AI エージェントがあなたの近くの Web サイトにやってくる

公開: 2025-01-16

Web サイトを所有または管理している場合は、Google Analytics に表示される「未割り当てのトラフィック」の背後に何があるか疑問に思ったことがあるでしょう。私たちのポートフォリオ内のサイトの割合は高くなく、2 ～ 4% の間です。

Google は、このボックスに入る内容について明確な定義を提供していません。他のカテゴリー（オーガニック、直接、紹介など）に当てはまらないものすべてです。それはボット、クローラー、そして醜いマルウェアです。これらの生き物は、あなたや私と同じようにインターネットをナビゲートしています。彼らはあなたの Web サイトのページをチェックし、robots.txt を調べ、プログラムされたタスクを実行しています。

しかし、新しいタイプの自動化ソフトウェアが現在形になりつつあり、喜んでドアを開けて座らせ、構造化データ、オープン API、十分に文書化されたサイトマップなど、タスクを効率的に実行するために必要なものすべてを提供してくれるようなソフトウェアです。 。ようこそ: AI エージェント!

「Web サイトに取り組んでいる場合、視聴者はユーザーのエージェントを含むまで拡大しています。」- Google 検索リレーションズ、ジョン ミューラー

エージェントは、特定の問題に取り組むデジタル ワーカーまたはアシスタントです。彼らは、最適なソリューションに到達するまで、分析、意思決定、アクションの実行、合成、反復にその能力を活用します。これらは、段階的な指示や報告を必要とせずにタスクを実行するプロジェクト マネージャーに似ています。

2023 年 11 月、ビル ゲイツはエージェントの将来について次のように投稿しました。「エージェントは、ソフトウェアの作成方法だけでなく、ソフトウェアの使用方法にも影響を与えるでしょう。情報を見つけて要約してくれるのが優れているため、検索サイトは検索サイトに取って代わるでしょう。」

2024 年、Salesforce は Agentforce を導入し、HubSpot の共同創設者は Agent.ai を発表し、Microsoft は Copilot エージェントを開始し、Google は Agentspace をデビューさせました。大手テクノロジー企業だけでなく、CrewAI、MultiOn、Skyfire などのスタートアップ企業も、AI エージェントを日常のユーザーにとってよりアクセスしやすいものにしています。 MIT Technology Review によると、AI エージェントは現在「テクノロジー界で最も注目されているもの」です。

Web サイトには、視聴者の一部として AI エージェントを組み込む必要があります。これが私たち全員にどのような影響を与えるかを考える前に、エージェント型人工知能が何を意味するのかを見ていきたいと思います。

エージェント的 AI と生成的 AI

生成 AI は、ユーザーのプロンプトに基づいて、テキスト、画像、音楽、ビデオ、コードなどのオリジナルの出力を生成します。ニューラル ネットワークなどの高度な機械学習モデルを活用して、コンテキストを理解し、情報を合成し、人間の創造性を模倣した結果を生成します。

人工知能の進化において、生成型 AI は基盤として機能しますが、エージェント型 AI はその変形された複雑な後継者です。では、この新しい形の AI はどのように機能するのでしょうか?

ユーザーに代わって、AI エージェントは人間の介入を最小限に抑えるかまったく必要としない一連のタスクを実行することで目標を追求します。これらの自律エージェントは、独立した行動をとり、環境を分析し、状況の変化に応じて行動方針を適応させることができます。さらに、他のエージェントと協力し、情報を共有し、複雑なタスクを完了したり、より広範な目的を達成したりするための取り組みを調整することができます。

ChatGPT や Claude などの LLM に質問すると、回答が見つかり、書面による推奨事項が返信されます。 「バルセロナの近くでどこに行くべきですか?」という質問をしたとします。得られる答えは、簡単な説明とそこへの到着時間を含む目的地のリストです。

エージェントの場合も同様の方法で質問すると、エージェントは考え抜かれた一連のタスクを実行し、それらをまとめて、必要なものに対して全体的により良いソリューションを考え出します。

この例では、AI エージェントはおそらく最初にカレンダーとメールをチェックして、バルセロナへの旅行がいつになるかを確認します。次に、天気予報をチェックして、可能な推奨事項を調整します。あなたの趣味や好みに応じて、次に近くで利用できるものをチェックします。

あなたが自然とトレッキングが好きだとしましょう。その結果は次のようになります。 8 時 45 分の電車でモンセラートまで行き、サン ジェローニ トレイルを歩くと約 2 時間半かかります。電車の切符を予約しましょうか？」確かに、非常に異なった、情報に基づいた有益な答えです。

現在利用可能な AI エージェントのほとんどは、ビジネス関連のプロセスを支援するように構成されています。 Open AI のサム アルトマン氏は、「2025 年には、最初の AI エージェントが「労働力に加わり」、企業の生産量が大きく変わるかもしれません。」と述べています。 (blog.samaltman.com)

