Qu’est-ce que l’analyse du comportement des utilisateurs ? Pourquoi c'est important et les meilleurs outils en 2024

Comprendre, puis optimiser, la façon dont les visiteurs se comportent sur votre site Web est crucial pour bâtir une présence en ligne réussie. De nombreux propriétaires de sites utilisent l'analyse de données pour suivre les chiffres, tels que les pages vues et les taux de rebond. Mais ces mesures ne vous racontent pas toute l’histoire. Ils n'expliquent pas pourquoi quelqu'un a entrepris une action spécifique ni ce qui a finalement conduit à une conversion.

C'est là qu'intervient l'analyse du comportement des utilisateurs (UBA). UBA va au-delà des chiffres, vous montrant comment les gens interagissent avec votre site. En combinant l'analyse des données et l'UBA, les entreprises peuvent avoir une idée claire de ce qui se passe et, peut-être plus important encore, pourquoi.

Qu'est-ce que l'analyse du comportement des utilisateurs (UBA) ?

L'analyse du comportement des utilisateurs (UBA) est une méthode de suivi et d'analyse des actions que les gens effectuent sur votre site Web. Il se concentre sur la compréhension de la manière dont les visiteurs interagissent avec différents éléments, qu'ils cliquent sur un bouton, survolent un lien ou font défiler une page.

Alors que les analyses traditionnelles vous donnent des chiffres précis, tels que les visites de pages ou le temps passé sur le site, UBA va plus loin en observant les actions spécifiques des utilisateurs. Ces informations aident à identifier les modèles, les problèmes et les opportunités pour améliorer l'expérience utilisateur de votre site. UBA offre également plus de contexte pour vous aider à comprendre pourquoi les gens entreprennent certaines actions et comment ils interagissent avec votre contenu.

UBA examine les comportements qui aident à découvrir les tendances cachées dans l'engagement des utilisateurs. Par exemple, cela peut montrer où les gens ont tendance à se désintéresser ou à avoir des difficultés avec la navigation. En surveillant les comportements au fil du temps, UBA peut vous aider à optimiser votre site, le rendant plus facile à utiliser et plus attrayant pour les visiteurs.

Composants clés de l'analyse du comportement des utilisateurs

1. Événements comportementaux

Les événements comportementaux sont les principales actions que les gens entreprennent sur votre site Web. Ces événements peuvent inclure des clics, des survols, le temps passé sur une page et des chemins de navigation. Chacun de ces comportements donne un aperçu de la façon dont les visiteurs interagissent avec votre site.

Par exemple, les clics montrent où les utilisateurs interagissent le plus, tandis que les données de survol peuvent révéler quels éléments attirent l'attention mais ne conduisent pas nécessairement à d'autres actions. Le temps passé sur une page ou une section spécifique peut également vous indiquer quel contenu les visiteurs trouvent utile ou déroutant. En suivant ces événements, vous pouvez commencer à comprendre ce qui fonctionne sur votre site et ce qui doit être amélioré.

2. Parcours utilisateurs

Les parcours utilisateur font référence au flux complet des interactions d'un visiteur depuis le moment où il arrive sur votre site jusqu'à son départ. En cartographiant ces chemins, UBA vous aide à voir les étapes courantes que suivent les gens lorsqu'ils naviguent sur votre site Web.

Il est important de suivre ces parcours pour identifier les obstacles qui pourraient empêcher les visiteurs d'accomplir certaines tâches, comme effectuer un achat ou remplir un formulaire. La visualisation de ces parcours vous permet de mieux comprendre comment les internautes se déplacent sur votre site, quelles zones sont les plus efficaces et où des problèmes potentiels peuvent survenir.

3. Cartes thermiques

Les cartes thermiques sont des outils visuels qui vous montrent où les gens concentrent leur attention. Ils suivent et affichent les zones de votre site qui génèrent le plus d'interactions, généralement représentées par un dégradé de couleurs.

En utilisant des cartes thermiques, vous pouvez facilement voir quelles parties d’une page suscitent le plus d’intérêt et lesquelles sont ignorées. Cela vous aide à comprendre si votre mise en page guide les utilisateurs dans la bonne direction ou si des ajustements sont nécessaires. Les cartes thermiques sont particulièrement utiles pour optimiser la conception et le placement d'éléments clés comme les boutons ou les appels à l'action.

