Apa itu Behavioral Analytics?: Memecahkan Kode Pengalaman Pengguna 2023

Diterbitkan: 2023-06-24

Mengetahui jawaban untuk 'apa itu analitik perilaku?' sangat penting untuk bisnis yang ingin mengoptimalkan strategi digital mereka. Analisis perilaku menyediakan perangkat yang ampuh untuk ini.

Dalam panduan ini, kami akan mempelajari metrik dan indikator utama yang mengungkapkan preferensi pengguna, mempelajari teknik untuk memvisualisasikan perjalanan pengguna, dan mendiskusikan penerapan alat analitik perilaku.

Di akhir panduan ini, Anda akan menemukan jawaban untuk 'apa itu analitik perilaku'. Anda juga akan memiliki pemahaman yang kuat tentang apa yang harus dilakukan untuk memanfaatkan pendekatan analitik ini sebaik-baiknya.

Apa itu Analisis Perilaku

Sekarang Anda bertanya-tanya 'apa itu analitik perilaku', mari kita mulai! Ini melibatkan pengumpulan, pengukuran, dan analisis data yang terkait dengan perilaku, tindakan, dan preferensi pengguna.

Ini melampaui analitik situs web dasar, yang terutama berfokus pada metrik kuantitatif seperti tampilan halaman dan rasio klik-tayang. Alih-alih, ini menyelidiki aspek kualitatif interaksi pengguna, berusaha menjawab pertanyaan seperti:

Mengapa pengguna berperilaku dengan cara tertentu?
Apa yang memotivasi tindakan mereka?
Bagaimana mereka menavigasi melalui pengalaman digital?

Untuk menjawab semua pertanyaan tersebut, analitik perilaku beralih ke mekanisme pelacakan, seperti cookie, piksel, atau pengidentifikasi pengguna. Dengan bantuan mereka, itu dapat memantau dan menangkap interaksi pengguna di berbagai titik kontak.

Beberapa jenis umum data yang dikumpulkan berhubungan dengan

Keterlibatan pengguna: informasi tentang tindakan pengguna, seperti klik, ketuk, gulir, dan waktu yang dihabiskan di halaman atau bagian situs web tertentu;
Konversi: pendaftaran, pembelian, pengiriman formulir, atau tindakan pengguna lain yang diinginkan;
Acara: tindakan seperti menambahkan item ke troli, menonton video, atau berbagi konten di media sosial;
Perangkat dan platform: data yang terkait dengan perangkat, browser, sistem operasi, dan aspek teknologi lainnya dari interaksi pengguna.
Referensi: sumber rujukan, seperti mesin telusur, platform media sosial, atau kampanye tertentu;
Demografi: usia, jenis kelamin, atau lokasi.

Dengan menganalisis berbagai poin data ini, bisnis memperoleh pemahaman tentang perilaku pengguna, preferensi, dan poin kesulitan. Banyak perusahaan bermitra dengan perusahaan pengembangan perangkat lunak khusus untuk memaksimalkan upaya analitik mereka.

Setelah mengetahui 'apa itu analitik perilaku, mari kita lihat manfaat dari kemitraan tersebut:

keahlian teknis,
bimbingan dengan proses pelaksanaan,
instrumen analitik yang disesuaikan,
peningkatan privasi dan keamanan data,
membantu dengan penggalian wawasan yang bermakna dari data yang dikumpulkan.

Apa itu Analisis Perilaku: Metrik dan Indikator Utama

Untuk benar-benar memahami jawaban atas 'apa itu analitik perilaku' dan mengoptimalkan kinerja situs web, penting untuk berfokus pada metrik dan indikator utama yang disediakan oleh analitik perilaku. Metrik ini dapat memberi tahu banyak tentang preferensi, niat, dan keterlibatan pelanggan.

Mari jelajahi beberapa di antaranya.

Rasio Pentalan #1

Rasio pantulan yang tinggi mungkin menunjukkan bahwa pengguna menganggap konten tersebut tidak menarik atau relevan. Dengan melacaknya, bisnis dapat mengidentifikasi masalah dengan halaman arahan, pengalaman pelanggan, atau kualitas konten.

Durasi Sesi #2

Durasi sesi mengukur waktu rata-rata yang dihabiskan pengguna di situs web. Ini menunjukkan keterlibatan dan minat pada konten. Durasi sesi yang lebih lama berarti pengguna menganggap situs web berharga. Sesi yang lebih pendek, pada gilirannya, mungkin menunjukkan perlunya peningkatan relevansi konten.

