Les meilleures bibliothèques JavaScript de visualisation de données que vous pouvez utiliser

La visualisation des données est le moyen de faire des représentations graphiques des données et des informations. Cela inclut les graphiques à barres, les graphiques, les cartes thermiques et les graphiques à secteurs.

La visualisation de données est une abréviation courante pour la visualisation de données. C'est un outil important pour extraire l'histoire derrière les chiffres. De nombreuses personnes préfèrent une représentation visuelle car elle les aide à mieux comprendre les informations et plus rapidement. Ainsi, la visualisation des données rend les données plus attrayantes et plus faciles à consommer.

Il est donc clair que la visualisation de données nécessite un côté scientifique et artistique. Et il existe de nombreux outils numériques qui vous aident à équilibrer les deux éléments de visualisation. Trouver les outils qui représentent vos données de la bonne manière peut être un défi.

Cet article passe en revue certaines des meilleures bibliothèques JavaScript de visualisation de données que vous pouvez trouver sur Internet.

Suite FusionCharts

La première sur cette liste de bibliothèques JavaScript de visualisation de données est FusionCharts Suite. Il contient divers outils pour compiler des graphiques et des cartes. En fait, il existe plus de 100 cartes et 2 000 cartes pour une utilisation immédiate . C'est l'une des bibliothèques de visualisation de données les plus complètes disponibles.

Par défaut, FusionCharts utilise HTML5 et SVG pour le rendu des cartes et des graphiques. Il permet toujours aux utilisateurs d'exporter leur travail vers Flash, ce qui est utile pour les anciens navigateurs dépendant d'Actionscript3.

Cette bibliothèque de visualisation de données JavaScript offre un large éventail d'options de personnalisation. Vous pouvez sélectionner des thèmes, ajuster les textes des astuces, modifier les étiquettes des axes et bien plus encore.

Les applications sont infinies avec les nombreuses options offertes par FusionCharts. Vous pouvez l'utiliser pour afficher des données en temps réel et même créer des tableaux de bord de données exécutives.

Regraphiques

Les recharts, construits sur des composants React, vous permettent de modifier les graphiques et d'ajouter des éléments interactifs.

Cette bibliothèque de visualisation de données JavaScript légère utilise le rendu de carte SVG. Cet outil est facile à utiliser et est livré avec une documentation complète.

Vous pouvez commencer à construire vos graphiques avec l'un des différents exemples et les personnaliser. Cela fonctionne mieux pour créer des graphiques personnalisés statiques. Il existe des options pour ajouter des info-bulles et d'autres étiquettes.

Il est un peu lent lorsqu'il s'agit de créer des graphiques animés et de travailler avec de grands ensembles de données. Pourtant, cela fonctionne très bien pour la plupart des applications.

Certains éléments utiles que vous pouvez ajouter à vos graphiques sont

• Légendes de données
• Étiquettes de données
• Tracés de données
• Plages de données
• Volets multiples
• Objets rendus

Graphiques Google

Exemple Google Charts créé avec wpDataTables

Google Charts entre dans la catégorie des bibliothèques de visualisation de données JavaScript open source. Il est très robuste malgré sa simplicité.

Google Charts possède de vastes bibliothèques de graphiques et vous pouvez trouver des informations complètes sur l'API. Avec ces fonctionnalités exceptionnelles, vous avez l'impression que les meilleurs experts JavaScript y ont travaillé.

Vous pouvez créer quelques 29 graphiques de base, et il y a de l'aide pour ceux qui ont peu d'expérience en JavaScript. Vous pouvez afficher vos données en direct à l'aide de l'un des nombreux graphiques interactifs. Voici quelques-uns des graphiques que vous pouvez sélectionner :

• Diagramme à barres
• Graphiques en anneau
• Camemberts
• Nuage de points

Ces options ne sont que le point de départ de tout ce que vous pouvez personnaliser.

Graphique.js

Exemple Chart.js créé avec wpDataTables

Créer des visualisations de données est facile avec Chart.js. Cette bibliothèque de visualisation de données simple vous permet de créer des graphiques de base, comme des graphiques linéaires et à barres. De grandes organisations telles que le New York Times et Google l'utilisent pour créer leurs infographies à partir de grands ensembles de données.

Il ne prend en charge que HTML5 , mais il est suffisant pour s'afficher dans les navigateurs Web standard. Les graphiques n'ont donc pas besoin de Flash ou d'autres plugins pour fonctionner.

