¿Qué es el arte de la IA? Cómo funcionan los generadores de arte (2023)

Si ha estado prestando atención a las tendencias tecnológicas en los últimos años, habrá notado un aumento en los programas de inteligencia artificial (IA). Una de las nuevas formas más populares es el arte de la IA. En esta publicación, desglosaremos qué es el arte de IA, cómo funciona y cómo puede usarlo para mejorar su creatividad y acelerar su flujo de trabajo.

Sumerjámonos.

¿Qué es la IA?

imagen creada con Midjourney

La inteligencia artificial, o IA, se refiere al desarrollo y despliegue de sistemas informáticos y algoritmos que pueden realizar tareas que normalmente harían los humanos. Estas computadoras están entrenadas con grandes cantidades de datos que las ayudan a aprender, razonar, resolver problemas y tomar decisiones que pueden superar las capacidades humanas. La IA involucra varias tecnologías, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la generación de imágenes, etc. Pueden adaptarse, aprender y automatizar tareas a través del análisis de datos, el reconocimiento de patrones y los procesos de aprendizaje repetitivos, lo que permite a los humanos pasar tareas a las computadoras. Es probable que la IA conduzca a avances en muchas áreas, incluidas la atención médica, las finanzas, el transporte y áreas creativas como el diseño web y gráfico.

¿Qué es el arte de la IA?

imagen creada con Midjourney

El arte de IA, o IA generativa, se refiere a la creación de arte utilizando inteligencia artificial para automatizar la creación de imágenes, ayudar con la escritura creativa, crear música, crear sitios web y más. El arte de IA es diferente del arte digital, que crean las personas con habilidades creativas. En cambio, el arte AI permite que aquellos con poca o ninguna capacidad creativa creen formas de arte ilimitadas con un mensaje de texto.

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Historia del arte de la IA

imagen creada con Midjourney

La historia del arte con IA se remonta a 1973, cuando un científico informático y artista llamado Harold Cohen creó el primer programa conocido de creación de arte con IA, AARON. 41 años después, en 2014, se desarrollaron las redes generativas antagónicas (GAN). Si bien no se desarrollaron únicamente para crear obras de arte, las GAN juegan un papel muy importante en su creación en la actualidad.

En 2015, los investigadores comenzaron a entrenar una computadora para usar un mensaje de texto para generar imágenes. Hicieron esto invirtiendo el proceso de imagen a texto, con el que quizás estés familiarizado. ¿Alguna vez ha notado cómo su iPhone puede identificar objetos en sus imágenes y luego categorizarlos? Ese es un buen ejemplo de imagen a texto.

Avance rápidamente hasta 2021, cuando se lanzó el primer software importante de texto a imagen, DALL-E. Creado por Open AI (creadores de ChatGPT) y llamado así por el pintor Salvador Dalí y WALL-E de Pixar, fue el primer programa que se entrenó en millones de imágenes y conceptos. Gracias al lanzamiento de DALL-E, nació el auge de texto a imagen de IA.

En 2022, una comunidad de desarrolladores de código abierto comenzó a construir generadores de arte de IA, aprovechando cualquier tecnología que pudieran tener en sus manos. Algunos de esos desarrolladores finalmente se dedicaron a desarrollar Midjourey, que presentaremos un poco más adelante en esta publicación.

¿Qué es una GAN?

imagen creada con Midjourney

Una GAN consta de dos partes principales: un generador y un discriminador. El trabajo del generador es crear nuevos datos, como imágenes, música o texto, mientras que el papel del discriminador es determinar si los datos generados son reales o falsos. El generador crea datos aleatorios, como una imagen. Luego presenta la imagen al discriminador, que trata de adivinar si es real o falsa. Inicialmente, el generador no es muy bueno, por lo que el discriminador puede detectar fácilmente las falsificaciones. Sin embargo, ambas partes aprenden de sus errores y mejoran con el tiempo.

El generador prueba diferentes variaciones de su salida y el discriminador se vuelve más hábil para distinguir lo real de lo falso. Continúan jugando a este juego de tratar de burlarse unos de otros. Eventualmente, el generador se vuelve tan bueno que produce datos que el discriminador no puede diferenciar de los falsos.

¿Cómo funcionan los generadores de arte AI?

Para que un programa de IA comprenda una amplia gama de indicaciones, necesita un gran conjunto de datos de imágenes (red neuronal) para trabajar. Estamos hablando de cientos de millones de imágenes y sus descripciones de texto. Los modelos de entrenamiento extraen etiquetas alt, subtítulos, títulos y descripciones de texto de imágenes en Internet. Es importante tener en cuenta que la imagen generada no proviene de los datos de entrenamiento. Más bien, proviene del espacio latente (más sobre esto más adelante) del modelo de aprendizaje profundo. Los modelos de aprendizaje profundo no ven las imágenes como nosotros. Ven millones de valores de píxeles para rojo, verde y azul (RGB).