Tingkat Konversi #3

Tingkat konversi mengukur persentase pengunjung situs web yang menyelesaikan tindakan yang diinginkan seperti melakukan pembelian atau berlangganan nawala. Ini mencerminkan keefektifan situs web secara keseluruhan. Dengan memantaunya, bisnis dapat mengidentifikasi area untuk pengoptimalan dan melacak keberhasilan strategi pemasaran mereka.

#4 Rasio Klik-tayang (RKT)

Rasio klik-tayang menunjukkan persentase pengguna yang mengeklik elemen tertentu, seperti tautan, tombol, atau spanduk. Mereka memberikan wawasan tentang minat dan keterlibatan pelanggan dengan berbagai elemen di situs web. Dengan menganalisis RKT, bisnis dapat menilai keefektifan ajakan bertindak, kampanye promosi, atau elemen navigasi.

#5 Kedalaman Gulir

Kedalaman gulir menunjukkan seberapa jauh seseorang menggulir ke bawah halaman web. Ini membantu memahami jika pengguna terlibat dengan konten di luar tampilan awal. Dengan melacaknya, bisnis dapat mengidentifikasi bagian halaman yang paling menarik dan mengoptimalkan penempatan konten.

#6 Halaman Keluar

Halaman keluar mewakili halaman terakhir yang dikunjungi sebelum meninggalkan situs web. Analisis mereka dapat mengungkapkan area yang menjadi perhatian seperti tingkat keluar yang tinggi pada halaman konversi penting. Dengan memahami alasan di balik keluarnya pengguna, bisnis dapat mengoptimalkan halaman ini untuk mempertahankan pemirsa.

#7 Waktu Muat Halaman

Waktu muat halaman mengukur waktu yang diperlukan untuk memuat halaman web sepenuhnya. Waktu muat halaman yang lambat dapat memengaruhi pengalaman pelanggan secara signifikan dan meningkatkan rasio pentalan.

Menganalisis Perjalanan Pengguna

Sekarang setelah Anda mengetahui jawaban untuk 'apa itu analitik perilaku?', saatnya untuk pengoptimalan! Untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna dan mendorong konversi yang berarti, bisnis harus memahami perjalanan pelanggan.

Memetakan perjalanan pengguna dapat memberikan wawasan tentang cara seseorang berinteraksi dengan situs web, mulai dari titik kontak awal hingga konversi yang diinginkan.

Mengidentifikasi Titik Sentuh dan Tindakan Utama

Untuk memetakan perjalanan pengguna, penting untuk mengidentifikasi titik kontak utama dan tindakan yang dilakukan pengguna. Titik kontak ini dapat meliputi:

mendarat di situs web,
menelusuri produk atau layanan,
menambahkan item ke keranjang,
mengisi formulir,
menyelesaikan pembelian.

Mengidentifikasi Poin Nyeri Potensial

Salah satu manfaat utama pemetaan perjalanan pengguna adalah kemampuan untuk mengidentifikasi potensi titik kesulitan atau area gesekan dalam pengalaman pelanggan. Dengan demikian, bisnis dapat menentukan tahapan atau interaksi tertentu di mana pengguna menghadapi kesulitan, kebingungan, atau hambatan yang menghambat kemajuan mereka.

Poin nyeri ini dapat meliputi:

navigasi yang rumit,
bentuk panjang,
instruksi yang tidak jelas,
kurangnya rekomendasi yang dipersonalisasi.

Mengoptimalkan Perjalanan Pengguna

Setelah masalah dan area peningkatan diidentifikasi, bisnis dapat merencanakan pengoptimalan tingkat konversi. Ini mungkin melibatkan penyederhanaan alur pengguna, menyederhanakan navigasi, meningkatkan waktu muat halaman, mengoptimalkan bidang formulir, atau mempersonalisasi rekomendasi konten.

Teknik untuk Memvisualisasikan Perjalanan Pengguna

Sekarang, Anda sudah tahu 'apa itu analitik perilaku'. Jadi mari kita pelajari beberapa teknik! Dengan menggunakan berbagai teknik visualisasi, bisnis dapat mengungkap poin rasa sakit dengan lebih efektif. Mari kita tinjau beberapa teknik yang mungkin digunakan untuk itu.

Diagram Alur Pengguna #1

Diagram alur pengguna menyediakan representasi visual dari jalur yang diambil seseorang saat mereka menavigasi melalui situs web. Diagram ini biasanya menggunakan panah untuk menunjukkan aliran antara halaman atau layar yang berbeda. Mereka mungkin menyoroti potensi kemacetan, titik penurunan, atau jalan memutar yang dapat menghambat perjalanan pengguna.

