Modellazione basata sull'intelligenza artificiale per migliorare l'esperienza utente del tuo sito web

Il design UX (User Experience) consiste nel dare alle persone una buona esperienza in modo che rimangano con un'azienda. Per molto tempo, i dipartimenti di marketing sono stati incaricati di questo compito. Hanno fatto analisi e ricerche a mano.

Le aziende ora hanno potenti nuovi modi per creare un'ottima UX perché l'IA (Intelligenza Artificiale) e il ML (Machine Learning) stanno cambiando rapidamente. In un certo senso, l'obiettivo di AI e UX è identico: capire come agiscono le persone e prevedere cosa faranno dopo.

Entrambi si basano su modelli predittivi ed è qui che si incontrano queste due cose, da cui possono trarre vantaggio sia le aziende che i consumatori. Gli specialisti dell'IA possono aiutare le aziende a liberare il massimo potenziale di informazioni in modo che le aziende possano acquisire conoscenze sui propri consumatori e quindi, a loro volta, fornire un'esperienza utente decente!

Sei modi in cui la modellazione basata sull'intelligenza artificiale può aumentare l'esperienza utente del tuo sito

Ecco una carrellata dei sei modi chiave attraverso i quali l'IA può essere utilizzata per migliorare l'esperienza utente! Entriamo nei dettagli!

1. Riconoscimento dell'immagine

Le immagini sono essenziali per la progettazione di un sito Web perché possono aiutare ad attirare l'attenzione degli utenti. L'intelligenza artificiale aiuta a decidere, attingendo alle statistiche, quali effetti visivi funzioneranno in modo ottimale per ogni cliente per rendere la propria esperienza più piacevole.

Con l'intelligenza artificiale, non è necessario inserire le immagini in gruppi in base a come vengono chiamate. L'IA può trovare strutture di modelli in un'immagine e suggerire foto simili di formazioni di modelli simili. Consente un livello di ottimizzazione più profondo basato sul modo in cui gli utenti agiscono.

Personalizza le pagine web suggerendo immagini di prodotti o servizi in base a ciò che un utente ha acquistato o fatto in precedenza su una pagina dei dettagli del prodotto. Puoi concedere a queste immagini connesse più spazio sul sito, rendendo l'esperienza dell'utente più conveniente mostrando le cose che li coinvolgono efficacemente.

Questa funzionalità di intelligenza artificiale diventerà sempre più predominante a lungo termine, poiché i siti Internet otterranno l'autorità per scansionare quantità sostanziali di dati e comprendere le tendenze degli utenti a livello personale e multidimensionale.

Le persone che si adattano a una particolare sequenza vengono quindi divise in squadre la cui esperienza sul sito includerà anche fotografie specifiche relative alla loro coorte.

I siti Web di alimenti e bevande sono un'area significativa di questa applicazione in cui questa tecnologia può funzionare in collaborazione con un sito. Qui, i clienti possono suggerire idee per ricette da fotografie correlate a tali immagini.

L'efficienza può essere migliorata considerando ciò che le persone hanno cercato in passato. Ad esempio, se il cliente cerca formule senza lattosio, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono consigliare immagini di pasti senza lattosio sulla pagina Web insieme a consigli sulle ricette.

Anche se questa istanza riguarda un mercato di nicchia, la tecnica è più generale. L'intelligenza artificiale può raggruppare efficacemente le persone (a seconda delle abitudini dell'utente e dei tratti caratteriali specifici) in gruppi più importanti e perfezionare i suggerimenti di immagini del sito Web per loro.

2. Analisi dei sentimenti visivi

L'analisi del sentimento visivo serve come un nuovo modo per classificare e studiare come ci sentiamo riguardo alle cose che vediamo, come video e immagini. Lo fa cercando di capire e comprendere informazioni complesse e di alto livello in modo visivo.

Nel costruire algoritmi di elaborazione delle immagini per ricercare questo materiale di alto livello, gli approcci tentano di decidere una categorizzazione di intere immagini e video, oltre a regioni locali all'interno della stimolazione visiva.

