これらのデータ視覚化トレンドをお見逃しなく

公開: 2023-02-13

データ視覚化ツールは、今日のビジネスオペレーションの開発において重要な役割を果たしています。これらの視覚的要素は、スタッフ、クライアント、サプライヤー、パートナー、および潜在的な投資家とのコミュニケーションを豊かにします。

効果的なデータビジュアライゼーション (データ Viz) は、理解を容易にする方法で大規模なデータセットを描写します。閲覧者は一目でデータを分析し、論理的で正しい結論を下すことができます。

現在、これらのビジュアライゼーションの作成は完全に自動化されたプロセスであり、非常に柔軟です。それでも、知っておくべき傾向があるので、彼らの構築方法とアプリケーションがどのように進化してきたかについていくことができます.

この記事では、来年の未来を形作った 13 のデータビジュアライゼーショントレンドについて学びます。

知っておくべき 13 のデータ視覚化トレンド

アクセシビリティ

アクセシビリティは、物理的なスペースだけに適用されるわけではありません。また、テクノロジーツールやデジタルツールにも拡張する必要があります。

データビジュアライゼーションのトレンドの中で、これは最も影響力のあるものの 1 つです。 すべての人がこれらの視覚的リソースを理解し、使用できるようにします。

アクセシビリティの実装に関しては、いくつかの対策があります。最も簡単に適用できる手順の 1 つは、ビジュアル分析用の代替テキストまたは説明テキストを含めることです。

ビジュアライゼーションをよりアクセスしやすくするもう 1 つの方法は、適切なサウンド伴奏を作成することです。視覚障害のある方にもわかりやすい色を採用することもできます。

ユーザーインターフェイス (UI) のデザインでビジネスインテリジェンスを形成できるようにする

美学は、すべてのビジネスコミュニケーション、特にデータの視覚化において非常に重要です。そのため、企業は UI 設計によってビジネスインテリジェンスのレイアウトを形作ることができます。

このアプローチには多くの利点があります。これにより、ブランドアイデンティティを詳細に適用して、データの視覚化をさらに価値のある多用途のツールにすることができます。

使いやすいインターフェースにより、重要な情報と現在のイベントを強調して、明確に読むことができます。さらに、ナビゲーションを通じてユーザーをガイドし、機能的で充実したインタラクティブ性を実現します。

もう 1 つの利点は、色を効果的に使用してデータのランキングを強調し、適切なユーザーに情報を伝えることです。

人工知能 (AI)

新しいデータビジュアライゼーションのトレンドではありませんが、人工知能は依然として最も重要なものの 1 つです。機械学習と自然言語処理を使用して、大規模なデータセットを視覚的に伝達します。

最高のデータ視覚化ソフトウェアは、複雑なデータを自動的に処理できます。そのため、企業は生データのフィルタリングとレンダリングだけに専念するスタッフを維持する必要はありません。

代わりに、人的エラーの影響を受けやすいタスクを排除することで、時間と手作業を節約します。選択したビジュアライゼーションのタイプに応じて、ほとんど労力をかけずにビッグデータの結果を解き放ちます。

このアプローチは、定量的データ分析に役立ちます。ビジネスユーザー、コンサルタント、および既存または潜在的な顧客に情報を提供します。

アプリケーション統合によるレポーティングエコシステムの構築

来年の最大のトレンドの 1 つは、データ視覚化ツールの統合です。アプリケーションの統合により、企業は複雑なレポートエコシステムを通じてより良い結果を達成できます。

次に、そのようなシステムは、データ処理および分析の日常的な要求への対応を容易にすることができます。これに加えて、オンデマンド操作が簡素化されます。

したがって、企業は進捗状況を顧客、株主、および第三者と共有できます。さらに、業績指標を追跡できるため、成長が加速します。

モバイルに適したデータ視覚化の作成

モバイルデバイスからアクセスできるグラフィックスを作成することは、新しいアイデアではありません。ただし、これらのデバイスの日常的な使用が増加するにつれて、これは現在、重要なデータ視覚化の傾向となっています。

多くの人は、ほとんどの時間をスマートフォンに費やしています。彼らは、ソーシャルメディアをチェックするか、メールの受信トレイをチェックするかに関係なく、常にユーザーです。

