Agentes de IA que llegan a un sitio web cercano a usted

Publicado: 2025-01-16

Si tiene o administra un sitio web, probablemente se habrá preguntado qué hay detrás del "tráfico no asignado" que aparece en Google Analytics. Para los sitios de nuestra cartera el porcentaje no es alto, entre el 2% y el 4%.

Google no proporciona una definición afirmativa de lo que se incluye en este cuadro. Es todo lo que no encaja en las otras categorías (Orgánico, Directo, Referido, etc.). Son bots, rastreadores y malware feo. Estas criaturas navegan por Internet como tú y yo. Están revisando las páginas de su sitio web, mirando robots.txt y realizando las tareas para las que fueron programados.

Pero ahora está tomando forma un nuevo tipo de software automatizado, uno al que usted con gusto le abriría las puertas, los sentaría y les ofrecería datos estructurados, API abiertas y un mapa del sitio bien documentado: todo lo que necesitan para realizar sus tareas de manera eficiente. . Bienvenidos: ¡Agentes de IA !

"Si trabaja en sitios web, su audiencia ahora se ha ampliado para incluir a los agentes de los usuarios". - John Mueller, Relaciones de Búsqueda de Google

Los agentes son trabajadores o asistentes digitales que abordan problemas específicos. Utilizan sus capacidades para analizar, tomar decisiones, realizar acciones, sintetizar, iterar hasta llegar a la solución óptima. Son algo similares a los gerentes de proyectos que llevan a cabo tareas sin necesidad de instrucciones paso a paso y sin informarle.

En noviembre de 2023, Bill Gates escribió una publicación sobre el futuro de los agentes: “Los agentes afectarán la forma en que usamos el software y también su escritura. Reemplazarán los sitios de búsqueda porque serán mejores para encontrar información y resumirla”.

En 2024, Salesforce presentó Agentforce, el cofundador de HubSpot presentó Agent.ai, Microsoft lanzó los agentes Copilot y Google presentó Agentspace. Más allá de los gigantes tecnológicos, empresas emergentes como CrewAI, MultiOn y Skyfire están haciendo que los agentes de IA sean más accesibles para los usuarios cotidianos. Según MIT Technology Review, los agentes de IA son actualmente "lo más popular en tecnología en este momento" .

Su sitio web deberá integrar agentes de IA como parte de su audiencia. Antes de ver cómo nos afectará a todos, quiero ver qué significa la inteligencia artificial agente.

IA agente versus IA generativa

La IA generativa produce resultados originales, como texto, imágenes, música, videos o código, según las indicaciones del usuario. Aprovecha modelos avanzados de aprendizaje automático, como redes neuronales, para comprender el contexto, sintetizar información y generar resultados que imiten la creatividad humana.

En la evolución de la inteligencia artificial, la IA generativa sirve como base, mientras que la IA agente es su sucesora transformada y compleja. Entonces, ¿cómo funciona esta nueva forma de IA?

En nombre de los usuarios, los agentes de IA persiguen sus objetivos realizando una serie de tareas que requieren mínima o ninguna intervención humana. Estos agentes autónomos son capaces de tomar acciones independientes, analizar su entorno y adaptar su curso de acción en respuesta a circunstancias cambiantes. Además, pueden colaborar con otros agentes, compartir información y coordinar esfuerzos para completar tareas complejas o lograr objetivos más amplios.

Si le hace una pregunta a un LLM como ChatGPT o Claude, ellos encontrarán una respuesta y se comunicarán con usted con una recomendación por escrito. Digamos que preguntas “¿Qué debo visitar cerca de Barcelona?”. La respuesta que obtendrás es una lista de destinos con una breve descripción y el tiempo para llegar.

Con los agentes, harás una pregunta de manera similar y ellos realizarán una serie de tareas diferentes bien pensadas, las juntarán y propondrán una mejor solución general para lo que necesites.

En nuestro ejemplo, el agente de IA probablemente primero revisaría su calendario y sus correos electrónicos para ver cuándo es el próximo viaje a Barcelona. Luego consultará la previsión meteorológica para adaptar las posibles recomendaciones. Dependiendo de sus aficiones y preferencias, a continuación comprobará qué hay disponible cerca.

Digamos que te encanta la naturaleza y el senderismo, el resultado sería: “El tiempo será estupendo para hacer una caminata todoterreno. Puedes tomar el tren de las 8:45 hasta Montserrat donde podrás hacer el Camino de Sant Jeroni que dura unas 2,5 horas. ¿Quieres que te reserve los billetes de tren?”. Una respuesta muy diferente, informada y útil.

