Jangan Lewatkan Tren Visualisasi Data Ini

Alat visualisasi data memainkan peran penting dalam pengembangan operasi bisnis saat ini. Elemen visual ini memperkaya komunikasi untuk staf, klien, pemasok, mitra, dan calon investor.

Visualisasi data yang efektif, atau data yaitu, menggambarkan kumpulan data besar dengan cara yang memudahkan pemahaman. Mereka memungkinkan pemirsa untuk menganalisis data secara sekilas dan membuat kesimpulan yang logis dan benar.

Saat ini, membuat visualisasi ini adalah proses yang sepenuhnya otomatis, memungkinkan fleksibilitas yang tinggi. Namun, ada tren yang harus Anda ketahui, sehingga Anda dapat mengikuti perkembangan metode dan aplikasi bangunan mereka.

Pada artikel ini, Anda akan mempelajari tentang 13 tren visualisasi data yang telah membentuk masa depan di tahun mendatang.

Tiga Belas Tren Visualisasi Data yang Perlu Anda Ketahui

Aksesibilitas

Aksesibilitas tidak hanya berlaku untuk ruang fisik; itu juga harus mencakup alat teknologi dan digital.

Di antara tren visualisasi data, ini adalah salah satu yang paling berdampak. Ini memastikan bahwa semua orang dapat memahami dan menggunakan sumber daya visual ini.

Ada beberapa langkah yang harus diambil ketika menerapkan aksesibilitas. Salah satu langkah yang paling mudah diterapkan adalah menyertakan teks alternatif atau deskriptif untuk analitik visual.

Cara lain untuk membuat visualisasi Anda lebih mudah diakses adalah membuat pengiring suara yang tepat. Anda juga dapat mengadopsi warna yang lebih jelas bagi penyandang disabilitas visual.

Mengizinkan Desain Antarmuka Pengguna (UI) untuk Membentuk Kecerdasan Bisnis

Estetika sangat penting dalam semua komunikasi bisnis, terutama dalam visualisasi data. Jadi perusahaan telah mengizinkan desain UI untuk membentuk tata letak intelijen bisnis mereka.

Pendekatan ini memiliki banyak manfaat. Ini memungkinkan aplikasi identitas merek yang mendalam untuk membuat visualisasi data menjadi alat yang lebih berharga dan serbaguna.

Antarmuka yang mudah digunakan memungkinkan pembacaan yang jelas, untuk menyoroti informasi penting dan peristiwa terkini. Selain itu, ini memandu pengguna di seluruh navigasi, memungkinkan interaktifitas yang fungsional dan memperkaya.

Keuntungan lain terletak pada penggunaan warna yang efektif untuk menonjolkan peringkat data dan mengarahkan informasi ke pengguna yang tepat.

Kecerdasan Buatan (AI)

Meski bukan tren visualisasi data baru, kecerdasan buatan masih menjadi salah satu yang paling krusial. Ini menyampaikan kumpulan data besar secara visual dengan menggunakan pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami.

Perangkat lunak visualisasi data terbaik dapat secara otomatis memproses data yang rumit . Jadi perusahaan tidak perlu mempertahankan staf yang didedikasikan hanya untuk memfilter dan merender data mentah.

Sebaliknya, mereka menghemat waktu dan tenaga kerja manual dengan menghilangkan tugas-tugas yang rentan terhadap kesalahan manusia. Menurut jenis visualisasi yang dipilih, mereka membuka hasil data besar dengan sedikit usaha.

Pendekatan ini berharga untuk analitik data kuantitatif. Ini memasok informasi kepada pengguna bisnis, konsultan, dan pelanggan yang ada atau potensial.

Membangun Ekosistem Pelaporan Melalui Integrasi Aplikasi

Salah satu tren terbesar untuk tahun mendatang adalah menggabungkan alat visualisasi data. Integrasi aplikasi memungkinkan bisnis mencapai hasil yang lebih baik melalui ekosistem pelaporan yang kompleks.

