¿Qué es el análisis en tiempo real? Beneficios clave y plataformas principales

Todas las empresas quieren basarse más en datos. Aunque parezca una palabra de moda, lo que esto significa para la mayoría de las empresas del mundo real es la capacidad de obtener la información correcta en el momento adecuado y utilizarla para tomar mejores decisiones.

Sin embargo, nada de esto es posible sin antes acceder a los datos correctos. La mayoría de las plataformas de análisis tradicionales no logran brindar información crítica en tiempo real, lo que lo deja a oscuras cuando más importa.

Supongamos que ha lanzado una campaña importante o una actualización del sitio web. Quieres ver los resultados, pero cuando inicias sesión en tu panel, ves datos... de hace varios días. Esto lo deja constantemente atrás al realizar cambios críticos en la inversión publicitaria de la campaña o actualizaciones del sitio.

Peor aún, algunas plataformas están plagadas de problemas como errores de muestreo, baja calidad de los datos y discrepancias en el procesamiento, que dan una visión distorsionada del rendimiento de su sitio web.

En resumen, está tomando decisiones cruciales basadas en una instantánea borrosa y obsoleta en lugar de números nítidos en tiempo real.

Por eso es necesario empezar a buscar una plataforma de análisis en tiempo real. Pero, ¿qué es el análisis en tiempo real y cómo funciona? A continuación, explicaremos el concepto y cómo beneficia a cualquier organización que busque aprovechar al máximo sus esfuerzos digitales.

¿Qué es el análisis en tiempo real?

El análisis en tiempo real se refiere a la recopilación, el procesamiento y la visualización de datos a medida que se generan. Como resultado, obtiene información y acciones inmediatas basadas en el comportamiento actual de los usuarios y clientes.

En cuanto a las capacidades de análisis y sitios web, eso significa rastrear e informar sobre las actividades de sus visitantes a medida que ocurren, sin el retraso habitual en la transmisión de datos con el que se enfrentan las plataformas tradicionales.

El concepto de análisis en tiempo real se basa en tres principios:

• Procesamiento de datos inmediato: la información se analiza a los pocos segundos de las acciones del usuario.
• Actualizaciones continuas: los paneles y los informes se actualizan automáticamente, a menudo cada pocos segundos.
• Accesibilidad instantánea: las partes interesadas pueden ver los datos actuales desde cualquier dispositivo, en cualquier momento.

Por ejemplo, si hay una caída repentina en el tráfico en una CTA importante debido a un problema técnico, puedes actuar inmediatamente porque los datos se transmiten en tiempo real.

¿Cómo funciona el análisis en tiempo real?

Muchas plataformas de análisis tradicionales recopilan, almacenan y agregan datos y luego los transmiten o informan en lotes. Sin embargo, las plataformas de análisis en tiempo real recopilan, procesan y analizan datos continuamente.

Este proceso comienza con la recopilación de datos. Cuando alguien interactúa con un sitio web (por ejemplo, carga una página, hace clic en un botón o realiza una compra), se generan puntos de datos. En un sistema en tiempo real, estos datos se envían inmediatamente a la plataforma de análisis, a menudo a través de etiquetas JavaScript ligeras integradas en el código del sitio web o integraciones del lado del servidor.

Una vez que la plataforma de análisis recibe esos datos, los procesa utilizando técnicas de procesamiento de flujo. Por lo tanto, los paneles que ve se actualizan continuamente (casi cada segundo) ya que no hay ningún "intermediario", por así decirlo.

¿Cuáles son los diferentes tipos de análisis en tiempo real?

Existe una variedad de diferentes tipos de análisis en tiempo real. Echemos un vistazo a dos:

Análisis en tiempo real bajo demanda

El análisis en tiempo real bajo demanda le brinda análisis actualizados al minuto cuando lo solicita o cuando un evento predefinido lo activa.

Aquí, la plataforma de análisis recopila continuamente los datos, pero los procesa desde la memoria sólo cuando usted los solicita. Por ejemplo, si tiene activado un disparador de diez segundos, solo procesará los datos cada diez segundos.

