Ne manquez pas ces tendances de visualisation de données

Les outils de visualisation de données jouent aujourd'hui un rôle crucial dans le développement des opérations commerciales. Ces éléments visuels enrichissent les communications pour le personnel, les clients, les fournisseurs, les partenaires et les investisseurs potentiels.

Des visualisations de données efficaces, ou visualisation de données, représentent de grands ensembles de données d'une manière qui facilite la compréhension. Ils permettent aux téléspectateurs d'analyser les données en un coup d'œil et de tirer des conclusions logiques et correctes.

Aujourd'hui, la création de ces visualisations est un processus entièrement automatisé, permettant une grande flexibilité. Néanmoins, il existe des tendances que vous devriez connaître, afin que vous puissiez suivre l'évolution de leurs méthodes de construction et de leurs applications.

Dans cet article, vous découvrirez 13 tendances de visualisation de données qui ont façonné l'avenir de l'année à venir.

Treize tendances de visualisation de données que vous devez connaître

Accessibilité

L'accessibilité ne s'applique pas uniquement aux espaces physiques ; elle doit aussi s'étendre aux outils technologiques et numériques.

Parmi les tendances de visualisation de données, c'est l'une des plus percutantes. Il garantit que toutes les personnes comprennent et utilisent ces ressources visuelles.

Il y a certaines mesures à prendre lorsqu'il s'agit de mettre en œuvre l'accessibilité. L'une des étapes les plus facilement applicables consiste à inclure un texte alternatif ou descriptif pour l'analyse visuelle.

Une autre façon de rendre vos visualisations plus accessibles consiste à créer un accompagnement sonore approprié. Vous pouvez également adopter des couleurs plus claires pour les personnes ayant une déficience visuelle.

Permettre à la conception de l'interface utilisateur (UI) de façonner l'intelligence d'affaires

L'esthétique est cruciale dans toutes les communications d'entreprise, en particulier dans la visualisation de données. Ainsi, les entreprises ont laissé la conception de l'interface utilisateur façonner leur mise en page d'intelligence d'affaires.

Cette approche présente de nombreux avantages. Il permet une application en profondeur de l'identité de la marque pour faire de la visualisation des données un outil encore plus précieux et polyvalent.

Une interface facile à utiliser permet une lecture claire, pour mettre en évidence les informations critiques et les événements en cours. De plus, il guide les utilisateurs tout au long de la navigation, permettant une interactivité fonctionnelle et enrichissante.

Un autre avantage réside dans l'utilisation efficace de la couleur pour accentuer le classement des données et diriger les informations vers le bon utilisateur.

Intelligence Artificielle (IA)

Bien qu'il ne s'agisse pas d'une nouvelle tendance en matière de visualisation de données, l'intelligence artificielle reste l'une des plus cruciales. Il transmet visuellement de grands ensembles de données en utilisant l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel.

Le meilleur logiciel de visualisation de données peut traiter automatiquement des données complexes . Ainsi, les entreprises n'ont pas besoin de maintenir du personnel dédié uniquement au filtrage et au rendu des données brutes.

Au lieu de cela, ils économisent du temps et du travail manuel en éliminant les tâches susceptibles d'erreur humaine. Selon le type de visualisation choisi, ils débloquent les résultats du Big Data avec peu d'effort.

Cette approche est précieuse pour l'analyse quantitative des données. Il fournit des informations aux utilisateurs professionnels, aux consultants et aux clients existants ou potentiels.

Création d'un écosystème de rapports grâce à l'intégration d'applications

L'une des plus grandes tendances pour l'année à venir est la fusion des outils de visualisation de données. L'intégration des applications permet aux entreprises d'obtenir de meilleurs résultats grâce à un écosystème de reporting complexe.

À son tour, un tel système peut faciliter la réponse aux demandes courantes de traitement et d'analyse des données. De plus, cela simplifie les opérations à la demande.

Par conséquent, les entreprises peuvent partager leurs progrès avec les clients, les actionnaires et les tiers. Ils peuvent également suivre les indicateurs de performance, ce qui favorise une croissance plus rapide.

Création de visualisations de données adaptées aux mobiles

Créer des graphiques accessibles via des appareils mobiles n'est pas une idée nouvelle. Cependant, avec l'augmentation de l'utilisation quotidienne de ces appareils, il s'agit désormais d'une tendance importante en matière de visualisation de données.

De nombreuses personnes passent la plupart de leur temps sur leur smartphone. Ce sont des utilisateurs constants, que ce soit pour consulter les réseaux sociaux ou leurs boîtes de réception.

Remarquez cette étude de 2022 par Broadband Search montrant que plus de 55 % de tout le trafic Internet en 2021 provenait des téléphones mobiles. Ainsi, les entreprises cherchent à créer des visualisations de données compatibles avec leurs configurations.