4. Enregistrements de sessions

Les enregistrements de session vous permettent de regarder des rediffusions en temps réel de la façon dont les gens interagissent avec votre site. Ces enregistrements montrent chaque mouvement effectué par un visiteur, du défilement au clic, vous aidant ainsi à observer les comportements de première main.

Cela peut fournir beaucoup de contexte pour comprendre les points sensibles, comme par exemple les endroits où les gens pourraient se retrouver bloqués ou frustrés. Grâce aux enregistrements de session, vous pouvez mieux identifier les problèmes d'utilisabilité et voir comment de vraies personnes perçoivent votre site. Au fil du temps, cela vous aide à apporter des modifications plus éclairées pour améliorer l'expérience utilisateur et les performances globales du site.

Pourquoi l'analyse du comportement des utilisateurs est importante

Comprendre les points faibles du parcours utilisateur

L'analyse du comportement des utilisateurs (UBA) vous donne une vision claire des endroits où les visiteurs restent bloqués sur votre site. Qu'il s'agisse d'un appel à l'action peu clair ou d'une présentation déroutante, UBA peut mettre en évidence ces points faibles.

En suivant la façon dont les visiteurs naviguent et où ils hésitent ou abandonnent, vous pouvez identifier les moments exacts qui créent des frictions. Cela vous permet d'apporter des améliorations ciblées qui facilitent le parcours utilisateur et aident les visiteurs à effectuer les actions que vous souhaitez qu'ils entreprennent, comme effectuer un achat ou s'inscrire à un service.

Utiliser les données pour améliorer la navigation et la conception

UBA fournit les données nécessaires pour optimiser la mise en page et le flux de votre site Web. Les cartes thermiques et les enregistrements de session montrent comment les gens interagissent avec différents éléments, vous aidant ainsi à ajuster les conceptions en fonction du comportement réel plutôt que des hypothèses.

Par exemple, si les utilisateurs cliquent fréquemment sur des éléments non cliquables, c'est un signal pour ajuster la conception pour une meilleure clarté ou rendre les éléments cliquables. Grâce à ces informations, vous pouvez affiner la navigation, améliorer la convivialité et prendre des décisions de conception plus susceptibles de conduire à des conversions.

Analyser les comportements qui mènent à des conversions

Comprendre quelles actions génèrent des conversions est essentiel pour développer toute entreprise en ligne. UBA aide à identifier les comportements spécifiques qui conduisent aux résultats souhaités. En analysant les parcours des utilisateurs, vous pouvez voir les étapes suivies par les visiteurs avant d'effectuer un achat ou de remplir un formulaire.

Avec ces données, vous pouvez renforcer ces parcours, permettant ainsi aux futurs utilisateurs de suivre plus facilement le même chemin de conversion. Au fil du temps, cela peut augmenter l’efficacité de votre site Web et, à terme, augmenter vos revenus.

Réduisez le taux de désengagement en observant les modèles de désengagement

UBA ne montre pas seulement où les utilisateurs réussissent, il révèle également où ils perdent tout intérêt et partent. Le suivi des modèles de désengagement vous aide à identifier les pages ou les fonctionnalités susceptibles de provoquer de la frustration ou de conduire à la fatigue.

Par exemple, si de nombreux visiteurs abandonnent votre site sur une page particulière, cela peut indiquer que le contenu ou la mise en page ne répond pas à leurs besoins. En résolvant ces problèmes, vous pouvez améliorer la fidélisation et réduire le taux de désabonnement des clients, en gardant les gens engagés plus longtemps et en augmentant les chances de conversion.

Identifier les comportements anormaux et frauduleux

UBA peut également jouer un rôle dans la détection de modèles anormaux pouvant indiquer une fraude ou d’autres activités malveillantes. Des comportements inhabituels, tels qu'une navigation rapide sur plusieurs pages sans rapport ou des tentatives de connexion infructueuses et répétées, peuvent signaler un problème de sécurité potentiel.

En surveillant le comportement des utilisateurs en temps réel, vous pouvez rapidement identifier et répondre à ces menaces, protégeant ainsi votre site Web et ses utilisateurs contre tout préjudice. Cette approche proactive permet de garantir que votre site reste sûr et sécurisé.

