2023 年のベスト AI デザイン ツール 10

AI 設計ツールは、人工知能技術を活用して設計プロセスを強化および合理化するソフトウェア アプリケーションおよびプラットフォームのカテゴリです。 これらのツールは、アイデア出し、プロトタイピング、反復、コラボレーションを支援する高度な機能とインテリジェントな機能を提供することで、デザイナーやクリエイターに力を与えます。

従来、設計タスクには多大な手作業と専門知識が必要でした。 ただし、AI 設計ツールは自動化、データ駆動型の洞察、機械学習アルゴリズムを設計ワークフローに導入し、設計者がより効率的かつ効果的に作業できるようにします。

AI 設計ツールは、設計バリエーションの生成、改善の提案、反復タスクの自動化、ユーザー データの分析、ユーザー行動の予測など、設計プロセスのさまざまな側面を支援できます。 これらのツールは、グラフィック デザイン、ユーザー インターフェイス (UI) デザイン、ユーザー エクスペリエンス (UX) デザイン、工業デザインなど、さまざまな種類のデザイン プロジェクトで使用できます。

AI アルゴリズムを活用することで、これらのツールは大規模なデータセットを分析し、パターンを特定し、インテリジェントな推奨事項を提供できます。 これにより、デザイナーは情報に基づいた意思決定を行い、ユーザー中心で視覚的に魅力的でパフォーマンスが最適化されたデザインを作成できます。

AI 設計ツールは、デザイナーと関係者間のコラボレーションも促進します。 多くの場合、リアルタイム コラボレーション、バージョン管理、設計フィードバック メカニズムなどの機能が提供され、設計プロセス全体を通じてシームレスなチームワークと効率的なコミュニケーションが可能になります。

AI の分野が進歩し続けるにつれて、AI 設計ツールの機能も進化します。 デザイナーは、ジェネレーティブ デザイン、予測分析、自然言語処理、コンピューター ビジョンなどの分野でさらなる進歩が期待でき、これらすべてがデザイン プロセスを強化し、デザイナーがより革新的でインパクトのあるデザインを作成できるようになります。

ここでは 10 の注目すべき AI 設計ツールを紹介します

1.フィグマ

Figma は、AI 機能を活用して設計プロセスを強化する、広く使用されている共同設計ツールです。 デザイナーがリアルタイムでデザインを作成、プロトタイプ作成し、共同作業できるクラウドベースのプラットフォームを提供します。 Figma の AI 機能には、コンテンツが変更されたときにデザインを自動的に調整する自動レイアウトや、デザイン パターンとユーザーの行動に基づいてインテリジェントな推奨事項を提供するデザイン提案が含まれます。 堅牢なコラボレーション機能により、複数の設計者が同じ設計プロジェクトで同時に作業できるため、チームのコラボレーションに最適です。 Figma は、UI デザイン、UX デザイン、グラフィック デザインなど、さまざまなデザイン分野をサポートしています。

2. アドビ先生

Adobe Teacher は、Adobe が開発した AI を活用したテクノロジー フレームワークで、さまざまな Adob​​e Creative Cloud アプリケーションに統合されています。 人工知能と機械学習技術を利用して、Adobe のクリエイティブ ツールの機能を強化し、デザイン プロセスを合理化します。 Adobe Teacher は、Photoshop、Illustrator、InDesign、Premiere Pro などを含む、さまざまな Adob​​e アプリケーションにわたる幅広い機能を強化します。

Adobe Teacher を使用すると、デザイナーは画像やビデオの自動タグ付け、コンテンツに応じた塗りつぶし、オブジェクトの削除、顔認識、フォント マッチング、スマートな提案などのインテリジェントな機能を活用できます。 これらの AI 機能は、デザイナーが反復的なタスクを自動化し、複雑な編集をより効率的に実行し、パターンやユーザーの行動に基づいてインテリジェントな推奨事項を生成するのに役立ちます。

Adobe Teacher では検索機能も強化されており、デザイナーは Adob​​e Creative Cloud エコシステム内でアセットやコンテンツをより迅速かつ正確に見つけることができます。 さらに、After Effects の自動アニメーショングラフィックスや Photoshop の自動選択とマスキングなど、Adobe のデータ駆動型機能を強化します。

Adobe Teacher の目標は、創造性、生産性、デザインの成果を向上させる AI 主導のツールと機能をデザイナーやクリエイティブに提供することです。

こちらもお読みください: WordPress に関する 9 つのよくある質問とトピック

3. スケッチ 2 リアクト

Sketch2React は、人気のあるデザイン ツールである Sketch のデザインからコードまでのプラグインです。 Sketch デザインをインタラクティブで応答性の高いコード コンポーネントに変換するための合理化されたワークフローを提供することで、デザインと開発の間のギャップを埋めるように設計されています。

