AI ツールを使って人間に代わって文章を書くための 5 つの良い方法

AI を使用した支援ライティング ツールは、その強みと私たちの強みを活かせば、コピーライティングやソーシャル メディア マーケティングに非常に役立ちます。 ChatGPT、Rytr、JasperAI、WordPress 用 Bertha.ai、Tome、およびその他の AI ツールを適切に使用すると、人間の読者にとって有益で魅力的な文章の作成をサポートできます。 ただし、計画、プロンプト、校正、編集を行う必要があります。 AI は、Google 検索が好むパーソナルケアや専門知識に代わるものではありません。

この記事では、何がうまくいき、何がうまくいかないのか、そして AI コンテンツ マーケティング アシスタントを最大限に活用するために採用する必要がある心構えについて学びます。

一言で言えば、マーケティングに利益をもたらすためにあなたとあなたのチームだけが行うことができる高度な思考と学習の代替として AI ツールを使用することは避けてください。 あなたの態度は「私に考えさせないでください」であってはなりません。 それは「サプライズ・ミー！」であるべきです。 違う考え方や、もっと考えさせてくれる。」

効率と怠惰は紙一重

ChatGPT が一般に公開されるまで、Google は「考えさせないでください!」という言葉を最も普及させた存在でした。 仕事と学習へのアプローチ。 Google 検索を 24 年間続けてきた私たちは、(広告をスクロールして通り過ぎた後) クエリの上位結果をざっと流し読みし、見つけたものを再利用することで、ほとんどの場合、驚くほど適切な出力を生み出すことに慣れています。 文章、画像、アイデア、コード スニペットはすでに人間によって Web 上でリサイクルされており、結果はまちまちです。 現在、AI ツールは、多くの場合、私たちよりもはるかに上手にこのリミックスを行うことができます。 これは、コンテンツの作成やマーケティングに関わる多くの単純なタスクに非常に便利です。

しかし、あまり夢中にならないでください。 効率と怠惰の間には紙一重

ある時点で、あまり考えずにもっと仕事ができるという便利さが、手抜きな仕事につながる可能性があります。 次の目的はスパムであり、他人の作品を盗み、偽情報を作成します。 良くないし、OKでもない！ 多くの人は意図せずそのような状態に陥り、インターネットを汚染することを喜んで仕事にしている人もいます。 彼らが AI を使用して、私たちの注意、創造的な仕事、さらには合意に達して妥協する能力さえも盗むと期待できます。 しかし、さらに有害なのは、検索エンジンや AI ツールを魔法の留守番電話のように扱う傾向が広まっていることです。 そうなると、私たちは脳をシャットダウンし、仕事を外注化し、学習の機会を逃してしまいます。

簡単ボタンはありません

AI ツールを上手に使用するための鍵は、「簡単な」ボタンを求める欲求に常に抵抗することです。 チャットボットを、流暢に近いが、異質で無意識のアシスタントとして扱います。 彼らに多くを期待したり、求めすぎたりしないでください。 明確に定義された限定されたタスクを彼らに与え、その応答をあなたが評価できるようにします。 しかし、AI が、間違った、または不十分な形式の発言であっても、意図せずに役に立ち、洞察力に富む幼い子供のようになる可能性があることも見逃してはなりません。 思いがけないアイデアで驚いたら、それは金です！ 予期せぬものや見慣れないものは、多くの場合、独自の有用で創造的な可能性をもたらします。

AI ツールを使って人間に代わって文章を書くための 5 つの良い方法

ここでは、AI ツール、特に ChatGPT を使用して一般的な執筆タスクを支援するために私が見つけた 5 つの良い方法を紹介します。

1. AI を使用したブレインストーミングで優れたトピックとマーケティング アイデアを作成する

アイデア生成を支援するために人工知能ツールを使用することは、私がこれまでに表明した懸念や懸念が最も少ない AI の使用方法の 1 つです。 私は ChatGPT を使用して最高のブレインストーミングを経験しましたが、同じ言語モデルまたは関連する言語モデルを使用している人は他にもいます。 Notion は最近、要約を生成し、メモから洞察を引き出すための新しい AI 機能を発表しました。 Notion AI を使用して、文章のアイデアや初稿をブレインストーミングすることもできます。 これらは時間を節約できる便利なツールです。

AI アシスタントを使って人間に代わって文章を書くことを学んでいる人は、AI アシスタントを使用してプロジェクトを開始し、ライターの障害を克服できます。 市場における潜在的なパートナーに関するマーケティング戦略やアイデアの提案から、ブログ投稿の初稿の予備的な概要に至るまで、AI の価値は、ユーザーが下さなければならない決定についての提案を提供してくれることです。

もちろん、AI の友人の提案を受け入れる必要はありませんが、次のアプローチでその提案を活用することができます。

創造性を与え、反復する

人間のブレインストーミング パートナーと同様に、AI チャットボットから得られる提案の多くに驚かれることはあまりないかもしれません。 深い答えを期待するのではなく、よく考えて自分の考えと照らし合わせてみるとよいでしょう。 たとえば、AI が提案したアイデアが、あなたの心の中にまったく異なるアイデアを呼び起こす可能性があります。 「逆のことをしたらどうなるでしょうか？」 シードとして使用できるものがあれば、ブレーンストーミングやアイデア出しに役立ちます。

AI が生成するテキストを破棄したり変更したりしても、AI は拒否されたり踏みつけられたとは感じません。 あなたは運転席にいます。

ちょっとクレイジーなことを試してみる

愚かで不条理な質問が、新鮮な思考とより明確な方向性につながる場合があります。 人間はこのアプローチに抵抗があるかもしれませんが、AI は質の高いナンセンスを楽しみ、それを文字通りかつ論理的に紡ぎ出します。 これは、仮定を把握し、バイアスに気づくのに非常に役立ちます。

