moduli Google

Se ti affidi in gran parte alla raccolta dei dati del sondaggio, il mezzo di raccolta dei dati scelto per il lavoro dovrebbe avere un pannello di analisi pulito, intuitivo ed esplicativo.

Ad esempio, per i questionari con un insieme limitato di query, i moduli Google sono ampiamente utilizzati nei sondaggi generali come strumento di raccolta dati. Offre anche un risultato di dati semplice e minimo nelle forme di base del grafico per esplorare le risposte a colpo d'occhio.

Allo stesso modo, puoi anche utilizzare weForms per raccogliere dati direttamente dalle risposte del tuo pubblico e avere una panoramica analitica.

2- Tavolo

Per migliorare la business intelligence e analisi più approfondite, Tableau è innegabilmente uno degli strumenti più utilizzati.

La sua interfaccia utente completa e facile da usare con funzionalità di modello predefinite consente agli analisti di dati di risparmiare una notevole quantità di ore di lavoro.

3- Airtable

Airtable è un altro grande attore nel paradigma della gestione dei dati cloud e dello strumento di collaborazione. Sebbene possa essere utilizzato per gestire i dati raccolti dagli utenti, si concentra principalmente sulla collaborazione in team e sulla gestione dei progetti.

Dalla pipeline delle pianificazioni delle attività sui calendari degli eventi personalizzati alla gestione del tuo team tramite le bacheche Kanban del progetto, Airtable offre anche funzionalità avanzate per creare, personalizzare e gestire i moduli di indagine degli utenti.

Grandi marchi che implementano la scienza dei dati su base prioritaria

Con l'impennata del flusso di dati dei consumatori attraverso l'uso aumentato di prodotti e servizi di sorta, le grandi aziende stanno ora convergendo verso l'integrazione della scienza dei dati e della potenza che promette per l'analisi.

Non richiede molta attenzione per capire come funzionano gli algoritmi pubblicitari.

Da Amazon a Facebook, quasi tutti i grandi giganti del settore tecnologico utilizzano metodologie di data science per estrarre, analizzare e quindi utilizzare le informazioni degli utenti per prevedere quali annunci pubblicitari avrebbero più possibilità di influenzare i potenziali clienti ad acquistare il prodotto rispetto agli altri.

Anche l'industria dell'intrattenimento non è in ritardo con l'utilizzo di tecniche simili. Netflix, YouTube e la maggior parte delle altre piattaforme di intrattenimento online utilizzano modelli predittivi per visualizzare serie di contenuti consigliati nel feed dell'utente.

Un sistema di raccomandazione dei contenuti personalizzato garantisce un tasso di coinvolgimento degli utenti più elevato. In modo abbastanza simile, le soluzioni di e-commerce, bancarie e di investimento utilizzano i dati delle transazioni degli utenti per analizzare il comportamento di acquisto e i modelli frequenti delle loro attività online.

Se ti sei mai chiesto perché alcuni marchi sono arrivati ​​​​in cima o come continuano a sostenere il gioco, la risposta è piuttosto semplice: capiscono il loro comportamento potenziale dei consumatori nel modo giusto. Quasi tutti i grandi marchi del settore utilizzano i dati degli utenti per aprire nuove filiali, promuovere nuovi menu e offerte periodiche in base ai dati demografici degli utenti raccolti.

Starbucks, McDonald's, CocaCola: lo chiami e anche conoscente del loro successo. Al giorno d'oggi ogni decisione aziendale è basata sui dati, non guidata da presupposti ciechi.

Vantaggi della scienza dei dati dal punto di vista aziendale

Ci sono una manciata di vantaggi per ciò di cui un'azienda ha bisogno per investire nella scienza dei dati e aggiungere una procedura basata sui dati nel processo di lavoro. Qui ho menzionato 3 vantaggi principali e inevitabili di cui le piccole imprese possono trarre vantaggio.

Analizza il comportamento del cliente per l'ottimizzazione del marketing

E se avessi l'opportunità di sapere cosa faranno dopo i tuoi clienti o quale sarà la loro prossima tendenza a prendere. Questo suona semplicemente pazzesco perché così puoi consegnare le cose nel modo in cui vogliono.

Utilizzando la scienza dei dati, qualsiasi azienda può eseguire analisi prospettiche e tenere traccia dei record e dei tentativi passati e presenti dei clienti e sulla base di tutti questi può prevedere le loro attività future. E questo aiuterà finalmente le aziende a generare offerte e altre ottimizzazioni di marketing o vendite.

Oltre a tutto ciò, la stessa analisi del comportamento del cliente ha molti più vantaggi come lo sviluppo del prodotto, il miglioramento della soddisfazione del cliente, ecc.

Il processo decisionale

Prendi decisioni sicure per la tua azienda

Spesso i marketer devono prendere decisioni in base al loro buon senso, ma è davvero utile per un'azienda? Mai! Devi prendere decisioni basate su analisi critiche di numeri e fatti reali.

Quindi, è necessario un buon processo decisionale per salvare l'azienda dal rovinare le decisioni irrilevanti. E questo può essere fatto eseguendo la scienza dei dati con i dati aziendali.

Prevedi cosa può accadere

La maggior parte di noi conosce il crollo del mercato azionario statunitense del 1929, 1987, 1990, 2008. Ma che ne dici dell'ultimo nel 2008? Se ci fosse un processo per prevedere le conseguenze del 2008 basato sullo studio degli anni precedenti, allora potremmo non vedere mai l'anno 2008 in questa storia nera.

Questo è il modo in cui la scienza dei dati può portare la tua azienda in anticipo e risparmiare denaro.

Data Science per le piccole imprese: guardare al futuro

Ogni azienda estrae una notevole quantità di dati dalla sua base di utenti e clienti esistenti e potenziali. Se non stai pensando a come utilizzare quei dati che la tua azienda può già raccogliere, allora stai ovviamente perdendo uno scrigno di opportunità.

L'utilizzo e l'analisi di questi preziosi dati utente possono essere utilizzati per migliorare profondamente l'esperienza del cliente.

Facci sapere se hai implementato la scienza dei dati per le piccole imprese e come si è comportata nella tua azienda. E se hai intenzione di iniziare ora, non dimenticare di condividere il risultato con noi?