Pour utiliser Chart.js, vous n'avez pas besoin de connaissances approfondies des éléments SVG ou d'autres techniques D3. L'idée derrière cette bibliothèque de visualisation de données est de créer de beaux graphiques rapidement et facilement.

D3.js

D3.js s'appelle la norme d'or de la visualisation de données JavaScript. De nombreux développeurs ont utilisé D3.js comme base pour leurs outils de visualisation de données.

Un avantage majeur est qu'il offre une large sélection de langages de codage de visualisation, tels que CSS, HTML et SVG. Il vous offre plus de flexibilité en matière de visualisation des données.

En revanche, D3.js n'est pas très facile à utiliser et a une courbe d'apprentissage intimidante. Il n'y a pas non plus de graphiques fournis dans leur bibliothèque de base. Il y a une vaste communauté qui soutient et répond aux questions.

Une recherche sur Internet révèle qu'il existe plusieurs bibliothèques JavaScript de visualisation de données basées sur D3.js, comme C3js et react-d3. Ils rendront des graphiques similaires à D3.js, comme la zone, la barre, la ligne, le secteur et la dispersion.

trois.js

Three.js est une bibliothèque et une API de visualisation de données réactives. C'est l'une des meilleures bibliothèques de visualisation de données JavaScript pour créer des graphiques 3D et animés pour les navigateurs Web qui utilisent WebGL.

Les animations 3D accélérées par le GPU en combinaison avec JavaScript sont le cheval de bataille de three.js. Il peut ainsi restituer des images dans les navigateurs Web sans avoir à s'appuyer sur des plugins de programmes tiers. Cette approche WebGL fait de three.js l'une des bibliothèques de visualisation de données les plus populaires.

Vous trouverez ci-dessous une petite liste des fonctionnalités les plus importantes de three.js :

• Animation:
  • Induits
  • Cinématique directe et inverse
  • Image clé
  • Morph
• Appareils photo
  • Contrôleurs
  • FPS
  • Orthographique
  • Chemin
  • Perspective
  • Trackball
• Effets
  • Anaglyphe
  • Louche
  • Barrière de parallaxe

Réagir vis-à-vis

L'exemple suivant vient d'une source inattendue, et pourtant, il s'agit du plus grand supporteur de bibliothèque de visualisation de données au monde, Uber.

Avec React-vis, Uber propose une bibliothèque de visualisation de données propre et simple. La documentation fournit un excellent support pour ceux qui en ont besoin. Créer un graphique en aires, en barres, en courbes, en secteurs ou en arbres est simple et facile.

Un avantage est que vous n'avez pas besoin d'expérience avec D3.js ou une bibliothèque similaire pour travailler avec React-vis. Il dispose de nombreux outils simples et de composants graphiques, comme l'axe XY, pour le rendre accessible à tous. React-vis est un excellent choix si vous souhaitez travailler avec Bit. Dans l'ensemble, il est simple, robuste et flexible.

Graphique.xkcd

La façon dont Chart.xkcd affiche les graphiques est unique. Au lieu de faire des graphiques informatisés droits, il donne à vos graphiques une apparence dessinée à la main. Malgré son caractère unique, il est toujours très facile à utiliser et il effectue la majeure partie du codage pour vous.

Avec Chart.xkcd, vous pouvez créer divers graphiques de base, tels que des graphiques à barres, à courbes, à secteurs et en radar. Chacun de ces types de graphiques a ses propres options de personnalisation pour changer leur apparence. Si vous préférez, vous pouvez désactiver le look fragmentaire et cartoony et opter pour quelque chose de plus traditionnel.

La victoire

Victory est l'un des outils de visualisation de données pour React ou React Native. Il rend vos données dans un format graphique et vous permet de personnaliser les étiquettes et l'apparence. Victory s'est assuré que les étapes pour changer des éléments importants, comme les étiquettes et les axes, sont très simples. Cette bibliothèque de visualisation de données est très pratique à utiliser.

Le processus de cartographie est encore plus simple grâce aux applications multiplateformes et à d'autres éléments. La bibliothèque puissante mais flexible n'est pas trop compliquée car elle ne repose pas beaucoup sur le codage. Son but est de permettre aux gens de faire des visualisations de données intéressantes et précises.

Deck.gl

Le principal avantage de Deck.gl est qu'il prend en charge de grands ensembles de données. Comme les exemples mentionnés précédemment, il utilise WebGL et offre des performances exceptionnelles.

Les développeurs de Deck.gl ont utilisé une approche en couches. Avant le rendu, la bibliothèque attribue des positions, des couleurs et d'autres caractéristiques à chaque élément. L'avantage est qu'il peut rendre différentes couches avec les mêmes données. Cela rend l'ajustement de l'apparence et la modification des étiquettes très simples. Toutes les couches, comme les colonnes, les contours et les bitmaps, ont subi des tests approfondis et fonctionnent bien.

