Ventajas de la ciencia de datos: la próxima gran cosa que las pymes deberían considerar
Publicado: 2020-09-18Supongamos que va a iniciar una nueva campaña de marketing.
Conoces a tu audiencia pero no sabes cómo reaccionan en algunos eventos específicos. En este caso, para idear una estrategia de marketing exitosa, necesita conocer su análisis de comportamiento y su motivo.
Aquí es donde la ciencia de datos está jugando un papel revolucionario en la industria empresarial actual. Aquí hay una referencia estadística para la aceptación de la ciencia de datos y los científicos de datos solo en dos años consecutivos.
Entonces, de todo esto, lo que entendemos es que, en este mundo basado en datos, para el mejor uso de los datos de sus clientes o usuarios, su empresa necesita la implementación de la ciencia de datos.
Ahora, antes de saltar a los detalles comerciales medulares de la ciencia de datos para pequeñas empresas, sepamos qué es la ciencia de datos y cómo funciona.
¿Qué es la ciencia de datos?
Desde la perspectiva definitiva, la ciencia de datos son los métodos científicos para utilizar datos informativos que incorporan algoritmos y procesos técnicos que extraen hallazgos de varios conjuntos de datos y nos brindan información, ayudan a predecir eventos futuros incluso a partir de datos no estructurados.
¿Se te pasó por la cabeza? ¡No te preocupes!
En palabras simples, Data Science ayuda a encontrar un patrón a partir de datos sin procesar y cuenta la historia detrás de los datos. Usando la ciencia de datos, una empresa puede analizar la demografía de los usuarios, medir la frecuencia de compra y luego pronosticar la intención de compra.
Ahora, a través de este artículo, profundicemos en cómo la ciencia de datos manipula los aspectos comerciales y puede usarlos para lograr objetivos comerciales.
Importancia de la ciencia de datos para las pequeñas empresas
Con la ayuda de la ciencia de datos, es posible analizar datos para extraer información comercial valiosa y presentar conocimientos del conjunto de datos. La ciencia de datos ayuda a contar la historia y revela el patrón inherente en los datos para perder eventos futuros.
Cuando una empresa tiene una gran cantidad de datos pero no los utiliza, significa que está perdiendo el aprovechamiento y la obtención de las oportunidades que tiene. Porque una cantidad de datos no utilizados no es nada en masa si no se utiliza para crear un patrón.
Entonces, independientemente del tamaño de la empresa, más empresas se están dando cuenta de la importancia de la ciencia de datos y se concentran en la ciencia de datos, ya que ya hemos entrado en la era de los grandes datos. Las empresas que tienen al menos una cantidad mínima de datos pueden usar la ciencia de datos para aumentar la eficiencia comercial y agregarle valor.
Mejores prácticas de recopilación de datos para pequeñas empresas
La recopilación de datos o la obtención de datos de la fuente es el primer paso para aplicar la ciencia de datos en su negocio. Pero no engañe la línea. La recopilación de datos no es ciencia de datos, sino que lidera y ayuda al proceso de ciencia de datos.
La recopilación de datos lo ayuda a conocer mejor sus productos desde la perspectiva del usuario y saber dónde mejorar.
Estas son algunas de las mejores formas de recopilar datos:
- Recopile las respuestas de la encuesta
- Detalles de compra
- Cookies y balizas web
- Campañas de marketing pagas
- Datos de registro y suscripción
? Consejos para recopilar datos útiles
Al recopilar datos, siempre es mejor seguir algunas de las mejores prácticas, como preparar un plan de acción claro para la recopilación de datos, definir objetivos para los datos que se recopilarán, conocer la regulación para la recopilación de datos, mantener el proceso simple y transparente.
Herramientas de gestión de datos
Hay un puñado de opciones para elegir cuando se trata de elegir las herramientas de administración de datos perfectas para su propósito.
1- Formularios de Google
Si depende en gran medida de la recopilación de datos de encuestas, el medio de recopilación de datos elegido para el trabajo debe tener un panel de análisis limpio, intuitivo y explicativo.
Por ejemplo, para cuestionarios con un conjunto limitado de consultas, los formularios de Google se utilizan ampliamente en encuestas generales como herramienta de recopilación de datos. También ofrece un resultado de datos simple y mínimo en formas básicas del gráfico para que pueda explorar las respuestas de un vistazo.
Del mismo modo, también puede usar weForms para recopilar datos directamente de las respuestas de su audiencia y tener una descripción general analítica.
2- Cuadro
Tableau es, sin duda, una de las herramientas más utilizadas para mejorar la inteligencia empresarial y los análisis más profundos.
Su interfaz de usuario completa y fácil de usar con funciones de plantilla preconstruidas ahorra una cantidad significativa de horas de trabajo para los analistas de datos.
3- Mesa de aire
Airtable es otro gran jugador en el paradigma de la gestión de datos en la nube y la herramienta de colaboración. Si bien se puede usar para administrar los datos recopilados de los usuarios, también se enfoca en gran medida en la colaboración en equipo y la administración de proyectos.