Remplacer les documents basés sur les données par des données exploitables pour les appareils mobiles augmente l'engagement . Il faut des efforts et des compétences spécifiques pour créer des e-mails, des publications interactives et des pages Web attrayants.

Même ainsi, cela attire de nouveaux clients, améliore leur expérience et augmente les chances de fidélisation des clients.

Vos belles données méritent d'être belles sur n'importe quel appareil

wpDataTables peut le faire de cette façon. Il y a une bonne raison pour laquelle c'est le plugin WordPress #1 pour créer des tableaux et des graphiques réactifs.

Et c'est vraiment facile de faire quelque chose comme ça :

1. Vous fournissez les données du tableau
2. Configurez-le et personnalisez-le
3. Publiez-le dans un article ou une page

Et ce n'est pas seulement joli, mais aussi pratique. Vous pouvez créer de grands tableaux avec jusqu'à des millions de lignes, ou vous pouvez utiliser des filtres et une recherche avancés, ou vous pouvez vous déchaîner et le rendre modifiable.

"Ouais, mais j'aime trop Excel et il n'y a rien de tel sur les sites Web". Oui, il y en a. Vous pouvez utiliser une mise en forme conditionnelle comme dans Excel ou Google Sheets.

Vous ai-je dit que vous pouviez également créer des graphiques avec vos données ? Et ce n'est qu'une petite partie. Il y a beaucoup d'autres fonctionnalités pour vous.

Visualisation des données pour les médias sociaux

Au cours des dernières années, les utilisateurs de médias sociaux ont considérablement augmenté. Par conséquent, les experts en visualisation de données considèrent leurs précieux outils de marketing pour les entreprises.

Les visualisations sur les réseaux sociaux atteignent un large public et peuvent avoir un impact profond sur les téléspectateurs. Ils permettent aux entreprises d'enseigner, d'obtenir les commentaires des clients ou d'inciter à l'action avec une seule image ou vidéo.

Étant donné que la visualisation des données sociales est une représentation graphique, elle constitue le poste parfait. Il partagera des informations telles que des informations commerciales avec les utilisateurs sans exiger beaucoup de réflexion ou d'efforts.

Développer une culture des données

L'un des meilleurs moyens de développer votre entreprise est de créer une solide communauté de followers , ceux qui valorisent et recourent aux données lors de la prise de décisions.

Mais la construction d'une culture nécessite plus que la simple utilisation d'outils de visualisation de données pour la rendre accessible aux gens. Au lieu de cela, vous devriez les aider à voir l'importance d'inclure des données dans leurs routines quotidiennes.

Vous pouvez créer une solide culture des données en la maintenant comme un sujet de conversation constant. Que ce soit dans un cadre professionnel ou occasionnel, vous devez adapter les informations à chaque discussion et aux personnes impliquées.

Étant donné que l'objectif est de promouvoir une utilisation régulière des données, il est crucial d'investir dans la littératie des données , en particulier sur le lieu de travail. Vous pouvez également prendre l'initiative de les partager avec d'autres.

Comme mesure finale pour construire une culture des données, vous pouvez chercher à inspirer en soulignant à quel point les visualisations de données sont polyvalentes et fonctionnelles.

Suivre les principes de l'intelligence artificielle (IA) et de l'analyse

Les données sont, en bref, des informations concernant des individus, des groupes ou des populations entières. Il est donc nécessaire de s'assurer que toutes les personnes se sentent représentées par ces données.

Il existe cinq principes de base que l'IA et l'analytique doivent suivre :

1. Inclusivité . Selon les informations présentées, les visualisations de données doivent impliquer une analyse inclusive.
2. Protection des droits de l'homme . Tous les humains ont des droits sur leurs informations personnelles que les entreprises doivent conserver.
3. Respect et sauvegarde des données des utilisateurs . Les opérations de collecte des données des utilisateurs doivent assurer leur sécurité et protéger la confidentialité.
4. Précision et responsabilité . Toutes les données doivent être exactes et doivent représenter des situations réelles. Les opérations sont responsables de la manière dont elles appliquent l'IA et l'analyse.
5. Impartialité . Tous les utilisateurs doivent se sentir représentés dans ce qu'ils lisent.

Avec la prise de conscience croissante des problèmes sociaux et moraux, les entreprises doivent suivre ces principes et d'autres. Il est crucial de se rappeler que l'IA et l'analytique n'ont de valeur que par les principes qui les composent.

Illustrations

L'illustration des données est l'une des dernières tendances en matière de visualisation de données. Avec l'essor des médias visuels via les plateformes numériques, les illustrations sont devenues d'excellents moyens de transmettre des informations.

En fait, les visualisations interactives réussissent mieux à transmettre des données complexes . Au contraire, les visuels statiques sont de moins en moins attractifs pour le grand public.

