Presione esto: el lugar de AI en una agencia de WordPress

Bienvenido a Press This, el podcast de la comunidad de WordPress de WMR. Cada episodio presenta invitados de toda la comunidad y discusiones sobre los problemas más importantes que enfrentan los desarrolladores de WordPress. La siguiente es una transcripción de la grabación original.

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Doc Pop : Estás escuchando Press This, un podcast de la comunidad de WordPress en WMR. Cada semana destacamos a los miembros de la comunidad de WordPress. Soy su anfitrión, Doc Pop. Apoyo a la comunidad de WordPress a través de mi función en WP Engine y mis contribuciones en TorqueMag.Io, donde puedo hacer podcasts y dibujar caricaturas y videos tutoriales. Mira eso.

Esta semana marca el 20 aniversario de WordPress. Dudo que cuando Matt Mullenweg y Mike Little comenzaron a trabajar en el CMS, podrían haber predicho que eventualmente WordPress controlaría más del 40 por ciento de los sitios en la web. Durante el año pasado, las herramientas impulsadas por IA como Dall-e y MidJourney han arrasado en todo el mundo, y todavía estamos en los primeros días de modelos de lenguaje grandes y generadores de texto a imagen. Por lo tanto, es difícil saber qué partes de esta tecnología son realmente cosas que cambiarán el juego de las que hablaremos dentro de 20 años, y qué partes son solo novedades. Pero parece obvio que, de cualquier manera, las personas ya están usando IA para ayudar a crear contenido para sus sitios web, para ayudar a construir sus sitios web y posiblemente incluso cómo interactuarán con esos sitios web en el futuro.

Entonces, hoy se une mi invitado, Joe Hoyle, el CTO y cofundador de Human Made. Vamos a hablar sobre el lugar de AI en una agencia de WordPress y la próxima conferencia de AI de Human Made.

Joe, muchas gracias por acompañarnos hoy. ¿Puedes empezar diciéndonos cómo llegaste a WordPress?

Joe Hoyle: Claro. Y, gracias por invitarme. ¿Cómo llegué a WordPress? Sí, fue hace un tiempo, ciertamente, tal vez hace 14 años o algo así, tal vez un poco más. Creo que acababa de salir de la universidad creando sitios web como tú en ese tipo de nivel de inexperiencia temprana y me encontré con WordPress.

Recuerdo que en realidad construí un par de sitios en Joomla antes de eso y luego encontré WordPress y luego pensé, este es un sistema mucho mejor que es más fácil y fluido de usar que ese. Y a partir de ahí, diría un crecimiento bastante incremental hasta este punto de dar existencia a Human Made, creo que hace 12 o 13 años, y luego todo el viaje que ha sido también.

Doc Pop: ¿Human Made se ha centrado en WordPress la mayor parte de ese tiempo?

Joe Hoyle: Sí. Exclusivamente, supongo que cuando Tom Wilmot, mi hermano y yo fundamos la empresa, ya estábamos desarrollando WordPress individualmente. Ya sabes, eso era algo así como tipos de publicaciones pre-personalizadas, WordPress como CMS era incluso un concepto novedoso.

Y ya estábamos trabajando bastante en eso con algunas empresas de tamaño empresarial. Así que ahí es donde realmente hicimos girar la empresa: llevar WordPress a la empresa, supongo, y, al principio, obviamente, crear una agencia de WordPress de nicho muy pequeña en torno a eso.

Y luego han crecido con el tiempo en términos de la cantidad de personas que trabajan con nosotros ahora y el tamaño de los proyectos que hacemos y todo ese tipo de cosas.

Doc Pop: Bueno, estoy muy emocionado de tenerlo en el programa de hoy porque ha visto cosas en WordPress y ha existido por un tiempo, y tengo mucha curiosidad por escuchar sus pensamientos sobre esto.

Y el ímpetu para que te unas a nosotros en este programa hoy se debe a que Human Made está organizando una conferencia próximamente. Es una conferencia en línea llamada AI para WordPress. Tienes muchos oradores geniales en fila y parece que va a haber una conversación interesante el 25 de mayo en línea. Si las personas están interesadas, pueden visitar humanmade.com para obtener más información al respecto.