Sketch2React を使用すると、デザイナーは使い慣れたデザイン ツールや機能を使用して Sketch でデザイン コンポーネントを作成できます。 次に、プラグインはこれらのコンポーネントを、HTML、CSS、JavaScript などの実稼働環境に対応したコード スニペットに変換します。 これにより、開発者は手動で最初から設計を再作成することなく、設計を簡単に実装できます。

Sketch2React は動的なインタラクションとアニメーションもサポートしているため、デザイナーは Sketch 内で直接インタラクティブなプロトタイプを作成できます。 これは、デザインの動作とユーザー エクスペリエンスを視覚化し、実証するのに役立ちます。

コード生成プロセスを自動化することで、Sketch2React はデザイナーと開発者の間のコラボレーションと効率を向上させることを目指しています。 これにより、設計をコードに変換するために必要な手作業が軽減され、時間が節約され、設計と開発の間で不一致が発生する可能性が減ります。

4. カンバ

Canva は、さまざまな種類のビジュアル コンテンツを作成するための幅広いツールと機能を提供する、人気のある Web ベースのグラフィック デザイン プラットフォームです。 Canva は特に AI デザイン ツールではありませんが、デザイン エクスペリエンスを向上させるために AI 主導の機能が組み込まれています。

Canva はドラッグ アンド ドロップ機能を備えたユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供しており、初心者と経験豊富なデザイナーの両方が利用できます。 事前にデザインされたテンプレート、グラフィック、画像、フォントの膨大なライブラリを提供しており、ユーザーはプロのようなデザインを迅速に作成できます。 Canva の AI を活用した機能には、特定のテンプレートや寸法に合わせて画像を自動的に調整するスマート画像トリミングや、画質を最適化する画像補正ツールが含まれます。

さらに、Canva は、ユーザーの入力とデザインパターンに基づいて、インテリジェントなデザインの提案と推奨事項を提供します。 これらの推奨事項は、ユーザーがさまざまな設計オプションを検討し、情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。 Canva は共同作業機能も提供しており、複数のユーザーが同じデザイン プロジェクトで共同作業し、フィードバックを共有することができます。

Canva の AI 機能は主にデザイン プロセスの強化に重点を置いていますが、デザインの自動生成や複雑なデータ分析などのタスクに高度な AI 機能を提供するわけではありません。 それにもかかわらず、Canva は、そのユーザーフレンドリーなインターフェイス、豊富なデザインリソース、そして視覚的に魅力的なデザインを迅速かつ簡単に作成できる機能により、依然として人気のある選択肢です。

こちらもお読みください: 2023 年のベスト文字起こしツール 10 選

5.プロトパイ

ProtoPie は、デザイナーがモバイル アプリ、Web アプリケーション、スマート デバイスなどのさまざまなプラットフォーム向けにインタラクティブで忠実度の高いプロトタイプを作成できる高度なプロトタイピング ツールです。 ProtoPie は AI 設計ツールとして特に分類されていませんが、動的でリアルなユーザー エクスペリエンスの作成を容易にする強力な機能を提供します。

ProtoPie を使用すると、デザイナーはコーディングを必要とせずに動作やインタラクションをデザインに追加することで、インタラクティブなプロトタイプを作成できます。 ProtoPie の直感的なインターフェイスとタイムラインベースのインタラクション デザインを使用すると、デザイナーは複雑なインタラクション、ジェスチャ、アニメーションを定義でき、最終製品によく似たプロトタイプを作成できます。

ProtoPie は AI 技術に大きく依存していませんが、条件付きトリガーや応答などの機能を提供しており、デザイナーはユーザー入力やその他の条件に基づいてロジック駆動のインタラクションを作成できます。 これにより、プロトタイプに一定レベルの対話性とインテリジェンスが追加されます。

ProtoPie はデバイス センサーと入力もサポートしているため、設計者は現実世界のインタラクションをシミュレートし、実際のデバイスでプロトタイプをテストできます。 これは、ユーザー エクスペリエンスを正確に評価し、改良するのに役立ちます。

このツールはコラボレーション機能を提供し、デザイナーと関係者が共同作業し、フィードバックを提供し、共同環境でプロトタイプをテストできるようにします。

6. アーティスト

Artisto は、AI と深層学習アルゴリズムを利用して写真やビデオに芸術的なフィルターや効果を適用するモバイル アプリケーションです。 これにより、ユーザーはビジュアル コンテンツを、有名な芸術作品やユニークな創造的な解釈に似たさまざまな芸術的なスタイルに変換できます。