Es beneficioso cuando intentas ahorrar recursos. Podría introducir un ligero retraso entre la solicitud y la información, pero ni remotamente un retraso tan largo como el que experimentaría con los métodos de procesamiento por lotes.

Análisis continuo en tiempo real

El análisis continuo de datos en tiempo real implica el procesamiento y la visualización continuos de los datos a medida que se generan, para que usted obtenga un flujo constante de información. Es la vista más inmediata del rendimiento del sitio web y del comportamiento del usuario.

Aquí, sus datos se recopilan y procesan de forma continua y sin interrupción alguna. Obtendrá los datos casi en tiempo real, es decir, cada pocos segundos.

Supongamos que está realizando una venta flash en su sitio web de comercio electrónico. Puede monitorear el desempeño en tiempo real para ver cómo reacciona su audiencia. Si algo se estropea, lo sabrás inmediatamente y podrás arreglarlo lo antes posible.

Dicho esto, también necesita una infraestructura o plataforma sólida que sea capaz de manejar terabytes de datos sin retrasos ni tiempos de inactividad.

Análisis en tiempo real versus análisis por lotes: ¿cuál es la diferencia?

En pocas palabras, el análisis por lotes significa que usted mantiene conjuntos de datos en grupos y los procesa todos a la vez (en función de intervalos de tiempo específicos). El análisis en tiempo real procesa continuamente esos mismos datos.

Con las plataformas de análisis tradicionales, puede encontrarse con problemas como flexibilidad limitada en el análisis de datos, consultar solo períodos de tiempo específicos o trabajar con conjuntos de datos procesados ​​por lotes (lo que podría llevar días). Esto es lo que resuelve el análisis en tiempo real.

Estas son algunas de las diferencias clave:

¿Cuáles son los beneficios del análisis en tiempo real?

1. Toma de decisiones más rápida con información en tiempo real

No tienes que esperar para tomar decisiones importantes. Las plataformas de análisis en tiempo real le permiten sumergirse en los datos casi de inmediato. Esto le permite responder a las condiciones cambiantes del mercado, problemas del sitio web o comportamientos de los clientes.

Digamos que está viendo un aumento en la demanda de un producto específico. Recibirá alertas inmediatas y podrá ajustar los precios para maximizar la oportunidad y actuar de inmediato para aumentar los niveles de inventario para que no se le acabe. Pero con las plataformas de procesamiento por lotes, eso no es posible.

El análisis en tiempo real elimina el retraso entre la generación y el análisis de datos, lo que reduce el riesgo de actuar sobre información obsoleta.

2. Identificación instantánea de las tendencias del mercado.

También puede detectar tendencias emergentes al instante en lugar de después de que hayan alcanzado su punto máximo. Esta capacidad le permite adelantarse a las oportunidades potenciales antes que sus competidores y obtener más visibilidad.

3. Detección inmediata de problemas y amenazas

El análisis en tiempo real también sirve como sistema de alerta temprana. Le permite identificar y abordar problemas inmediatamente después de que ocurren, lo que le permite mitigar el impacto rápidamente. No tiene que esperar horas para recibir una notificación, ya sea que se trate de un problema técnico, una amenaza de seguridad o un problema de experiencia del cliente.

Por ejemplo, un servicio de alojamiento de sitios web podría detectar instantáneamente un aumento inusual en la carga del servidor, lo que podría indicar un ataque DDoS. El anfitrión puede tomar contramedidas de inmediato, minimizando el tiempo de inactividad y protegiendo los sitios web de los clientes.

4. Mejora de la competitividad de la marca

La agilidad es un diferenciador en estos días. Cuanto más rápido te muevas, mejor será tu visibilidad y capacidad para competir.

