高度な OCR ツールで SEO を強化する: ステップバイステップ ガイド

OCR は光学式文字認識の略です。この革新的なテクノロジーにより、コンピュータ システムは画像内のテキストを理解して抽出できるようになります。

なぜそれが素晴らしいのか理解できない場合は、ここにいくつかの追加情報があります。コンピューターは私たちと同じ方法で画像を認識しません。私たちはイメージを単一のものとして見ます。コンピューターは画像を平面上にプロットされたピクセルの集まりとして認識します。彼らは、各ピクセルが異なる位置と色を持っていることはわかりますが、ピクセルが何かを生み出すために形成されることを理解することはできません。

OCR を使用すると、それが可能になります。コンピュータは、特定の画像の塊が実際には文字、数字、その他の文字であることを理解できます。これは、コンピュータが OCR を使用してテキストを理解し、別の形式、つまりワード プロセッサで操作できる形式に抽出できることを意味します。

このテクノロジーは、検索エンジン最適化 (SEO) で非常に多くの用途があります。この記事では、それらが何であるかを説明します。

SEO 戦略に OCR を組み込むためのステップバイステップ ガイド

OCR を SEO 戦略に組み込むには、その具体的な用途を理解し、使用する OCR ツールを用意する必要があります。まずはツールを見つけることから始めましょう。

適切な OCR ツールの選択

適切な OCR ツールを選択するのは簡単です。これは、OCR を使用して画像からテキストに変換できるオンライン ツールが多数あるためです。

これらのツールのほとんどは無料であり、プレミアム ソリューションを探す必要がないほど十分な機能を備えています。

このビジネスで最も優れたツールには、ImagetoTextConverter.net、ImagetoText.me、および DNS Checker Image to Text Converter などがあります。

これらの無料ツールを使用すると、複数の画像または PDF ページからテキストを一度に抽出できます。精度も 90% 以上であるため、エラーをチェックするためにすべての結果を注ぐ必要はありません。

ユーザー インターフェイスも非常にシンプルなので、新しいユーザーがこれらのツールの使用方法を理解するのに役立ちます。これらのツールの最大の特徴は、アカウントや登録が不要なため、スクリプトを使用して使用できることです。

OCR ツールを使用して Web サイトをよりアクセスしやすくする

OCR ツールを選択したので、それが Web サイトの SEO をどのように改善できるかを見てみましょう。

Google 検索エンジンの上位ランキング要因の 1 つは、ウェブサイトのアクセシビリティです。 Google は、あらゆる種類の人にとって使いやすく、アクセスしやすいウェブサイトを求めています。その中には視覚障害者も含まれます。

通常、視覚障害者はスクリーン リーダーを使用して Web サイトをスクロールし、そのコンテンツを理解します。ただし、スクリーン リーダーは画像を理解できません。これは、スクリーン リーダーに依存している人はサイト上の画像を理解できないことを意味します。

OCR ツールと手作業を使用して、スクリーン リーダー用の画像説明を作成できます。画像に多くのテキストが含まれている場合は、OCR ツールが役立ちます。画像からテキストへのコンバーターを使用すると、画像からテキストを簡単に抽出して説明に追加できます。

これにより、Web サイトのユーザー エクスペリエンスが向上し、SERP (検索エンジン結果ページ) のランキングが向上します。

画像インデックス作成の改善

冒頭ですでに述べたように、コンピュータは重要な方法で画像を理解することができません。 OCR はソリューションですが、計算コストがかかるため、すべてのコンピュータで利用できるわけではありません。

残念ながら、これには検索エンジンのクローラーも含まれます。その結果、Web サイト上の画像は標準的な方法ではインデックス付けできません。 Google のやり方は、キャプション、代替テキスト、画像名自体などの画像のメタデータを使用することです。

