Apa itu AI Generatif dan Bagaimana Cara Menggunakannya di Tahun 2023

Ranah teknologi kecerdasan buatan (AI) berkembang dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Apa yang pernah dianggap sebagai fiksi ilmiah kini menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan kita sehari-hari. Dari asisten suara dan algoritme rekomendasi hingga keamanan dunia maya dan diagnostik perawatan kesehatan tingkat lanjut, AI generatif membentuk kembali dunia seperti yang kita ketahui.

Salah satu cara untuk memahami perkembangan pesat ini adalah dengan banyaknya penelitian yang dihasilkan di lapangan.

“Kami melihat 500.000 makalah penelitian AI baru per tahun.”
Joelle Pineau, VP Riset AI di Meta

Pola pikir menyeluruh untuk teknologi ini menunjukkan minat dan investasi yang kuat pada AI di seluruh dunia akademis, industri swasta, dan pemerintah. Tapi bagaimana denganmu? Bagaimana cara menggunakan Gen AI untuk bisnis, hobi, dan kehidupan pribadi Anda? Kami telah mengumpulkan semua artikel terbaik kami tentang berbagai kategori produk AI generatif yang akan memudahkan Anda untuk melihat bagaimana AI dapat memengaruhi kehidupan Anda sehari-hari secara langsung.

Tapi pertama-tama, apa itu AI Generatif ?

Apa itu AI Generatif?

AI generatif adalah cabang kecerdasan buatan yang berfokus pada pembuatan konten unik berdasarkan data pelatihan dan jaringan saraf. Ini dapat berkisar dari membuat konten teks hingga gambar, musik, dan bahkan video.

Untuk memahami AI generatif, sebaiknya pahami terlebih dahulu apa itu AI. Kecerdasan Buatan, atau AI, adalah istilah luas yang mengacu pada mesin atau perangkat lunak yang meniru kecerdasan manusia. Ini tentang menciptakan sistem yang dapat memahami, mempelajari, dan menerapkan pengetahuan, menangani situasi baru, dan melaksanakan tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. AI tidak setara dengan kecerdasan manusia, tetapi sangat fenomenal dalam hal apa yang dapat dilakukannya.

AI generatif membawa AI selangkah lebih maju. Itu tidak hanya meniru kecerdasan manusia; itu menciptakan seperti kekuatan manusia. Ini terjadi dengan menggunakan model pembelajaran mesin. Ini seperti aturan yang menjadi lebih baik dari waktu ke waktu melalui latihan dan pelatihan. Semakin banyak data dan pelatihan yang dilihat model ini, semakin baik mereka membuat konten yang relevan dan berkualitas tinggi.

Pengembangan AI Generatif

AI generatif berkembang perlahan, membangun kemajuan AI sebelumnya. Itu dimulai dengan pembelajaran mesin. Jenis AI ini memungkinkan sistem belajar dan berkembang dari pengalaman tanpa pemrograman khusus.

Saat teknik pembelajaran mesin berkembang, kami melihat perkembangan jaringan saraf, yang merupakan sistem komputasi yang secara longgar terinspirasi oleh otak manusia. Jaringan ini dapat belajar dari sejumlah besar data, menjadikannya alat yang sangat ampuh untuk tugas-tugas seperti pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, dan pembuatan konten.

Gambar oleh Pro_Vector / shutterstock.com

AI generatif membuat langkah signifikan dengan munculnya Generative Adversarial Networks, atau GAN. GAN terdiri dari dua bagian yang bersaing: generator dan diskriminator . Kedua bagian ini bekerja sama untuk menciptakan “data sintetik” yang sangat realistis.

Tugas generator adalah membuat output baru. Tugas diskriminator adalah membandingkan output dengan data yang dilatih dan mencoba untuk gagal. Ketika diskriminator tidak menyetujui, generator bertugas untuk mencoba lagi. Kedua bagian mempertahankan ini sampai ada keluaran yang disetujui. Proses ini membantu generator mempelajari dan menyempurnakan dirinya sendiri. Seiring waktu, ini meningkatkan pembuatan data yang sangat mirip dengan data pelatihan.

Dengan semua ini bekerjadi bawah tenda, AI telah mampu menyusup ke dalam beberapa jenis kasus penggunaan untuk kebanyakan orang. Anda tidak perlu menjadi ahli dalam memprogram GAN untuk memanfaatkan teknologi sepenuhnya.

Aplikasi AI Generatif

AI generatif telah membanjiri banyak alat digital, memberikan solusi praktis untuk tugas sehari-hari.