Broadband Search によるこの 2022 年の調査では、2021 年の全インターネットトラフィックの 55% 以上が携帯電話からのものであることが示されています。したがって、企業は自社の構成と互換性のあるデータの視覚化を作成しようとしています。

データ駆動型のドキュメントをモバイルデバイス用の実用的なデータに置き換えることで、エンゲージメントが向上します。魅力的な電子メール、インタラクティブな投稿、および Web ページを作成するには、労力と特定のスキルが必要です。

それでも、これは新しい顧客を引き付け、エクスペリエンスを向上させ、顧客維持の可能性を高めます。

あなたの美しいデータは、どのデバイスでも見栄えがするに値します

wpDataTables はそのようにすることができます。レスポンシブな表やグラフを作成するための WordPress プラグインとしてナンバーワンであるのには十分な理由があります。

そして、このようなことをするのは本当に簡単です:

テーブルデータを提供します
構成してカスタマイズする
投稿またはページで公開する

そしてそれは美しいだけでなく、実用的でもあります。最大数百万行の大きなテーブルを作成したり、高度なフィルターや検索を使用したり、思い切って編集可能にしたりできます。

「ええ、でも私は Excel が好きすぎて、ウェブサイトにはそのようなものはありません」. ええ、あります。 Excel や Google スプレッドシートのような条件付き書式を使用できます。

データを使ってグラフも作成できると言いましたか? そして、それはほんの一部です。他にもたくさんの機能があります。

ソーシャルメディアのデータ視覚化

ここ数年で、ソーシャルメディアのユーザーは大幅に増加しました。したがって、データ視覚化の専門家は、ビジネスにとって価値のあるマーケティングツールを検討しています。

ソーシャルメディアのビジュアライゼーションは幅広い視聴者にリーチし、視聴者に大きな影響を与えることができます。企業は、1 つの画像や動画で教えたり、顧客からのフィードバックを得たり、行動を促すことができます。

ソーシャルデータの視覚化はグラフィカルな表現であるため、投稿に最適です。多くの考えや労力を必要とせずに、ビジネスの洞察などの情報をユーザーと共有します。

データ文化の開発

会社を発展させる最善の方法の 1 つは、意思決定を行う際にデータを重視し、頼りにする信者の健全なコミュニティを構築することです。

しかし、文化を構築するには、データ視覚化ツールを使用して人々が利用できるようにするだけでは不十分です。代わりに、毎日のルーチンにデータを含めることの重要性を彼らに理解させる必要があります。

継続的な会話のトピックとして維持することで、堅実なデータ文化を構築できます。プロフェッショナルな場でもカジュアルな場でも、各ディスカッションと関係者に合わせて情報を調整する必要があります。

目標は定期的なデータの使用を促進することであるため、特に職場内でデータリテラシーに投資することが重要です。また、率先して他の人と共有することもできます。

データ文化を構築するための最後の手段として、データビジュアライゼーションがいかに用途が広く機能的であるかを強調することで、刺激を求めることができます。

人工知能 (AI) と分析の原則に従う

データとは、要するに、個人、グループ、または集団全体に関する情報です。したがって、すべての人がそのようなデータによって代表されていると感じられるようにする必要があります。

AI と分析が従うべき 5 つの基本原則があります。

包括性。示されている情報によると、データの視覚化には包括的な分析が含まれている必要があります。
人権の保護。すべての人間は、企業が保持しなければならない個人情報に関して権利を持っています。
ユーザーデータの尊重と保護。ユーザーデータを収集する操作では、データを安全に保ち、プライバシーを保護する必要があります。
正確さと責任。すべてのデータは正確で、実際の状況を表している必要があります。オペレーションは、AI と分析をどのように適用するかについて責任を負います。
公平性。すべてのユーザーは、自分が読んでいるものに代表されていると感じる必要があります。

社会的および道徳的な問題に対する認識が高まるにつれて、企業はこれらおよびその他の原則に従わなければなりません。 AI と分析は、それらを構成する原則と同じくらい価値があることを覚えておくことが重要です。

イラスト

データの図解は、最新のデータ視覚化トレンドの 1 つです。デジタルプラットフォームによるビジュアルメディアの台頭により、イラストは優れた情報伝達手段として発展しました。

実際のところ、インタラクティブな視覚化は、複雑なデータの送信においてより成功しています。それどころか、静的なビジュアルは一般大衆にとって魅力的ではなくなりつつあります。