Pero me gustaría saber qué deberían saber las agencias sobre la IA. ¿Qué es algo de alto nivel que cree que acaba de comenzar si una agencia está pensando en explorar la IA?

Joe Hoyle: Sí. Bueno, creo que para las agencias de WordPress como Human Made específicamente donde la mayoría de nuestro conjunto de habilidades, supongo, el pan y la mantequilla de esa industria está en la creación de soluciones de WordPress.

Definitivamente, todavía no sabemos la respuesta final a esto, en términos de si la IA es una herramienta para agregar al cinturón de herramientas de tecnologías que podríamos usar. Tal vez hace varios años, aprender JavaScript Deeply era algo así en ese momento, y el ecosistema generalmente ha adoptado el lenguaje y el ecosistema de JavaScript y, por lo tanto, las soluciones que usted crea.

¿Es la IA ese tipo de cosas? ¿Es algo mucho más profundo que eso, supongo, en términos de que deberíamos ver la IA como un aumentador de todo lo que hacemos, y esa podría ser la tecnología y las soluciones que construimos, pero también no sabemos realmente cómo? profundo o amplio alcance que es todavía, creo que en términos de cómo cambia el trabajo de todos y todo el camino hasta un cambio social amplio, como, por ejemplo.

Entonces, dónde se detiene exactamente la IA, realmente no lo sé, pero ya puedo ver obviamente las aplicaciones para la IA, tanto en términos de cómo creamos soluciones con WordPress para los clientes y también cómo las expectativas de los clientes sobre la tecnología también están cambiando con bastante rapidez al ver lo que las personas ahora pueden hacer con las computadoras cuando cuentan con la asistencia de IA.

Así que siento que tal vez esté cambiando desde ambos ángulos, lo cual es bastante seguro, que es el trabajo que hacemos como desarrolladores e ingenieros, sin duda, va a cambiar. Quiero decir, uno de los primeros lugares donde han ido estos modelos de lenguaje grande es en realidad escribiendo código, lo que en realidad podría haber sido bastante sorprendente. Podría haber sido una de esas cosas que había puesto bastante abajo en la lista de industrias que la IA interrumpiría inicialmente.

Ahí es donde creo que puedo verlo desarrollarse al principio. ¿Dónde estaremos dentro de un año o más? Es difícil decirlo porque la tecnología en sí está evolucionando con bastante rapidez y, al mismo tiempo, siento que los humanos en todas partes también se están ajustando al punto actual en el que se encuentra la tecnología. Es probable que estemos un poco retrasados ​​en nuestra adopción o entendiendo las implicaciones de lo que el solo hecho de poder generar un lenguaje humano muy natural nos ha dado la capacidad para hacerlo. Siento que a más largo plazo es una especie de suposición de cualquiera en términos de dónde terminaremos.

Doc Pop: Mencionó que, en 2015, Matt Mullenweg les pidió a todos que aprendieran JavaScript en profundidad y este año dijo: "Pase el mayor tiempo posible aprovechando la IA". Tengo curiosidad por saber qué tipo de pila de tecnología necesita saber una agencia de WordPress o un desarrollador web para usar IA.

¿Necesitan aprender aprendizaje automático y Python?

Joe Hoyle: Correcto. Creo que es una gran pregunta, y también hablaré un poco sobre esto el jueves. Hay un gran espectro en lo que respecta a la IA, y eso también se ha transformado a partir de estos avances más recientes en el aprendizaje automático y los modelos de lenguaje grandes.

Entonces, es difícil saber qué tan profundo necesitas profundizar en esto, supongo, y creo que el llamado de Matt para alentar realmente a las personas a usar estas herramientas de la manera que puedan para familiarizarse con ellas es ciertamente un buen primer paso porque simplemente crea familiaridad y no es que todo el mundo necesite convertirse en una especie de científico informático de redes neuronales de la noche a la mañana ni nada por el estilo.

Creo que usarlos inicialmente para su propio trabajo o incluso para actividades no laborales que está haciendo le da cierto nivel de familiaridad. Entonces, al menos, no ignora por completo de qué son capaces estas herramientas y en qué pueden ayudar y ese tipo de cosas. Pienso más allá de eso como ingenieros y creo que la definición de quiénes son los ingenieros probablemente también cambiará con esto. Porque hay tanta capacidad en los modelos de IA que pueden ayudarlo allí.