#2 Klik Peta Panas

Peta panas situs web menampilkan area halaman web yang menerima klik atau interaksi terbanyak. Dengan bantuan mereka, bisnis dapat memahami elemen atau fitur mana yang paling menarik perhatian dan area mana yang diabaikan. Ini membantu mengoptimalkan penempatan dan desain elemen kunci seperti ajakan bertindak atau menu navigasi.

Rekaman Sesi #3

Rekaman sesi merekam dan memutar ulang interaksi di situs web. Mereka menawarkan tampilan real-time dari perilaku pengguna dan tantangan yang dihadapi seseorang selama perjalanan mereka. Bisnis dapat mengidentifikasi masalah kegunaan, antarmuka yang membingungkan, atau gangguan teknis yang menghalangi pengalaman pengguna berkat mereka.

#4 Pengujian A/B

Untuk melakukan pengujian ini, seseorang perlu membuat variasi laman web dan mengarahkan sebagian lalu lintas ke setiap versi. Hal ini memungkinkan bereksperimen dengan berbagai tata letak, desain, ajakan bertindak, atau penempatan konten.

Segmentasi dan Personalisasi Pengalaman Pengguna

Menyegmentasikan pengunjung situs web berdasarkan perilaku dan karakteristiknya menawarkan bisnis peluang untuk memberikan pengalaman pengguna yang dipersonalisasi. Dengan data perilaku, bisnis dapat menyesuaikan konten dan penawaran mereka dengan kebutuhan berbagai segmen pelanggan.

Untuk menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi menggunakan data perilaku, bisnis dapat menggunakan berbagai teknik. Mari kita tinjau beberapa di antaranya.

Konten dinamis mengacu pada elemen situs web yang berubah berdasarkan perilaku dan karakteristik pengguna. Dengan mengandalkan data perilaku, bisnis dapat menyesuaikan blok konten, rekomendasi, saran produk, atau CTA.

Bisnis juga dapat menawarkan rekomendasi produk yang dipersonalisasi kepada pengguna berdasarkan riwayat penjelajahan, perilaku pembelian, atau profil serupa. Teknik ini meningkatkan cross-selling, upselling, dan penemuan produk.

Pemicu perilaku adalah tindakan otomatis yang dipicu oleh perilaku tertentu. Misalnya, bisnis dapat mengirim email yang dipersonalisasi dengan penawaran khusus atau pesan tindak lanjut berdasarkan interaksi pengguna dengan situs web. Dengan melakukannya, mereka membuat poin kontak yang tepat waktu dan relevan yang dapat mendorong konversi.

Berdasarkan perilaku dan preferensi pengguna, bisnis dapat, antara lain, membuat jalur pengguna yang disesuaikan. Ini memandu pengunjung melalui perjalanan yang dipersonalisasi di situs web. Menyesuaikan urutan konten, rekomendasi, dan tindakan berdasarkan minat setiap segmen akan memfasilitasi konversi.

Segmentasi pengunjung juga memungkinkan bisnis membuat halaman arahan yang dipersonalisasi yang melayani segmen pelanggan tertentu. Laman landas ini dapat membahas poin rasa sakit, minat, atau motivasi unik dari setiap segmen.

Menerapkan Alat Analisis Perilaku

Sekarang, bagaimana bisnis menggunakan analitik perilaku dalam praktiknya? Di bagian ini, kita akan menjelajahi proses pemilihan dan penerapan berbagai alat analitik.

Alat dan Platform yang Tersedia

Ada berbagai jenis alat dan platform analitik perilaku di pasar. Berikut adalah beberapa kategori utama:

Alat analisis web: Ini menyediakan fitur pelacakan, pelaporan, dan analisis data yang komprehensif. Mereka menawarkan wawasan tentang perilaku pengguna, sumber lalu lintas, tingkat konversi, dan lainnya.
Alat berbasis acara: Ini fokus pada pelacakan tindakan dan perilaku pengunjung tertentu secara waktu nyata. Mereka memungkinkan bisnis untuk menganalisis acara dan keterlibatan yang bermakna.
Peta panas dan alat perekam sesi: Ini memberikan representasi visual dari interaksi dan perilaku pengguna di situs web. Mereka membantu mengidentifikasi keterlibatan, kedalaman gulir, pola klik, dan bidang minat.