De plus, les technologies émergentes ont généré des techniques de visualisation de données qui créent des histoires. Ils sont engageants et facilitent la compréhension d'informations précieuses.

Il est étonnant de voir à quel point les illustrations peuvent être flexibles et polyvalentes. Ils peuvent s'adapter aux communications pour enfants ou adultes de tous les métiers et de tous les âges.

Cette solution de visualisation offre une sensation unique d'interaction humaine tout en étant exclusivement numérique. À titre d'exemple, considérons le livre pour enfants Planet Earth conçu par Frederica Fragapane.

Mise en œuvre de la démocratisation des données

Dans le passé, la création de visualisations de données nécessitait que les scientifiques des données passent beaucoup de temps à trier et à représenter les données. Ainsi, ils ont dû développer des compétences avancées en codage.

Aujourd'hui, les meilleurs outils de visualisation de données ont apporté la dernière tendance en démocratisant les données. De cette façon, n'importe qui peut lire, comprendre et transmettre des données sans effort significatif.

Il existe de nombreux programmes auxquels les entreprises peuvent accéder au profit de leurs opérations et de leurs équipes de travail. Si tout le monde peut se tenir au courant des informations basées sur les données, il sera plus motivé à agir en conséquence.

Cela contribue également à ce que les travailleurs soient mieux préparés à faire face aux défis à venir. De plus, les employés spécialisés peuvent se concentrer sur des tâches cruciales et plus gratifiantes.

Priorité à l'expérience utilisateur (UX)

Les communications d'entreprise évoluent et deviennent de plus en plus centrées sur les personnes. À l'heure actuelle, si vous présentez de simples graphiques à barres qui ne répondent pas aux besoins des utilisateurs ou qui ont une histoire derrière eux, il y a de fortes chances que l'engagement soit faible.

Par conséquent, pour améliorer la conservation des données, vous devez vous concentrer sur l'expérience utilisateur . L'adoption d'une approche centrée sur l'utilisateur présente de nombreux avantages.

Il vous permet de comprendre les objectifs, les normes et les mesures de performance de l'entreprise. De cette façon, vous créerez une visualisation de données qui répond aux besoins de l'entreprise.

Un autre avantage réside dans le développement de mises en page, de conceptions et de structures simples mais organisées. Ceux-ci aident à une lecture efficace, à la compréhension et au processus de prise de décision.

Cela garantira également que vos visualisations de données sont plus accessibles et percutantes .

Visualisation des données en temps réel

Être au courant des informations vitales et des progrès est crucial pour ceux qui travaillent dans le monde des affaires. Ainsi, la visualisation des données en temps réel fournit des informations essentielles, qui soutiennent des décisions judicieuses et positives .

Surtout lorsqu'il y a des problèmes inattendus, la possibilité de visualiser les données instantanément est primordiale. Sans préparation préalable, il est essentiel de prendre des décisions éclairées immédiatement.

Un autre avantage des données en temps réel est que toute personne ayant accès à Internet peut voir et comprendre ces informations complexes. Cela leur permet d'interpréter et d'identifier des modèles dans des ensembles de données nuancés. Par conséquent, il renforce les départements et les équipes, les aidant à travailler ensemble.

Vidéo et narration

Malgré l'inclusion de données cruciales et complexes, les visualisations de données perdent de la valeur par elles-mêmes. Ils doivent faire plus qu'informer les lecteurs en ayant le pouvoir d' engager et d'inciter à l'action .

Les récits interactifs vont bien plus loin que de simples graphiques d'analyse de données comme les tableaux statistiques. Il est donc vital de donner aux données une voix claire et convaincante.

Par conséquent, les infographies d'histoires et de vidéos sont en train de devenir l'une des plus grandes tendances de visualisation de données. Et il devient essentiel pour les visualiseurs de données de comprendre et d'utiliser les techniques de journalisme de données.

Cette approche de narration de données permet aux entreprises de suivre les progrès dans le temps. Ainsi, les présentations sont plus efficaces et complètes.

Suivre cette tendance vous assurera de ne pas simplement créer des camemberts. Au lieu de cela, vous raconterez des histoires émouvantes qui aideront votre entreprise à se développer.

Conclusion sur les tendances de visualisation des données

Les entreprises continueront d'utiliser la visualisation de données pour communiquer en interne et avec des tiers. En vérité, cette utilisation cohérente et précise leur offre de nombreux avantages. Les entreprises renforcent leur compétitivité et deviennent plus flexibles face aux évolutions et aux demandes du marché.

Dans cet article, vous avez découvert les tendances les plus récentes et les plus importantes en matière de visualisation de données pour les années à venir. Les suivre vous aidera à améliorer vos opérations pour des résultats phénoménaux.

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