Ciertamente hay dos lados que veo en eso. Una es usar IA para mejorar la tuya. "Está bien, solía escribir código, ahora voy a escribir código con la ayuda de una IA, y los complementos Bard y ChatGPT y ChatGPT de Google además de eso, y Co-pilot de GitHub, y Co-pilot X, que es que creo a la vuelta de la esquina.”

Todas esas herramientas pueden aumentar su productividad como programador. Pero, de nuevo, diría que se está poniendo al día tanto como un contador podría necesitar para ponerse al día con la forma en que la IA puede afectar sus trabajos y el trabajo que están haciendo. Así que diría nuevamente, eso es algo que está en juego, creo que hasta cierto punto es comprender cómo estas herramientas pueden ayudarnos como desarrolladores, programadores, en términos de cómo esas herramientas se pueden aplicar allí.

Pero luego está el otro lado de la creación de soluciones usando estas herramientas. Y ahí es donde tienes este espectro muy grande. Probablemente algo entre voy a usar una API de OpenAI para generar texto, por ejemplo, e incorporarlo en el software que estoy construyendo.

Y luego profundiza un poco más en el entrenamiento de modelos preexistentes. Así que tienes cosas como el modelo LAMA de Facebook que puedes entrenar tú mismo. Y muchas de las cosas de Google que se dieron a conocer recientemente son, usa nuestro modelo, pero permite que tu entrenamiento esté por encima.

Así que tienes eso, pero luego tienes niveles más bajos de eso, lo que tal vez sea usar muchos de los modelos de código abierto y ejecutarlos tú mismo en el hardware que controlas. Y ese es un caso de configurar Python y todo el hardware robusto que necesita ir con eso. Y luego obviamente tienes el nivel mucho más bajo, diría que realmente estás entendiendo los aspectos prácticos de cómo funcionan las redes neuronales y todo eso.

Y creo que, obviamente, cuanto más profundices en esta pila, menos lo relacionarás con tus soluciones de WordPress y ese siempre ha sido el caso, si observas la pila de tecnología del lenguaje, la gente usa las API de WordPress, que es escrito en PHP, por lo que tienen una buena comprensión de PHP, pero luego PHP está escrito en C y los desarrolladores de WordPress generalmente no necesitan saber C en absoluto.

Y luego C se está compilando en código de máquina. Pero, de nuevo, una vez que eres un desarrollador de WordPress, estás muy lejos de necesitar saber algo al respecto. Y eso es solo, supongo, el mismo espectro que estoy viendo en la fusión con la IA.

Y ha sido, ha sido un año realmente emocionante porque el nivel de las API ha llegado a un nivel muy alto donde, como ingeniero web, ahora está en el punto en el que creo que hablan su idioma en términos de, está bien, bueno, es una API REST y le paso algunas cosas, las paso en instrucción en los datos y luego obtengo algo de vuelta. Así que ahora entiendo cómo puedo incorporar eso en la aplicación y he estado trabajando con API para todas estas otras cosas.

Siento que el último año en realidad lo llevó al punto en que es bastante aplicable y un movimiento adyacente bastante pequeño y el aprendizaje en tecnología realmente para tomar su, tal vez como comprensión completa de la pila de WordPress y expandir eso para poder usar algunos de estas capacidades en las soluciones que usted hace.

Doc Pop: Bueno, ese es un gran lugar para tomar un breve descanso, Joe. Volveremos enseguida para hablar con usted sobre más cosas que las agencias deben tener en cuenta cuando trabajen con IA, así que estén atentos para más Press This después del breve descanso.

Doc Pop: Bienvenido de nuevo a Press This, un podcast de la comunidad de WordPress. Soy su anfitrión, Doc Pop, y hoy estamos hablando con Joe Hoyle, el CTO y cofundador de Human Made sobre lo que las agencias necesitan saber cuando trabajan con IA y acabamos de terminar ese primer segmento hablando sobre las herramientas que la gente podría usar y qué tan profundo tal vez necesitan ir o no necesitan ir.