Fondamentalmente, questa tecnologia cerca spunti nelle immagini che aiutano a mostrare come l'immagine ti fa sentire. L'intelligenza artificiale sta migliorando nel capire quali immagini mostrano determinati sentimenti, quindi può metterli in gruppi in base a come li fanno sentire.

Nei prossimi anni, i siti Web possono offrire ai clienti un'esperienza di visualizzazione altamente personalizzata allineando i raggruppamenti di immagini a particolari dialoghi degli utenti e quindi aggiungendo immagini personalizzate sulla pagina.

3. Automazione delle combinazioni di colori, personalizzazione del contenuto e conversione da audio a testo

Gli assistenti AI per i designer ti spiegano come progettare pagine di siti Web con le migliori impostazioni, combinazioni di colori, immagini e dimensioni delle immagini. Offre consigli basati su ML rilevanti per il tipo o lo scopo della tua home page.

Può inoltre automatizzare procedure specifiche e componenti semplici, inclusi metodi per riconoscere le immagini o piccole attività di modifica, come il ridimensionamento, che sono troppo piccole per essere eseguite manualmente.

L'automazione non è declassata agli aspetti di progettazione; i metadati e le fotografie nei database dei clienti possono essere tutti perfezionati tramite suggerimenti automatici, ad esempio proponendo a volte componenti da includere.

L'intelligenza artificiale può aiutare rapidamente a capire quali fotografie e parole appartengono alle sezioni, a seconda dei tipi di utenti. Consente alle aziende di creare contenuti personalizzabili e aiutare a combattere i rallentamenti della fantasia come la variazione dei contenuti o la selezione delle immagini, con l'unica intenzione di offrire l'esperienza utente ideale.

Ancora una volta, la conversione automatizzata da audio a testo è un'altra intelligenza artificiale per l'esperienza dell'utente trascrivendo i contenuti. Dai scelta e libertà agli utenti di scegliere quale mezzo desiderano utilizzare per accedere al tuo sito web.

Quando condividi contenuti soddisfacendo le esigenze dei tuoi clienti, otterrai più follower sul mercato.

4. Modellazione predittiva e tour dei prodotti

Ci sono più dati rispetto a prima di arrivare ai consumatori. Se desideri che i clienti si connettano con la tua piattaforma online o acquistino i tuoi prodotti e servizi, dovresti essere disposto a fornire loro l'accesso a un design del sito Web personalizzato che preveda le loro esigenze e soddisfi i loro gusti.

1. Previsioni

Come suggerisce il termine, l'IA aiuta a prevedere il comportamento sviluppando analisi comportamentali dei clienti in base ai dati raccolti dalle visualizzazioni delle pagine dei clienti, dalle scelte degli articoli e dalle abitudini di coinvolgimento del sito Web. Fondamentalmente, questa IA esamina l'interazione passata per fornire suggerimenti come luoghi preferiti, prodotti e altro ancora.

L'IA può anche capire cosa compreranno le persone in futuro in base a ciò che hanno acquistato in passato. Questo può aiutare i datori di lavoro a rendere facile per gli utenti acquistare cose perché sapranno di cosa hanno bisogno. Più precise sono le previsioni, più le aziende possono trarne vantaggio e meglio sarebbero in grado di servire i clienti.

Le proiezioni possono aiutare a personalizzare il design del sito Web per il consumatore a lungo termine. Può fornire previsioni su combinazioni di colori, packaging di immagini, moduli di risorse di pagine Web innovativi, priorità dei caratteri e molto altro per aiutare a personalizzare meglio la tua pagina Web per ogni tipo di utente.

2. Tour dei prodotti

I tour dei prodotti aiutano a presentare agli utenti il ​​tuo prodotto e le tue funzionalità, migliorando così la tua UX. Puoi pensarli come tutorial: aiutano gli utenti a sentirsi a proprio agio con la tua interfaccia utente mentre li guidano verso i processi principali che apportano valore al tuo prodotto.

I tour dei prodotti adeguati preparano gli utenti a un coinvolgimento a lungo termine e aumentano le probabilità di attivazione del prodotto, adozione del prodotto e fidelizzazione degli utenti.

