Pemodelan Berbasis AI untuk Meningkatkan Pengalaman Pengguna Situs Web Anda

Desain UX (User Experience) adalah tentang memberikan pengalaman yang baik kepada orang-orang sehingga mereka akan bertahan dengan perusahaan. Untuk waktu yang lama, departemen pemasaran bertanggung jawab atas tugas ini. Mereka melakukan analisis dan penelitian dengan tangan.

Bisnis sekarang memiliki cara baru yang ampuh untuk membuat UX yang hebat karena AI (Kecerdasan Buatan) dan ML (Pembelajaran Mesin) berubah dengan cepat. Di satu sisi, tujuan AI dan UX identik: untuk memahami bagaimana orang bertindak dan memprediksi apa yang akan mereka lakukan selanjutnya.

Keduanya didasarkan pada pemodelan prediktif, dan di situlah kedua hal ini bertemu – dari mana bisnis dan konsumen bisa mendapatkan keuntungan. Spesialis AI dapat membantu bisnis mengeluarkan potensi informasi maksimum sehingga perusahaan dapat memperoleh pengetahuan tentang konsumen mereka dan kemudian, pada gilirannya, memberikan UX yang layak!

Enam cara pemodelan berbasis AI dapat meningkatkan UX Situs Anda

Berikut adalah ikhtisar dari enam kunci lima cara di mana AI dapat digunakan untuk membuat UX lebih baik! Mari masuk ke detailnya!

1. Pengenalan gambar

Gambar sangat penting untuk mendesain situs web karena dapat membantu menarik perhatian pengguna. AI membantu memutuskan, berdasarkan statistik, efek visual mana yang akan berkinerja baik bagi setiap pelanggan untuk membuat pengalaman mereka lebih menyenangkan.

Dengan AI, Anda tidak perlu mengelompokkan gambar berdasarkan namanya. AI dapat menemukan kerangka pola dalam gambar dan menyarankan foto serupa dari formasi pola yang serupa. Ini memungkinkan tingkat pengoptimalan yang lebih dalam yang didasarkan pada cara pengguna bertindak.

Sesuaikan halaman web dengan menyarankan gambar produk atau layanan berdasarkan apa yang telah dibeli atau dilakukan pengguna pada halaman detail produk sebelumnya. Anda dapat memberikan gambar yang terhubung ini lebih banyak ruang di situs, membuat pengalaman pengguna lebih nyaman dengan menampilkan hal-hal yang secara efektif melibatkan mereka.

Fungsi AI ini hanya akan menjadi lebih dominan dalam jangka panjang, karena situs internet akan mendapatkan wewenang untuk memindai melalui sejumlah besar data dan memahami tren pengguna pada tingkat pribadi dan multidimensi.

Orang-orang yang cocok dengan urutan tertentu kemudian dibagi ke dalam tim yang pengalaman situsnya juga akan menyertakan foto-foto spesifik yang terkait dengan kelompok mereka.

Situs web makanan dan minuman adalah area signifikan dari aplikasi ini di mana teknologi ini dapat berfungsi dalam kolaborasi dengan sebuah situs. Di sini, pelanggan dapat menyarankan ide resep dari foto yang berhubungan dengan gambar tersebut.

Efisiensi dapat ditingkatkan dengan mempertimbangkan apa yang dicari orang di masa lalu. Misalnya, jika pelanggan menelusuri formula bebas laktosa, algoritme AI dapat merekomendasikan gambar makanan bebas laktosa di halaman web bersama dengan saran resep.

Meskipun contoh ini tentang ceruk pasar, tekniknya lebih umum. AI dapat secara efektif menyusun orang (bergantung pada kebiasaan pengguna dan karakter tertentu) ke dalam kelompok yang lebih menonjol dan menyempurnakan saran gambar situs web untuk mereka.

2. Analisis sentimen visual

Analisis sentimen visual berfungsi sebagai cara baru untuk mengkategorikan dan mempelajari bagaimana perasaan kita tentang hal-hal yang kita lihat, seperti video dan gambar. Ia melakukannya dengan mencoba mencari tahu dan memahami informasi tingkat tinggi yang kompleks dengan cara visual.

Dalam membangun algoritma pemrosesan gambar untuk meneliti materi tingkat tinggi ini, pendekatan mencoba memutuskan kategorisasi seluruh gambar dan video, ditambah wilayah lokal di dalam stimulasi visual.