Una vez que el programa determine cómo descifrar el indicador, verá el resultado como este:

La IA generativa utiliza el aprendizaje automático profundo para producir texto a partir de imágenes. Al principio, la computadora adivina lo que está buscando su mensaje de texto, luego continúa ejecutándolo repetidamente hasta que lo hace bien. El programa recibe variables a considerar para buscar métricas que coincidan con el mensaje de texto para generar una imagen. Por ejemplo, use el indicador un gnomo de jardín rosa . La IA comenzará a procesar la información considerando diferentes variables, como ejemplos de gnomos, formas, imágenes rosas, jardines y otras variables. Intenta adivinar lo que cree que es un gnomo de jardín rosa.

Cómo se genera la salida

A medida que los algoritmos revisan los datos de entrenamiento, buscan variables para mejorar sus resultados y, durante ese proceso, construyen un espacio multidimensional que alberga todos estos puntos de datos. Tomemos el aviso del gnomo de jardín rosa y usémoslo como ejemplo. Dentro de ese espacio, la IA colocará el gnomo en una dimensión, el color rosa en otra y una dimensión para jardines. Evaluará todas las dimensiones y ahorrará espacio entre cientos de dimensiones para la salida. Esto se llama espacio latente. Cuantas más palabras descriptivas haya en el aviso, más dimensiones se requerirán.

Antes de que se complete la salida, hay un paso de generación llamado difusión. Usando palabras en el mensaje de texto y las dimensiones que contienen imágenes de rosa, jardín y gnomo, la IA produce una imagen aleatoria y luego realiza pequeñas mejoras. Cada ajuste hace que la imagen de salida sea más refinada y más cercana a la salida deseada.

¿Qué es la difusión?

Utilizando el ejemplo de indicación del gnomo de jardín, imagine millones de imágenes de gnomos, jardines e imágenes que contengan el color rosa. Durante el proceso, se analizan todos los puntos de datos y luego se produce una imagen de un gnomo. La difusión comienza agregando una serie de transformaciones a la imagen, aumentando gradualmente el ruido. Esto incluye transformar la foto en un gnomo rosa o colocarla en un jardín. Durante una serie de pasos de transformación, la imagen se vuelve más diferente del original, lo que da como resultado una imagen generada única de un gnomo de jardín rosa.

Imagen creada por Leonardo

Tipos de programas de arte de IA

El arte generativo de IA abarca más que solo imágenes. Incluye formas de arte como avatares, videos, logotipos y programas de edición de fotografías. Exploremos cada una de estas formas de arte de IA para que comprenda mejor lo que es posible con la IA generativa.

Avatares de IA

Un generador de avatares de IA crea avatares únicos para redes sociales, juegos, transmisión en vivo y más. Algunos usan texto a imagen, mientras que otros, como Lensa AI, te permiten tomar selfies y convertirlos en avatares. Pueden ser chatbots o asistentes virtuales que pueden entender lo que decimos o escribimos y responder de manera útil. Se pueden diseñar para que se vean y actúen como personas reales, con emociones y expresiones, como Synthesia. Otros crean avatares en 3D para usarlos como imágenes de perfil o avatares de jugadores. Por ejemplo, Picsart le permite cargar de 10 a 30 imágenes de usted mismo y luego crear un avatar personalizado con solo hacer clic en un botón.

Vídeos de IA

Cualquiera que haya creado un video para una presentación o un sitio web sabe lo largo que es el proceso. Ahí es donde los generadores de video de IA pueden ayudar. Con una empresa como Pictory, puede crear increíbles videos de marketing en unos minutos en lugar de días o semanas. Si desea automatizar el proceso por completo, agregue una URL a Pictory y convertirá su publicación en un video atractivo y funcional en cuestión de minutos.

Generadores de arte con IA

Como se mencionó anteriormente, los generadores de arte de IA, o texto a imagen, le permiten ingresar un mensaje de texto, sentarse y observar cómo se genera su imagen ante sus ojos. Hay docenas de generadores de texto a imagen disponibles, pero se destacan algunos más populares. Estos incluyen DALL-E 2, Midjourney, Leonardo y Stable Diffusion.

Cada uno tiene sus puntos fuertes, pero algunos son mejores que otros. Usaremos el mismo mensaje para mostrar la diferencia entre plataformas: una fotografía de un auto de carrera de rally de tierra cubierto de tierra, moviéndose a gran velocidad, tierra volando, escena de montaña, fotografía ganadora de premios, sombras suaves e iluminación cinematográfica.

