Desafíos de visualización de datos y errores a evitar
Publicado: 2023-09-25Los datos pueden ser confusos y convertirlos en algo que tenga sentido (y que se vea bien) es una forma de arte. Ingrese al laberinto de desafíos de visualización de datos .
¿Por qué debería importarte? Bueno, en primer lugar, vivo y respiro el diseño web y la visualización de datos. Y créanme, incluso los profesionales a veces se rascan la cabeza cuando se trata de representar datos complejos de forma eficaz. Si ellos pueden tropezar, tú también puedes.
En este articulo:
- Aprenderá sobre los grandes prohibiciones en el mundo de la visualización de datos .
- Obtenga información exclusiva sobre los errores más comunes ,
- Y por supuesto, trucos para hacer que tus datos canten (no literalmente, pero lo entiendes).
Principios fundamentales de una buena visualización de datos
Estética vs Funcionalidad
Opciones de color
Gráfico creado con wpDataTables
Esos colores deben tener un propósito. ¿Alguna vez has visto un gráfico circular con tonos de azul tan similares que ni siquiera puedes saber qué pasa?
¡Ese es un desafío de visualización de datos para usted!
Demasiados colores o los incorrectos pueden confundir muchísimo a tu audiencia. Pero además, no podemos limitarnos a utilizar la escala de grises: el color ayuda a que el público lo entienda más rápido. El equilibrio es clave.
Fuente y escala
Muy bien, profundicemos en las fuentes. Podrías pensar que Arial o Times New Roman es todo lo que necesitas, pero bueno, las fuentes crean el ambiente.
Una fuente original puede ser genial para una invitación de cumpleaños, pero puede resultar una monstruosidad en un informe comercial. Además, no haga que la gente entrecierre los ojos ni saque una lupa. Asegúrese de que el texto sea legible en todos los dispositivos.
Integridad de los datos
Confiabilidad de la fuente
Fuentes confiables! Esa es la base. Si obtienes datos de algún sitio web aleatorio que te envió tu amigo, te espera un mundo de desafíos de visualización de datos.
Las fuentes confiables pueden mejorar o deshacer su visualización. Porque puedes hacer el gráfico más bonito, pero si se basa en datos inestables, entonces es esencialmente inútil, ¿no es así?
Precisión de los datos
Habla real: cambios de datos. Si está utilizando material obsoleto, no le está haciendo ningún favor a todos los involucrados. Actualice siempre sus estadísticas y datos antes de crear sus imágenes.
Esto garantiza que siempre sea relevante y, bueno, preciso.
Accesibilidad
Inclusión
La cuestión es que no todo el mundo experimenta la web de la misma manera. Algunas personas usan lectores de pantalla, otras pueden ser daltónicas.
Debes asegurarte de que tus imágenes no solo sean hermosas, sino que la mayor cantidad de personas posible puedan acceder a ellas y comprenderlas. Ese es uno de esos desafíos de visualización de datos que a menudo se pasa por alto.
Adaptabilidad
Entonces su gráfico se ve fabuloso en un monitor de 27 pulgadas. Pero ¿qué pasa en un teléfono inteligente? Si no es adaptable, estás eliminando una gran parte de tu audiencia.
Y créame, pellizcar y hacer zoom solo para leer un gráfico circular no es la idea que tiene nadie de pasar un buen rato.
Tus hermosos datos merecen estar en línea
wpDataTables puede hacerlo de esa manera. Hay una buena razón por la que es el complemento de WordPress número uno para crear tablas y gráficos responsivos.
Y es realmente fácil hacer algo como esto:
- Tú proporcionas los datos de la tabla.
- Configurarlo y personalizarlo
- Publicarlo en una publicación o página.
Y no sólo es bonito, sino también práctico. Puede crear tablas grandes con hasta millones de filas, o puede usar filtros y búsqueda avanzados, o puede volverse loco y hacerlo editable.
“Sí, pero me gusta demasiado Excel y no hay nada parecido en los sitios web”. Sí, lo hay. Puede utilizar formato condicional como en Excel o Google Sheets.