しかし、本当の利害関係者は、私たちの生涯の伴侶およびアシスタントとして機能し、上記の例のように私たちに代わって行動しながら私たちのペルソナを具体化する個人エージェントです。 「もう検索サイトにアクセスすることはありません。もう生産性向上ツールを使うことはなくなります。もうアマゾンには行かないでしょう。すべてはあなたのエージェントを通じて仲介されます」とビル・ゲイツは言いました。

エージェントがアクセスできる Web サイト

エージェント AI への変革的なシフトは、人間がウェブをサーフィンしたり手動でクリックしたりする必要がなくなることを意味します。これは、人間との対話を目的として設計された Web サイトの従来の目的に挑戦するものであるため、Web サイトの所有者に影響を及ぼします。

AI エージェントの使用が普及するにつれて、人間のユーザーにとって精緻な Web デザインの重要性は薄れるでしょう。 AI エージェントは、見た目の美しさ、ブランディング、ユーザーフレンドリーなインターフェイスなどを気にしません。代わりに、構造化データ、明確な API、機械可読コンテンツを優先します。直感的なナビゲーション メニューや視覚的に魅力的なレイアウトなどの従来の Web サイト要素は、バックエンドの最適化や AI フレンドリーな機能に次ぐものになります。

AI エージェントが Web と対話するのを支援するツールはすでに利用可能です。

Browser Use は、AI エージェントが Web サイトと自然に対話できるようにする無料のオープンソース ライブラリです。 Claude Sonnet 3.5、DeepSeek v3、GPT-4o、ローカル Llama 3 で動作します。

以下は、AI エージェントが候補者の履歴書と利用可能な役割を照合することで、候補者がさまざまな仕事に応募できるよう支援する方法を示すデモです。

AI エージェント用に Web サイトを準備する

この新たな変化において、Web サイトの価値は、AI エージェントに実用的な情報とタスクを完了するための効率的な経路を提供する能力にあります。

この新しいユーザー向けに Web サイトを準備するために、すでにできる 7 つのことを以下に示します。

1.機械可読性を最適化する

構造化データ (schema.org、JSON-LD など) を使用して、AI エージェントがコンテンツを理解し、抽出しやすくします。すべてのメタデータが完全で最新であることを確認してください。

2. APIの実装

エージェントがサイトの機能に直接アクセスできるようにする堅牢な API を提供します。これにより、シミュレートされたナビゲーションを必要とせずにシームレスな対話が保証されます。 REST または GraphQL API を使用してデータ共有を合理化します。

3.安心と信頼を最優先する

AI エージェントは安全で信頼できるサイトを好みます。競争力を維持するために、適切な認証、データ保護、コンプライアンス対策を実装します。 HTTPS、OAuth 認証、安全な API を追加して、エージェントの信頼を構築します。

4.相互作用のための構造化された経路を提供する

エージェントがデータにアクセスしてデータを取得するための明確な論理経路を作成します。これには、詳細なサイトマップ、API の明示的な手順、およびタスクを完了するための十分に文書化されたプロセスが含まれます。

5. 自動化による最適化

データ抽出や検証などの反復的なプロセスを自動化し、Web サイトがエージェントのアクセスに対して常に最適化されるようにします。 Webhook や自動応答などのツールを使用すると、対話の効率を向上させることができます。

6. スケーラビリティを計画する

AI エージェントからのトラフィックの増加を処理できるようにサーバーと API を準備し、リクエスト量が増加してもパフォーマンスが安定するようにします。

7.マルチモーダル機能の強化

一部の AI エージェントは、テキストとともに画像、ビデオ、音声を処理します。アクセス可能な形式、適切なメタデータ、機械可読な説明を使用して、マルチメディア コンテンツを最適化します。

これらの推奨事項を実装する方法を知りたい場合は、AI エージェント向けに Web サイトを最適化する方法についての Kristian Fagerlie による実践ビデオをご覧ください。

一貫性を保つために、ダルメッシュ シャーの個人 AI エージェントからの引用でこの投稿を終了します。その目標は、Hubspot の CTO と同様、あるいはそれ以上の質問に答えることです。

このエージェントは、Dharmesh の公開共有コンテンツに関するトレーニングを受けており、AMA (Ask Me Anything) に対して 24 時間年中無休で対応します。

サイトのエージェント トラフィックへの準備について、DharmeshAI は次のように述べています。「サイトがスキーマ マークアップなどの構造化データ形式で情報を明確に伝達できるようにすることで、機能とアクセシビリティの両方を最適化します。これにより、検索エンジンのボットと到来する AI の波の両方が促進されます。エージェントがコンテンツを効果的に理解できるようになります。」

この反応は、エージェント AI の偉大な提唱者である Darmesh 氏の熱意さえ表しています。「Web サイトをエージェント フレンドリーにすることで未来を受け入れましょう!」。さあ行こう！

わーい！記事の最後まで進みました！