En un nivel más práctico, como alguien que está trabajando con una agencia, ¿puede decirnos, ya sea ejemplos específicos que ha hecho Human Made, podría omitir los nombres de los clientes si es necesario, pero me gustaría saber cómo AI está siendo utilizado por Human Made cuando trabaja con un cliente en este momento.

Joe Hoyle: Sí, es una buena pregunta. Y diría que para nosotros, definitivamente son los primeros días. Creo que como es para muchos en este momento. Quiero decir, supongo que dentro de la IA hay mucho tipo de ciclo de publicidad a su alrededor. Para ser honesto, hace un par de meses estaba un poco escéptico sobre si esto sería solo una especie de ciclo de exageraciones que va y viene.

Y así es como vería muchas cosas, digamos criptográficas y de tipo Web 3, por ejemplo. Donde también era bastante escéptico allí, pero una vez que me atasqué en las aplicaciones en términos de, bueno, bueno, qué problemas pueden resolver los modelos de lenguaje grande y los modelos de generación de imágenes, por ejemplo, en realidad veo muchos beneficios prácticos, digamos.

Pero en términos de cómo eso se traduce en trabajo de cliente para una agencia, quiero decir, creo que viene de dos direcciones, como ocurre a menudo en el trabajo de cliente. O bien su cliente está como pidiendo algo, se les ocurrió una gran idea sobre cómo reconstruyeron cómo se podría aplicar la IA a un problema.

Y están buscando su CMS para poder hacer eso. Y ese es realmente un caso de traducir los requisitos del propietario del producto en última instancia en código. Y creo que ese lado es de alguna manera más fácil de manejar porque entiendes lo que estás tratando de construir.

Tenemos un cliente, en servicios financieros, por ejemplo, y un desafío específico para ellos tiene que ver con la producción de contenido y, esencialmente, con la calidad del contenido que se produce. Y también su equipo editorial entendiendo el contenido que ya se ha creado.

Y esa es un área en la que la IA puede ayudar bastante, tanto en términos de responder preguntas sobre su contenido existente como probablemente haya visto que las interfaces con la IA en torno a las conversaciones son muy buenas. Para que puedas hacer preguntas sobre tu contenido. ¿Alguna vez hemos escrito sobre X, Y o Z? O qué es lo siguiente que deberíamos considerar en esta serie de publicaciones, ese tipo de cosas.

Y luego también más a nivel editorial granular similar. Las herramientas de IA han demostrado ser realmente útiles para poder hacer editoriales, ya sea reescribiendo para mejorar la gramática o cambiando el tono, optimización SEO, ese tipo de cosas.

Así que tenemos un par de conversaciones en curso sobre eso. Esto es lo que suele ser nuestro trabajo, que son casos de uso empresariales en los que son bastante específicos en términos de un poco de ganancia de productividad para nuestro equipo editorial que marcará una gran diferencia y vale la pena la inversión para nosotros. Haz eso.

Esas cosas parecen centrarse en gran medida en mejorar la productividad de la producción de contenido y algo que ver con la comprensión del significado semántico y la interrogación del contenido existente.

Pero, por otro lado, en términos de soluciones similares, esta es otra herramienta en su cinturón de herramientas. Al igual que una nueva biblioteca que puede hacer X, Y o Z, o comprender JavaScript en un nivel más profundo o algo así. Ahí es realmente donde el trabajo del ingeniero es programar apropiadamente algunos resultados. Entonces tiene algo, tal vez tenga un requisito para su bloque de contenido relacionado clásico o algo así.

Para ese tipo de problemas, definitivamente me gustaría ver, en Human Made, por ejemplo, pero creo que esto se aplicará realmente a todas las agencias, cuando buscamos soluciones para los requisitos del cliente, entonces tenemos IA como parte de ese cinturón de herramientas. Entonces podría ser como problemas de clasificación de contenido, cosas así, ¿no?