“Dalam 12 bulan, sebut saja tahun depan kali ini (Pertengahan 2024), menurut saya setiap perusahaan, setiap tim pemasaran, setiap tim penjualan, AI yang generatif dan prediktif ini akan menjadi bagian inti dari setiap alat yang mereka gunakan. Saya tidak bisa melihat teknologi di tahun depan tidak menyertakan kemampuan ini.”
Joyce Kim Chief Marketing Officer, Anggota Dewan di Twilio

Jika Joyce benar, Anda akan menggunakan alat ini dalam kehidupan profesional Anda sebelum Anda menyadarinya (jika Anda belum melakukannya).

Mari jelajahi beberapa domain utama di mana AI generatif memberikan dampak yang signifikan.

Pemrosesan Bahasa dan Penulisan

AI generatif merevolusi bidang pemrosesan dan penulisan bahasa. Alat AI seperti ChatGPT (berdasarkan model GPT-3) dan Copy.ai menjadi sangat diperlukan untuk membuat konten, menyederhanakan tugas, menyusun email, menulis artikel, dan menjawab pertanyaan. Alat-alat ini secara dramatis meningkatkan produktivitas dan meningkatkan kreativitas.

Sepanjang penelitian kami tentang status penulisan AI dan pemrosesan bahasa alami (NLP), kami telah menemukan beberapa alat terbaik yang memanfaatkan model AI berbasis teks ini. Ini termasuk:

• Alat Tulis dan Perangkat Lunak AI
• Alat Penulisan Ulang dan Parafrase AI
• AI Chatbots untuk Layanan Pelanggan dan lainnya
• Pendeteksi Konten dan Plagiarisme AI
• Asisten Pengkodean AI
• Pembuat Situs Web AI
• Alat AI SEO
• Alat Pemasaran AI

Seperti yang dapat Anda lihat dengan jelas, Pemrosesan Bahasa Alami (NPL) dan model AI berbasis bahasa melihat beberapa adopsi tercepat oleh bisnis. Kasus penggunaannya mencakup banyak jenis tugas dan alat yang berbeda. Tetapi bahasa bukanlah satu-satunya hal yang mampu dilakukan oleh AI generatif.

Seni Visual dan Peningkatan

AI generatif membentuk kembali lanskap kreativitas dan peningkatan visual. Dengan model dasar seperti Stable Diffusion, produk dapat menghasilkan gambar dan karya seni unik menggunakan perintah teks. AI sekarang membuat karya seni yang memukau, membuat video realistis, dan membantu pengeditan foto. Alat seperti Midjourney dan Photoshop membuka jalan dengan jenis AI ini. Kami telah banyak menulis tentang alat AI terbaik untuk membuat visual. Ini termasuk:

• Alat Desain AI
• Generator Seni AI
• Pembuat Video AI
• Peningkat Foto AI
• Peningkatan Gambar AI

Pembuatan Audio dan Pemrosesan Pidato

AI generatif juga mengubah lanskap pendengaran. Itu dapat menghasilkan musik dengan gaya tertentu. Atau Anda dapat menggunakannya sebagai alat text-to-speech untuk mengubah teks tertulis menjadi kata-kata yang diucapkan. Itu membuka konten agar lebih mudah diakses oleh pengguna tunanetra. Di sisi lain, alat ucapan-ke-teks dapat menyalin file audio, membuatnya dapat dicari dan lebih mudah dianalisis. Beberapa alat AI audio-sentris terbaik meliputi:

• Alat Penghasil Suara AI
• Pencipta Musik AI
• Alat Text-to-Speech AI

Cara Menggunakan AI Generatif Secara Bertanggung Jawab

AI generatif, dengan kemampuannya menghasilkan konten mirip manusia, menawarkan banyak peluang. Namun, kekuatan teknologi ini juga memperkenalkan berbagai pertimbangan etis dan potensi penyalahgunaan. Sangat penting untuk menavigasi tantangan ini secara bertanggung jawab untuk memanfaatkan potensi penuh AI generatif sambil meminimalkan bahaya. Apakah Anda menggunakan alat AI tingkat konsumen, mengembangkan model AI yang lebih luas, atau membuat sendiri, kita masing-masing memiliki peran dalam menggunakan AI secara bertanggung jawab.

Selain perkiraan langit yang runtuh tentang apa yang dapat disebabkan oleh AI, risiko yang nyata namun sulit dipahami terlibat dalam penggunaannya.