Pada gilirannya, sistem seperti itu dapat memfasilitasi respons terhadap tuntutan rutin pemrosesan dan analisis data. Selain itu, ini menyederhanakan operasi sesuai permintaan.

Oleh karena itu, perusahaan dapat berbagi kemajuan mereka dengan pelanggan, pemegang saham, dan pihak ketiga. Mereka juga dapat melacak indikator kinerja, yang mendorong pertumbuhan lebih cepat.

Membuat Visualisasi Data yang Ramah Seluler

Membuat grafik yang dapat diakses melalui perangkat seluler bukanlah ide baru. Namun, dengan meningkatnya penggunaan perangkat ini setiap hari, ini sekarang menjadi tren visualisasi data yang signifikan.

Banyak orang menghabiskan sebagian besar waktunya di smartphone mereka. Mereka adalah pengguna tetap, baik untuk memeriksa media sosial atau kotak masuk email mereka.

Perhatikan penelitian tahun 2022 oleh Pencarian Broadband yang menunjukkan bahwa lebih dari 55% lalu lintas internet pada tahun 2021 berasal dari ponsel. Oleh karena itu, perusahaan berusaha membuat visualisasi data yang kompatibel dengan konfigurasinya.

Mengganti dokumen berbasis data dengan data yang dapat ditindaklanjuti untuk perangkat seluler meningkatkan keterlibatan . Dibutuhkan upaya dan keterampilan khusus untuk membangun email yang menarik, postingan interaktif, dan halaman web.

Meski begitu, ini menarik pelanggan baru, meningkatkan pengalaman mereka, dan meningkatkan peluang retensi klien.

Data cantik Anda layak tampil bagus di perangkat apa pun

wpDataTables bisa membuatnya seperti itu. Ada alasan bagus mengapa ini adalah plugin WordPress #1 untuk membuat tabel dan bagan yang responsif.

Dan sangat mudah untuk melakukan sesuatu seperti ini:

1. Anda memberikan data tabel
2. Konfigurasikan dan sesuaikan
3. Publikasikan dalam postingan atau halaman

Dan itu tidak hanya cantik, tetapi juga praktis. Anda dapat membuat tabel besar dengan jutaan baris, atau Anda dapat menggunakan filter dan pencarian lanjutan, atau Anda dapat membuatnya menjadi dapat diedit.

“Ya, tapi saya terlalu menyukai Excel dan tidak ada yang seperti itu di situs web”. Ya, ada. Anda dapat menggunakan pemformatan bersyarat seperti di Excel atau Google Sheets.

Apakah saya memberi tahu Anda bahwa Anda juga dapat membuat bagan dengan data Anda? Dan itu hanya sebagian kecil. Ada banyak fitur lain untuk Anda.

Visualisasi Data untuk Media Sosial

Dalam beberapa tahun terakhir, pengguna media sosial telah meningkat secara signifikan. Karenanya, pakar visualisasi data mempertimbangkan alat pemasaran mereka yang berharga untuk bisnis.

Visualisasi media sosial menjangkau khalayak luas dan dapat sangat memengaruhi pemirsa. Mereka memungkinkan bisnis untuk mengajar, mendapatkan umpan balik pelanggan, atau memicu tindakan dengan satu gambar atau video.

Karena visualisasi data sosial adalah representasi grafis, itu membuat postingan yang sempurna. Itu akan berbagi informasi seperti wawasan bisnis dengan pengguna tanpa menuntut banyak pemikiran atau usaha.

Mengembangkan Budaya Data

Salah satu cara terbaik untuk mengembangkan perusahaan Anda adalah membangun komunitas pengikut yang sehat , mereka yang menghargai dan menggunakan data saat membuat keputusan.

Tetapi membangun budaya membutuhkan lebih dari sekadar menggunakan alat visualisasi data untuk membuatnya tersedia bagi orang-orang. Sebaliknya, Anda harus membantu mereka melihat pentingnya menyertakan data dalam rutinitas sehari-hari mereka.

