Google Analytics para diseñadores y desarrolladores web
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¡Hola a todos! Hoy quiero presentarles a mi buen amigo Andy. Andy lleva más de una década ayudando a las pequeñas empresas a mejorar su presencia online. Cuando mencioné que estábamos considerando una publicación de blog sobre métricas y análisis, aprovechó la oportunidad para ayudar.
Esta publicación es una inmersión profunda en Google Analytics y, a pesar de pasar mucho tiempo en GA, ¡aprendí muchísimo de ella! Nos encantaría escuchar tus opiniones y preguntas en los comentarios. ¿Está interesado en contribuir con un artículo al blog de Beaver Builder? ¡Envíanos un mensaje!
Todos sabemos que Google Analytics es la solución ideal para monitorear el uso de un sitio web. Pero con demasiada frecuencia lo configuramos y lo olvidamos. Podemos analizar los volúmenes de tráfico y el contenido de mayor rendimiento, pero no profundizamos en los datos.
Google Analytics recopila una gran cantidad de datos. Con solo echar un vistazo a una pequeña parte, no nos estamos haciendo ningún favor a nosotros mismos, a nuestros clientes y a los visitantes de su sitio.
Aviso: no voy a profundizar aquí en los detalles técnicos sobre cómo convertirse en un usuario avanzado de Google Analytics. Ya existen recursos fantásticos para eso. Consulte Annielytics, Occam's Razor de Avinash Kaushik y Google Analytics Academy para obtener tutoriales.
Lo que quiero abordar en esta publicación es el concepto más amplio de lo que podemos hacer con todos esos datos.
Comencemos con el más importante: conocimientos basados en datos para fundamentar nuestras recomendaciones.
Nuestros clientes nos consideran sus expertos residentes. Y mientras hablamos sobre lo que debemos hacer a continuación en un sitio, debemos apoyarnos en los datos existentes para impulsar nuestras sugerencias.
Los datos de Google Analytics pueden respaldar nuestras recomendaciones. Después de realizar los cambios, podemos señalar los datos como evidencia de que tomamos la decisión correcta.
También podemos seleccionar los datos sin procesar en informes mensuales para nuestros clientes.
Digamos que tenemos un cliente en un plan de mantenimiento de sitio web. Deberíamos incorporar datos de GA, junto con comentarios. De esa manera, estamos haciendo más para demostrar que valemos la pena y brindamos valor a nuestros clientes.
Entonces todo suena genial, ¿verdad? Entonces, ¿cómo ponemos eso en práctica?
Hay tres áreas principales que debemos considerar en los sitios web de nuestros clientes. Está el rendimiento general del sitio; rendimiento de páginas individuales; y el impacto empresarial.
Profundicemos en cada uno.
El rendimiento general del sitio es lo que (probablemente) estás mirando más en este momento. Es lo primero que te muestra Google Analytics. Aquí es donde respondemos preguntas como: ¿Cuánto tráfico recibe el sitio? ¿De dónde viene el tráfico? ¿Qué dispositivos se están utilizando? ¿Cuál es el desglose del tráfico nuevo versus el recurrente?
En el lado de la tecnología, puede consultar estas estadísticas para tener una idea de qué mejorar en el sitio. Por ejemplo, es posible que observe una diferencia significativa entre el comportamiento del tráfico en computadoras de escritorio y móviles. Esto podría ser un síntoma de una disparidad en la experiencia del usuario. O podría ser que el sitio se utilice con más frecuencia en un contexto que en otro.
Informe “Dispositivos móviles” en Google Analytics. Fuente: cuenta de demostración de Google Analytics
Cualquiera sea el caso, detectar posibles problemas a través de Google Analytics es un buen primer paso. antes de investigar más a través de auditorías de rendimiento o pruebas de usabilidad.
Hablando de eso, hablemos del rendimiento de cada página.
Algunas páginas son más importantes que otras y queremos destacar su desempeño. Eso incluye la experiencia del usuario; optimización/velocidad de página; y conducir a conversiones.
Buscamos responder preguntas como: ¿Qué páginas generan más tráfico? ¿De dónde viene ese tráfico? ¿Cómo están estructuradas esas páginas? ¿Cómo es el desempeño técnico? ¿Cómo es la interacción con la página?
Informe “Todas las páginas” en Google Analytics. Fuente: cuenta de demostración de Google Analytics
Veamos algunos ejemplos aquí:
Primero, digamos que está trabajando con una empresa de comercio electrónico. Algunas páginas serán más críticas que otras. La página de inicio. Categorías de productos. Productos individuales. Resultados de la búsqueda. El carrito de compras. Paginas de pago.
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Entiendes la idea. Cada tipo de página tiene una función que desempeñar y pequeños ajustes en esas páginas pueden marcar una gran diferencia. Está buscando optimizar las búsquedas de productos y las conversiones en compras.
Ahora bien, ¿qué tal un sitio web de generación de leads para un corredor de bienes raíces? No están vendiendo productos. No tienen carrito de compras ni páginas de pago. Pero tendrán listados de propiedades y páginas informativas. Se orientarán a la geografía, hasta un vecindario, y optimizarán para la búsqueda local. Y en estas páginas, busca optimizar la captura de clientes potenciales calificados.
Y por último, pero no menos importante, ¿qué pasa con los restaurantes, bares, cafeterías, cafeterías y similares? Estos establecimientos tienen que ver con los resultados de búsqueda de "lo que hay cerca de mí". Sus sitios necesitan acabar con la optimización de la búsqueda local. Necesitan optimizarse para dispositivos móviles. Necesitan ser rápidos.