Risiko Inheren dan Kritik Penggunaan AI Generatif

Seperti halnya teknologi canggih lainnya, AI generatif hadir dengan serangkaian tantangan dan potensi jebakannya sendiri. Salah satu perhatian utama adalah bahwa model AI generatif tidak secara inheren memeriksa fakta informasi yang mereka hasilkan. Mereka mungkin membuat konten berdasarkan data yang tidak akurat atau menyesatkan, yang mengarah pada penyebaran informasi palsu. Lebih buruk lagi adalah ketika mereka membuat kesalahan, tidak jelas atau selalu mudah untuk mengetahui bahwa mereka melakukannya.

Ini khususnya memprihatinkan di bidang-bidang seperti jurnalisme atau akademisi, di mana keakuratan informasi adalah yang terpenting. Bahkan dalam tulisan biasa, AI "berhalusinasi" atau mengarang fakta (terutama saat kesulitan menyelesaikan keluarannya).

Risiko potensial lainnya terletak pada ranah keaslian konten. Karena konten yang dihasilkan AI menjadi lebih umum, alat deteksi AI sedang dikembangkan untuk mendeteksi dan menandai konten tersebut. Penayang atau individu yang menggunakan grosir AI dapat mengalami kerusakan reputasi yang parah, terutama jika konten yang dihasilkan AI tidak diberi label yang jelas.

Apa Kata Para Ahli Tentang Risiko Gen AI

Tidak diragukan lagi bahwa data pelatihan LLM mencakup materi yang dilindungi hak cipta, konten yang ditambahkan terhadap TOS situs web, dan informasi yang berbahaya dan berpotensi mencemarkan nama baik.

Gambar oleh designium / shutterstock.com

Masih harus dilihat konsekuensi hukum apa yang ada untuk menggunakan AI. Apakah Anda sedang mengembangkan model atau menggunakannya sebagai layanan dalam bisnis Anda sendiri.

“Ada masalah hukum yang serius seputar penggunaan data pelatihan yang melibatkan materi dengan hak cipta, pelanggaran TOS, masalah kerugian reputasi.”
Regina Sam Penti, Mitra di Ropes and Grey

Bias (dari setiap jenis) adalah bagian dari data pelatihan AI generatif. Mengumpulkan, membersihkan, dan menjaga data adalah pekerjaan terbesar untuk sistem AI generatif di masa mendatang.

“Bias akan terus menjadi masalah karena data itu dilatih pada data yang dihasilkan manusia…pagar-pagar perlu terus disempurnakan”
Eric Boyd, CVP Platform AI di Microsoft

Bahkan sebagai konsumen, penting untuk mengetahui resiko yang ada, bahkan pada produk yang kita gunakan. Itu tidak berarti bahwa Anda tidak boleh menggunakan alat ini—itu hanya berarti Anda harus berhati-hati tentang informasi yang Anda masukkan ke alat ini dan apa yang pada akhirnya Anda harapkan darinya.

Kemana Kita Pergi Dari Sini?

Saat kita berdiri di ambang era baru dalam inovasi digital, potensi AI generatif baru mulai terwujud. Ini bukan hanya tentang teknologi itu sendiri. Ini juga tentang bagaimana orang dan bisnis dapat menggunakannya untuk mengubah pekerjaan sehari-hari dan pekerjaan kreatif mereka.

Bayangkan menggunakan chatbot AI untuk menangani pertanyaan layanan pelanggan, memberikan tanggapan dan dukungan langsung. Atau menggunakan AI untuk menyalin audio, membuat konten lebih mudah diakses oleh audiens yang lebih luas. AI generatif bahkan dapat membantu dalam menulis, mulai dari menyusun respons email dan resume hingga membuat salinan pemasaran yang menarik. Dan seterusnya.

Untuk menyelami topik ini lebih dalam, lihat pos komprehensif kami tentang alat AI terbaik yang tersedia saat ini. Ini memberikan ikhtisar mendetail tentang alat AI teratas di berbagai kategori, membantu Anda memilih alat yang tepat untuk kebutuhan Anda.

AI generatif bukan hanya kemajuan teknologi; itu adalah alat untuk kreativitas, efisiensi, dan inovasi. Saat kami mengeksplorasi potensinya, satu hal menjadi jelas: AI generatif tidak hanya membentuk masa depan kita; itu di sini dan sekarang.

FAQ AI Generatif

Gambar unggulan oleh Doloves / shutterstock.com