La mayoría de los agentes de IA disponibles ahora están configurados para ayudar con los procesos relacionados con el negocio. Sam Altman de Open AI dice: "En 2025, es posible que veamos a los primeros agentes de IA" unirse a la fuerza laboral "y cambiar materialmente la producción de las empresas". (blog.samaltman.com)

Sin embargo, lo que realmente está en juego son los agentes personales que actuarán como nuestros compañeros y asistentes de por vida, encarnando nuestra personalidad mientras actúan en nuestro nombre, como en el ejemplo anterior. “Nunca volverás a visitar un sitio de búsqueda. Nunca volverás a recurrir a una herramienta de productividad. Nunca volverás a ir a Amazon. Todo será mediado a través de su agente”, dijo Bill Gates.

Sitios web accesibles para agentes

El cambio transformador hacia la IA agente significa que ya no se requiere que los humanos naveguen por la web y hagan clic manualmente en las cosas. Esto tiene implicaciones para los propietarios de sitios web, ya que desafía el propósito tradicional de los sitios web diseñados para la interacción humana.

A medida que se generalice el uso de agentes de IA, disminuirá la importancia de los diseños web elaborados para usuarios humanos. A los agentes de IA no les importa la estética, la marca o las interfaces fáciles de usar. En cambio, priorizan datos estructurados, API claras y contenido legible por máquina. Los elementos tradicionales de los sitios web, como los menús de navegación intuitivos y los diseños visualmente atractivos, pasarán a ser secundarios frente a la optimización del backend y las funciones compatibles con la IA.

Ya están disponibles herramientas para ayudar a los agentes de IA a interactuar con la web.

Browser Use es una biblioteca gratuita y de código abierto que permite a los agentes de IA interactuar de forma natural con los sitios web. Funciona con Claude Sonnet 3.5, DeepSeek v3, GPT-4o y Llama 3 local.

Aquí hay una demostración que muestra cómo un agente de IA ayuda a un candidato a postularse para varios trabajos al hacer coincidir su currículum con los roles disponibles:

Preparando su sitio web para agentes de IA

En este nuevo cambio, el valor de su sitio web radica en su capacidad de proporcionar información procesable para los agentes de IA y vías eficientes para completar sus tareas.

Aquí hay siete cosas que ya puedes hacer para preparar tu sitio web para esta nueva audiencia:

1. Optimizar para la legibilidad de la máquina

Utilice datos estructurados (p. ej., esquema.org, JSON-LD) para que su contenido sea fácil de entender y extraer para los agentes de IA. Asegúrese de que todos los metadatos estén completos y actualizados.

2. Implementar API

Proporcione API sólidas que permitan a los agentes acceder directamente a la funcionalidad de su sitio. Esto garantiza una interacción perfecta sin la necesidad de navegación simulada. Utilice las API REST o GraphQL para optimizar el intercambio de datos.

3. Priorizar la seguridad y la confianza

Los agentes de IA preferirán sitios seguros y confiables. Implemente medidas adecuadas de autenticación, protección de datos y cumplimiento para seguir siendo competitivo. Agregue HTTPS, autenticación OAuth y API seguras para generar confianza en los agentes.

4. Proporcionar vías estructuradas para la interacción.

Cree vías claras y lógicas para que los agentes accedan y recuperen datos. Esto incluye mapas de sitio detallados, instrucciones explícitas para API y procesos bien documentados para completar tareas.

5. Optimice con la automatización

Automatice procesos repetitivos como la extracción y validación de datos para garantizar que su sitio web esté siempre optimizado para el acceso de los agentes. Herramientas como webhooks y respuestas automáticas pueden mejorar la eficiencia de la interacción.

6. Plan de escalabilidad

Prepare sus servidores y API para manejar el mayor tráfico de los agentes de IA, garantizando que el rendimiento se mantenga estable bajo mayores volúmenes de solicitudes.

7. Mejorar las capacidades multimodales

Algunos agentes de IA procesan imágenes, vídeos y audio junto con texto. Optimice su contenido multimedia con formatos accesibles, metadatos adecuados y descripciones legibles por máquina.

Si desea aprender cómo implementar estas recomendaciones, aquí tiene un video práctico de Kristian Fagerlie sobre cómo optimizar su sitio web para los agentes de IA:

Para mantener la coherencia, terminaré esta publicación con una cita del agente personal de inteligencia artificial de Dharmesh Shah. Su objetivo es responder preguntas como lo haría el CTO de Hubspot, o incluso mejor.

El agente ha sido capacitado sobre el contenido compartido públicamente de Dharmesh y está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana para AMA (Ask Me Anything).

Esto es lo que DharmeshAI dijo sobre la preparación de su sitio para el tráfico de agentes: “Optimice tanto la función como la accesibilidad asegurándose de que su sitio comunique claramente información en formatos de datos estructurados, como el marcado de esquema, que facilita tanto los robots de los motores de búsqueda como la ola entrante de IA. Agentes motivados para comprender su contenido de manera efectiva ".

La respuesta incluso captura el entusiasmo de Darmesh, quien es un gran defensor de la IA agente: “¡Abraza el futuro haciendo que tu sitio web sea amigable para los agentes!”. ¡Vamos!

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