Web サイトで A/B テストを実行する方法

公開: 2023-02-12

Web サイトで作業しているとき、どのデザインが最も効果的かを直感と経験に頼ることがよくあります。 ただし、データを使用して情報に基づいた意思決定を行うことは、さらに優れたアプローチです。 問題は、ユーザーが好むデザインをどのように判断できるかということです。

その答えは A/B テストにあります。これは、Web ページの 2 つのバージョンを訪問者に提示し、訪問者がどちらを好むかについてのデータを収集するプロセスです。 この情報を使用すると、具体的なデータに基づいて、ユーザーが気に入るページを作成できます。

この記事では、A/B テストの短期集中コースを提供し、Web サイトでのテストの実施を検討すべき理由を説明します。 次に、サイトの A/B テストの方法を説明し、役立つ WordPress プラグインをいくつか紹介します。 ラボに移動しましょう！

目次
1. A/B テストとは?
2.なぜ A/B テストを行うべきなのか?
3.何を A/B テストできますか?
4. A/B テストの実行方法
4.1. ステップ 1: 潜在的な被験者を特定する
4.2. ステップ 2: 目標を決める
4.3. ステップ 3: 仮説を選択する
4.4. ステップ 4: テストを実行して結果を分析する
5. WordPress ウェブサイトの A/B テストを行うツール
5.1. Nelio ABテスト
5.2. Supsystic によるポップアップ
5.3. WordPressランディングページ
5.4. インスタページ
5.5. Google オプティマイズ
5.6. スプリットヒーロー
6. A/B テストと WordPress のデジタル体験

A/B テストとは

A/B (または「分割」) テストは、要素の 2 つのバージョンを取得し、訪問者のランダム サンプルにそれぞれを表示するプロセスです。 目標は、十分な大きさのサンプル サイズを使用して、ユーザーが好むバージョンについての洞察を得ることができるようにすることです。

たとえば、新しいコール トゥ アクション (CTA) をランディング ページに追加するとします。 どのデザインが最適かはわかりませんが、選択肢を 2 つのオプションに絞り込みました。 A/B テストを設定すると、各バージョンのクリック数を測定することで、訪問者がどの CTA によく反応するかを追跡できます。

これは単なる基本的な例です。 実際には、A/B テストを使用してあらゆる種類の変数を測定できます。 実際、A/B テストは、ウェブサイト、製品設計、電子メール キャンペーン、またはその他の目的など、さまざまな状況で役立つものです。

A/B テストが必要な理由

あなたが十分な経験を積んだ開発者またはデザイナーであれば、どのデザインが最も効果的かを直感に頼ることができるかもしれません。 ただし、ユーザーが何を望んでいるかを本当に知りたい場合は、いくつかのテストを実行することをお勧めします。

A/B テストがどのように役立つかを正確に分析してみましょう。

  • 訪問者が何を好むかについて、高度にターゲットを絞ったデータを提供できます。
  • 連続した A/B テストを実行して、Web サイトのほぼすべての側面を微調整できます。
  • このテストの結果を実装すると、全面的にコンバージョンを改善するのに役立ちます。

さらに、あらゆる種類の変数に対して A/B テストを使用できます。 ただし、A/B テストの対象にはいくつかの制限があります。これについては、後で詳しく説明します。

何を A/B テストできますか?

幸いなことに、Web サイトのほぼすべての要素をテストすることで、有益な結果を得ることができます。 以下のバリエーションを作成できます。

  • コピー
  • 配色
  • 広告
  • ウェブサイトのレイアウト
  • メールの件名
  • タイトル
  • フォーム
  • グラフィック
  • フォント
  • CTA
  • ウィジェット
  • メニュー

可能性はほぼ無限です。 ただし、新しい A/B テスターがテスト対象を選択する際に犯すことがあるいくつかの間違いがあります。

まず、一度に 1 つの非常に具体的な要素のみをテストする必要があります。 たとえば、ボタンのテキストと色を変更しないでください。変更する側面を 1 つだけ選択してください。 複数の変数を変更すると、データの分析が難しくなります。ユーザーの行動に影響を与えた要因を特定できないからです。

多変量テストと呼ばれる別のテスト戦略があり、複数の要素を組み合わせてテストする場合に使用することを検討できます。 ただし、A/B テストでは、最も明確で具体的な結果が得られます。

人が時々犯す 2 つ目の間違いは、大きな要素だけに注目し、細かい部分を見過ごしてしまうことです。 たとえば、ボタンのテキストと色をテストすることが有益であることは明らかです。 ただし、ボタンのスタイル、形状、およびサイズをテストすることで、興味深い結果を得ることができます。

最後に、サイトに追加したばかりの新しいコンテンツをテストしないことをお勧めします。 昨日新しいコピーを公開した場合、A/B テストでそれを使用しても正確な結果は得られません。 ユーザーの行動が新しい要素の存在によるものなのか、バリエーションの変更によるものなのかを説明する方法はありません。

A/B テストの実行方法

A/B テストを実行するときは、Web サイトをラボと考えると役立ちます。 正確な結果を得るには、厳密な手順に従って、収集したデータが正確であることを確認する必要があります。 以下は、従うことをお勧めするアプローチです。

ステップ 1: 潜在的な被験者を特定する

技術的には、ほぼすべての変数に対して A/B テストを実行できます。 ただし、理想的な被験者はいくつかの基準を満たす必要があります。

  • ページまたは要素は、適切な量のトラフィックを受信する必要があります。
  • テスト結果を評価できるように、改善の余地がなければなりません。
  • テスト対象のバリエーションを作成できる必要があります。