Pada dasarnya, teknologi ini mencari isyarat dalam gambar yang membantu menunjukkan bagaimana gambar itu membuat Anda merasa. AI semakin baik dalam mencari tahu gambar mana yang menunjukkan perasaan tertentu, sehingga dapat mengelompokkannya berdasarkan bagaimana perasaan mereka.

Di tahun-tahun mendatang, situs web dapat menawarkan pengalaman menonton yang sangat personal kepada pelanggan dengan menyelaraskan pengelompokan gambar ke dialog pengguna tertentu dan kemudian menambahkan gambar yang disesuaikan pada halaman.

3. Otomatisasi skema warna, kustomisasi konten, dan konversi audio-ke-teks

Asisten AI untuk desainer memberi tahu Anda cara mendesain halaman situs web dengan pengaturan, kombinasi warna, gambar, dan ukuran gambar terbaik. Ini menawarkan rekomendasi berdasarkan ML yang relevan dengan jenis atau tujuan beranda Anda.

Ini juga dapat mengotomatiskan prosedur khusus dan komponen sederhana, termasuk metode untuk mengenali gambar atau tugas pengeditan kecil, seperti mengubah ukuran, yang terlalu kecil untuk dilakukan dengan tangan.

Otomatisasi tidak diturunkan ke aspek desain; meta-data dan foto dalam basis data pelanggan semuanya dapat disempurnakan melalui saran otomatis — seperti terkadang bahkan mengusulkan komponen untuk disertakan.

AI dapat membantu dengan cepat dalam mencari tahu foto dan kata mana yang termasuk dalam bagian, tergantung pada tipe penggunanya. Ini memungkinkan bisnis untuk membuat konten yang dapat disesuaikan dan membantu memerangi perlambatan imajinatif seperti variasi konten atau pemilihan gambar — dengan tujuan tunggal untuk menawarkan UX yang ideal.

Sekali lagi, konversi audio ke teks otomatis adalah AI lain untuk pengalaman pengguna dengan menyalin konten. Anda memberikan pilihan dan kebebasan kepada pengguna untuk memilih media mana yang ingin mereka gunakan untuk mengakses website Anda.

Ketika Anda berbagi konten dengan memenuhi kebutuhan pelanggan Anda, Anda akan mendapatkan lebih banyak pengikut di pasar.

4. Pemodelan prediktif dan tur produk

Ada lebih banyak data daripada sebelum datang ke konsumen. Jika Anda ingin pelanggan terhubung dengan platform online Anda atau membeli produk dan layanan Anda, Anda harus bersedia memberi mereka akses ke desain situs web khusus yang memprediksi kebutuhan mereka dan memenuhi selera mereka.

1. Prediksi

Sesuai dengan istilahnya, AI membantu memprediksi perilaku dengan mengembangkan analitik perilaku pelanggan tergantung pada data yang dikumpulkan dari tampilan halaman pelanggan, pilihan item, dan kebiasaan keterlibatan situs web. Pada dasarnya, AI ini melihat interaksi masa lalu untuk membuat saran seperti tempat favorit, produk, dan banyak lagi.

AI juga dapat mengetahui apa yang akan dibeli orang di masa depan berdasarkan apa yang mereka beli di masa lalu. Hal ini dapat membantu pengusaha dalam memberikan kemudahan bagi pengguna untuk membeli barang karena mereka akan mengetahui apa yang mereka butuhkan. Semakin tepat perkiraannya, semakin banyak perusahaan yang dapat memperoleh manfaat darinya dan semakin baik mereka dapat melayani pelanggan.

Proyeksi dapat membantu menyesuaikan desain situs web dengan konsumen dalam jangka panjang. Ini dapat memberikan perkiraan tentang skema warna, pengemasan gambar, formulir sumber daya halaman web yang inovatif, prioritas font, dan banyak lagi untuk membantu lebih baik dalam menyesuaikan halaman web Anda untuk setiap jenis pengguna.

2. Tur produk

Tur produk membantu memperkenalkan produk dan fitur Anda kepada pengguna, sehingga meningkatkan UX Anda. Anda dapat menganggapnya sebagai tutorial—mereka membantu pengguna merasa nyaman dengan UI Anda sambil membimbing mereka ke proses inti yang memberi nilai pada produk Anda.

Tur produk yang sesuai mengatur pengguna untuk keterlibatan jangka panjang dan meningkatkan peluang aktivasi produk, adopsi produk, dan retensi pengguna.

5. Bilah pencarian dan SEO

Bilah pencarian berfungsi sebagai add-on yang sangat baik untuk situs online mana pun karena memberikan jawaban yang lebih akurat daripada navigasi klasik. Orang yang menggunakan bilah pencarian mencari informasi atau membeli barang dengan tujuan tertentu. Individu tidak hanya melihat-lihat beranda Anda; mereka mengenali apa yang mereka inginkan.