La base WebGL permet des performances de haut niveau car elle utilise le GPU de l'appareil.

Apache ECharts

L'exemple suivant est gratuit et open-source. Apache ECharts est simple à utiliser et il est facile d'ajouter des éléments de graphique interactifs. Son objectif principal est de créer des graphiques à utiliser sur des pages Web interactives. Cette bibliothèque de visualisation de données fournit diverses options pour la personnalisation des graphiques.

La bibliothèque comprend plus de 20 types de graphiques que vous pouvez utiliser pour afficher vos données. Il existe également de nombreux autres composants que vous pouvez utiliser où vous le souhaitez.

Il vous permet également d'effectuer une analyse simple des données sur vos ensembles de données. Celles-ci incluent le regroupement, le filtrage et l'analyse de régression. Apache ECharts vous permet de faire une analyse plus approfondie de vos chiffres.

Deux dernières choses à mentionner sont la capacité de traiter de grands ensembles de données et la documentation en anglais.

MetricGraphics.js

MetricsGraphics.js est l'une des nombreuses bibliothèques JavaScript de visualisation de données qui utilise D3 comme base. Il étend la bibliothèque parente en ajoutant des images améliorées et des informations d'arrangement temporel. Son utilisation est simple et sa conception est bien organisée.

Cette bibliothèque réactive propose des diagrammes à barres, des histogrammes, des graphiques linéaires, des nuages ​​de points, etc. En outre, vous trouverez des parcelles essentielles de rechute droite et de revêtement de sol.

MetricGraphics.js vise à supprimer certaines des complications de la visualisation des données. Cet outil de visualisation des données est pratique et efficace.

Highcharts

Exemple de highcharts créé avec wpDataTables

Cette prochaine bibliothèque JavaScript est l'une des plus établies de la liste. Il utilise des technologies communes à la plupart des navigateurs modernes, y compris sur les appareils mobiles, ce qui le rend très réactif. Les utilisateurs n'ont pas besoin d'installer un plugin tiers comme Flash pour fonctionner.

Il propose la plupart des types et éléments de graphique les plus courants :

• Jauges angulaires
• Diagramme à barres
• Barres d'erreur
• Les diagrammes de Gantt
• Graphiques basés sur des cartes
• Camemberts
• Graphiques boursiers
• Cascade
• Et plus

Les utilisateurs non commerciaux peuvent utiliser Highcharts gratuitement. Cela inclut l'utilisation pour des projets personnels, des établissements d'enseignement, des organisations à but non lucratif et des œuvres caritatives.

Raphaël

Raphael est une bibliothèque de dessins vectoriels pour créer des graphiques. Il existe différentes sous-bibliothèques disponibles en téléchargement. Vous pouvez télécharger celui que vous souhaitez pour votre projet.

La bibliothèque principale, g.raphael.js, est très petite, tout comme les sous-bibliothèques. Malgré sa légèreté, il est très puissant pour créer de belles visualisations de données.

VX

Cette bibliothèque de graphiques est simple et contient plusieurs composants React réutilisables. Comme d'autres bibliothèques, VX utilise D3 pour visualiser les données et React pour ajouter d'autres effets.

La philosophie derrière VX est qu'il doit être modulaire et contenir des éléments que vous pouvez utiliser encore et encore. Cela réduit au minimum la taille de la bibliothèque. Pourtant, les résultats sont des graphiques uniques et la liberté visuelle est entre les mains des utilisateurs.

Derrière son apparence simple, il utilise de puissants calculs et algorithmes D3. Pourtant, vous n'avez pas besoin de faire ressembler vos graphiques à D3. VX contient suffisamment de composants pour masquer l'utilisation de D3 et React.

ApexCharts

Exemple ApexCharts créé avec wpDataTables

L'exemple suivant du domaine de la visualisation de données est ApexCharts. Il utilise React et Vue.js pour rendre de beaux graphiques au format SVG. Les visualisations de données ont fière allure sur n'importe quel appareil et vous trouverez un support de bibliothèque sous la forme d'une documentation abondante. Cela ralentit avec des ensembles de données plus volumineux, alors gardez cela à l'esprit si vous envisagez ApexCharts.