Por ejemplo, Amazon utiliza análisis en tiempo real para ajustar los precios de sus productos varias veces al día. Este sistema analiza varios factores en tiempo real, entre ellos:

• Precios de la competencia
• Niveles de inventario actuales
• Patrones de demanda de los clientes
• Hora del día
• Tendencias estacionales

Además, puede proporcionar experiencias de cliente personalizadas y receptivas utilizando datos de clientes en tiempo real. Al igual que Netflix ofrece recomendaciones instantáneas, puede utilizar datos de comportamiento para brindar mejores recomendaciones de productos.

¿Qué características debería buscar en una plataforma de análisis en tiempo real?

Ahora que sabe cómo las plataformas de análisis en tiempo real pueden ayudar a su empresa, veamos cómo elegir la adecuada.

Estas son algunas de las características principales que debe considerar:

1. Un panel intuitivo y accesible

El panel es la interfaz principal a través de la cual interactuará con sus datos en tiempo real. Por lo tanto, debe capturar con claridad las métricas que le interesan.

Idealmente, debería buscar un panel que ofrezca métricas básicas como visitas a la página, volumen de tráfico y tasa de rebote. Pero si es necesario, también debería poder personalizarlo para que se ajuste a sus necesidades.

Si bien un gerente de marketing puede preocuparse por las métricas de participación, un especialista en optimización de conversiones se preocuparía por los datos de conversión.

Además, el panel debe ser fácil de navegar y las funciones necesarias deben ser fáciles de localizar. El proveedor de su plataforma debe tener visitas guiadas o flujos de incorporación para orientarlo inicialmente, pero si aún no puede usarlos con el tiempo, probablemente no sea el más adecuado para sus habilidades.

2. Visualización de datos en tiempo real

Aunque los datos se procesan en tiempo real, algunas herramientas tienen dificultades para mostrar esos valiosos conocimientos de inmediato. O tienen paneles de control estándar sin capacidades de personalización o los datos en sí no se completan rápidamente.

Elija una herramienta que le permita personalizar el panel utilizando diferentes tipos de gráficos y actualice las métricas tan pronto como lleguen los datos.

Además, debería brindarle la posibilidad de realizar comparaciones en tiempo real utilizando datos históricos. Por ejemplo, puede comparar el tráfico del sitio web de hoy con el mismo día de la semana pasada para monitorear los cambios en el rendimiento a lo largo del tiempo.

3. Métricas de rendimiento del contenido

Su herramienta de análisis en tiempo real debería brindarle datos sobre el rendimiento del sitio web y de otros canales. Herramientas como Jetpack Stats monitorean su sitio web y agregan datos clave en un solo lugar para que pueda ver la participación de su audiencia en su conjunto.

En términos de métricas del sitio web, debe realizar un seguimiento de aspectos como las visitas a la página, el tiempo en la página y las tasas de rebote. Sin embargo, también debería extraer datos más matizados, como la profundidad de desplazamiento, las tasas de clics en enlaces internos y la interacción con elementos de contenido específicos (como reproducciones de videos o envíos de formularios).

En cuanto a las métricas fuera del sitio web, evalúe si la herramienta que está considerando puede rastrear indicadores de participación como acciones, me gusta, comentarios y clics en publicaciones sociales.

4. Capacidades de exportación sencillas

Busque software que le permita exportar datos en varios formatos para satisfacer diferentes necesidades. Algunos de los formatos más comunes incluyen:

• CSV para análisis de hojas de cálculo
• PDF para compartir informes
• JSON para desarrolladores que quieran utilizar los datos en otras aplicaciones.

La función de exportación es útil ya que algunos equipos necesitan crear sus propios paneles o utilizar otras herramientas de inteligencia empresarial (BI) para manipular los datos. Busque una herramienta que envíe informes automatizados con un archivo descargable para quitarle algo de trabajo.

5. Integración perfecta con sus sistemas existentes

Idealmente, toda su pila tecnológica debería funcionar en conjunto. Es por eso que debe encontrar herramientas que ofrezcan capacidades de integración con su pila tecnológica actual.