Memiliki pengalaman pencarian yang mudah digunakan membuat pembeli atau pengunjung senang dan meningkatkan kemungkinan mereka akan kembali. Melalui pengetahuan yang lebih baik tentang tujuan dan konteks konsumen, penelitian kata kunci membuat pencarian lebih akurat, yang membuat pengguna lebih bahagia.

Berinvestasi dalam teknologi pencarian internet dipandang sebagai ide bagus oleh banyak pemilik bisnis besar. Ini membantu pengguna menemukan apa yang mereka cari dengan cara yang jauh lebih organik dan tepat. Inovasi ini menggunakan analitik teks dan ML untuk mengevaluasi ulasan dan komentar pelanggan dalam jumlah besar.

AI dapat belajar dari umpan balik tersebut dan membantu toko menemukan dan menempatkan penawaran yang paling dapat diterima agar sesuai dengan permintaan pencarian pelanggan daripada penjelasan pencarian.

6. UI dan konten yang responsif

Dalam jangka panjang, AI diharapkan mampu membuat website yang unik. Alih-alih berkonsentrasi pada saran dan rekomendasi, AI dapat menunjukkan konten pelanggan yang relevan dengan preferensi mereka segera setelah mereka mengunjungi situs web.

Anda sekarang dapat menggunakan ML untuk memungkinkan komputer atau aplikasi memahami data, yang akan digunakan untuk mempersonalisasi UX. Karena itu, mereka menghabiskan lebih sedikit waktu untuk mencari apa yang mereka inginkan dan lebih banyak waktu melakukan apa yang mereka sukai.

Misalnya, dengan AI, begitu Anda membuka beranda, mungkin sudah menampilkan posting blog atau artikel yang mengakomodasi preferensi Anda, khususnya untuk perusahaan atau pasar Anda. Ini bahkan berlaku untuk bagaimana sebuah situs web diatur.

Antarmuka pengguna yang responsif menggunakan ML untuk mengidentifikasi gadget, perangkat lunak sistem, dan layanan web yang telah digunakan seseorang untuk menavigasi halaman web tersebut dan akan dengan cepat beradaptasi untuk memberikan pengalaman ideal pada platform tersebut.

Ini dapat berlaku untuk bagian tertentu dari situs web untuk memberikan pengalaman terbaik kepada pengguna. Fungsionalitas "karena Anda menonton" Netflix adalah contoh sempurna tentang bagaimana perusahaan menggunakan teknik ini.

Karena kerangka saran menampilkan indikator yang jelas untuk saran kepada pelanggan, kerangka kerja ini berhasil menarik lebih banyak pemirsa ke acara yang direkomendasikan tersebut.

Netflix tahu bahwa fokus pengguna dapat dipengaruhi dengan menyesuaikan konten dan menunjukkannya kepada mereka dengan benar. Itu sebabnya mereka memiliki lebih dari satu gambar sampul untuk setiap serial tv: beberapa sampul dapat bekerja lebih baik untuk beberapa pengguna daripada yang lain.

Netflix juga terus mengubah desain halaman web untuk setiap konsumen, sesi, dan gadget yang mereka gunakan. Ini dilakukan dengan antarmuka pengguna yang responsif.

Dengan memberikan fleksibilitas dan kontrol yang lebih besar kepada pengguna atas hasil algoritme ML, mereka dapat memilih, mengklasifikasikan, dan mengatur ulang hasil yang sama ini dalam bentuk yang dapat mereka pahami atau jauh lebih intuitif. Dengan demikian, algoritme Anda memberikan hasil yang lebih akurat saat memodifikasi tata letak, membuat saran, dan menyesuaikan konten untuk memperkuat pengalaman pengguna.

Kesimpulan – AI Untuk Pengalaman Pengguna

AI membantu mengoptimalkan pendengaran sosial, analisis data, dan deteksi wajah sehingga bisnis akan memahami konsumen mereka secara mendalam.

Ini mungkin tampak ironis; namun, adalah fakta bahwa saat dunia merangkul AI dan ML, bisnis dapat memberikan lebih banyak personalisasi, yang memberi merek wajah yang manusiawi dan dapat dihubungkan serta suara yang menarik bagi pelanggan mereka.

Individu lebih tertarik untuk mengambil bagian karena ini. Itu berita bagus bagi perusahaan, pelanggannya, dan pakar AI yang mencoba membantu mereka.