Dall-E

a mitad de camino

leonardo IA

Difusión estable

Comparación lado a lado de AI Art

Para este ejemplo, ingresamos el mismo aviso, dejamos todas las configuraciones en los valores predeterminados y no usamos ninguna otra mejora. DALL-E 2, Midjourney y Leonardo AI son los generadores de arte de IA utilizados.

Aviso: fotografía de alta calidad de un perro astronauta, fondo de estrellas y planetas, iluminación cinematográfica, casco con vidrio frontal, gran angular.

imágenes creadas con DALL-E2, Midjourney y Leonardo

Te dejaremos juzgar por ti mismo cuál hizo el mejor trabajo.

Otros casos de uso de IA

imagen creada con Midjourney

Además de videos e imágenes, otros casos de uso de IA pueden ayudarlo a aumentar su creatividad y productividad, lo que le permite ahorrar tiempo para hacer otras cosas.

Logotipos de IA

Los generadores de logotipos de IA pueden hacer el trabajo si es propietario de una pequeña empresa o un creativo que necesita algo de inspiración. Hay muchas opciones, y algunas de las más destacadas son el generador de logotipos de Wix, que funciona dentro del creador de sitios web de Wix. Creará un logotipo completo para usted, o puede comenzar el proceso con IA y terminar de hacer las revisiones usted mismo. Es posible que se pregunte por qué necesito un creador de logotipos de IA si uso un generador de arte de IA. La respuesta es que se encuentra directamente en medio de la lucha por la creación de texto. Simplemente no puede hacer que el tipo sea legible. Entonces, si necesita un nuevo logotipo para usted o un cliente, consulte uno de los programas en nuestra lista.

Generadores de música AI

Otro gran movimiento para la IA ha llegado en forma de generadores de música de IA. Los creadores de contenido que buscan una forma más fácil y rápida de crear bandas sonoras para sus proyectos se beneficiarán (literalmente) al incorporar una de estas herramientas. Por ejemplo, Mubert es un modelo de IA generativa que te permite crear música y ganar dinero. Puede crear una pista con un mensaje de texto y luego listarla en el mercado de Mubert Studio.

Edición de fotos con IA

imagen creada con Midjourney | IA de Photoshop

Este próximo caso de uso de arte de IA le permite mejorar, modificar o manipular imágenes. Esto puede incluir potenciadores de fotos de IA, escaladores de imágenes o complementos generativos de texto a imagen como el relleno generativo en Photoshop.

Con el relleno generativo de texto a imagen de Photoshop AI, puede agregar o eliminar elementos de las fotos, extender el lienzo o generar imágenes compuestas completas con nada más que indicaciones de texto.

Constructores de sitios web de IA

Las personas que necesitan un nuevo sitio web y no tienen el tiempo o la experiencia para crearlo ellos mismos pueden beneficiarse de un creador de sitios web de IA. Diferentes herramientas pueden ayudarlo con unas pocas líneas de texto o creando imágenes. Si necesita un sitio web completo creado a partir de indicaciones de texto, los modelos de IA como Framer AI pueden manejar ese trabajo.

Usar el arte de la IA de manera ética

Al crear arte con inteligencia artificial, se deben hacer algunas consideraciones éticas. Se están presentando preguntas legales con respecto a la infracción de derechos de autor. No hay precedentes, por lo que no hay respuestas claras sobre cómo proceder. Algunas plataformas, como Adobe Firefly, han tenido esto en cuenta. Sus modelos fueron entrenados en imágenes libres de regalías, lo que debería mantenerlos fuera del agua caliente legal. Además, cualquier imagen generada a través de Firefly es solo para fines de entretenimiento. Sin embargo, anticipamos que eso cambiará pronto.

Antes de comprometerse con una plataforma, investigue cómo se entrenaron los modelos y recopile la mayor cantidad de información posible. Si planea utilizar comercialmente el arte que crea, asegúrese de que la plataforma elegida lo admita. La mayoría de las plataformas permiten que las imágenes se usen comercialmente siempre que se suscriba a un plan pago, pero siempre es mejor verificar dos veces.

Reflexiones finales sobre el arte de la IA

El arte de la IA tiene un potencial increíble. Está preparado para transformar la industria creativa con nuevas tecnologías innovadoras que ayuden a los creativos a crear arte inspirador y ampliar los límites de la imaginación humana. Hay herramientas increíbles como Synthesia para crear avatares de IA interactivos personalizados para imágenes increíbles a través de Midjourney para explorar y utilizar. Siempre que la IA se use de manera ética y responsable, es un excelente compañero creativo para aumentar la productividad.

¿Estás ansioso por aprender más sobre la IA? Consulte nuestro tutorial detallado sobre cómo crear arte con IA.

Imagen destacada a través de Leonardo AI / Leonardo.ai