Bueno, queremos seleccionar las categorías para esto, o queremos hacer un análisis de opinión sobre el contenido generado por el usuario. O no queremos que la gente suba imágenes obscenas. Todos esos tipos de problemas, ser bastante consciente de lo que puede lograr con las herramientas de IA que existen desde el punto de vista del desarrollo, creo que es muy valioso porque, en última instancia, realmente puede cortocircuitar una gran cantidad de programación larga y profunda. trabajar con estos modelos.

He implementado un algoritmo similar muchas veces para encontrar publicaciones comunes por etiqueta o algo así, ¿verdad? Es como, así que escribo código, recorro las etiquetas, miro esas etiquetas, miro mis etiquetas enumeradas. Intento emparejarlos. Lo ordeno por la cantidad de etiquetas que tiene en común. Y luego elimino los que ya se han mostrado en la página.

Usted construye todo este algoritmo, pero en realidad lo que realmente está haciendo es probablemente aproximarse a un requisito de un cliente que es algo un poco más amplio en cuanto a mostrar contenido similar o algo así.

Literalmente, puede dar algo como GPT4 a través de la API. Simplemente le das esa instrucción humana y le das tu lista de etiquetas, y luego milagrosamente encontrará la solución a ese tipo de problemas y, en general, también con mucha más precisión.

Porque para no profundizar demasiado en lo que es la programación y todo eso, pero siempre estás tratando de, estás alimentando un requisito o un resultado, y finalmente tienes que desglosarlo en reglas lógicas. y pasos muy definidos.

Y hay algo que se puede perder en esa traducción. Tienes que elegir las cosas que realmente puedes implementar objetivamente o el área en la que realmente tienes datos estructurados para tratar, y realmente no vas más allá de eso. Entonces es como si los metadatos correctos no estuvieran allí, entonces simplemente te las arreglas.

Ahora, con modelos de lenguaje grande, puede alimentarlos con una gran cantidad de datos no estructurados y, de hecho, puede brindarles los resultados relativamente no estructurados que está buscando. Y, he aquí, tienen una muy buena tasa de éxito al interpretar eso y devolverle un resultado muy bueno, que no solo es mucho más rápido de implementar, sino que en muchos casos es mucho más, diría preciso.

Pero la precisión supone que tienes una imagen muy específica de exactamente lo que quieres. Y la realidad es que, en muchos casos, no tienes eso. Y ahí es donde. El uso de un CMS, en el peor ejemplo, es una base de datos glorificada de cientos de campos para completar porque programamos en términos lógicos muy estrictos donde es como si todo necesita estar estructurado en un campo separado, y luego realmente la gente siente que estamos haciendo la entrada de datos. Veo que estas herramientas pueden romper esa barrera mucho más para que podamos tener potencialmente muchos más datos no estructurados para tener interfaces que sean mucho más humanas para que las usen nuestros clientes.

Como en el backend cuando están creando contenido o cualquier otra cosa que puedan estar haciendo. Creando campañas, eventos, todas estas cosas en las que estamos muy acostumbrados a que las personas deban seguir un régimen muy estricto, como, oh, bueno, olvidaste ingresar la zona horaria correcta en bla bla en ese cuadro, no lo hiciste marque ese botón.

Estamos llegando al punto en el que podremos proporcionar interfaces a los clientes que son mucho más naturales, donde pueden describir lo que quieren y luego podemos usar estos modelos de lenguaje grande para vincular todo eso. juntos de una manera mucho más coherente.

Doc Pop: lo que está describiendo en ese último segmento, parece que está diciendo que la IA no solo podría cambiar la forma en que generamos contenido o la forma en que generamos código para los sitios, sino incluso cambiar la forma en que los espectadores vienen y usar la web, ¿es así?

Joe Hoyle: Creo que sí. Quiero decir, principalmente estoy pensando en el editor de contenido. ¿Cómo describen al CMS lo que quieren? Diría que es un proceso bastante aburrido en este momento en la cantidad de campos que esté completando. Creo que todavía tenemos que ver exactamente cómo se transforma esto como experiencias web desde el punto de vista del usuario final.

Y nuevamente, el panorama cambiará y las expectativas de los usuarios probablemente cambiarán. El público en general también está utilizando mucho estas herramientas de IA. Creo que ChatGPT tiene más de 120 millones de usuarios o algo así.

