Top 5 des technologies de santé numérique en 2019

La technologie dans le secteur de la santé a évolué au fil des ans. D'autres transformations sont attendues à mesure que les entreprises poursuivent leurs recherches et trouvent des moyens d'améliorer les services de santé rendus. Aujourd'hui, il existe plus de technologies de santé numériques que vous ne pouvez en compter. De nouvelles applications émergent chaque jour pour offrir des solutions à divers défis de santé. Cet article a rassemblé le top 5 des technologies numériques de santé en 2019.

1. Intelligence artificielle (IA)

Habituellement, les radiologues passent beaucoup de temps à analyser manuellement les images qu'ils ont à peine assez de temps pour les examiner en profondeur. En conséquence, des erreurs et des erreurs de diagnostic se produisent de temps en temps. Compte tenu du nombre croissant de patients nécessitant des services de radiologie et de l'évolution constante de la technologie, le nombre d'images à analyser va non seulement augmenter mais aussi devenir intensif.

Heureusement, avec l'arrivée de la semi-automatisation, des algorithmes d'IA seront utilisés pour analyser ces images. Ceux-ci feront gagner du temps et augmenteront la productivité des radiologues. La capacité de l'IA à accélérer le processus d'analyse des images et à deviner la prochaine étape est ce qui rendra cela réalisable. L'IA peut également automatiser des tâches initialement effectuées manuellement, réduisant ainsi la charge de travail du radiologue. La précision du diagnostic et la capacité à détecter les maladies à un stade précoce s'amélioreront. Des entreprises lourdes telles que Google, Amazon, iCAD et Heartflow ont déjà présenté leurs machines à la Radiology Society of North America (RSNA) en 2018. Selon Frost et Sullivan, l'IA a beaucoup de potentiel dans le domaine de l'imagerie médicale.

2. Réalité Augmentée (AR)

Il y a eu beaucoup d'améliorations en imagerie médicale au cours des 10 dernières années. Certains incluent le streaming de données en temps réel et les technologies pour les traiter. Ces progrès ont changé la façon dont les médecins utilisent les images et numérisent pour les interventions chirurgicales. Cependant, l'avancement n'a pas réussi à économiser du temps et des efforts consacrés aux procédures chirurgicales. Par conséquent, les patients sont vulnérables aux erreurs chirurgicales puisque les chirurgiens se concentrent sur la vérification des images sur des écrans 2D dans la salle d'opération (OU) plutôt que sur le patient.

Cependant, la RA transforme l'efficacité et les coûts des procédures chirurgicales. Avec la réalité augmentée, les chirurgiens peuvent compter sur des taux d'erreur améliorés, des efforts réduits et des coûts réduits pour les systèmes d'affichage du bloc opératoire. AR est capable de créer un modèle 3D de l'anatomie d'un patient, de localiser des cibles dans le corps d'un patient et d'augmenter la précision des navigations chirurgicales. Des entreprises telles que Novarad et Leica Systems ont déjà l'autorisation de la FDA pour proposer des solutions chirurgicales basées sur la RA. En 2019, davantage d'entreprises aligneront leurs solutions de planification chirurgicale respectives. Avec la RA, vous pouvez vous attendre à ce que les interventions chirurgicales sur des parties telles que le genou, la hanche, la colonne vertébrale et d'autres parties vitales aient un taux d'erreur chirurgicale réduit.

3. Soi quantifié

Les polices d'assurance maladie actuelles ne répondent pas aux besoins de chacun. Le concept de soi quantifié prend de l'ampleur dans les polices d'assurance maladie de 2019 pour combler cet écart. Le soi quantifié signifie utiliser les informations privées d'une personne pour améliorer sa qualité de vie. Les produits, les services et les données se numérisent et ouvrent ainsi une porte au consumérisme des soins de santé dans les systèmes de santé actuels. Les technologies de santé connectée émergentes telles que les wearables, la réalité virtuelle, l'intelligence artificielle en sont la preuve. Ils améliorent non seulement les régimes d'assurance maladie axés sur le mode de vie, mais augmentent également la popularité des données sur la santé. Les assurés peuvent également profiter d'expériences personnalisées et des coûts réduits d'une réclamation potentielle. Le quantified self ouvre une nouvelle ère à l'assurance maladie.

4. Chaîne de blocs

À un moment donné de votre vie, vous devez avoir vécu l'agonie associée à la visite d'un hôpital pour constater que le médecin n'a pas accès à vos antécédents médicaux. Lorsque cela se produit, cela peut entraîner une mauvaise gestion des références, des séjours plus longs pour les patients hospitalisés, des réadmissions évitables et une non-conformité réglementaire de la part du médecin. Les patients, en revanche, ne peuvent pas accéder à leur dossier de traitement au cas où ils oublient les instructions du médecin.

La blockchain est venue apporter une solution à cette menace. C'est la pointe de l'interopérabilité du DSE. Il a permis à des tiers d'avoir accès aux données stockées dans d'autres flux de travail informatiques de santé locaux. Les dossiers des patients peuvent désormais être stockés en toute sécurité et accessibles par différents hôpitaux. La blockchain a apporté des changements importants dans les dossiers de santé électroniques (DSE). Intersystems est un système d'information sur la santé qui a fait de ce rêve une réalité pour les fournisseurs de soins de santé. Des centres de commande numériques plus centralisés devraient continuer à émerger pour promouvoir l'interopérabilité du DSE.

5. Wearables et applications mHealth

Les industries pharmaceutiques sont accablées par des coûts importants de recrutement et de rétention des patients pendant les essais cliniques. La surveillance sur place des patients des essais représente également un fardeau financier en raison de la complexité croissante des essais cliniques. En conséquence, 80 % des essais pharmaceutiques ne respectent pas la date limite d'inscription, ce qui entraîne des pertes massives. Les patients abandonnent également en raison du manque de plans d'essai centrés sur le patient.

Heureusement, les appareils portables et les applications pour smartphones mHealth sont venus à la rescousse avec leur concept d'essai clinique virtuel. Les patients peuvent participer à des essais cliniques dans le confort de leur foyer ou de tout autre lieu de leur choix. Le concept a permis de réduire les coûts pour les sponsors et, en même temps, d'avoir une image réelle de l'efficacité.

Conclusion

Compte tenu de la nature dynamique de la technologie, il y a beaucoup plus à attendre en 2019. À mesure que de nouveaux défis émergent dans le secteur de la santé, davantage de solutions technologiques numériques seront introduites.

Ce qui précède ne représente qu'une petite partie des transformations que la technologie numérique a apportées aux soins de santé en 2019. Si ce rythme se poursuit, vous pouvez compter sur un retour sur investissement amélioré, l'efficacité des médecins et la sécurité des patients.