さらに、新しいテクノロジーは、ストーリーを作成するデータ視覚化技術を生み出しました。それらは魅力的であり、貴重な洞察の理解を容易にします。

イラストがいかに柔軟で用途の広いものになるかは驚くべきことです。彼らは、すべての職種と年齢の子供または大人のコミュニケーションに適応できます。

このビジュアライゼーションソリューションは、完全にデジタルでありながら、人間の相互作用の独特の感覚を提供します。例として、Frederica Fragapane によってデザインされた Planet Earth の子供向けの本を考えてみましょう。

データ民主化の実装

これまで、データビジュアライゼーションを作成するには、データサイエンティストがデータの並べ替えと描画に多くの時間を費やす必要がありました。したがって、彼らは高度なコーディングスキルを開発する必要がありました。

現在、最高のデータビジュアライゼーションツールは、データを民主化することで最新のトレンドをもたらしています。このようにして、誰もが大きな労力をかけずにデータを読み取り、理解し、送信することができます。

企業が運用チームや作業チームに利益をもたらすためにアクセスできるプログラムは多数あります。誰もがデータ駆動型の洞察を最新の状態に保つことができれば、それに応じて行動する意欲が高まります。

これはまた、従業員が差し迫った課題に対処するための準備を整えるのにも役立ちます。さらに、専門の従業員は、重要でよりやりがいのあるタスクに集中できます。

ユーザーエクスペリエンス (UX) の優先順位

ビジネスコミュニケーションは変化しており、より人中心になっています。現時点では、ユーザーのニーズを満たしていない単純な棒グラフや、背景にストーリーがない単純な棒グラフを提示すると、エンゲージメントが低くなる可能性があります。

したがって、データ保持を改善するには、ユーザーエクスペリエンスに注目する必要があります。ユーザー中心のアプローチを採用することには、多くの利点があります。

これにより、会社の目標、基準、およびパフォーマンスメトリックを理解できます。このようにして、会社のニーズを満たすデータビジュアライゼーションを作成します。

もう 1 つの利点は、シンプルでありながら整理されたレイアウト、デザイン、および構造を開発することにあります。これらは、効率的な読書、理解、および意思決定プロセスを支援します。

また、データの視覚化がよりアクセスしやすく、インパクトのあるものになります。

リアルタイムのデータ可視化

ビジネスの世界で働く人々にとって、重要な情報と進歩を最新の状態に保つことは非常に重要です。したがって、リアルタイムのデータ視覚化は、健全で前向きな意思決定をサポートする重要な洞察を提供します。

特に予期しない問題が発生した場合、データを即座に視覚化する機能が最も重要です。事前の準備をせずに、情報に基づいた意思決定をすぐに行うことが重要です。

リアルタイムデータのもう 1 つの利点は、インターネットにアクセスできる人なら誰でもその複雑な情報を見て理解できることです。微妙なデータセットのパターンを解釈して識別することができます。したがって、部門とチームを強化し、それらが一体となって機能するのを助けます。

ビデオとストーリーテリング

重要で複雑なデータが含まれているにもかかわらず、データの視覚化はそれ自体で価値を失います。彼らは、読者に情報を提供する以上のことをしなければなりません。

インタラクティブな物語は、統計チャートのような単純なデータ分析グラフよりもはるかに優れています。したがって、データに明確で説得力のある声を与えることが不可欠です。

したがって、ストーリーとビデオのインフォグラフィックは、最大のデータ視覚化トレンドの一部になりつつあります. また、データビジュアライザーがデータジャーナリズムの手法を理解し、採用することが重要になってきています。

このデータストーリーテリングアプローチにより、企業は時間の経過に伴う進捗状況を追跡できます。したがって、プレゼンテーションはより効果的で包括的です。

この傾向に従うことで、円グラフを作成するだけではないことが保証されます。代わりに、ビジネスの成長に役立つ感動的なストーリーを語ることになります。

データビジュアライゼーションのトレンドに関する結論

企業は、データの視覚化を使用して、内部およびサードパーティと通信し続けるでしょう。実際、この一貫した正確な使用法は、多くの利点をもたらします。企業は競争力を高め、市場の変化や需要に対してより柔軟になります。

この記事では、今後数年間の最新かつ最も重要なデータ視覚化の傾向について学びました。それらについていくことは、驚異的な結果を得るために業務を改善するのに役立ちます。

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