Cet outil de visualisation de données fonctionne avec la plupart des navigateurs modernes, tels que

• Chrome
• Firefox
• Internet Explorer 8 et supérieur
• iOS
• Opéra
• Safari

Cette bibliothèque de visualisation de données JavaScript est nouvelle sur le marché, et il y aura des mises à jour. Jetez un œil à cette option si vous voulez des conceptions de visualisation interactives et de la réactivité.

Monstre flexible

Vous pouvez utiliser Flexmonster directement dans votre navigateur Web. L'interface utilisateur vous permet de visualiser et de modifier immédiatement vos données et votre graphique. Vous pouvez importer des données externes et établir des connexions avec différentes sources de données.

D'autres compatibilités incluent

• Redshift d'Amazon
• Magasin de données Google
• MySQL
• PostgreSQLName

Les composants Flexmonster incluent des graphiques, des tableaux de bord, des cartes et des tableaux. Vous pouvez ajouter n'importe lequel d'entre eux à vos applications Web pour traiter les données.

Réagissez virtualisé

Comme son nom l'indique, React Virtualized utilise des segments React pour le rendu des graphiques. CommonJS, ES6, UMD et Webpack 4 sont des éléments ajoutés. Vous devez établir la zone de réaction pour exclure les conflits avec d'autres variantes.

Sigma.js

Sigma.js est parfait si vous souhaitez inclure des milliers d'arêtes et de nœuds dans vos visualisations de données.

WebGL constitue la base du rendu des graphiques. Sigma.js a cet avantage par rapport à canvas et SVG lorsqu'il s'agit de créer de grands graphiques. La personnalisation du graphique, cependant, devient plus difficile. Vous pouvez utiliser cet outil de visualisation de données dans vos applications React.

Sigma.js est parfait pour le rendu de grands graphiques, avec des milliers de nœuds et d'arêtes. Si vos rendus ont moins d'un millier de nœuds et d'arêtes, il est préférable d'utiliser D3.js. Cela rendra la personnalisation de vos graphiques plus facile à gérer.

TradingVue.js

TradingVue.js est l'une des meilleures bibliothèques de visualisation de données JavaScript avec des fonctionnalités piratables. Vous pouvez faire presque n'importe quel type de dessin sur les graphiques en chandeliers, ce qui est idéal pour créer des applications de trading et des indicateurs personnalisés.

TradingVue.js attache des coordonnées d'écran à vos données. Vous les verrez à l'écran. La bibliothèque effectue tout le travail acharné dans les coulisses, comme la mise à l'échelle, le défilement et la réactivité. En attendant, vous pouvez zoomer et faire défiler autant que vous le souhaitez.

C3js

Encore une fois, C3js a un noyau de D3.js. D3.js effectue tout le travail de rendu de graphe lourd. C3js est, en d'autres termes, un wrapper D3.js qui inclut tout le code dont vous avez besoin pour créer des graphiques.

L'avantage de C3js est la flexibilité dans la personnalisation des graphiques. Les classes d'éléments vous permettent de modifier chaque élément dans la mesure que vous souhaitez. Vous pouvez ajouter vos propres styles et autres fonctionnalités grâce à la puissance de D3.js.

C3js offre toujours beaucoup de flexibilité grâce aux rappels et aux API. Vous pouvez toujours apporter des modifications après le rendu du graphique si vous le souhaitez.

JSXGraph

Une équipe de l'Université de Bayreuth à Berlin a créé JSXGraph. Cette bibliothèque de graphiques autonome peut tracer des figures et des données géométriques complexes. Il est idéal pour afficher des équations différentielles, des courbes de Bézier et de nombreuses autres formes complexes.

Vous pouvez ajouter une animation à vos graphiques afin que les gens puissent les déplacer. Il existe des composants interactifs que vous pouvez utiliser, comme des curseurs pour modifier les variables. Il existe de nombreux types de graphiques de base que vous pouvez utiliser comme base pour vos représentations.

Derniers mots sur les bibliothèques JavaScript de visualisation de données

Cette liste vise à vous aider à mieux comprendre les bibliothèques JavaScript de visualisation de données. Cette connaissance vous aidera à décider laquelle de ces bibliothèques de visualisation de données vous convient le mieux.

Comme vous l'avez remarqué, il existe des bibliothèques premium et gratuites. Ce qui vous convient le mieux dépend de vos besoins en matière de rendu graphique. Outre vos besoins de sortie, vous devez réfléchir à la meilleure façon de saisir vos informations dans la bibliothèque.

Le nombre de choix peut sembler écrasant, mais cela ne fait que refléter le besoin de bons outils de visualisation de données. La bonne chose pour vous est que ces outils deviennent de mieux en mieux tout le temps.

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