Cómo ejecutar pruebas A/B en su sitio web

Publicado: 2023-02-12

Cuando trabaja en un sitio web, a menudo puede confiar en su intuición y experiencia para decidir qué diseños funcionan mejor. Sin embargo, usar datos para tomar decisiones informadas es un enfoque aún mejor. La pregunta es: ¿Cómo puede averiguar qué diseño preferirán los usuarios?

La respuesta está en las pruebas A/B, que es el proceso de presentar dos versiones de una página web a los visitantes y recopilar datos sobre cuál prefieren. Con esta información, podrá crear páginas que sabe que a los usuarios les encantarán en función de datos concretos.

En este artículo, le daremos un curso intensivo sobre pruebas A/B y le explicaremos por qué debería considerar realizar pruebas en su sitio web. Luego, le enseñaremos cómo realizar una prueba A/B de su sitio y le presentaremos algunos complementos de WordPress que pueden ayudarlo. ¡Pasemos al laboratorio!

Tabla de contenido
1. ¿Qué son las pruebas A/B?
2. ¿Por qué debería hacer una prueba A/B?
3. ¿Qué puedes probar A/B?
4. Cómo ejecutar pruebas A/B
4.1. Paso 1: Identificar posibles sujetos de prueba
4.2. Paso 2: Decide tus metas
4.3. Paso 3: elige una hipótesis
4.4. Paso 4: Ejecute su prueba y analice los resultados
5. Herramientas para realizar pruebas A/B en su sitio web de WordPress
5.1. Pruebas Nelio AB
5.2. Ventana emergente de Supsystic
5.3. Páginas de destino de WordPress
5.4. Instapágina
5.5. Google optimizar
5.6. Héroe dividido
6. Pruebas A/B y la experiencia digital de WordPress

¿Qué son las pruebas A/B?

La prueba A/B (o 'dividida') es un proceso en el que toma dos versiones de un elemento y muestra cada una a una muestra aleatoria de sus visitantes. El objetivo es que, con un tamaño de muestra lo suficientemente grande, pueda obtener información sobre qué versión prefieren sus usuarios.

Imagine, por ejemplo, que está agregando una nueva llamada a la acción (CTA) a su página de destino. No está seguro de qué diseño funcionará mejor, pero ha reducido las opciones a dos opciones. Si configura una prueba A/B, puede rastrear a qué CTA responden mejor sus visitantes, midiendo cuántos clics recibe cada versión.

Eso es solo un ejemplo básico. En la práctica, puedes usar las pruebas A/B para medir todo tipo de variables. De hecho, las pruebas A/B son algo de lo que puede beneficiarse en una amplia gama de situaciones, ya sea para un sitio web, el diseño de un producto, una campaña de correo electrónico o algo completamente diferente.

¿Por qué debería hacer una prueba A/B?

Si es un desarrollador o diseñador lo suficientemente experimentado, es posible que pueda confiar en su intuición para determinar qué diseños funcionan mejor. Sin embargo, si realmente quiere saber lo que quieren sus usuarios, ejecutar algunas pruebas es una buena idea.

Analicemos exactamente cómo las pruebas A/B pueden beneficiarlo:

  • Puede proporcionarle datos altamente específicos sobre lo que prefieren sus visitantes.
  • Puede ejecutar pruebas A/B sucesivas para ajustar casi todos los aspectos de su sitio web.
  • La implementación de los resultados de esta prueba puede ayudarlo a mejorar las conversiones en todos los ámbitos.

Además, puedes usar pruebas A/B para todo tipo de variables. Sin embargo, existen algunas limitaciones en lo que puede probar A/B, de lo que hablaremos más en un momento.

¿Qué puedes probar A/B?

La buena noticia es que puede obtener resultados informativos probando casi cualquier elemento de su sitio web. Puede crear variaciones de su:

  • Copiar
  • Esquemas de color
  • anuncios
  • Diseños de sitios web
  • Líneas de asunto del correo electrónico
  • Títulos
  • Formularios
  • Gráficos
  • fuentes
  • CTA
  • Widgets
  • Menús

Las posibilidades son casi infinitas. Sin embargo, hay algunos errores que a veces cometen los nuevos probadores A/B al elegir qué probar.