Artisto はニューラル ネットワークを採用して、画像やビデオをリアルタイムで分析および変更します。 印象派、キュビスム、ポップアートなど、有名なアーティストや芸術運動にインスピレーションを得たさまざまなフィルターを提供します。 ユーザーはフィルターを選択して写真やビデオに適用し、即座に視覚的に魅力的な芸術作品に変えることができます。

このアプリは AI アルゴリズムを利用して画像またはビデオのコンテンツを分析し、特定の芸術スタイルに合わせて選択したフィルターを適用します。 ビジュアル内のオブジェクト、色、パターンを検出して、選択したスタイルを模倣する芸術的な解釈を作成できます。

Artisto を使用すると、ユーザーはさまざまなフィルターを試し、結果をリアルタイムでプレビューし、変換した作品をソーシャル メディア プラットフォームや友人と簡単に共有できます。

Artisto は、包括的な AI デザイン ツールではなく、ビジュアル コンテンツに芸術的なフィルターやエフェクトを適用することに主に焦点を当てていることは注目に値します。

7. インビジョン

InVision は、設計プロセスに関わるデザイナー、設計チーム、関係者にさまざまなツールと機能を提供する、多用途の設計およびコラボレーション プラットフォームです。 InVision は、具体的には AI 設計ツールではありませんが、設計ワークフローとコラボレーション エクスペリエンスを強化するために、AI を活用したさまざまな機能が組み込まれています。

InVision を使用すると、デザイナーはインタラクティブなプロトタイプ、アニメーションを作成し、関係者と共有してテストできるプレゼンテーションをデザインできます。 デザイナーがデザインをアップロードし、クリック可能なホットスポットを作成し、インタラクションを定義し、ユーザー フローをシミュレートできる直感的なインターフェイスを提供します。 これにより、関係者はデザインの機能とユーザー エクスペリエンスを体験し、フィードバックを提供できるようになります。

InVision の AI 主導の機能には、デザイン資産管理とバージョン管理が含まれます。 このプラットフォームは、ボタン、アイコン、色見本などのデザイン コンポーネントを自動的に検出して整理できるため、デザイナーはさまざまなプロジェクト間で資産を管理し、再利用することが容易になります。 また、デザイナーがデザイン内の一貫性と調整を維持するのに役立つスマートなレイアウトの提案も提供します。

さらに、InVision を使用すると、複数のチーム メンバーが設計に直接コメントしたり、注釈を付けたり、変更を追跡したりできるため、コラボレーションとフィードバックが容易になります。 これらのコラボレーション機能により、設計者、開発者、関係者間のコミュニケーションが合理化され、設計プロセス全体を通じて効果的なコラボレーションが可能になります。

InVision は AI 主導の機能を統合していますが、その主な焦点は、設計コラボレーション、プロトタイピング、およびユーザー テストのための包括的なプラットフォームを提供することです。

こちらもお読みください: オンライン マーケットプレイスにおけるブランディングの重要性

8. デザインヒルロゴメーカー

Designhill Logo Maker は、ユーザーがデザインの専門知識を必要とせずに、プロフェッショナルなロゴを迅速かつ簡単に作成できるように支援するオンライン ツールです。 AI デザイン ツールのカテゴリには分類されませんが、ロゴ デザイン プロセスを合理化するインテリジェントなアルゴリズムとテンプレートが組み込まれています。

Designhill Logo Maker は、さまざまな業界やスタイルにわたる事前にデザインされたロゴ テンプレートの膨大なライブラリを提供します。 ユーザーはこれらのテンプレートを参照して、自分のブランドに合ったものを選択したり、特定の要件を満たすようにさらにカスタマイズしたりできます。 このツールは、ユーザーが色、フォント、形状、その他の要素を変更して独自のロゴを作成できる使いやすいインターフェイスを提供します。

このツールには、ユーザー入力に基づくロゴ生成などの AI 主導の機能も組み込まれています。 ユーザーはブランド名、スローガン、その他の詳細を入力すると、ロゴ メーカーがユーザーの仕様に合わせたロゴ オプションを生成します。 この機能は、ユーザーがロゴのコンセプトを迅速に生成するのに役立ち、さらなるカスタマイズの開始点を提供します。

Designhill Logo Maker を使用すると、ユーザーは名刺、Web サイト、商品などのさまざまな状況でロゴ デザインをプレビューでき、現実世界のアプリケーションでロゴがどのように表示されるかを視覚化できます。

Designhill Logo Maker はロゴ デザイン プロセスを簡素化しますが、プロのデザイナーによるカスタム ロゴ デザインにより、よりパーソナライズされたカスタマイズされた結果が得られる可能性があることに注意することが重要です。

9. オートデスク ドリームキャッチャー

Autodesk Dreamcatcher は、Autodesk が開発したジェネレーティブ デザイン ソフトウェアです。 これは厳密には AI 設計ツールとして分類されていませんが、最適化された革新的な設計の作成を支援する高度なコンピューテーショナル デザイン技術とアルゴリズムが組み込まれています。

