Modélisation basée sur l'IA pour améliorer l'expérience utilisateur de votre site Web

La conception UX (expérience utilisateur) consiste à offrir aux gens une bonne expérience afin qu'ils restent fidèles à une entreprise. Pendant longtemps, les services marketing se sont chargés de cette tâche. Ils ont fait des analyses et des recherches à la main.

Les entreprises disposent désormais de nouveaux moyens puissants pour créer une excellente UX, car l'IA (intelligence artificielle) et le ML (apprentissage automatique) évoluent rapidement. D'une certaine manière, l'objectif de l'IA et de l'UX est identique : comprendre comment les gens agissent et prédire ce qu'ils feront ensuite.

Les deux sont basés sur la modélisation prédictive, et c'est là que ces deux choses se rencontrent - dont les entreprises et les consommateurs peuvent bénéficier. Les spécialistes de l'IA peuvent aider les entreprises à libérer le potentiel maximum d'informations afin que les entreprises puissent acquérir des connaissances sur leurs consommateurs et ensuite, à leur tour, donner une UX décente !

Six façons dont la modélisation basée sur l'IA peut booster l'UX de votre site

Voici un aperçu des six principales façons dont l'IA peut être utilisée pour améliorer l'UX ! Entrons dans les détails !

1. Reconnaissance d'images

Les images sont essentielles à la conception d'un site Web, car elles peuvent aider à attirer l'attention des utilisateurs. L'IA aide à décider, en s'appuyant sur des statistiques, quels effets visuels seront les plus performants pour chaque client afin de rendre son expérience plus agréable.

Avec l'IA, vous n'avez pas besoin de regrouper les images en fonction de leur nom. L'IA peut trouver des cadres de motifs dans une image et suggérer des photos similaires de formations de motifs similaires. Il permet un niveau d'optimisation plus profond qui repose sur la façon dont les utilisateurs agissent.

Personnalisez les pages Web en suggérant des images de produits ou de services en fonction de ce qu'un utilisateur a déjà acheté ou fait sur une page de détail de produit. Vous pouvez accorder plus d'espace à ces images connectées sur le site, ce qui rend l'expérience de l'utilisateur plus pratique en mettant en valeur les éléments qui les engagent efficacement.

Cette fonctionnalité d'intelligence artificielle ne deviendra plus prédominante qu'à long terme, car les sites Internet auront le pouvoir de parcourir des quantités substantielles de données et de comprendre les tendances des utilisateurs aux niveaux personnel et multidimensionnel.

Les personnes qui correspondent à une séquence particulière sont ensuite divisées en équipes dont l'expérience sur le site comprendra également des photographies spécifiques liées à leur cohorte.

Les sites Web d'aliments et de boissons sont un domaine important de cette application où cette technologie peut fonctionner en collaboration avec un site. Ici, les clients peuvent suggérer des idées de recettes à partir de photographies qui correspondent à ces images.

L'efficacité peut être améliorée en tenant compte de ce que les gens ont recherché dans le passé. Par exemple, si le client recherche des formules sans lactose, les algorithmes d'IA peuvent recommander des images de repas sans lactose sur la page Web en conjonction avec des conseils de recettes.

Même s'il s'agit ici d'un marché de niche, la technique est plus générale. L'IA peut regrouper efficacement les personnes (en fonction des habitudes et des traits de caractère spécifiques de l'utilisateur) dans des groupes plus importants et affiner les suggestions d'images de sites Web pour elles.

2. Analyse des sentiments visuels

L'analyse des sentiments visuels est une nouvelle façon de catégoriser et d'étudier ce que nous ressentons à propos des choses que nous voyons, comme les vidéos et les images. Pour ce faire, il essaie de comprendre et de comprendre des informations complexes et de haut niveau de manière visuelle.

En construisant des algorithmes de traitement d'image pour rechercher ce matériau de haut niveau, les approches tentent de décider d'une catégorisation d'images et de vidéos entières, ainsi que de régions locales à l'intérieur de la stimulation visuelle.