Entonces, sus expectativas en torno a cada vez que veo un cuadro de búsqueda, ¿por qué no puedo simplemente hacerle una pregunta y hacer que me dé la respuesta? Creo que esa expectativa va a cambiar porque realmente veo que este gran cambio que hemos tenido en la IA está cambiando la forma en que las personas interactúan con sus computadoras.

Y creo que hemos estado en esta transición por un tiempo, ¿verdad? De Siri o Alexa. A la gente se le ha mostrado esta promesa de que usted puede hablar naturalmente con una computadora. Pero la realidad es que simplemente no ha funcionado y la mayoría de las personas todavía están atrapadas en sentarse con un teclado y un mouse y hacerlo de la manera tradicional.

Eso definitivamente cambió el año pasado y creo que la expectativa del usuario cambiará con eso de todas las cosas que Google presentó hace un par de semanas en su evento en términos de que todos sus productos ahora tendrán estas capacidades en Probablemente también tendremos a Apple el próximo mes.

WordPress es un CMS y las soluciones que se basan en él no están aisladas de todos los cambios de la industria y las expectativas aumentarán sobre nosotros como proyecto de WordPress y nosotros como agencias de WordPress en términos de lo que ofrecemos también.

Doc Pop: Y ese es un gran lugar para que nos tomemos un descanso más, y cuando regresemos, terminaremos nuestra conversación con Joe Hoyle sobre la IA y las agencias. Así que estad atentos para más.

Doc Pop: Bienvenido de nuevo a Press This, un podcast de la comunidad de WordPress. Soy su anfitrión, Doc Pop, y estoy hablando hoy con Joe Hoyle, el CTO y cofundador de Human Made sobre la IA y su lugar en las agencias de WordPress. ¿Cómo pueden pensar las agencias en el uso de la IA? Ese último segmento realmente lo profundizamos. Realmente aprecié tus pensamientos allí, Joe.

Me está costando como reportero ser más riguroso con mis definiciones. Tiendo a decir IA cuando probablemente debería estar diciendo específicamente "generadores de texto a imagen", o debería estar diciendo "modelos de lenguaje grande". O debería decir lo que sea que impulse a los autos sin conductor que vemos en San Francisco, los agrupamos.

Y creo que lo último de lo que quiero hablarles es que hay mucha gente preocupada por cómo podría afectarles la IA. Hay estos diferentes tipos de IA, ¿verdad?

Los grandes modelos de lenguaje y todas estas cosas diferentes, y luego estos diferentes tipos de preocupaciones. Así que es difícil abordarlos a todos, ¿verdad? Porque hay tantas cositas diferentes que tiene la gente. ¿Cómo está tratando de ayudar a trabajar con personas que podrían dudar sobre el uso de IA en cualquier forma para su trabajo?

Joe Hoyle: Sí, creo que es una muy buena pregunta. Porque, para bien o para mal, todo esto ha sido etiquetado como IA, mientras que quizás hace unos años, la IA era más una cosa consciente con la que estamos hablando y es como si todos vieran o supieran o lo que sea.

Sin embargo, este reciente advenimiento del lenguaje humano se ha visto tan convincente en muchos casos, es como si ahora llamaramos a todo esto IA. Pero realmente creo que esta es una parte del rompecabezas de este viaje mucho más grande en el que estamos, ¿verdad? En términos de desarrollo real, digamos inteligencia artificial.

Pero, no obstante, todavía hay problemas de seguridad considerables que creo que debemos tener en cuenta. Y definitivamente he sido un defensor de tener una comprensión superficial de cómo funciona un LLM, por ejemplo, porque es muy importante saber que las cosas que un LLM le dirá no son necesariamente fácticas, por ejemplo. Así que definitivamente no deberías usar ChatGPT solo para darte una respuesta sí/no a una pregunta o algo así.

También están entrenados en la mitad de los datos de Internet, por lo que no solo incluye una gran cantidad de información inexacta, y mucho menos el hecho de que estos modelos en realidad no representan con veracidad los datos que les proporcionas. Entonces, incluso en un mundo ideal, si los hubieras alimentado, digamos algo como Wikipedia, todavía podrían alucinar muchos hechos porque simplemente no tienen una comprensión semántica de cohesión y contradicción y esas cosas. Pero también están capacitados en una gran cantidad de datos escritos por personas muy sesgadas.