Exemples d'outils d'analyse du comportement des utilisateurs

Clarté Microsoft

Microsoft Clarity est un outil gratuit qui offre des informations approfondies sur le comportement des utilisateurs. Il fournit des fonctionnalités telles que des cartes thermiques, des enregistrements de session et le suivi des clics, vous aidant à comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre site.

L'outil signale également les « clics de rage », qui se produisent lorsque les utilisateurs cliquent à plusieurs reprises sur un élément qui ne répond pas. Cela peut vous aider à repérer les points de frustration qui pourraient nécessiter votre attention. Le tableau de bord de Microsoft Clarity est facile à naviguer, ce qui permet aux propriétaires de sites Web d'accéder facilement à des données comportementales importantes sans avoir besoin d'une expertise technique.

Hotjar

Hotjar est un autre outil UBA populaire, connu pour sa capacité à visualiser les interactions des utilisateurs via des cartes thermiques et des enregistrements de sessions. Avec Hotjar, vous pouvez suivre où les gens cliquent, font défiler et passent le plus de temps.

L'un de ses principaux atouts est la collecte de commentaires : Hotjar vous permet de mettre en place des enquêtes sur site pour interroger directement les gens sur leur expérience. Cette combinaison de données comportementales et de commentaires des utilisateurs peut fournir une vue complète de la manière dont les gens interagissent avec votre site. Hotjar s'intègre également facilement à de nombreuses plateformes, ce qui en fait une option polyvalente pour les entreprises de toutes tailles.

Oeuf fou

Crazy Egg s'efforce de rendre visible le comportement des utilisateurs avec des outils tels que des cartes de défilement, le suivi des clics et les tests A/B. Les cartes de défilement vous montrent jusqu'où vos visiteurs font défiler la page, ce qui aide à comprendre l'engagement du contenu.

Vous pouvez également exécuter des tests A/B pour voir comment les modifications de mise en page ou de contenu affectent le comportement des utilisateurs. Ceci est particulièrement utile pour tester de nouvelles conceptions ou fonctionnalités avant de les déployer auprès de tout le monde. L'accent mis par Crazy Egg sur la représentation visuelle des données utilisateur permet de donner rapidement un sens aux comportements complexes, permettant ainsi de prendre des décisions plus éclairées.

Histoire complète

FullStory est conçu pour les entreprises qui ont besoin d'obtenir une vue détaillée des parcours et des sessions des clients. Il propose des rediffusions de sessions utilisateur, qui vous permettent de voir comment les visiteurs naviguent sur votre site du début à la fin. Cette fonctionnalité vous aide à découvrir les problèmes potentiels ou les domaines dans lesquels les gens peuvent se retrouver bloqués.

FullStory fournit également des informations sur le parcours client, vous donnant une image plus claire de la façon dont les différents points de contact fonctionnent ensemble. Pour les équipes soucieuses d'améliorer l'expérience utilisateur globale, les fonctionnalités détaillées de suivi et de lecture de FullStory peuvent constituer un atout majeur.

Flux de souris

Mouseflow se distingue par l'accent mis sur l'analyse de l'entonnoir. En plus de suivre les clics et de générer des cartes thermiques, l'outil d'analyse d'entonnoir de Mouseflow vous aide à voir où les visiteurs tombent dans un processus de conversion, comme un achat ou la soumission d'un formulaire.

Cela vous aide à identifier les domaines qui pourraient nécessiter des améliorations. L'outil propose également des enregistrements de session, qui vous permettent d'observer le comportement des utilisateurs en temps réel. L'accent mis par Mouseflow sur l'optimisation des conversions le rend particulièrement utile pour les entreprises qui cherchent à affiner leurs processus de vente et de génération de leads.

Applications pratiques de l'UBA dans tous les secteurs

1. Commerce électronique

Comprendre les comportements de navigation et de paiement des produits

Dans le commerce électronique, comprendre comment les utilisateurs parcourent les produits et progressent dans le processus de paiement est essentiel pour améliorer les ventes. UBA peut vous montrer quels produits attirent l'attention, quelles pages les utilisateurs visitent le plus et où ils se déposent dans le processus de paiement.

