¿Qué es la visualización de datos de texto y cuándo usarla?

Extraer información relevante y esencial de un gran cuerpo de texto tiende a ser una tarea complicada, especialmente cuando los grandes datos juegan un papel tan importante en la escena actual de análisis de datos. Ya sean publicaciones en las redes sociales o comentarios de los clientes, una gran cantidad de datos complejos a veces pueden inundar la información específica en la que queremos centrarnos.

Eso requeriría una herramienta para escanear datos cualitativos en busca de cualquier fruto al alcance de la mano. Hacer esto manualmente está fuera de discusión y aquí es donde interviene la visualización de datos de texto.

Descubra cómo la visualización de texto identificará y resaltará la información clave oculta en sus datos. Y comprenda cómo las herramientas de aprendizaje automático pueden amplificar su visualización de datos de texto.

Visualización de texto 101

La visualización de texto es una forma visual de presentar información: nubes de palabras, gráficos, mapas, líneas de tiempo, redes y más, todos pueden usarse para visualizar datos de texto. Hacerlo proporciona una breve comprensión de las palabras clave más importantes y resume y comunica tendencias y marcos dentro de un texto específico.

Por medio de tales herramientas de visualización de texto, podemos dar sentido a los puntos principales.

La visualización de texto es útil para:

Condensando mucho contenido . Reduzca el tiempo dedicado a la lectura enfatizando frases centrales en varios textos, agrupando el contenido por tema, sentimiento y más. ¿Te imaginas tener que leer cientos de reseñas de clientes? Con una nube de palabras o un gráfico de barras, puede visualizar datos y dar sentido a las cosas al instante.

Simplificación de datos de texto . Nuestros cerebros están conectados para disfrutar y dar sentido a los datos visuales y está comprobado que clasificamos las imágenes más rápido que con la palabra escrita. Si está buscando simplificar datos complejos y transmitir esos conceptos a los gerentes de equipo, entonces la visualización de texto es el camino a seguir.

Determinación de insights en datos cualitativos . Los comentarios de los clientes están repletos de ideas prácticas. Obtendrá un resumen efectivo de los productos, características y temas que más le importan a su clientela y la oportunidad de descubrir no solo sus puntos débiles, sino también dónde está teniendo éxito con ellos.

Descubre tendencias ocultas . Utilice el análisis de texto y visualice gradualmente las ideas para detectar fácilmente cualquier incoherencia y descubrir las causas principales.

Extracción de textos

El rápido crecimiento de las plataformas de redes sociales y la disponibilidad de Internet significa que, año tras año, se produce una cantidad masiva de datos de texto no estructurados. Y de eso se trata el análisis de texto: adquirir conocimientos o ensamblar estos datos sin procesar con el fin de impulsar la investigación, los proyectos, los negocios y otras actividades similares.

Ha surgido una nueva área de investigación en el uso de maquinaria para investigar textos: la minería de textos. Esto contrasta con el proceso de minería de datos utilizado en informática.

La minería de texto tiene como objetivo descubrir patrones estadísticos, ya que utiliza máquinas para analizar puntos de datos en un cuerpo de contenido con un gran volumen de texto. A través de este procedimiento, comienzan a surgir varios patrones dentro de un sistema de big data.

La minería de texto se beneficia de las herramientas de visualización de texto, ya que es muy fácil de leer tanto para máquinas como para humanos. Los fragmentos de información más vitales se comunican a través de representaciones visuales fáciles de leer, como un gráfico de barras, una nube de palabras, un gráfico, un mapa, una línea de tiempo o una red.

Por qué son necesarias las visualizaciones de texto

Hace que los datos de texto sean fáciles de entender

¿Sabías que tu cerebro clasifica los datos visuales 60 000 veces más rápido que las palabras o los números? Las visualizaciones de texto hacen que los datos complejos sean más claros y transmiten poderosamente ideas a los gerentes de equipo.

Comunica lo que está en la mente de su audiencia

Un gráfico puede ayudarlo a descubrir cómo se siente su audiencia sobre un determinado tema o problema. Este gráfico también se puede aprovechar para condensar vistas basadas en datos. Los datos de primera mano se pueden utilizar para resumir cualquier comentario del mercado.

Condensa grandes volúmenes de texto

Reduzca el tiempo que dedicaría a leer grandes volúmenes de texto. Enfatice instantáneamente los términos principales en una cadena de textos, clasifique el contenido por tema, sentimiento u otros temas.

Un escaneo rápido de una visualización de datos de texto o un tablero lo actualizará con toda la información vital que desea y necesita saber.

Cautiva

Si observa una nube de palabras, verá que es llamativa e informativa. Un gráfico bien diseñado se puede utilizar para iniciar una conversación sobre una variedad de temas interesantes.

es simple y directo

Crear y leer visualizaciones de texto es bastante sencillo. Ya sea un gráfico de barras o un gráfico, obtendrá información útil sobre conjuntos de datos considerables.

Echemos un vistazo a algunos ejemplos efectivos de visualizaciones de datos de texto en la siguiente parte.

Ejemplos de visualización de datos de texto

Sin duda, los datos se leen y comprenden mejor cuando adoptan una forma visual. Transformar tablas densas en una visualización refinada e informativa requiere arte, especialmente porque no solo capta el sentido del análisis en sí mismo, sino que transmite el impacto que puede tener la idea central.

Existen varios diseños de visualización de texto, además de los gráficos convencionales de frecuencia o distribución, que debes tener en cuenta.

nube de palabras

Una nube de palabras es una agrupación de palabras clave o etiquetas que utilizan un color y un tamaño de fuente determinados para crear una representación de una forma o figura que puede reconocer fácilmente.