Herramientas como Jetpack Stats se integran con Tumblr, WooCommerce y Jetpack Ads. De esta manera, no es necesario utilizar otra herramienta de análisis para monitorear la acción en esas plataformas o lidiar con conjuntos de datos duplicados y el molesto trabajo de limpiarlos más tarde.

Por lo tanto, busque una plataforma que integre datos de varias fuentes como su:

• Sistema de gestión de contenidos (CMS)
• Plataforma de gestión de relaciones con el cliente (CRM)
• plataforma de comercio electrónico
• Herramientas de automatización de marketing
• Herramientas de gestión de anuncios
• cuentas de redes sociales
• Herramientas de inteligencia empresarial (BI)

Si la herramienta que elige no tiene una integración específica, vea si ofrece conectores o API prediseñados para conectar sistemas de hardware y software propietarios.

6. Seguridad de los datos y cumplimiento de la normativa

Busque software que priorice la protección de datos y el cumplimiento normativo. Primero, evalúe si utiliza protocolos de cifrado para datos en tránsito y en reposo. Esto incluye el uso de HTTPS para todas las transferencias de datos y el cifrado de datos almacenados mediante algoritmos estándar de la industria.

Además, compruebe si cumple con las normas de privacidad estándar como:

• Reglamento General de Protección de Datos (GDPR)
• Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA)
• Ley de Responsabilidad y Portabilidad del Seguro Médico (HIPAA)

Si no cumple con las regulaciones de privacidad generales y de la industria, podría representar riesgos considerables para su negocio, ya sean monetarios o de otro tipo.

Además, pregunte a su proveedor sobre sus políticas de residencia y retención de datos. ¿Lo guardan en lugares específicos? ¿Pueden guardarlo en una ubicación que usted especifique? Además, ¿cuánto tiempo conservan los datos y con qué frecuencia los archivan?

Estas preguntas aclaran si puede utilizar la herramienta según las regulaciones gubernamentales y de la industria aplicables.

Jetpack Stats: análisis en tiempo real para WordPress

Si está buscando una solución de análisis en tiempo real, Jetpack Stats debería ser su primera parada.

¿Qué son las estadísticas de Jetpack?

Jetpack Stats es un conocido complemento de WordPress que proporciona información detallada sobre el rendimiento de su sitio web.

Puede acceder a datos en tiempo real sobre visitantes, fuentes de tráfico y participación en el contenido sin la necesidad de analizar hojas de cálculo complejas ni docenas de controles complicados. Le ayuda a realizar un seguimiento de métricas clave directamente desde su panel de WordPress, como vistas, clics y datos demográficos de los usuarios.

Estas son algunas de sus características:

• Análisis del sitio en tiempo real : vea el tráfico y los datos de los visitantes al instante.
• Seguimiento de contenido de alto rendimiento : identifique las publicaciones y páginas más populares.
• Información sobre las fuentes de tráfico : realice un seguimiento de dónde provienen sus visitantes (por ejemplo, redes sociales, motores de búsqueda).
• Datos geográficos y demográficos : comprenda la ubicación y el comportamiento de su audiencia.
• Seguimiento UTM : Mide el éxito de las campañas de marketing.
• Diseño responsivo : acceda a estadísticas sobre la marcha.
• Cumplimiento del RGPD : obtenga la información de usuario que necesita sin violar las normas de privacidad que podrían costarle miles de multas.

¿Cuáles son los beneficios de usar Jetpack Stats para mi sitio de WordPress?

Jetpack Stats proporciona datos en tiempo real, lo que le permite realizar un seguimiento de los visitantes del sitio, el contenido popular y las fuentes de tráfico directamente desde su panel de WordPress sin necesidad de esperar actualizaciones diarias o procesamiento de datos.

También obtendrá información sobre la participación: me gusta, comentarios, descargas e incluso reproducciones de videos. Además, se integra con WooCommerce, lo que lo hace valioso para los sitios de comercio electrónico, mientras que su facilidad de configuración y el cumplimiento del RGPD garantizan que sea accesible y seguro.