Anda dapat membangun budaya data yang solid dengan mempertahankannya sebagai topik percakapan yang konstan. Baik dalam lingkungan profesional atau santai, Anda harus menyesuaikan informasi dengan setiap diskusi dan mereka yang terlibat.

Karena tujuannya adalah untuk mempromosikan penggunaan data secara teratur, sangat penting untuk berinvestasi dalam literasi data , terutama di tempat kerja. Anda juga dapat mengambil inisiatif untuk membaginya dengan orang lain.

Sebagai langkah terakhir untuk membangun budaya data, Anda dapat berusaha untuk menginspirasi dengan menyoroti betapa fleksibel dan fungsionalnya visualisasi data.

Mengikuti Prinsip dalam Kecerdasan Buatan (AI) dan Analitik

Singkatnya, data adalah informasi mengenai individu, kelompok, atau seluruh populasi. Sehingga perlu dipastikan bahwa semua orang merasa terwakili oleh data tersebut.

Ada lima prinsip dasar yang harus diikuti oleh AI dan analitik:

1. Inklusivitas . Menurut informasi yang digambarkan, visualisasi data harus melibatkan analisis inklusif.
2. Perlindungan hak asasi manusia . Semua manusia memiliki hak atas informasi pribadi mereka yang harus disimpan oleh bisnis.
3. Menghormati dan melindungi data pengguna . Operasi yang mengumpulkan data pengguna harus tetap aman dan melindungi privasi.
4. Akurasi dan tanggung jawab . Semua data harus akurat dan harus mewakili situasi nyata. Operasi bertanggung jawab atas cara mereka menerapkan AI dan analitik.
5. Ketidakberpihakan . Semua pengguna harus merasa terwakili dalam apa yang mereka baca.

Dengan meningkatnya kesadaran akan masalah sosial dan moral, perusahaan harus mengikuti prinsip ini dan prinsip lainnya. Sangat penting untuk diingat bahwa AI dan analitik hanya sama berharganya dengan prinsip-prinsip yang terkandung di dalamnya.

Ilustrasi

Ilustrasi data adalah salah satu tren visualisasi data terbaru. Dengan maraknya media visual melalui platform digital, ilustrasi berkembang menjadi sarana yang sangat baik untuk menyampaikan informasi.

Faktanya, visualisasi interaktif lebih berhasil dalam mentransmisikan data yang kompleks . Sebaliknya, visual statis menjadi kurang menarik bagi masyarakat umum.

Selain itu, teknologi yang muncul telah menghasilkan teknik visualisasi data yang membuat cerita. Mereka menarik, dan mereka memudahkan pemahaman wawasan yang berharga.

Sungguh menakjubkan betapa fleksibel dan serbagunanya ilustrasi itu. Mereka dapat beradaptasi dengan komunikasi untuk anak-anak atau orang dewasa dari semua lini pekerjaan dan usia.

Solusi visualisasi ini menawarkan nuansa interaksi manusia yang unik sekaligus eksklusif secara digital. Sebagai contoh, pertimbangkan buku anak-anak Planet Bumi yang dirancang oleh Frederica Fragapane.

Menerapkan Demokratisasi Data

Di masa lalu, membuat visualisasi data mengharuskan ilmuwan data menghabiskan banyak waktu untuk menyortir dan menggambarkan data. Karena itu, mereka harus mengembangkan keterampilan pengkodean tingkat lanjut.

Sekarang, alat visualisasi data terbaik telah menghadirkan tren terbaru dengan mendemokratisasi data. Dengan cara ini, siapa pun dapat membaca, memahami, dan mengirimkan data tanpa usaha yang berarti.

Ada banyak program yang dapat diakses perusahaan untuk menguntungkan operasi dan tim kerja mereka. Jika setiap orang dapat terus mengikuti perkembangan wawasan berbasis data, mereka akan lebih termotivasi untuk bertindak sesuai dengan itu.

Ini juga berkontribusi pada pekerja menjadi lebih siap untuk menghadapi tantangan yang akan datang. Plus, karyawan khusus dapat fokus pada tugas-tugas penting dan lebih bermanfaat.