Se considera una de las herramientas de visualización de texto más atractivas, creativas y efectivas. La frecuencia de las palabras se puede resaltar mediante el uso de un tamaño de fuente y un color llamativos para mostrar esas frases específicas. No es de extrañar que la nube de palabras desempeñe un papel importante no solo en el análisis de texto, sino también en los estudios de humanidades digitales.

Con solo un vistazo rápido, los lectores pueden identificar los temas y asuntos esenciales. Los blogs y otros sitios utilizan nubes de palabras para comunicar ideas más fácilmente a los visitantes. Y este innovador recurso se utiliza en el periodismo de datos para complementar la información textual en los artículos periodísticos.

Hay un gran ejemplo en el artículo de The New York Times sobre la inflación estadounidense. (Badger, E., Bhatia A. y Bui Q. “Bacon, Gas and Essentials: Where 2,200 Americans Have Noticed Inflation.” The New York Times , 9 de marzo de 2022) Las nubes de palabras se diseñaron utilizando las palabras o frases más recurrentes de la retroalimentación abierta del participante de la investigación.

El artículo muestra que muchos participantes notaron la inflación en la mayoría de los productos, pero que fue el gas y los alimentos los que más les preocuparon. El naranja se usa en la nube de palabras para representar categorías de alimentos y arroja luz sobre la importancia del tema.

La forma y el color de la nube de palabras son secundarios al tamaño de la fuente, que se centra en la frecuencia de las palabras. Contar puede ser complejo, por lo que esta visualización de datos de texto utiliza una variación de tamaño basada en la frecuencia total de palabras en lugar de la novedad de las palabras.

Red

Una red muestra la relación entre diferentes unidades que componen una red completa. Esta visualización de datos de texto se usa a menudo en la literatura para generar una red a partir de los diversos aspectos de la obra literaria y encontrar una conexión entre esos aspectos y la estructura de la obra.

En esta imagen, se utiliza una red de estructura de árbol para comprender los datos de texto de la primera parte de On the Road de Kerouac. El lector capta el concepto principal mirando la visualización. Al rastrear la estructura en forma de árbol, el lector comienza a identificar cómo se relaciona una parte con la siguiente sin tener que leer el contenido.

Arte de palabras

Con Word Art, puede crear sus propias nubes de palabras a partir de una variedad de plantillas de imágenes. Este es un gran recurso si buscas ser original y creativo al diseñar una nube de palabras. Puede elegir su fuente, tamaño, estilo y diseño y agregar palabras directamente en el generador.

Colocar nubes

Las nubes de ubicación son otro tipo de nubes de etiquetas. Son una visualización de datos de texto para ciertas palabras que a menudo aparecen una al lado de la otra (colocaciones). Estas visualizaciones se encuentran principalmente en la clase general de problemas de N-gramas, con bigramas (dos) y trigramas (tres) cada vez más comunes.

Los N-gramas tienen varias aplicaciones en el área de la genómica. También se aplican a algoritmos relacionados con la corrección gramatical y la compresión de textos. Eche un vistazo a este bigrama de los pares de palabras más recurrentes identificados en el conjunto de datos README.

Gráfico de pendiente

Si desea resaltar transiciones, valores absolutos, clasificaciones y variaciones a largo plazo, los gráficos o gráficos de pendiente son la visualización de datos de texto adecuada.

Eche un vistazo a este gráfico que explora las variables clave relacionadas con los puntos de interés turístico durante un período de tiempo.

Los gráficos/gráficos de pendiente son el ejemplo perfecto de visualización de texto cuando se comparan períodos de tiempo u otros puntos de referencia y se desea subrayar subidas y bajadas en diversas categorías entre dos puntos de datos.

La creación de gráficos de pendientes concisos y precisos exige perseverancia, ya que no hay plantillas prediseñadas con las que trabajar.

El tipo de datos que tenga determinará si un gráfico de pendientes será o no una herramienta eficaz. Como ejemplo, su gráfico no será tan efectivo si hay muchas líneas superpuestas. En cambio, su visualización de texto aparecerá desordenada y su idea se perderá.

Tus hermosos datos merecen estar en línea

wpDataTables puede hacerlo de esa manera. Hay una buena razón por la que es el plugin de WordPress n.º 1 para crear tablas y gráficos receptivos.

Y es muy fácil hacer algo como esto:

1. Usted proporciona los datos de la tabla.
2. Configúralo y personalízalo
3. Publicarlo en una publicación o página

Y no solo es bonito, sino también práctico. Puede crear tablas grandes con hasta millones de filas, o puede usar filtros y búsquedas avanzados, o puede volverse loco y hacerlo editable.

“Sí, pero me gusta demasiado Excel y no hay nada de eso en los sitios web”. Sí, lo hay. Puede usar formato condicional como en Excel o Google Sheets.

¿Te dije que también puedes crear gráficos con tus datos? Y eso es solo una pequeña parte. Hay muchas otras características para ti.

Gráfico de Sankey

Con un gráfico de Sankey, puede visualizar cómo un grupo de valores fluye hacia el siguiente grupo. Estos dos puntos interconectados se llaman 'nodos' y las conexiones son 'enlaces'.

Los diagramas de Sankey se utilizaron por primera vez para crear un análisis visual de los flujos de energía, pero surgieron como una herramienta eficaz para comprender el flujo de tiempo, dinero y recursos. El diseño de flujo con el gráfico puede mostrar materiales, fluidos, ingresos, energía y costos.

Los procesos complejos se pueden desenredar usando esta visualización. Se enfoca en un elemento o recurso en particular que necesita enfatizar y tiene la ventaja de promover varios niveles de visualización.

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