En analysant ces comportements, vous pouvez procéder à des ajustements pour améliorer l'expérience d'achat globale. Par exemple, si vous remarquez que de nombreuses personnes abandonnent leur panier après avoir consulté les frais d'expédition, vous pouvez essayer de proposer la livraison gratuite ou d'afficher ces frais plus tôt dans le processus. Cette approche basée sur les données permet de réduire les abandons de panier et d'augmenter les conversions.

Réduisez les abandons de panier grâce à des informations comportementales

L'abandon de panier est un problème courant dans les boutiques en ligne. UBA aide à identifier où, dans le processus de paiement, les visiteurs ont tendance à partir sans finaliser leur achat. En suivant les comportements tels que le temps passé sur chaque page, les endroits où les utilisateurs hésitent et les éléments avec lesquels ils interagissent, vous pouvez identifier les points de friction.

Par exemple, si les gens quittent fréquemment la page de paiement, cela peut signaler des problèmes de sécurité ou de confiance. Grâce à ces informations, vous pouvez rationaliser le processus en proposant davantage d'options de paiement, en simplifiant les champs du formulaire ou en ajoutant des signaux de confiance pour réduire les taux d'abandon.

2. SaaS et produits technologiques

Suivez l’utilisation des fonctionnalités et l’engagement du produit

Pour les entreprises SaaS, savoir quelles fonctionnalités les utilisateurs interagissent le plus est essentiel pour améliorer le développement de produits. UBA vous permet de voir comment les gens interagissent avec votre produit, quelles fonctionnalités sont utilisées et lesquelles sont ignorées.

Ces informations vous aident à vous concentrer sur l’amélioration des fonctionnalités les plus populaires tout en identifiant celles qui pourraient nécessiter une meilleure visibilité ou une amélioration. Le suivi de ces comportements au fil du temps permet d'éclairer les mises à jour, le déploiement de fonctionnalités et les stratégies de réussite des clients.

Surveiller les flux d’intégration des clients pour réduire le taux de désabonnement

L'intégration est un moment critique pour les entreprises SaaS. Si les nouveaux utilisateurs ont du mal à comprendre le produit ou rencontrent des obstacles dès le début, ils sont beaucoup plus susceptibles de se désinscrire. UBA peut vous montrer exactement comment les gens progressent dans le processus d'intégration, en mettant en évidence les zones de confusion ou de frustration.

En optimisant ce flux, par exemple en simplifiant les étapes ou en ajoutant davantage de conseils, vous pouvez rendre l'expérience d'intégration plus fluide et plus intuitive. Cela réduit le taux de désabonnement et aide à fidéliser les clients sur le long terme.

3. Marketing numérique

Optimiser les pages de destination en fonction des données comportementales

Les pages de destination sont un élément essentiel de toute stratégie de marketing numérique. UBA fournit des informations précieuses sur la manière dont les visiteurs interagissent avec ces pages, depuis la distance parcourue jusqu'aux éléments sur lesquels ils cliquent.

En analysant ces données, vous pouvez optimiser la conception, la mise en page et le contenu de vos pages de destination pour améliorer l'engagement et augmenter les taux de conversion. Par exemple, si les utilisateurs n'interagissent pas avec votre appel à l'action, vous pouvez expérimenter différents emplacements ou formulations pour encourager davantage de clics.

Analyser les modèles pour affiner les entonnoirs marketing

Les entonnoirs marketing consistent à guider les utilisateurs à travers une série d'étapes vers une action souhaitée, comme effectuer un achat ou s'inscrire à une newsletter. UBA vous aide à voir comment les utilisateurs se comportent à chaque étape de l'entonnoir. Il vous permet de suivre les abandons, les points d’hésitation et les réussites.

Cette vue détaillée du comportement des utilisateurs vous permet d'affiner l'entonnoir, en supprimant les étapes inutiles ou en améliorant la clarté de la messagerie. Au fil du temps, cela conduit à des taux de conversion plus élevés et à un processus marketing plus efficace.

Comment UBA complète Jetpack Stats et des outils d'analyse similaires

L'analyse des données fournit des données et des informations fondamentales

Les outils d'analyse de données traditionnels, tels que Jetpack Stats, offrent des informations cruciales sur les performances de votre site Web. Ces outils se concentrent sur des mesures telles que les pages vues, les taux de rebond et les sources de référence. Ces données sont importantes car elles vous donnent une large compréhension du fonctionnement global de votre site Web.