¿Te dije que también puedes crear gráficos con tus datos? Y eso es sólo una pequeña parte. Hay muchas otras funciones para ti.
Desafíos comunes en la visualización de datos
Representaciones engañosas
Manipulación de escala
La manipulación de escalas es como la ilusión óptica de los datos. ¿Pero ajustar la escala? No, ese es un desafío importante de visualización de datos que debe resolverse.
Imagina que estás presentando tu proyecto ecológico y tus gráficos hacen que parezca que los niveles de CO2 disminuyeron como una línea de bajo EDM.
Todo el mundo está emocionado, ¿verdad?
Pero luego resulta que simplemente te equivocaste con la báscula. El medio ambiente sigue llorando, amigo.
Datos omitidos
¿Sabes cuál es otro complicado? Dejando cosas fuera. En serio, esto es como la versión dietética de la mentira. La información seleccionada puede influir totalmente en lo que piensa la gente, y eso no se puede hacer.
Todos tenemos prejuicios, claro. Pero ser selectivo con los datos que muestra es como jugar un juego amañado.
Complicación excesiva
Demasiada información
TMI, gente. No es sólo para citas incómodas; También es un desafío enorme de visualización de datos. Sólo porque puedas mostrar todos los datos no significa que debas hacerlo.
Quiero decir, ¿mezclarías todos los colores de tu juego de pintura y esperarías una obra maestra? No. Elija las partes esenciales, las que cuentan la historia, y guarde el resto en el apéndice o algo así.
Complejidad innecesaria
La complejidad es genial si te gusta la ciencia espacial o la filosofía. Pero mantengamos la calma en el mundo de la visualización de datos.
¿Quién necesita un gráfico circular explosivo en 3D con ocho patrones diferentes y una función de luz de discoteca? Nadie, ese es quién. Quiero decir, suena divertido, pero en realidad no ayuda a nadie a entender nada mejor, ¿verdad?
Desafíos de interactividad
Compromiso del usuario
Aquí está la cuestión: si su cuadro o gráfico es más aburrido que ver cómo se seca la pintura, ningún botón interactivo podrá salvarlo.
En serio, es uno de esos desafíos de visualización de datos en los que no pensamos a menudo. El objetivo es involucrarse, ¿verdad? ¿Pero incluir elementos interactivos aleatorios como si fueran condimentos? No, no es una hamburguesa; es una representación visual de datos.
Usabilidad
Cada parte interactiva debería tener una razón para estar ahí. Si va a incluir un botón, un control deslizante o lo que sea, debería ayudar al espectador a aprovechar más los datos.
De lo contrario, es sólo decoración.
Errores a evitar
Ignorar a la audiencia
Falta de contexto
Muy bien, ¿alguna vez entraste a una película a mitad de película? Confuso, ¿verdad? Los datos son de la misma manera.
Imagina que estás mirando un gráfico de barras lleno de jerga tecnológica o términos médicos y te preguntas: "¿Qué está pasando?". El contexto es el rey, amigos.
Si su audiencia no entiende el entorno, el contexto o el factor de por qué debería importarme, ha aterrizado justo en uno de esos desafíos clásicos de visualización de datos.
Uso excesivo de la jerga
A todos nos encanta parecer inteligentes. ¿Quién no? Pero si añades demasiada jerga de la industria a tus imágenes, será como hablar un idioma extranjero en un concurso de ortografía.
En serio, no hagas que la gente busque en Google todos los términos sólo para entender tu gráfico circular. Si no eres consciente de quién ve tus datos, básicamente los estás tirando al vacío.
Sobretrazado de datos
Imágenes abarrotadas
En el mundo de las imágenes, el caos es uno de esos desafíos de visualización de datos sin los que todos podemos vivir.
Entonces, dale a tus datos algo de espacio para respirar, ¿de acuerdo?
Datos superpuestos
Otro rasguño de cabeza. Supongamos que tiene varios puntos de datos que se superponen. Parece una pintura abstracta, ¿no?
El problema es que no estamos en una galería de arte; Estamos tratando de entender algo complejo de una manera sencilla.