Así que hay una gran cantidad de sesgo en estos modelos. Obviamente en términos de prejuicios de género y prejuicios raciales y cosas así. Así que creo que, una vez que entiendas eso, está bien, ¿qué está haciendo ChatGPT? Está ingiriendo una gran cantidad de contenido de Internet en diversos grados y está mezclando todo eso, creando asociaciones.

Y, en última instancia, hay un algoritmo que es capaz de imprimir flujos de texto que en un estrabismo parece texto. ¿Bien? Pero no representa necesariamente una cosmovisión cohesiva. Puede decir cosas que se contradicen y todo eso.

Por lo tanto, algo como ChatGPT está muy lejos de algún tipo de inteligencia artificial oráculo que realmente lo sabe todo y puede darte la respuesta correcta a cualquier cosa.

Sin embargo, eso no significa que no sean útiles. Se pueden usar para muchas cosas útiles, pero el área en la que creo que son más útiles es en los casos en los que tienes un humano, que está en el circuito, por así decirlo.

Entonces, como si le estuviera pidiendo ayuda para escribir algo o hacer sugerencias o explicar un concepto o algo así. Y estás usando eso como un punto de partida para futuras investigaciones y todo eso. Y realmente lo está utilizando como parte de su proceso creativo en la generación de ideas en su mayor parte.

Y eso no es diferente a cómo podríamos haber usado nubes de palabras para sesiones de lluvia de ideas y cosas por el estilo. Realmente solo estás tratando de superar algún tipo de bloqueo de escritor que podrías tener en algún desafío o algo así, pero aún te mantienes muy central.

Creo que hay problemas importantes cuando realmente comienzas a descargar la carga cognitiva de la comprensión, por lo que genera miles de publicaciones para ti y simplemente las publicas. O lo conecta a su tubería de RR. HH. para tomar decisiones basadas en la calidad de las personas en función de sus currículums.

En ese tipo de situaciones, realmente te estás exponiendo a muchas inexactitudes, prejuicios, desinformación y ese tipo de cosas, en las que vas a hacer que se descontrole.

Y eso es algo que me preocupa un poco: ¿cuánta carrera a la baja en la creación de contenido tendremos?

Y creo que todavía estamos del lado de que eso aún no ha sucedido. Pero en realidad es bastante factible, podríamos estar creando el doble de contenido en Internet cada seis meses o algo así con solo la gran cantidad de cultivo de contenido que puedes hacer ahora. Y eso es algo específico que, obviamente, no me gustaría ver que el tipo de relación señal/ruido cambie mucho.

Quiero decir, tal vez no sea perfecto como lo es en Internet, ¿verdad? Pero creo que ese es solo uno de los muchos desafíos.

Doc Pop: Bueno, Joe, ha sido un placer charlar contigo hoy. Realmente lo aprecio. Si la gente quiere saber más sobre lo que estás trabajando, recomendaría ir a twitter.com y encontrar Human Made, @humanmadeLTD, todo en una palabra, o simplemente ir a humanmade.com para poder encontrar más sobre tu agencia. y sobre la próxima conferencia de AI para WordPress que está ocurriendo.

Nuevamente, eso sucederá el 25 de mayo, por lo que si está escuchando esto, posiblemente haya tiempo para que aún pueda registrarse y disfrutarlo.

Doc Pop: Gracias por escuchar Press This, un podcast de la comunidad de WordPress en WMR. Una vez más, mi nombre es Doc y puedes seguir mis aventuras con la revista Torque en Twitter @thetorquemag o puedes ir a torquemag.io donde contribuimos con tutoriales, videos y entrevistas como esta todos los días. Así que echa un vistazo a torquemag.io o síguenos en Twitter. Puede suscribirse a Press This en Red Circle, iTunes, Spotify, o puede descargarlo directamente en wmr.fm cada semana. Soy su anfitrión, Doctor Popular. Apoyo a la comunidad de WordPress a través de mi rol en WP Engine. Y me encanta destacar a los miembros de la comunidad cada semana en Press This.