Par exemple, Jetpack Stats fournit des informations sur les tendances du trafic, la localisation des utilisateurs et le contenu le plus populaire sur votre site. Ces mesures fondamentales sont essentielles pour suivre la croissance et surveiller les indicateurs de performance clés (KPI).

Cependant, même si l’analyse des données vous indique ce qui se passe, elle ne vous indique pas toujours pourquoi cela se produit. C'est là qu'UBA entre en jeu. En superposant UBA à vos analyses de données, vous pouvez commencer à approfondir les comportements des utilisateurs.

Vous pouvez voir comment les utilisateurs se déplacent sur votre site, avec quels éléments ils interagissent et où ils peuvent rencontrer des problèmes. Cette combinaison d'outils vous donne à la fois une vue d'ensemble et les actions détaillées qui conduisent à cette image.

UBA fournit un contexte sur la façon dont les utilisateurs interagissent

Alors que Jetpack Stats peut vous indiquer le nombre de visiteurs que vous recevez et quelles pages sont les plus populaires, UBA vous aide à expliquer le « pourquoi » derrière ces chiffres. Les outils UBA suivent des comportements spécifiques tels que les clics, les survols et les modèles de défilement.

Par exemple, Jetpack Stats peut montrer qu'un article de blog particulier a un taux de rebond élevé, mais UBA peut révéler que les utilisateurs partent parce que le bouton d'appel à l'action ne fonctionne pas. Cette couche de contexte supplémentaire vous aide à comprendre les problèmes sous-jacents qui ont un impact sur l'engagement des utilisateurs et les conversions.

UBA capture également les comportements en temps réel, vous donnant ainsi une idée de la manière dont les utilisateurs interagissent avec votre contenu au fur et à mesure qu'ils l'expérimentent. Les enregistrements de session, les cartes thermiques et le suivi du parcours utilisateur fournissent tous des informations qui complètent les données numériques fournies par Jetpack Stats.

Ensemble, ces outils offrent une compréhension globale du « quoi » et du « pourquoi » du comportement des utilisateurs, facilitant ainsi l'amélioration de votre site en fonction des besoins réels des utilisateurs.

Exemples de scénarios dans lesquels UBA et l'analyse de données travaillent ensemble

Il existe de nombreux scénarios dans lesquels l'utilisation d'UBA avec Jetpack Stats peut améliorer la prise de décision. Par exemple, disons que vos données Jetpack Stats montrent une baisse soudaine de l'engagement sur une page de destination clé. Les outils UBA peuvent vous aider à enquêter en vous montrant exactement comment les utilisateurs interagissent avec la page. Vous découvrirez peut-être que les visiteurs sont désorientés par un nouveau changement de mise en page ou qu'un lien important est rompu. Sans UBA, vous seriez obligé de deviner la cause.

Dans un autre cas, imaginez que Jetpack Stats indique un pic de visites sur une page produit, mais que les conversions n'aient pas augmenté. En utilisant UBA pour regarder des enregistrements de session ou consulter des cartes thermiques, vous pouvez voir si les utilisateurs ont des difficultés avec le processus de paiement ou s'ils manquent des détails importants sur votre produit. La combinaison de ces outils vous permet de diagnostiquer les problèmes plus rapidement et avec plus de précision.

En bref, l'utilisation d'UBA avec des outils d'analyse de données tels que Jetpack Stats vous donne une image plus complète de la façon dont les gens perçoivent votre site Web. En associant des données quantitatives à des informations comportementales, vous pouvez faire des choix plus éclairés qui améliorent à la fois la satisfaction des utilisateurs et les résultats commerciaux.

Questions fréquemment posées

En quoi l’UBA diffère-t-elle de l’analyse de données traditionnelle ?

UBA se concentre sur la compréhension des actions spécifiques que les utilisateurs effectuent lorsqu'ils interagissent avec votre site Web, telles que cliquer, faire défiler ou naviguer d'une page à une autre. Les outils d'analyse de données traditionnels, comme Jetpack Stats, fournissent des mesures telles que le nombre total de pages vues, les sources de trafic et les taux de rebond.