Fondamentalement, cette technologie recherche des indices dans les images qui aident à montrer ce que l'image vous fait ressentir. L'IA s'améliore pour déterminer quelles images montrent certains sentiments, de sorte qu'elle peut les regrouper en fonction de ce qu'elles ressentent.

Dans les années à venir, les sites Web pourront offrir aux clients une expérience de visualisation hautement personnalisée en alignant les groupes d'images sur des dialogues d'utilisateurs particuliers, puis en ajoutant des images personnalisées sur la page.

3. Automatisation des schémas de couleurs, personnalisation du contenu et conversion audio-texte

Les assistants IA pour les concepteurs vous expliquent comment concevoir des pages de site Web avec les meilleures configurations, combinaisons de couleurs, images et tailles d'image. Il propose des recommandations basées sur le ML qui sont pertinentes pour le type ou l'objectif de votre page d'accueil.

Il peut en outre automatiser des procédures spécifiques et des composants simples, y compris des méthodes de reconnaissance d'images ou de petites tâches d'édition, comme le redimensionnement, qui sont trop petites pour être effectuées à la main.

L'automatisation n'est pas réduite aux aspects de conception ; Les métadonnées et les photographies des bases de données des clients peuvent toutes être affinées grâce à des suggestions automatisées, comme parfois même en proposant des composants à inclure.

L'IA peut aider à déterminer rapidement quelles photos et quels mots appartiennent aux sections, en fonction des types d'utilisateurs. Il permet aux entreprises de créer du contenu personnalisable et d'aider à lutter contre les ralentissements imaginatifs tels que la variation de contenu ou la sélection d'images, dans le seul but d'offrir l'UX idéale.

Encore une fois, la conversion automatique de l'audio en texte est une autre IA pour l'expérience utilisateur en transcrivant le contenu. Vous donnez le choix et la liberté aux utilisateurs de choisir le support qu'ils souhaitent utiliser pour accéder à votre site Web.

Lorsque vous partagez du contenu en répondant aux besoins de vos clients, vous obtiendrez plus d'abonnés sur le marché.

4. Modélisation prédictive et visites de produits

Il y a plus de données qu'avant d'arriver aux consommateurs. Si vous souhaitez que les clients se connectent à votre plateforme en ligne ou achètent vos produits et services, vous devez être prêt à leur donner accès à une conception de site Web personnalisée qui prédit leurs besoins et répond à leurs goûts.

1. Prédictions

Comme le terme l'indique, l'IA aide à prédire le comportement en développant des analyses comportementales des clients en fonction des données recueillies à partir des pages vues par les clients, des choix d'articles et des habitudes d'engagement sur le site Web. Fondamentalement, cette IA examine les interactions passées pour faire des suggestions telles que des spots, des produits préférés, etc.

L'IA peut également déterminer ce que les gens achèteront à l'avenir en fonction de ce qu'ils ont acheté dans le passé. Cela peut aider les employeurs à faciliter l'achat d'articles pour les utilisateurs, car ils sauront ce dont ils ont besoin. Plus les prévisions sont précises, plus les entreprises peuvent en bénéficier et mieux elles pourront servir leurs clients.

Les projections peuvent aider à adapter la conception du site Web au consommateur à long terme. Il peut fournir des prévisions sur les schémas de couleurs, les emballages d'images, les formulaires de ressources de page Web innovants, les priorités de police et bien plus encore pour mieux personnaliser votre page Web pour chaque type d'utilisateur.

2. Visites guidées des produits

Les visites de produits aident à présenter votre produit et vos fonctionnalités aux utilisateurs, améliorant ainsi votre UX. Vous pouvez les considérer comme des didacticiels : ils aident les utilisateurs à se familiariser avec votre interface utilisateur tout en les guidant vers les processus de base qui apportent de la valeur à votre produit.

Des visites de produits adaptées préparent les utilisateurs à un engagement à long terme et augmentent les chances d'activation du produit, d'adoption du produit et de fidélisation de l'utilisateur.

5. Barres de recherche et SEO

Les barres de recherche constituent un excellent complément à tout site en ligne car elles donnent des réponses plus précises que la navigation classique. Les personnes qui utilisent une barre de recherche recherchent des informations ou achètent des choses avec un objectif en tête. Les individus ne se contentent pas de regarder autour de votre page d'accueil ; ils reconnaissent ce qu'ils veulent.