Primero, solo debe probar un elemento altamente específico a la vez. Por ejemplo, no cambie el texto y el color de su botón, solo elija un aspecto para modificar. Cambiar múltiples variables hará que sea más difícil analizar sus datos, porque no puede estar seguro de qué factor influyó en el comportamiento de los usuarios.

Existe una estrategia de prueba alternativa conocida como prueba multivariante, que puede considerar usar si desea probar varios elementos en combinación entre sí. Sin embargo, las pruebas A/B le darán los resultados más claros y específicos.

El segundo error que la gente comete a veces es centrarse solo en los elementos grandes y pasar por alto los pequeños detalles. Por ejemplo, es obvio que puede ser beneficioso probar el texto y el color de su botón. Sin embargo, también puede obtener resultados interesantes al probar estilos, formas y tamaños de botones.

Finalmente, es mejor evitar probar contenido nuevo que acaba de agregar a su sitio. Si publicó alguna copia nueva ayer, no obtendrá resultados precisos al usarla en una prueba A/B. No hay forma de explicar si el comportamiento de los usuarios se debe a la existencia del nuevo elemento o a los cambios en sus variaciones.

Cómo ejecutar pruebas A/B

Cuando ejecuta una prueba A/B, es útil pensar en su sitio web como un laboratorio. Si desea obtener resultados precisos, deberá seguir procedimientos estrictos para asegurarse de que los datos que recopile sean precisos. Este es el enfoque que le sugerimos que siga.

Paso 1: Identificar posibles sujetos de prueba

Técnicamente, puede ejecutar una prueba A/B para casi cualquier variable que desee. Sin embargo, un sujeto de prueba ideal debe cumplir varios criterios:

  • La página o elemento necesita recibir una cantidad decente de tráfico.
  • Tiene que haber margen de mejora, para que pueda medir los resultados de las pruebas.
  • Debe ser capaz de crear variaciones del sujeto de prueba.

En particular, sin suficiente tráfico, los resultados que obtenga no serán estadísticamente significativos. Unas pocas docenas de visitas no constituyen un tamaño de muestra confiable.

Paso 2: Decide tus metas

Una vez que tenga un tema en mente, debe establecer una meta para su examen. Hay varias métricas que puede usar como su objetivo, que incluyen:

  1. Clics
  2. Impresiones de página
  3. Mouseovers
  4. Porcentaje de rebote

Por ejemplo, supongamos que tiene la intención de ejecutar una prueba A/B para una llamada a la acción. En ese caso, la métrica adecuada para realizar un seguimiento serían los clics. Para decirlo de otra manera, el objetivo de su prueba dependerá de cuál sea su tema.

Paso 3: elige una hipótesis

En este punto, tiene una variable y una métrica para probar. Ahora necesita formular una hipótesis para ejecutar su experimento.

Para profundizar en nuestro ejemplo anterior de CTA, aquí hay algunas hipótesis potenciales que podría probar:

  • Cambiar el texto de mi CTA mejorará las conversiones.
  • Usar un color diferente para mi CTA generará más clics.
  • Cambiar la ubicación de mi CTA aumentará su tasa de clics (CTR).

Las tres son hipótesis perfectamente válidas. Sin embargo, es importante recordar que solo puede probar uno de ellos a la vez.

Paso 4: Ejecute su prueba y analice los resultados

Ahora finalmente puede poner su prueba en acción. Para hacer esto, deberá usar una herramienta de prueba A/B que le permita mostrar a los visitantes ambas versiones de su sujeto de prueba (presentaremos algunas opciones en un momento).

Según nuestra experiencia, una prueba A/B exitosa requiere un tamaño de muestra de al menos unos pocos miles de visitantes. Cuanto más pequeño sea su conjunto de muestras, menos confiables serán sus resultados, por lo que no desea acelerar el proceso.

