Qu'est-ce que la visualisation de données textuelles et quand l'utiliser

Tirer des informations pertinentes et essentielles d'un grand corps de texte tend à être une tâche délicate, en particulier avec les mégadonnées qui jouent un rôle si important dans la scène actuelle de l'analyse des données. Qu'il s'agisse de publications sur les réseaux sociaux ou de commentaires de clients, une grande quantité de données complexes peut parfois submerger les informations spécifiques sur lesquelles nous voulons nous concentrer.

Cela nécessiterait un outil pour analyser les données qualitatives de tout fruit à portée de main. Il est hors de question de le faire manuellement et c'est là qu'intervient la visualisation des données textuelles.

Découvrez comment la visualisation de texte identifiera et mettra en évidence les informations clés enfouies dans vos données. Et comprenez comment les outils d'apprentissage automatique peuvent amplifier la visualisation de vos données textuelles.

Visualisation de texte 101

La visualisation de texte est une manière visuelle de présenter des informations : des nuages ​​de mots, des graphiques, des cartes, des chronologies, des réseaux et plus encore, peuvent tous être utilisés pour visualiser des données textuelles. Cela fournit une brève compréhension des mots-clés les plus importants, et résume et communique les tendances et les cadres dans un texte spécifique.

Grâce à ces outils de visualisation de texte, nous pouvons donner un sens aux points principaux.

La visualisation de texte est utile pour :

Condenser beaucoup de contenu . Réduisez le temps passé à lire en mettant l'accent sur les phrases centrales dans plusieurs textes, en regroupant le contenu par sujet, sentiment et plus encore. Pourriez-vous imaginer avoir à parcourir des centaines d'avis de clients ? Avec un nuage de mots ou un graphique à barres, vous pouvez visualiser les données et donner instantanément un sens aux choses.

Simplification des données textuelles . Nos cerveaux sont câblés pour apprécier et donner un sens aux données visuelles et il est prouvé que nous trions les images plus rapidement que nous ne le faisons avec le mot écrit. Si vous cherchez à simplifier des données complexes et à transmettre ces concepts aux chefs d'équipe, la visualisation de texte est la solution.

Détermination des insights dans les données qualitatives . Les commentaires des clients regorgent d'informations pratiques. Vous obtiendrez un aperçu efficace des produits, des caractéristiques et des sujets qui importent le plus à votre clientèle et l'occasion de comprendre non seulement leurs points faibles, mais aussi où vous réussissez avec eux.

Découvrez les tendances cachées . Utilisez l'analyse de texte et visualisez progressivement les informations afin de repérer facilement les incohérences et de déterminer les principales causes.

Exploration de texte

La poussée de croissance rapide des plateformes de médias sociaux et la disponibilité d'Internet signifient qu'année après année, une quantité massive de données textuelles non structurées est produite. Et c'est à cela que sert l'analyse de texte : acquérir des informations ou assembler ces données brutes en vue de propulser la recherche, les projets, les affaires et d'autres activités similaires.

Un nouveau domaine de recherche a émergé dans l'utilisation de machines pour étudier les textes - l'exploration de textes. Cela contraste avec le processus d'exploration de données utilisé en informatique.

L'exploration de texte vise à découvrir des modèles statistiques car elle utilise des machines pour analyser des points de données dans un corps de contenu avec un grand volume de texte. Grâce à cette procédure, divers modèles au sein d'un système Big Data commencent à émerger.

L'exploration de texte bénéficie des outils de visualisation de texte car il est si facile à lire à la fois pour la machine et pour l'homme. Les informations les plus vitales sont communiquées par le biais de représentations visuelles faciles à lire telles qu'un graphique à barres, un nuage de mots, un graphique, une carte, une chronologie ou un réseau.

Pourquoi les visualisations de texte sont nécessaires

Rend les données textuelles faciles à saisir

Saviez-vous que votre cerveau trie les données visuelles 60 000 fois plus vite que les mots ou les chiffres ? Les visualisations de texte rendent les données complexes plus claires et transmettent puissamment les idées aux chefs d'équipe.