Dreamcatcher は、アルゴリズムとユーザー定義の設計制約の組み合わせを使用して、幅広い設計の可能性を探索し、生成します。 計算能力を活用して、材料特性、構造性能、軽量化、製造上の制約などの要素を考慮しながら、何度も設計を繰り返します。

ユーザーは、設計目標、制約、およびパフォーマンス基準を Dreamcatcher に入力することから始めます。 次に、ソフトウェアはそれらの基準を満たす一連の設計オプションを生成します。 ユーザーは、生成されたこれらの設計を探索し、反復処理して、結果をさらに調整することができます。

Dreamcatcher のジェネレーティブ デザイン アプローチにより、デザイナーは従来のデザインの制限から解放され、従来のデザイン プロセスではすぐには現れなかった革新的なソリューションを模索できます。 これにより、設計者はより幅広い可能性を検討し、材料の使用量を最小限に抑えたり、パフォーマンスを最大化したりしながら、望ましい目標を達成する最適化された設計を発見できるようになります。

Dreamcatcher は主に最適化されたデザインを生成することに重点を置いていますが、ユーザー データの分析やユーザーの行動の予測などのタスクに対する広範な AI 駆動機能は備えていません。 それにもかかわらず、コンピューテーショナル デザイン技術を活用してイノベーションの限界を押し広げようとしているデザイナーにとって、これは依然として貴重なツールです。

こちらもお読みください: オンライン マーケットプレイスの運営における法的および規制上の課題

10. ランウェイML

Runway ML は、AI モデルとアルゴリズムをクリエイティブ ワークフローに統合し、アーティスト、デザイナー、開発者がプロ​​ジェクトで人工知能の力を活用できるようにするプラットフォームです。 ユーザーフレンドリーなインターフェイスと事前トレーニングされた AI モデルのコレクションを提供するため、ユーザーはコーディングに関する広範な知識がなくても AI テクニックを探索して適用できます。

Runway ML を使用すると、ユーザーは画像やビデオの処理、テキスト生成、音楽作曲、スタイル転送など、さまざまな領域をカバーするさまざまな AI モデルにアクセスできます。 これらのモデルは大規模なデータセットでトレーニングされており、コンテンツの生成、予測、または芸術的な変換の適用によって創造的なプロジェクトを強化するために利用できます。

このプラットフォームを使用すると、ユーザーは独自のデータセットをインポートし、TensorFlow や PyTorch などの一般的な機械学習フレームワークを使用してカスタム モデルをトレーニングできます。 この柔軟性により、ユーザーは特定のニーズや創造的な目標に合わせた AI モデルを作成できるようになります。

Runway ML は、AI モデルをクリエイティブなアプリケーションに統合するプロセスを簡素化します。 ユーザーがさまざまなモデルを試したり、パラメーターをリアルタイムで調整したりできるインタラクティブなプレイグラウンド環境を提供します。 このプラットフォームは、トレーニングされたモデルを他のアプリケーションに展開するためにエクスポートすることも容易にし、クリエイティブなプロジェクトに AI 機能を組み込むことが容易になります。

Runway ML は、クリエイティブ コミュニティが AI をより利用しやすくすることで、新たな可能性を解き放ち、人工知能と芸術表現の交差点におけるイノベーションを促進することを目指しています。

結論

AI デザイン ツールは、デザイン プロセスを強化する強力な機能を導入することで、クリエイティブ業界に革命をもたらしました。 これらのツールは、人工知能と機械学習技術を活用して、タスクを自動化し、創造性を高め、デザイナー、開発者、関係者間のコラボレーションを合理化します。 プロトタイピングと設計提案の生成から、インテリジェント フィルターの適用と設計の最適化まで、AI 設計ツールは、ワークフローを迅速化し、設計結果を改善し、イノベーションを促進するさまざまな機能を提供します。

これらにより、デザイナーは新しい可能性を探求し、迅速に反復し、より魅力的でユーザー中心のエクスペリエンスを作成できるようになります。 AI 設計ツールは人間の創造性や専門知識に代わるものではありませんが、インテリジェントな洞察、自動化、効率性を提供する貴重なパートナーとして機能します。 AI が進化し続けるにつれて、創造的なプロセスをさらに強化し、デザインで可能なことの限界を押し上げる、さらに洗練されたカスタマイズされた AI デザイン ツールが期待されます。

興味深い読み物:

デジタル資産管理を既存のマーケティング テクノロジー スタックに統合するためのヒント

なぜ透明性がオンライン マーケットプレイスの成功の鍵となるのでしょうか?

オンライン マーケットプレイスの倫理: 利益と目的のバランス