Posséder une expérience de recherche facile à utiliser rend les acheteurs ou les visiteurs satisfaits et augmente la probabilité qu'ils reviennent. Grâce à une meilleure connaissance de l'objectif et du contexte du consommateur, la recherche de mots-clés rend les recherches plus précises, ce qui rend les utilisateurs plus heureux.

Investir dans la technologie de recherche sur Internet est considéré comme une bonne idée par de nombreux propriétaires de grandes entreprises. Il aide les utilisateurs à trouver ce qu'ils recherchent d'une manière beaucoup plus organique et appropriée. Ces innovations utilisent l'analyse de texte et le ML pour évaluer de grands volumes d'avis et de commentaires des clients.

L'IA peut apprendre de ces commentaires et aider les magasins à trouver et à placer les offres les plus acceptables pour répondre aux requêtes de recherche des clients plutôt qu'aux explications de recherche.

6. Interface utilisateur et contenu réactifs

À long terme, l'IA pourra, espérons-le, créer des sites Web uniques. Plutôt que de se concentrer sur les suggestions et les recommandations, l'IA pourrait montrer à un client un contenu correspondant à ses préférences dès qu'il visite un site Web.

Vous pouvez désormais utiliser ML pour permettre aux ordinateurs ou aux applications de comprendre les données, qu'ils utiliseront pour personnaliser l'UX. De ce fait, ils passent beaucoup moins de temps à chercher ce qu'ils veulent et plus de temps à faire ce qu'ils aiment.

Par exemple, avec l'IA, une fois que vous arrivez sur une page d'accueil, elle peut déjà afficher des articles de blog ou des articles qui correspondent à vos préférences, propres à votre entreprise ou à votre marché. Cela vaut même pour la configuration d'un site Web.

Les interfaces utilisateur réactives utilisent ML pour identifier le gadget, le logiciel système et le service Web qu'un individu a utilisés pour naviguer sur cette page Web et s'adapteront rapidement pour offrir les expériences idéales sur ces plates-formes.

Cela pourrait s'appliquer à certaines parties réorganisées d'un site Web pour offrir aux utilisateurs la meilleure expérience possible. La fonctionnalité "parce que vous avez regardé" de Netflix est un exemple parfait de la façon dont une entreprise utilise cette technique.

Étant donné que le cadre de suggestion affiche des indicateurs clairs pour les suggestions aux abonnés, il attire avec succès plus de téléspectateurs vers ces émissions recommandées.

Netflix sait que la concentration d'un utilisateur peut être affectée en personnalisant le contenu et en le lui montrant correctement. C'est pourquoi ils ont plus d'une image de couverture pour chaque série télévisée : quelques couvertures pourraient mieux fonctionner pour certains utilisateurs que pour d'autres.

De plus, Netflix continue de modifier la conception de la page Web pour chaque consommateur, session et gadget qu'ils utilisent. Cela se fait avec des interfaces utilisateur réactives.

En donnant aux utilisateurs une plus grande flexibilité et un meilleur contrôle sur les résultats des algorithmes ML, ils peuvent choisir, classer et réorganiser ces mêmes résultats sous des formes qu'ils peuvent comprendre ou qui sont beaucoup plus intuitives. Il fournit ainsi à votre algorithme des résultats plus précis lors de la modification des mises en page, des suggestions et de la personnalisation du contenu pour renforcer l'expérience utilisateur.

Conclusion - L'IA pour l'expérience utilisateur

L'IA aide à optimiser l'écoute sociale, l'analyse des données et la détection des visages afin que les entreprises comprennent leurs consommateurs à un niveau intime.

Cela peut sembler ironique; cependant, c'est un fait qu'à mesure que le monde adopte l'IA et le ML, les entreprises peuvent offrir plus de personnalisation, ce qui donne aux marques un visage humain et une voix qui attirent leurs clients.

Les individus sont plus intéressés à participer à cause de cela. C'est une excellente nouvelle pour l'entreprise, ses clients et les experts en intelligence artificielle qui tentent de les aider.