Entonces, a menos que quieras que tu audiencia juegue "¿Dónde está Waldo" con tus puntos de datos, evita el lío de superposiciones.
Mapeo de datos inexacto
Errores geográficos
El mapeo de datos debe permanecer fiel a los diseños del mundo real. De lo contrario, estará engañando a su audiencia y agregando otra entrada al salón de la fama de los desafíos de visualización de datos.
Errores temporales
¿Conoces esas películas que alteran las líneas de tiempo, saltando aquí y allá hasta que no sabes qué es el pasado, el presente o el futuro?
Sí, puede ser genial en una película de ciencia ficción, pero ¿en un gráfico? No.
Preguntas frecuentes sobre los desafíos de la visualización de datos
¿Cuáles son los errores más comunes en la visualización de datos?
Bueno, hay una larga lista, pero algunos de los principales contendientes son: usar demasiados colores, no considerar a tu audiencia y problemas de escala.
Estos pueden parecer triviales, pero pueden distorsionar enormemente su mensaje.
¿Por qué es importante el escalado adecuado?
Piénsalo: no usarías un mazo para romper una nuez, ¿verdad? La escala es importante porque una escala inadecuada puede generar imágenes engañosas.
Su audiencia podría quedarse con una perspectiva completamente sesgada si no lo hace bien.
¿Cómo pueden las elecciones de color afectar la interpretación?
El color no es sólo un placer para la vista, amigos míos. Usar rojos y verdes juntos, por ejemplo, puede resultar confuso para las personas daltónicas.
Además, los colores tienen un peso emocional. No querrás provocar reacciones involuntarias.
¿Es la visualización 3D mejor que la 2D?
El 3D puede parecer sofisticado y futurista, claro, pero a menudo hace que las cosas sean complejas y difíciles de entender.
Cíñete al 2D a menos que tengas una muy buena razón para aventurarte en la tercera dimensión.
¿Qué importancia tiene la fuente de datos?
¡Muy importante! Sus imágenes son tan buenas como sus datos. Una fuente de datos corrupta o sesgada dará lugar a imágenes corruptas y sesgadas.
Por lo tanto, vuelva a verificar sus fuentes, siempre.
¿Necesito un software especial?
No necesariamente. Incluso Excel o Google Sheets pueden llevarte bastante lejos.
Pero si está profundizando, el software especializado como wpDataTables, Tableau o Power BI puede ofrecer más flexibilidad y capacidades.
Su elección debe depender de la complejidad de su proyecto.
¿Cómo hacer que la visualización de datos sea accesible?
La inclusión debería ser el nombre del juego. Utilice texto alternativo para las imágenes y asegúrese de que sus combinaciones de colores sean accesibles para personas con discapacidad visual. Propóngase cumplir con la ADA.
¿Cuál es el papel de la interactividad?
La interactividad no es sólo por diversión; puede ayudar a los usuarios a interactuar más profundamente con los datos. Pero no te excedas.
La clave es mejorar la comprensión, no convertir la visualización de datos en un videojuego.
¿Puede la mala visualización de datos tener consecuencias en el mundo real?
Puedes apostar. En sectores como la salud, las finanzas o las políticas públicas, una mala visualización de datos puede dar lugar a malentendidos que tienen graves repercusiones. Podrían estar en juego vidas y mucho dinero.
Conclusión sobre los desafíos de la visualización de datos
Has visto los peligros, ¿verdad? Como hacer mal uso del color y estropear la escala. Parece trivial pero, créeme, pueden llevarte por un camino engañoso.
Luego, nos sumergimos en las herramientas. No es necesario gastar mucho dinero; A veces, lo más simple es mejor.
La visualización de datos no se trata solo de aplicar algunos colores y formas. Es narración, precisión y una pizca de creatividad todo en uno.
Si disfrutó leyendo este artículo sobre los desafíos de la visualización de datos, también debería consultar este sobre la visualización interactiva de datos.
También escribimos sobre algunos temas relacionados, como ejemplos engañosos de visualización de datos, herramientas de visualización de datos, ejemplos de paleta de colores de visualización de datos, visualización de datos de WordPress y ejemplos de visualización de datos.