Una vez que tenga suficientes datos, puede finalizar la prueba y determinar qué versión funcionó mejor de acuerdo con el objetivo que estableció. ¡Entonces solo es cuestión de implementar esa versión en su sitio web en vivo y cosechar las recompensas!

Herramientas para realizar pruebas A/B en su sitio web de WordPress

Hay muchos complementos de terceros y otras herramientas que puede usar para realizar pruebas A/B en su sitio web. Lo que sigue son algunas de las mejores opciones disponibles.

Pruebas Nelio AB

Lo primero que debes saber es que Nelio AB Testing requiere que te registres en un plan para poder utilizarlo. Si decide pagar por el complemento, obtendrá acceso a una herramienta de prueba A/B que le permite realizar experimentos en sus páginas, publicaciones y tipos de publicaciones personalizadas.

Con Nelio AB Testing puedes comparar titulares, widgets, CSS e incluso temas completos. Además, obtendrá acceso a la funcionalidad de mapa de calor de alta precisión.

Ventana emergente de Supsystic

Mientras que nuestra selección anterior le permite probar casi cualquier elemento que desee, Popup by Supsystic se centra únicamente en las ventanas emergentes. Con este complemento, puede crear ventanas emergentes de prueba A/B que generan conversiones. Te alegrará saber que este complemento es gratuito y admite una cantidad ilimitada de ventanas emergentes.

Páginas de destino de WordPress

Este es otro complemento de prueba A/B especializado. WordPress Landing Pages proporciona plantillas para ayudarlo a crear páginas de destino efectivas, y también tiene capacidades de clonación integradas para que pueda crear fácilmente variaciones para probar. Admite pruebas de un solo elemento y de múltiples variables, lo que le permite seguir la ruta que tenga más sentido para su sitio.

Instapágina

Con Instapage, obtiene herramientas para crear páginas de destino, así como la funcionalidad de prueba A/B. Puede usar el generador intuitivo de este complemento para crear páginas impresionantes para su sitio y luego ejecutar pruebas y recopilar datos en su panel de Instapage. También proporciona mapas de calor para que pueda ver dónde se llama la atención de sus visitantes y le permite realizar un seguimiento de una variedad de objetivos.

Google optimizar

Google Optimize es la plataforma oficial de pruebas A/B de Google. Si ya usa Analytics, Search Console, Adwords y/o PageSpeed ​​Insights, entonces Optimize es una adición natural a la caja de herramientas de administración de su sitio web.

Optimize es de uso gratuito y se integra con Analytics y Adwords para recopilar datos de usuario para sus pruebas. Lo guía a través del proceso de configuración de esas pruebas de una manera que es fácil de entender. Además, ahora puede integrar Optimize con su sitio web más rápido gracias al complemento Google Site Kit.

Héroe dividido

Finalmente, Split Hero es un servicio de pruebas A/B específico de WordPress. No hay complemento para instalar aquí, solo una variedad de planes en los que puede inscribirse. Esta herramienta le permite crear hasta cuatro variaciones utilizando el conocido editor de WordPress o su generador de páginas preferido.

Al igual que Optimize, Split Hero lo guía a través del proceso de prueba, para que incluso los usuarios menos experimentados puedan acostumbrarse fácilmente a sus funciones. Esta plataforma también recopila sus datos en un tablero fácil de leer. En general, es una solución muy completa.

Pruebas A/B y la experiencia digital de WordPress

Las pruebas A/B le permiten 'sondear' a su audiencia sin que ellos lo sepan. De esa manera, obtendrá acceso a datos cuantificables que puede usar para mejorar sus páginas y brindarles a sus usuarios una mejor experiencia digital.

Para ejecutar una prueba A/B exitosa, necesitará un servidor web de WordPress que le brinde un rendimiento y soporte constantes en caso de que tenga algún problema. Eso es algo que podemos prometer en todos nuestros planes. ¡Échales un vistazo hoy!