Google はこれらのキーワードもチェックし、取得できた情報に基づいて画像のインデックスを作成します。

OCR を使用すると、画像にテキストが含まれている場合、このメタデータをすべて簡単に作成できます。テキストを抽出していくつかのキーワードを補足し、メタデータに追加するだけです。

これにより、画像のクロール可能性が向上します。クロールが優れているほど、Web ページのランキングが上がる可能性が高くなります。

PDF インデックス作成の改善

Web ページに PDF ファイルが含まれている場合は、それらのファイルにはインデックスを作成できないことに注意してください。 PDF ファイルを読むにはダウンロードする必要があり、一部のファイルでは画面読み上げも許可されていません。

読めないものはクロールできないため、SERP ランキングに悪影響を及ぼします。これを回避するには、OCR ツールを使用して PDF からテキストを抽出し、説明に追加するか、Web ページに追加します。

こうすることで、クローラはデータのインデックスを作成し、Google 検索で利用できるようになります。これは、長期的にはあなたのSERPランキングがSEOに良いことを証明します。

インフォグラフィックをブログ投稿に再利用する

インフォグラフィックや画像は、SEO を向上させる素晴らしいものとしてよくもてはやされます。ただし、すでにお気づきかと思いますが、これは完全に真実ではありません。

確かに、これらの機能は視覚的に魅力的であり、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。これにより、Web ページの SEO が確実に向上します。ただし、画像のインデックス付けが難しく、大量のメタデータの最適化が必要であることもわかりました。

たとえそれがうまくできたとしても、画像を多用したインフォグラフィックに依存したコンテンツが上位にランクされるかどうかの保証はありません。ここでできることは、そのようなコンテンツ (パフォーマンスが良くない場合) をブログ投稿に再利用することです。

もちろん、ここでも画像からテキストへのコンバーターが活躍します。インフォグラフィックからテキストを抽出し、それを質の高い文章で装飾して改善するだけです。

コンテンツの再利用は、人々が別の、おそらくよりアクセスしやすい方法でコンテンツに参加できるようになるため、多くの場合成功します。これにより、コンテンツのエンゲージメント指標が向上し、SERP ランキングが向上します。

クローラー用の構造化データの作成

構造化データは、ページに関する情報を提供し、ページのコンテンツを分類するための標準化された形式です。このデータは、検索エンジンが Web サイトのコンテキストとコンテンツをより効果的に理解するのに役立ちます。

たとえば、構造化データは、特定のコンテンツが製品の説明、レビュー、イベントのいずれであるかを検索エンジンに伝えることができるため、検索結果でのコンテンツの表示方法を強化できます。

画像と PDF のインデックス付けは、構造化データを使用することで大幅に改善できます。ただし、それを作成するのは簡単ではありません。多くの手作業が伴います。 OCR ツールを使用して画像からテキストを抽出し、軽微な編集のみで構造化データで使用することでエッジの一部を取り除くことができます。

構造化データの例としては、「プロダクト スキーマ」や「イベント スキーマ」などがあります。製品スキーマは、データが Web サイトで販売されている製品に関するものであることを示します。イベント スキーマは、セール、プロモーション、プレゼントなど、Web サイト上で行われるイベントに関する情報であることを示します。

OCR によって抽出されたテキストを使用して構造化データを実装することにより、検索エンジンはページ上の特定のコンテンツをよりよく理解できるようになります。これにより、インデックス作成が改善され、検索エンジンが Web ページと適切な検索クエリをより適切に照合できるようになります。

最終的には、より良いSERPランキングが得られます。

結論

OCR テクノロジーの活用は、SEO 戦略に大きな変革をもたらす可能性があります。ビジュアル コンテンツと検索エンジンのアクセシビリティとの間のギャップを埋め、インデックス作成とランキングの新たな機会を開拓できるようにします。

検索エンジンが進化し続ける中、OCR などのツールを利用して、テキストおよびビジュアルのすべてのコンテンツを検索および発見可能にすることは、Web サイトを競合他社と差別化できる優れたアプローチです。