I migliori strumenti di intelligenza artificiale generativa nella generazione/codifica del codice (2023)

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa nella generazione/codifica del codice sono applicazioni che utilizzano l'intelligenza artificiale per creare codice automaticamente. Questi strumenti possono analizzare basi di codice, comprendere modelli e strutture e generare nuovo codice basato su questa analisi. Questo approccio può far risparmiare agli sviluppatori una notevole quantità di tempo e fatica e può aiutarli a produrre codice di qualità superiore in modo più efficiente.

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa nella codifica utilizzano varie tecniche come reti neurali, deep learning e machine learning per analizzare e comprendere il codice. Questi strumenti possono generare codice in più linguaggi di programmazione e alcuni possono persino imparare dal feedback degli utenti per migliorare le proprie capacità di generazione del codice.

Sebbene gli strumenti di intelligenza artificiale generativa nella codifica abbiano il potenziale per automatizzare noiose attività di codifica, non sono destinati a sostituire completamente gli sviluppatori umani. Invece, questi strumenti sono progettati per assistere gli sviluppatori nel processo di codifica, consentendo loro di concentrarsi su attività più complesse e creative.

I migliori strumenti di intelligenza artificiale generativa nella generazione/codifica del codice (2023)

Ecco alcuni dei migliori strumenti di intelligenza artificiale generativa nella generazione/codifica del codice:

1. Aquilone

Kite è uno strumento di completamento del codice basato sull'intelligenza artificiale che utilizza algoritmi di apprendimento automatico per fornire suggerimenti sul codice durante la digitazione nel tuo editor di codice preferito. Supporta più linguaggi di programmazione, inclusi Python, JavaScript, HTML/CSS, Java e altri. Kite fornisce suggerimenti pertinenti e sensibili al contesto analizzando la base di codice, la documentazione e i modelli di utilizzo. Inoltre, fornisce anche documentazione ed esempi per i frammenti di codice suggeriti per aiutarti a comprenderli e utilizzarli meglio. Kite ha plugin per diversi editor di codice popolari come VS Code, PyCharm, Atom e Sublime Text.

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2. TabNove

TabNine è uno strumento di completamento del codice basato sull'intelligenza artificiale che utilizza algoritmi di apprendimento automatico per fornire suggerimenti sul codice durante la digitazione nel tuo editor di codice preferito. Supporta un'ampia gamma di linguaggi di programmazione, inclusi Python, Java, C++, JavaScript, TypeScript e altri. TabNine utilizza modelli di deep learning per fornire suggerimenti pertinenti e sensibili al contesto analizzando la base di codice, la documentazione e le librerie utilizzate nel progetto. Inoltre, fornisce anche frammenti di codice e documentazione per il codice suggerito per aiutarti a usarlo meglio. TabNine supporta diversi editor di codice popolari, tra cui VS Code, Vim, Sublime Text e Atom.

3. Scheda profonda Nove

Deep TabNine è una versione migliorata dello strumento di completamento del codice TabNine che utilizza un modello di deep learning per fornire suggerimenti ancora migliori. Si basa sul modello linguistico GPT-2, che è una grande rete neurale basata su trasformatore in grado di generare testo in linguaggio naturale. Deep TabNine è in grado di comprendere il contesto del tuo codice e fornire suggerimenti altamente pertinenti che corrispondono al tuo stile di codifica. È disponibile come plug-in per editor di codice popolari come VS Code, Vim e Sublime Text e può essere utilizzato per più linguaggi di programmazione. Deep TabNine offre varie opzioni di personalizzazione, come l'impostazione della lunghezza massima della riga, la complessità massima del codice e altro, per aiutarti a mettere a punto i suggerimenti in base alle tue esigenze.

4. Copilota

Copilot è uno strumento di generazione di codice basato sull'intelligenza artificiale sviluppato da OpenAI in collaborazione con GitHub. Utilizza la tecnologia di elaborazione del linguaggio GPT-3 per suggerire righe di codice e intere funzioni agli sviluppatori mentre scrivono codice nel loro linguaggio di programmazione preferito. Copilot è progettato per aiutare i programmatori a risparmiare tempo automatizzando attività ripetitive e suggerendo soluzioni efficienti a problemi di codifica comuni. Può anche aiutare gli sviluppatori meno esperti a imparare fornendo spiegazioni educative per i suoi suggerimenti sul codice. Copilot è stato accolto con entusiasmo e scetticismo nella comunità dei programmatori, con alcuni che ne hanno elogiato il potenziale per rivoluzionare la programmazione, mentre altri si preoccupano del suo impatto sui posti di lavoro e del potenziale plagio del codice.