Airtable también ofrece funcionalidades mejoradas para crear, personalizar y administrar formularios de encuestas de usuarios, desde la canalización de cronogramas de tareas en sus calendarios de eventos personalizados hasta la administración de su equipo a través de tableros Kanban de proyectos.
Grandes marcas que implementan la ciencia de datos de forma prioritaria
Con el aumento del flujo de datos de los consumidores a través del uso aumentado de productos y servicios, las grandes empresas ahora están convergiendo hacia la incorporación de la ciencia de datos y el poder que promete para el análisis.
No requiere mucha atención descubrir cómo funcionan los algoritmos publicitarios.
Desde Amazon hasta Facebook, casi todos los grandes gigantes de la industria tecnológica utilizan metodologías de ciencia de datos para extraer, analizar y luego utilizar la información del usuario para predecir qué anuncios tendrían más posibilidades de influir en los clientes potenciales para comprar el producto que los demás.
La industria del entretenimiento tampoco se queda atrás en el uso de técnicas similares. Netflix, YouTube y la mayoría de las demás plataformas de entretenimiento en línea usan modelos predictivos para mostrar conjuntos de contenido recomendado en el feed del usuario.
Un sistema de recomendación de contenido personalizado garantiza una mayor tasa de participación de los usuarios. De manera similar, las soluciones de comercio electrónico, banca e inversión utilizan datos de transacciones de usuarios para analizar su comportamiento de compra y los patrones frecuentes de sus actividades en línea.
Si alguna vez se ha preguntado por qué ciertas marcas han llegado a la cima o cómo mantienen el liderazgo en el juego, la respuesta es bastante sencilla: entienden el comportamiento de su consumidor potencial de la manera correcta. Casi todas las grandes marcas en el negocio están utilizando sus datos de usuario para abrir nuevas sucursales, impulsando nuevos menús y ofertas periódicas basadas en los datos demográficos de los usuarios recopilados.
Starbucks, McDonald's, CocaCola, lo que sea y también conoce su éxito. Hoy en día, todas las decisiones comerciales se basan en datos, no en suposiciones ciegas.
Beneficios de la ciencia de datos desde la perspectiva empresarial
Hay un puñado de beneficios por lo que una empresa necesita para invertir en ciencia de datos y agregar un procedimiento basado en datos en el proceso de trabajo. Aquí he mencionado 3 beneficios principales e inevitables que las pequeñas empresas pueden aprovechar.
Analice el comportamiento del cliente para la optimización de marketing
¿Qué pasaría si tuviera la oportunidad de saber qué harán sus clientes a continuación o cuál será su próxima tendencia a tomar? Esto simplemente suena loco porque así puedes entregar las cosas de la manera que ellos quieren.
Al utilizar la ciencia de datos, cualquier empresa puede realizar análisis de perspectiva y rastrear los registros e intentos pasados y presentes de los clientes y, en base a todo esto, puede predecir sus actividades futuras. Y esto finalmente ayudará a las empresas a generar ofertas y otras optimizaciones de marketing o ventas.
Además de todo esto, el análisis del comportamiento del cliente en sí mismo tiene muchas más ventajas, como el desarrollo de productos, la mejora de la satisfacción del cliente, etc.
Toma de decisiones
Tome decisiones seguras para su negocio
A menudo, los especialistas en marketing tienen que tomar decisiones basadas en su sentido arácnido, pero ¿realmente es útil para una empresa? ¡Nunca! Debe tomar decisiones basadas en análisis críticos de números y hechos reales.
Por lo tanto, se requiere una buena toma de decisiones para evitar que el negocio arruine la toma de decisiones irrelevantes. Y esto se puede hacer realizando ciencia de datos con los datos de su negocio.
Predecir lo que puede suceder
La mayoría de nosotros conocemos el colapso del mercado de valores de EE. UU. de 1929, 1987, 1990, 2008. Pero, ¿qué hay del último en 2008? Si hubiera un proceso para predecir las consecuencias de 2008 basado en el estudio de años anteriores, entonces quizás nunca veamos el año 2008 en esta historia negra.
Así es como la ciencia de datos puede hacer su negocio por adelantado y ahorrar dinero.
Ciencia de datos para pequeñas empresas: mirando hacia el futuro
Cada negocio extrae una cantidad sustancial de datos de su base de usuarios y clientes existentes y potenciales. Si no está pensando en formas de utilizar los datos que su empresa ya puede recopilar, obviamente se está perdiendo un cofre del tesoro lleno de oportunidades.
La utilización y el análisis de estos valiosos datos de usuario se pueden utilizar para mejorar profundamente la experiencia del cliente.
Háganos saber si implementó la ciencia de datos para pequeñas empresas y cómo se desempeñó en su negocio. Y si está planeando comenzar ahora, entonces no olvide compartir el resultado con nosotros.