5. Barre di ricerca e SEO

Le barre di ricerca fungono da eccellente componente aggiuntivo per qualsiasi sito online perché forniscono risposte più accurate rispetto alla navigazione classica. Le persone che utilizzano una barra di ricerca cercano informazioni o acquistano cose con un obiettivo in mente. Gli individui non stanno solo guardando intorno alla tua home page; riconoscono ciò che vogliono.

Possedere un'esperienza di ricerca facile da usare rende felici gli acquirenti o i visitatori e aumenta la probabilità che tornino. Attraverso una migliore conoscenza dello scopo e del contesto del consumatore, la ricerca per parole chiave rende le ricerche più accurate, il che rende gli utenti più felici.

Investire nella tecnologia di ricerca su Internet è vista come una buona idea da molti grandi imprenditori. Aiuta gli utenti a trovare ciò che stanno cercando in un modo molto più organico e appropriato. Queste innovazioni utilizzano l'analisi del testo e il machine learning per valutare grandi volumi di recensioni e commenti dei clienti.

L'IA può imparare da tali feedback e aiutare i negozi a trovare e posizionare le offerte più accettabili per soddisfare le query di ricerca dei clienti piuttosto che le spiegazioni di ricerca.

6. Interfaccia utente e contenuto reattivi

A lungo termine, si spera che l'IA sia in grado di creare siti Web unici. Invece di concentrarsi su suggerimenti e raccomandazioni, l'IA potrebbe mostrare a un cliente contenuti pertinenti alle sue preferenze non appena visita un sito web.

Ora puoi utilizzare ML per consentire a computer o app di comprendere i dati, che utilizzerà per personalizzare l'UX. Per questo motivo, trascorrono molto meno tempo a cercare ciò che vogliono e più tempo a fare ciò che vogliono.

Ad esempio, con l'IA, una volta che accedi a una home page, potrebbe già visualizzare post di blog o articoli che soddisfano le tue preferenze, in particolare per la tua azienda o mercato. Questo vale anche per come è impostato un sito web.

Le interfacce utente reattive utilizzano ML per identificare il gadget, il software di sistema e il servizio Web che un individuo ha utilizzato per navigare in quella pagina Web e si adatteranno rapidamente per offrire le esperienze ideali su tali piattaforme.

Ciò potrebbe applicarsi ad alcune parti riorganizzate di un sito Web per offrire agli utenti la migliore esperienza possibile. La funzionalità "perché hai guardato" di Netflix è un perfetto esempio di come un'azienda utilizza questa tecnica.

Poiché il framework dei suggerimenti mostra chiari indicatori per i suggerimenti agli abbonati, attira con successo più spettatori a quegli spettacoli consigliati.

Netflix sa che l'attenzione di un utente può essere influenzata dalla personalizzazione del contenuto e dalla sua visualizzazione corretta. Ecco perché hanno più di un'immagine di copertina per ogni serie tv: alcune copertine potrebbero funzionare meglio per alcuni utenti rispetto ad altri.

Netflix continua inoltre a modificare il design della pagina Web per ogni consumatore, sessione e gadget che utilizza. Questo viene fatto con interfacce utente reattive.

Offrendo agli utenti maggiore flessibilità e controllo sui risultati degli algoritmi ML, possono scegliere, classificare e riorganizzare questi stessi risultati in forme che possono comprendere o sono molto più intuitive. Fornisce quindi al tuo algoritmo risultati più accurati durante la modifica dei layout, i suggerimenti e la personalizzazione dei contenuti per rafforzare l'esperienza dell'utente.

Conclusione: intelligenza artificiale per l'esperienza utente

L'intelligenza artificiale aiuta a ottimizzare l'ascolto sociale, l'analisi dei dati e il rilevamento dei volti in modo che le aziende comprendano i propri consumatori a un livello intimo.

Potrebbe sembrare ironico; tuttavia, è un dato di fatto che poiché il mondo abbraccia AI e ML, le aziende possono fornire una maggiore personalizzazione, il che offre ai marchi un volto umano e riconoscibile e una voce che fa appello ai loro clienti.

Gli individui sono più interessati a partecipare per questo motivo. Questa è un'ottima notizia per l'azienda, i suoi clienti e gli esperti di intelligenza artificiale che cercano di aiutarli.