Communique ce qui est dans l'esprit de votre public

Un graphique peut vous aider à comprendre ce que votre public pense d'un sujet ou d'un problème particulier. Ce graphique peut également être exploité pour condenser les vues basées sur les données. Les données de première main peuvent être utilisées pour résumer les commentaires du marché.

Condense de gros volumes de texte

Réduisez le temps que vous passeriez à lire de gros volumes de texte. Soulignez instantanément les principaux termes d'une chaîne de textes, classez le contenu par sujet, sentiment ou autres thèmes.

Une analyse rapide d'une visualisation de données textuelles ou d'un tableau de bord vous mettra à jour sur toutes les informations vitales que vous voulez et devez savoir.

Il captive

Si vous regardez un nuage de mots, vous verrez qu'il est à la fois accrocheur et informatif. Un tableau bien conçu peut être utilisé pour démarrer une conversation sur un éventail de sujets intéressants.

C'est Simple et Direct

La création et la lecture de visualisations de texte sont en fait assez simples. Qu'il s'agisse d'un graphique à barres ou d'un graphique, vous obtiendrez des informations exploitables sur des ensembles de données importants.

Examinons quelques exemples efficaces de visualisations de données textuelles dans la partie suivante.

Exemples de visualisation de données textuelles

Il ne fait aucun doute que les données sont mieux lues et comprises lorsqu'elles prennent une forme visuelle. Transformer des tableaux denses en une visualisation raffinée et informative nécessite un talent artistique, d'autant plus qu'il permet non seulement de saisir le sens de l'analyse elle-même, mais aussi de transmettre l'impact que l'idée centrale peut avoir.

Il existe différentes conceptions de visualisation de texte, en dehors des graphiques de fréquence ou de distribution conventionnels, que vous devriez prendre en compte.

Mot nuage

Un nuage de mots est un regroupement de mots-clés ou d'étiquettes utilisant une couleur et une taille de police particulières pour créer une représentation d'une forme ou d'une figure que vous pouvez facilement reconnaître.

Il est considéré comme l'un des outils de visualisation de texte les plus attrayants, créatifs et efficaces. La fréquence des mots peut être mise en évidence en utilisant une taille et une couleur de police accrocheuses pour mettre en valeur ces phrases spécifiques. Il n'est pas étonnant que le nuage de mots joue un rôle important non seulement dans l'analyse de texte, mais également dans les études en sciences humaines numériques.

D'un simple coup d'œil, les lecteurs peuvent identifier les thèmes et sujets essentiels. Les blogs et autres sites utilisent des nuages ​​de mots pour communiquer plus facilement des idées aux visiteurs. Et cette ressource innovante est utilisée dans le journalisme de données pour compléter les informations textuelles dans les articles de presse.

Il y a un excellent exemple dans l'article du New York Times sur l'inflation américaine. (Badger, E., Bhatia A. et Bui Q. "Bacon, Gas and Essentials: Where 2,200 Americans Have Noticed Inflation." The New York Times , 9 mars 2022) Les nuages ​​​​de mots ont été conçus en utilisant les mots ou expressions les plus récurrents à partir des commentaires ouverts du participant à la recherche.

L'article montre que de nombreux participants ont noté l'inflation dans la plupart des produits, mais que c'était l'essence et la nourriture qui les préoccupaient le plus. Orange est utilisé dans le nuage de mots pour représenter les catégories d'aliments et met en lumière l'importance du sujet.

La forme et la couleur du nuage de mots jouent après la taille de la police qui se concentre sur la fréquence des mots. Le comptage peut être complexe, c'est pourquoi cette visualisation de données textuelles utilise une variation de taille basée sur la fréquence totale des mots plutôt que sur la nouveauté des mots.

Réseau

Un réseau met en valeur la relation entre différentes unités qui composent un réseau entier. Cette visualisation de données textuelles est souvent utilisée en littérature pour générer un réseau à partir des différents aspects de l'œuvre littéraire et pour trouver un lien entre ces aspects et la structure de l'œuvre.