Pertimbangan untuk Memilih Alat yang Tepat

Saat memilih alat analitik yang tepat untuk bisnis Anda, pertimbangkan faktor-faktor berikut:

Kebutuhan dan tujuan bisnis: Tentukan jenis data dan wawasan yang Anda perlukan untuk mencapai tujuan Anda.
Fitur dan fungsionalitas: Mengevaluasi fitur dan kemampuan berbagai alat. Pertimbangkan aspek-aspek seperti pelacakan data, segmentasi, analisis corong, opsi visualisasi, kemampuan integrasi, dan kemudahan penggunaan.
Skalabilitas dan kustomisasi: Menilai apakah alat dapat disesuaikan dengan bisnis Anda dan mengakomodasi pertumbuhan di masa mendatang. Cari opsi penyesuaian yang memungkinkan Anda menyesuaikan alat dengan kebutuhan dan persyaratan pelaporan Anda.
Anggaran dan biaya: Pertimbangkan struktur penetapan harga di antara yang lainnya. Beberapa alat menawarkan versi gratis atau periode uji coba, sementara yang lain mungkin memerlukan langganan atau pembayaran berdasarkan penggunaan.

Kiat untuk Implementasi yang Sukses

Tentukan Tujuan Yang Jelas

Tentukan tujuan spesifik yang ingin Anda capai dan metrik yang akan Anda gunakan untuk mengukur kesuksesan. Misalnya, jika tujuan Anda adalah meningkatkan rasio konversi situs web, tentukan tindakan konversi spesifik yang ingin Anda lacak. Ini bisa apa saja mulai dari pengiriman formulir hingga pembelian produk. Tetapkan Indikator Kinerja Utama (KPI) terukur yang selaras dengan tujuan Anda untuk melacak kemajuan Anda.

Terapkan Kode Pelacakan dengan Benar

Ikuti petunjuk yang diberikan oleh alat analitik perilaku pilihan Anda untuk menerapkan pelacakan dengan benar di situs web Anda. Ini biasanya melibatkan penambahan cuplikan kode pelacakan ke semua laman yang ingin Anda pantau. Menguji dan memverifikasi implementasi untuk memastikan bahwa data dikumpulkan secara akurat. Gunakan fitur pengujian dan debugging alat untuk mengonfirmasi bahwa pelacakan berfungsi dengan benar.

Pastikan Kualitas dan Konsistensi Data

Tinjau dan bersihkan data secara teratur. Hapus duplikat atau titik data yang tidak relevan yang dapat mendistorsi analisis Anda. Konsistensi dalam metodologi pengumpulan data dan konvensi penamaan juga penting. Pastikan bahwa acara dan properti acara dinamai dan disusun secara konsisten di berbagai periode waktu atau segmen.

Memberikan Pelatihan dan Pengembangan Keterampilan

Biasakan anggota tim dengan fitur alat, fungsi, dan teknik interpretasi data. Latih mereka tentang cara menavigasi antarmuka alat, membuat laporan ubahsuaian, dan menggunakan opsi segmentasi untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam. Dorong pembelajaran berkelanjutan dengan menghadiri webinar, lokakarya, atau kursus online.

Lakukan Pengujian A/B

Gunakan pengujian dan eksperimen A/B untuk memvalidasi hipotesis dan membuat keputusan berdasarkan data. Uji berbagai variasi situs web, konten, atau perjalanan pengguna Anda untuk mengidentifikasi mana yang terbaik. Misalnya, jika Anda ingin meningkatkan rasio konversi, buat berbagai versi laman landas atau tombol ajakan bertindak dan ukur pengaruhnya terhadap perilaku pengguna.

Membina Kolaborasi Lintas Fungsional

Kolaborasi antara tim yang berbeda, seperti pemasaran, pengembangan produk, dan desain UX, sangatlah penting. Dorong dengan membagikan data yang relevan dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Misalnya, bagikan visualisasi perjalanan pengguna dan titik kesulitan dengan tim desain UX untuk mengoptimalkan pengalaman klien dan mendorong konversi.

Pastikan Privasi dan Kepatuhan

Pastikan praktik pengumpulan dan pemrosesan data Anda sejalan dengan peraturan yang relevan, seperti GDPR atau CCPA. Dapatkan persetujuan yang diperlukan untuk pengumpulan dan penggunaan data. Terapkan langkah-langkah keamanan untuk melindungi data pelanggan. Tinjau dan perbarui kebijakan privasi Anda secara berkala untuk mencerminkan setiap perubahan dalam praktik penanganan data.

Pikiran Akhir

Pada artikel ini, kami mencoba menjawab 'apa itu behavioral analytics'. Kami menjelaskan bahwa analitik perilaku memiliki potensi besar bagi bisnis untuk memahami preferensi pelanggan, mengidentifikasi titik kesulitan, dan menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi yang mendorong konversi.

Melalui panduan ini, kami telah menjelajahi definisi dan ruang lingkup metode analitik ini dan memberikan tip praktis untuk menerapkannya.

Sekarang setelah Anda mengetahui 'apa itu analitik perilaku', Anda memiliki semua yang diperlukan untuk membawa bisnis Anda ke tingkat kesuksesan yang baru!