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Piense en sus clientes en movimiento. Buscan información específica: el menú; la ubicación; horas; reservas. La página de inicio será muy importante para un negocio como este y una alta tasa de rebote es normal. También puede optimizar las conversiones, como realizar reservas o solicitar entrega.
Entonces, para cada página (o tipo de página) del sitio, responderemos tres preguntas:
Y los datos de Google Analytics nos ayudarán con eso. No nos dará las respuestas, pero sí pistas.
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El impacto empresarial analiza cómo el sitio contribuye a los resultados de nuestros clientes. Deberá configurar los objetivos de Google Analytics o las transacciones de comercio electrónico para este.
Las metas con valor en dólares ayudan a nuestro cliente a apreciar todo lo demás. Existe una gran diferencia entre "este cambio es bueno para los visitantes del sitio" y "este cambio es bueno para el negocio".
Sabemos que los dos van de la mano, pero es posible que nuestro cliente no. Entonces, si podemos conectar los puntos entre un cambio en el sitio y el impacto $$$, tenemos cierta influencia con la que trabajar.
Entonces, volviendo a los ejemplos del paso anterior, los objetivos incluirían:
Y luego incluimos esos números en cualquier informe de cliente que estemos creando.
Pero aunque celebrar los goles cumplidos es fantástico, no queremos terminar ahí.
También queremos:
Así que ahora no estamos hablando sólo del impacto empresarial existente. Estamos haciendo planes para mejorar el impacto empresarial. Y en base a esas mejoras, justificamos nuestro trabajo facturable.
¿Tener sentido? Impresionante. Sigamos adelante.
Ahora que sabemos qué tipo de datos necesitamos extraer de Google Analytics, ¿cómo lo hacemos realmente? Examinar los informes predeterminados de Google Analytics lleva demasiado tiempo. Necesitamos ser más eficientes.
Afortunadamente, tenemos algunas opciones a considerar aquí:
Informes personalizados dentro de Google Analytics. Puede exportarlos como correos electrónicos o documentos independientes. También puedes compartirlos con otros. Consulte estas colecciones de plantillas de KissMetrics, Avinash Kaushik y ConversionXL. También puede explorar la Galería de soluciones de Google Analytics para obtener más opciones.
Google Analytics + Hojas de cálculo de Google. No he jugado mucho con el complemento Google Analytics + Sheets, pero conozco a algunas personas que confían en él. La idea básica es que abre los datos para su manipulación y generación de informes dentro de Google Sheets. Moz tiene un tutorial introductorio sólido para ello.
Estudio de datos de Google. Ahora bien, esto es algo con lo que he estado jugando mucho más recientemente. Google Data Studio es una herramienta poderosa (y gratuita) para visualizar datos de muchas fuentes. Puede encontrar algunos ejemplos de paneles creativos en la Galería de Data Studio. También deberías consultar esta práctica lista de recursos GDS de Helplee.
También menciono aquí Quill Engage, porque es una herramienta muy útil. Quill Engage utiliza la generación de lenguaje natural para crear informes automatizados sobre el rendimiento del sitio. Me gusta como una especie de resumen ejecutivo semanal de lo que sucede en un sitio.
Muy bien, ya hemos recorrido dos tercios del camino. Sabemos qué datos queremos y sabemos cómo extraerlos de Google Analytics. Ahora necesitamos combinar esos datos con nuestras recomendaciones y presentarlos a nuestros clientes.
Encontré recomendaciones en mis grupos de pares para MyWebAudit y AgencyAnalytics. Estas herramientas están dirigidas a diseñadores y desarrolladores web.
Si utiliza ManageWP o GoDaddy Pro Sites (misma plataforma), estos también incluyen informes de clientes sobre los sitios que están monitoreando. Esto es muy útil si utilizas las mismas herramientas para el mantenimiento del sitio. (Divulgación completa: trabajo en GoDaddy).
Soy muy estricto con la coherencia de la marca en las comunicaciones con los clientes. Por eso recurriría a Google Docs o Microsoft Word antes de enviar algo a mis clientes. Colocaría el resultado de las herramientas de informes anteriores (es decir, el texto y las imágenes) en el documento. Luego me aseguraría de que las fuentes, los colores, etc. estén formateados y sean coherentes con mi marca.
¿Quieres hacer un esfuerzo adicional? Imprima el informe en papel de buena calidad. Pégalo en una bonita carpeta con tu marca. Reúnase con el cliente en persona y revisen juntos el informe.
Si eso no es posible, o si se siente culpable por usar papel, colóquelo todo en un PDF o en una plataforma de presentación. Guíe al cliente a través de una videollamada.
Google Analytics es una poderosa herramienta que recopila una gran cantidad de datos. Pero si no utilizamos esos datos, ¿qué sentido tiene instalar Google Analytics en primer lugar?
Cuando se trata de proyectos de clientes, nos preocupamos por tres cosas importantes: el rendimiento general del sitio, el rendimiento de las páginas individuales y el impacto comercial. Podemos extraer estos datos de Google Analytics para informar y respaldar las recomendaciones que hacemos a nuestros clientes.
Incluso si utilizamos herramientas de informes automatizadas, debemos tomarnos el tiempo para pulir lo que presentamos. Entonces, empaquetemos la información de una manera que sea consistente con las fuentes y colores de nuestra marca. Podría ser un PDF impreso que revisamos en persona. O podría ser una presentación en pantalla que cubrimos en una reunión virtual.
Como diseñadores y desarrolladores web, Google Analytics puede hacer mucho por nosotros. Pero depende de nosotros hacer el trabajo.