¿Cómo puedo instalar y utilizar Jetpack Stats?

Para obtener Jetpack Stats, primero debe instalar el complemento Jetpack desde su panel de WordPress.

Desde su panel de WordPress, navegue hasta Complementos → Agregar nuevo. Busque “Jetpack” y haga clic en Instalar → Activar.

Una vez instalado, vaya a la pestaña Estadísticas para ver los análisis de su sitio web.

Jetpack Stats está disponible en versión gratuita y de pago, pero la versión gratuita sólo está disponible para sitios web personales. Por lo tanto, debes pagar un plan antes de acceder a los datos si eres una empresa.

Preguntas frecuentes

¿Qué tipos de datos se pueden analizar en tiempo real con Jetpack Stats?

Jetpack Stats analiza puntos de datos como:

• Conversiones de comercio electrónico
• Interacciones en redes sociales
• Tasas de rebote
• Vistas de página
• Visitantes únicos
• Fuentes de tráfico

¿Qué desafíos podría enfrentar con el análisis en tiempo real?

Si bien el análisis en tiempo real es de gran ayuda para la mayoría de los usuarios, puede resultar difícil encontrar la solución adecuada para trabajar con su CMS. Si utilizas WordPress, Jetpack Stats es la opción ideal.

Los análisis en tiempo real también pueden ser menos profundos que otras plataformas de análisis debido a la carga técnica que supone el procesamiento continuo de datos.

Finalmente, como ocurre con todas las herramientas de análisis, deberá asegurarse de que su elección cumpla con las regulaciones aplicables (como GDPR).

¿Cuáles son algunas herramientas comunes de análisis en tiempo real?

Estas son algunas de las herramientas de análisis en tiempo real más utilizadas por los propietarios de sitios:

• Jetpack Stats: una plataforma de usuario final para propietarios de sitios de WordPress que desean estadísticas inmediatas y fáciles de entender sobre el estado y el rendimiento de sus activos en línea.

Para los desarrolladores que trabajan en sus propias aplicaciones, las siguientes son herramientas comunes:

• Apache Kafka: se utiliza para crear canalizaciones de datos en tiempo real y aplicaciones de transmisión
• Amazon Kinesis: se utiliza como plataforma de transmisión de datos totalmente administrada para casos de uso de exploración de datos y aprendizaje automático.
• Druida: se utiliza para consultas de menos de un segundo de grandes conjuntos de datos

¿Es Google Analytics 4 una herramienta de análisis en tiempo real?

No, Google Analytics 4 (GA4) no es una herramienta de análisis en tiempo real, al menos no en el verdadero sentido del término. Los datos que recibe tienen al menos 30 minutos de antigüedad, lo cual no es ideal si necesita capacidades de transmisión en tiempo real.

¿Qué es Jetpack Stats para WordPress y cómo encaja en el análisis en tiempo real?

Jetpack Stats es una herramienta de análisis en tiempo real diseñada específicamente para sitios web de WordPress. Es parte del sistema Jetpack más grande creado por Automattic, la gente detrás de WordPress.com.

Se integra directamente en su sitio web de WordPress, lo que significa que siempre obtendrá datos actualizados, sin abrir nuevas pestañas, revisar hojas de cálculo ni violar las normas de privacidad.

¿Qué tipo de datos en tiempo real puede proporcionar Jetpack Stats?

Jetpack Stats ofrece una variedad de puntos de datos en tiempo real, como:

• Visitas al sitio web
• Me gusta y comentarios
• Fuentes de referencia
• Vistas de página
• Países visitantes
• Clics en enlaces
• Reproducciones de vídeo
• Descargas de archivos
• Contenido compite
• Tendencias semanales y anuales

¿Dónde puedo encontrar más información sobre las estadísticas de Jetpack?

Si desea obtener más información sobre Jetpack Stats, visite su página web principal para revisar características, capacidades, precios y preguntas frecuentes.