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5. Generazione del codice

La generazione del codice è il processo di generazione automatica del codice sorgente basato su una specifica o un insieme di requisiti. È una tecnica utilizzata nello sviluppo del software per accelerare il processo di sviluppo, ridurre l'errore umano e aumentare la produttività. I generatori di codice possono essere utilizzati per produrre codice per un'ampia gamma di linguaggi di programmazione, piattaforme e applicazioni. Possono essere utilizzati per qualsiasi cosa, dalla generazione di semplici applicazioni CRUD (creazione, lettura, aggiornamento, eliminazione) a complessi sistemi di livello aziendale. Alcuni generatori di codice utilizzano tecniche di intelligenza artificiale per generare codice ottimizzato per prestazioni, leggibilità e manutenibilità.

6. Faccia che abbraccia

Hugging Face è una società di software open source che fornisce agli sviluppatori tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) all'avanguardia. È noto per la sua libreria di trasformatori, che include una varietà di modelli pre-addestrati che possono essere messi a punto per varie attività di PNL come la classificazione del testo, la traduzione linguistica, la risposta alle domande e altro ancora. Hugging Face offre anche molti altri strumenti e librerie che possono essere utilizzati per la generazione e la codifica del codice, tra cui AutoNLP, che consente un facile addestramento e distribuzione di modelli NLP personalizzati, e Datasets, una libreria di set di dati pronti all'uso per attività di PNL.

7.GitHub

GitHub è una piattaforma basata sul Web utilizzata per il controllo delle versioni e la collaborazione nei progetti di sviluppo software. Fornisce un repository centralizzato per il codice sorgente, consentendo agli sviluppatori di gestire e tenere traccia delle modifiche al loro codice nel tempo. GitHub offre anche una gamma di strumenti di collaborazione, come il monitoraggio dei problemi, le richieste pull e i wiki, che consentono agli sviluppatori di lavorare insieme in modo più efficace. Inoltre, GitHub fornisce una piattaforma per progetti software open source, consentendo agli sviluppatori di condividere e contribuire al codice degli altri.

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8. Replica

Replit è un ambiente di sviluppo online che supporta più linguaggi di programmazione, inclusi Python, Java, Ruby e altri. Consente agli utenti di scrivere, eseguire ed eseguire il debug del proprio codice in un'interfaccia basata su browser, semplificando la collaborazione e la condivisione del codice con altri. Replit offre diverse funzionalità per semplificare il processo di codifica, come la codifica e il debug in tempo reale, un editor di codice integrato e l'integrazione con i sistemi di controllo della versione più diffusi come Git. Inoltre, Replit supporta l'uso di librerie e strumenti di intelligenza artificiale e machine learning, rendendolo una scelta popolare per gli sviluppatori che lavorano con queste tecnologie.

Questi sono solo alcuni esempi dei migliori strumenti di intelligenza artificiale generativa nella generazione/codifica del codice. Man mano che la tecnologia AI continua ad evolversi, possiamo aspettarci di vedere emergere strumenti ancora più potenti e innovativi in ​​questo campo.

Conclusione sugli strumenti di intelligenza artificiale generativa nella generazione/codifica del codice

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa stanno diventando sempre più popolari nella generazione/codifica del codice, in quanto consentono agli sviluppatori di automatizzare attività ripetitive e migliorare l'efficienza del processo di sviluppo. Gli strumenti sopra menzionati, come Kite, TabNine, Deep TabNine, Copilot, Hugging Face, GitHub, Replit, Mutable AI e Mintify, sono tutti ottimi esempi di strumenti di intelligenza artificiale generativa per la generazione/codifica del codice.

Kite, TabNine e Deep TabNine sono tutti strumenti di completamento automatico che utilizzano l'intelligenza artificiale per suggerire completamenti del codice in base al contesto del codice che viene scritto. Copilot, d'altra parte, è uno strumento più avanzato in grado di generare interi frammenti di codice basati su descrizioni in linguaggio naturale del codice desiderato.

Hugging Face è una libreria di modelli pre-addestrati per l'elaborazione del linguaggio naturale, che può essere utilizzata per attività come l'analisi dei sentimenti e la traduzione linguistica. GitHub è una piattaforma popolare per ospitare repository di codice e collaborare a progetti di codifica. Replit è un ambiente di sviluppo integrato (IDE) basato su cloud che consente agli utenti di collaborare a progetti di codifica in tempo reale.

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