Dans cette image, un réseau de structure arborescente est utilisé pour comprendre les données textuelles de la première partie de Sur la route de Kerouac. Le lecteur saisit le concept principal en regardant par-dessus la visualisation. En traçant la structure arborescente, le lecteur commence à identifier comment une partie se rapporte à la suivante sans avoir à lire le contenu.

L'art des mots

Avec Word Art, vous pouvez créer vos propres nuages ​​de mots à partir d'une variété de modèles d'images. C'est une excellente ressource si vous cherchez à être original et créatif lors de la conception d'un nuage de mots. Vous pouvez choisir votre police, taille, style et mise en page et ajouter des mots directement dans le générateur.

Colocaliser les nuages

Les nuages ​​colocalisés sont une autre sorte de nuages ​​de tags. Il s'agit d'une visualisation de données textuelles pour certains mots qui apparaissent souvent les uns à côté des autres (collocations). Ces visualisations se trouvent principalement dans la classe générale des problèmes de N-grammes, les bigrammes (deux) et les trigrammes (trois) devenant de plus en plus courants.

Les N-grammes ont diverses applications dans le domaine de la génomique. Ils sont également appliqués aux algorithmes liés à la correction grammaticale et à la compression de texte. Jetez un œil à ce bigramme des appariements de mots les plus récurrents identifiés dans l'ensemble de données README.

Tableau de pente

Si vous souhaitez mettre en évidence les transitions, les valeurs absolues, les classements et les variations à long terme, les graphiques ou graphiques de pente sont la bonne visualisation de données textuelles.

Jetez un œil à ce tableau qui explore les variables clés liées aux points chauds touristiques sur une période de temps.

Les diagrammes/graphiques de pente sont l'exemple parfait de visualisation de texte lorsque l'on compare des périodes de temps ou d'autres points de référence et que l'on souhaite souligner les hausses et les baisses dans diverses catégories entre deux points de données.

Créer des graphiques de pente concis et précis demande de la persévérance car il n'y a pas de modèles préconçus à partir desquels travailler.

Le type de données dont vous disposez déterminera si oui ou non un graphique de pente sera un outil efficace. Par exemple, votre graphique ne sera pas aussi efficace s'il y a de nombreuses lignes qui se chevauchent. Au lieu de cela, votre visualisation de texte apparaîtra encombrée et votre idée sera perdue.

Vos belles données méritent d'être en ligne

wpDataTables peut le faire de cette façon. Il y a une bonne raison pour laquelle c'est le plugin WordPress #1 pour créer des tableaux et des graphiques réactifs.

Et c'est vraiment facile de faire quelque chose comme ça :

1. Vous fournissez les données du tableau
2. Configurez-le et personnalisez-le
3. Publiez-le dans un article ou une page

Et ce n'est pas seulement joli, mais aussi pratique. Vous pouvez créer de grands tableaux avec jusqu'à des millions de lignes, ou vous pouvez utiliser des filtres et une recherche avancés, ou vous pouvez vous déchaîner et le rendre modifiable.

"Ouais, mais j'aime trop Excel et il n'y a rien de tel sur les sites Web". Oui, il y en a. Vous pouvez utiliser une mise en forme conditionnelle comme dans Excel ou Google Sheets.

Vous ai-je dit que vous pouviez également créer des graphiques avec vos données ? Et ce n'est qu'une petite partie. Il y a beaucoup d'autres fonctionnalités pour vous.

Graphique Sankey

Avec un graphique Sankey, vous pouvez visualiser comment un groupe de valeurs passe au groupe suivant. Ces deux points interconnectés sont appelés des « nœuds » et les connexions sont des « liens ».

Les diagrammes de Sankey ont d'abord été utilisés pour créer une analyse visuelle des flux d'énergie, mais ils sont apparus comme un outil efficace pour comprendre le flux de temps, d'argent et de ressources. La conception de flux avec le graphique peut présenter les matériaux, les fluides, les revenus, l'énergie et les coûts.

Les processus complexes peuvent être démêlés à l'aide de cette visualisation. Il se concentre sur un élément ou une ressource particulière sur laquelle vous devez insister et a l'avantage de favoriser différents niveaux de visionnage.

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