特に、十分なトラフィックがなければ、得られる結果は統計的に有意ではありません。 数十回の訪問では、信頼できるサンプル サイズにはなりません。

ステップ 2: 目標を決める

テーマが決まったら、テストの目標を設定する必要があります。 目標として使用できるいくつかの指標があります。

  1. クリック数
  2. ページの表示回数
  3. マウスオーバー
  4. 直帰率

たとえば、CTA の A/B テストを実行するとします。 その場合、追跡する適切な指標はクリック数です。 別の言い方をすれば、テストの目的は、その主題が何であるかによって異なります。

ステップ 3: 仮説を選択する

この時点で、テストする変数とメトリックが用意されています。 ここで、実験を実行するために仮説を立てる必要があります。

以前の CTA の例を詳しく説明するために、テストする可能性のあるいくつかの仮説を以下に示します。

  • CTA のテキストを変更すると、コンバージョンが向上します。
  • CTA に別の色を使用すると、より多くのクリックが得られます。
  • CTA の場所を変更すると、クリック率 (CTR) が向上します。

これらの 3 つすべては、完全に優れた仮説です。 ただし、一度にテストできるのは 1 つだけであることを覚えておくことが重要です。

ステップ 4: テストを実行して結果を分析する

これで、ようやくテストを実行に移すことができます。 これを行うには、訪問者にテスト対象の両方のバージョンを表示できる A/B テスト ツールを使用する必要があります (すぐにいくつかのオプションを紹介します)。

私たちの経験では、A/B テストを成功させるには、少なくとも数千人の訪問者のサンプル サイズが必要です。 サンプル プールが小さいほど、結果の信頼性が低くなるため、プロセスを急いではいけません。

十分なデータが得られたら、テストを終了し、設定した目標に従ってどのバージョンのパフォーマンスが優れているかを判断できます。 あとは、そのバージョンを実際の Web サイトに実装して、報酬を得るだけです!

WordPress ウェブサイトの A/B テストを行うためのツール

Web サイトの A/B テストに使用できるサードパーティのプラグインやその他のツールは多数あります。 以下は、利用可能な最良のオプションの一部です。

Nelio ABテスト

最初に知っておくべきことは、Nelio AB Testing を使用するには、プランにサインアップする必要があるということです。 プラグインの料金を支払うことにした場合は、ページ、投稿、およびカスタム投稿タイプで実験を実行できる A/B テスト ツールにアクセスできます。

Nelio AB Testing を使用すると、見出し、ウィジェット、CSS、さらにはテーマ全体を比較できます。 さらに、非常に正確なヒートマップ機能にアクセスできます。

Supsystic によるポップアップ

以前の選択では、必要なほぼすべての要素をテストできますが、Supsystic の Popup はポップアップのみに焦点を当てています. このプラグインを使用すると、コンバージョンを促進するポップアップを作成して A/B テストできます。 このプラグインは無料で、無制限の数のポップアップをサポートしています。

WordPressランディングページ

これは別の特殊な A/B テスト プラグインです。 WordPress ランディング ページには、効果的なランディング ページを作成するのに役立つテンプレートが用意されており、クローン作成機能も組み込まれているため、テスト用のバリエーションを簡単に作成できます。 単一要素テストと多変量テストの両方をサポートしているため、サイトに最も適した方法を追求できます。

インスタページ

Instapage を使用すると、ランディング ページを作成するためのツールと A/B テスト機能を利用できます。 このプラグインの直感的なビルダーを使用して、サイトの素晴らしいページを作成し、テストを実行して Instapage ダッシュボードでデータを収集できます. また、ヒートマップも提供されるため、訪問者の注意がどこに向けられているかを確認でき、さまざまな目標を追跡できます。

Google オプティマイズ

Google オプティマイズは、Google の公式 A/B テスト プラットフォームです。 Analytics、Search Console、Adwords、および/または PageSpeed Insights をすでに使用している場合は、オプティマイズをウェブサイト管理ツールボックスに追加するのは自然なことです。

オプティマイズは無料で使用でき、Analytics や Adwords と統合してテスト用のユーザー データを収集します。 理解しやすい方法でこれらのテストを設定するプロセスを順を追って説明します。 さらに、Google Site Kit プラグインのおかげで、オプティマイズをウェブサイトにすばやく統合できるようになりました。

スプリットヒーロー

最後に、Split Hero は WordPress 固有の A/B テスト サービスです。 ここにインストールするプラグインはありません。サインアップできる一連のプランだけです. このツールを使用すると、使い慣れた WordPress エディターまたは好みのページ ビルダーを使用して、最大 4 つのバリエーションを作成できます。

Optimize と同様に、Split Hero はテスト プロセスを順を追って説明するので、経験の浅いユーザーでも簡単にその機能に慣れることができます。 このプラットフォームは、データを読みやすいダッシュボードにコンパイルします。 全体として、これは非常に包括的なソリューションです。

A/B テストと WordPress のデジタル エクスペリエンス

A/B テストを使用すると、視聴者に気付かれずに「アンケート」を行うことができます。 そうすれば、ページを改善し、ユーザーにより良いデジタル エクスペリエンスを提供するために使用できる定量化可能なデータにアクセスできます。

A/B テストを成功させるには、問題が発生した場合に備えて安定したパフォーマンスとサポートを提供する WordPress Web ホストが必要です。 これは、すべての計画で約束できることです。 今日それらをチェックしてください！