Mengutamakan Pengalaman Pengguna (UX)

Komunikasi bisnis berubah dan menjadi lebih berpusat pada orang. Saat ini, jika Anda menyajikan bagan batang sederhana yang tidak memenuhi kebutuhan pengguna atau memiliki cerita di baliknya, kemungkinan keterlibatan akan rendah.

Oleh karena itu, untuk meningkatkan retensi data, Anda harus fokus pada pengalaman pengguna . Ada banyak manfaat untuk mengadopsi pendekatan yang berpusat pada pengguna.

Ini memungkinkan Anda untuk memahami sasaran, standar, dan metrik kinerja perusahaan. Dengan cara ini, Anda akan membuat visualisasi data yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan.

Keuntungan lain terletak pada pengembangan tata letak, desain, dan struktur yang sederhana namun terorganisir. Ini membantu dalam membaca efisien, pemahaman, dan proses pengambilan keputusan.

Ini juga akan memastikan bahwa visualisasi data Anda lebih mudah diakses dan berdampak .

Visualisasi Data Real-time

Selalu up to date dengan informasi penting dan kemajuan sangat penting bagi mereka yang bekerja di dunia bisnis. Jadi, visualisasi data real-time memberikan wawasan kritis, yang mendukung keputusan yang tepat dan positif .

Terutama saat ada masalah tak terduga, kemampuan untuk memvisualisasikan data secara instan adalah yang terpenting. Tanpa persiapan sebelumnya, membuat keputusan berdasarkan informasi sekaligus sangat penting.

Manfaat lain dari data real-time adalah siapa pun yang memiliki akses internet dapat melihat dan memahami informasi yang rumit tersebut. Ini memungkinkan mereka untuk menafsirkan dan mengidentifikasi pola dalam kumpulan data bernuansa. Oleh karena itu, ini memperkuat departemen dan tim, membantu mereka bekerja sebagai satu kesatuan.

Video dan Bercerita

Meskipun termasuk data yang penting dan kompleks, visualisasi data kehilangan nilai dengan sendirinya. Mereka harus melakukan lebih dari sekedar menginformasikan pembaca dengan memiliki kekuatan untuk terlibat dan menghasut tindakan .

Narasi interaktif melangkah lebih jauh dari grafik analitik data sederhana seperti grafik statistik. Jadi sangat penting untuk memberikan data suara yang jelas dan meyakinkan.

Oleh karena itu, infografis cerita dan video sedang menuju ke salah satu tren visualisasi data terbesar. Dan menjadi penting bagi visualisator data untuk memahami dan menggunakan teknik jurnalisme data.

Pendekatan mendongeng data ini memungkinkan perusahaan untuk mengikuti kemajuan dari waktu ke waktu. Jadi, presentasi lebih efektif dan komprehensif.

Mengikuti tren ini akan memastikan Anda tidak hanya membuat diagram lingkaran. Sebaliknya, Anda akan menceritakan kisah mengharukan yang membantu bisnis Anda tumbuh.

Kesimpulan tentang Tren Visualisasi Data

Bisnis akan tetap menggunakan visualisasi data untuk berkomunikasi secara internal dan dengan pihak ketiga. Sebenarnya, penggunaan yang konsisten dan tepat ini memberi mereka banyak manfaat. Perusahaan meningkatkan daya saing dan menjadi lebih fleksibel terhadap perubahan dan permintaan pasar.

Dalam artikel ini, Anda telah mempelajari tentang tren visualisasi data terbaru dan terpenting untuk tahun-tahun mendatang. Mengikuti mereka akan membantu Anda meningkatkan operasi Anda untuk hasil yang fenomenal.

Jika Anda senang membaca artikel ini tentang tren visualisasi data, Anda juga harus membaca ini:

• Alat Visualisasi Data WordPress Terbaik yang Dapat Anda Temukan
• Plugin Pemesanan WordPress Terbaik Di Luar Sana
• Plugin Acara WordPress Terbaik untuk Situs Web Anda