Bien que ces statistiques soient très utiles, elles ne montrent pas comment les internautes interagissent avec les éléments individuels de votre site. UBA approfondit les comportements des utilisateurs, vous aidant à comprendre pourquoi certains modèles se produisent. Les deux approches se complètent, l'UBA fournissant un contexte et des détails qui aident à donner un sens aux tendances plus larges observées dans l'analyse des données.

La mise en œuvre de l’UBA est-elle compliquée ?

La mise en œuvre d’UBA est généralement simple, notamment avec la large gamme d’outils disponibles aujourd’hui. De nombreuses plateformes UBA sont dotées de tableaux de bord conviviaux et nécessitent une configuration minimale. De plus, la plupart des outils proposent des guides étape par étape pour vous aider à les intégrer à votre site Web.

L'intégration des outils UBA à votre site peut être aussi simple que d'installer un plugin ou d'ajouter un petit extrait de code à votre site. Une fois configurés, les outils commencent immédiatement à collecter des données, vous permettant d'examiner les comportements des utilisateurs en temps réel.

Quels types d'actions des utilisateurs peuvent être suivis avec les outils UBA ?

Les outils UBA suivent diverses actions des utilisateurs. Ceux-ci incluent les clics, le comportement de défilement, le temps passé sur chaque page, les chemins de navigation et les interactions avec les formulaires ou les boutons. De nombreux outils permettent également de voir comment les utilisateurs survolent certains éléments, ce qui peut indiquer un intérêt ou une confusion.

Certains outils UBA avancés proposent des enregistrements de session, où vous pouvez regarder l'intégralité de la visite d'un utilisateur, ainsi que des cartes thermiques, qui représentent visuellement les zones de fort engagement. Ces actions vous aident à obtenir une vue détaillée de la façon dont les visiteurs perçoivent votre site.

Quelle est la différence entre les enregistrements de session et les cartes thermiques ?

Les enregistrements de session et les cartes thermiques fournissent un aperçu du comportement des utilisateurs, mais ils le font de différentes manières.

Les enregistrements de session capturent l'interaction complète d'un visiteur individuel lorsqu'il navigue sur votre site Web, vous montrant exactement comment il se déplace dans les pages, où il clique et combien de temps il reste sur chaque section.

Les cartes thermiques, quant à elles, offrent un résumé visuel des domaines sur lesquels les utilisateurs concentrent leur attention, montrant généralement les zones d'engagement plus élevé dans des couleurs plus chaudes. Alors que les enregistrements de session donnent le comportement détaillé, étape par étape, d'utilisateurs individuels, les cartes thermiques regroupent les données de plusieurs utilisateurs pour fournir une vue plus large des tendances sur votre site.

L'UBA peut-elle contribuer à la cybersécurité ?

Oui, UBA peut jouer un rôle dans la détection des problèmes de sécurité potentiels. En suivant les comportements des utilisateurs, UBA peut identifier les activités anormales pouvant suggérer une fraude ou un comportement malveillant. Par exemple, des tentatives de connexion infructueuses répétées, des modèles de navigation inhabituels ou des clics rapides sur des sections non liées du site peuvent être des signes d'une menace de sécurité. Même si l'UBA ne remplace pas les outils dédiés à la cybersécurité, certains affirment qu'elle ajoute une couche supplémentaire de sensibilisation et de protection.

Comment l’UBA et l’analyse prédictive fonctionnent-elles ensemble ?

UBA fournit des données comportementales détaillées qui peuvent alimenter des modèles d'analyse prédictive. L'analyse prédictive utilise des données historiques pour prévoir les tendances futures, et UBA vous donne des informations en temps réel sur le comportement des utilisateurs, montrant comment les clients interagissent avec votre site.

En combinant ces deux approches, vous pouvez créer des prédictions plus précises sur le comportement futur des utilisateurs. Par exemple, si UBA montre que les utilisateurs abandonnent souvent leur panier à une étape particulière, l'analyse prédictive peut aider à anticiper l'impact de cette tendance sur les ventes. Cette approche combinée vous permet d'être plus proactif dans la résolution des problèmes et d'améliorer l'expérience utilisateur.