人間の聴衆について説明してください

ChatGPT に非常に一般的なアイデアや具体的なアイデアを尋ねることができます。 視聴者のペルソナ、マーケティング目的、検索意図などを指定すると常に役立ちます。 プロンプトで視聴者を人間味のあるものにすると、より人間味のある結果が得られます。

基本的な例を次に示します。

「[当社のブランドの] 潜在顧客にとって役立つトピックを書くためのアイデアをいくつか教えてください。」

より良い例をいくつか示します。

「[当社の製品/サービス] の独自の価値が何かわからない中小企業の経営者に役立つトピックを書くためのアイデアをいくつか教えてください。」

「AI によって自分たちが無関係になるのではないかと懸念するフリーランスの開発者やデザイナーに向けた長い記事のトピックを 5 つ生成します。」

また、特定の興味や関心を持つ 1 人以上の対象者や個々の人物を指定するトピックや記事のアイデアを求めることもできます。 プロンプトで顧客の感情をより具体的にすると、結果に色が加わります。

馴染みのない、人間が実行可能な独自の回答から価値を得る

詳細で具体的、人物に焦点を当てたプロンプトからいくつかの非常に良い結果が得られましたが、その結果の多くは、顧客インタビューのケーススタディなど、AI ライターでは絶対に作成できない内容を書くことを示唆していました。 私はこれを AI の優れた答えのしるしとして捉えています。AI は私たちを私たちにしかできないことへと導いてくれるのです。

同様に、プロンプトに対する AI が生成した応答の中になじみのない用語や概念が出てきた場合、それはあなたにしかできない学習への促しとなります。 これは、AI の外脳を使って考える機会です。

生成されたアイデアが不明瞭、馴染みがない、または興味深い場合は、定義や詳細を尋ねたり、「もっとこう」と尋ねてみてください。 AI ツールは怠惰の原因となるのではなく、自分自身を拡張し、新しいことを学び、場合によっては働き方を変えるのに役立つはずです。

2. AIによる視聴者、競合他社、キーワード、トピックの調査

ChatGPT は、ブランドがしばらく存在している場合、顧客が誰であるか、マーケティング コンテンツの視聴者が誰であるかをかなりよく把握しているはずです。 競合他社も正確に把握できるかもしれません。 あなたのブランド、商品、市場が AI によってどのように解釈されているかを理解するためだけに、これらのテーマを詳しく調べる価値があります。

検索エンジンやレコメンデーション エンジンに AI がますます使用されるようになるにつれ、コンテンツが潜在顧客に対して明確で正確、関連性のある独自のレコメンデーションを確実に形成することがより重要になります。 ブランド、サービスの提供、および複数のバージョンやバリエーションを持つ製品の機能は 1 ～ 2 年で大きく変わる可能性があり、AI が言語モデルのコンテンツの最新性を更新するにはそれだけの時間がかかります。 おそらくこの遅れよりも悪いのは、現在の AI の推奨事項が、アフィリエイト マーケティングから利益を得ているコンテンツ サイトからの過剰なリストや「レビュー」の影響を受けていることは明らかです。 強固なアフィリエイト ネットワークを持つブランドを好む傾向があり、技術的な深みが深刻に欠如しています。

それはすべて悪いニュースのように聞こえるかもしれませんが、マーケティング調査では、AI によるレコメンデーションが実際に役立ちます。 製品の機能について Bing または ChatGPT に質問すると、マーケティングのギャップや、それによって引き起こされる混乱が見つかる可能性があります。

特定のニッチ領域または大規模な業界内の基本的なコンテンツ分析については、ChatGPT を参照することもできます。 ギャップのある分野やトレンドのトピックを提案します。 特定のドメインまたは複数のドメインに焦点を当てて分析と推奨を行うことができます。 ChatGPT が提案するキーワードやキー フレーズには驚かないでしょうが、これらを生成することもできます。 繰り返しになりますが、最も価値があるのは、1 つまたは 2 つの予期せぬ結果や馴染みのない項目です。それを自分自身の学習の機会として捉えた場合です。

3. AI を使用して短くて魅力的なマーケティング コピーを作成する

ソーシャルメディア用のタイトルやそのバリエーションを書くのが得意な人もいます。 小見出し、抜粋、メタディスクリプションも難しい場合があります。 時々、頭が疲れすぎてそれ以上思いつかないこともあります。 執筆支援 AI は、ユーザーがすでに書いた大きな投稿や記事に基づいて、このような短いテキストを作成するのが得意です。 キャプション、メールの件名、短い広告、ヒーローコピー、価値提案なども依頼できます。 例えば：

次の記事のメタディスクリプションを作成します: [URL または貼り付けられたテキスト]

この投稿に関するツイートを 10 件生成します: [URL]

ChatGPT のような AI から短い宣伝文を生成するための優れた式では、必要なコンテンツの種類、そのスタイルとトーン、対象読者、およびトピックを指定します。 すべての情報を含める必要はありませんが、具体的であることが役立ちます。

4. ソーシャル メディア チャネル上の楽しい (および深刻な) コンテンツに AI を使用する

ChatGPT が Twitter ユーモアの形で何を提供するかを確認するために私が使用した実際のプロンプトは次のとおりです。

WordPress を使用していて、AI が仕事を奪うことを懸念している人にとって楽しくて魅力的なツイートをいくつか作成してください。

他のコメディの執筆と同様、ChatGPT は多くの失敗作を生み出します。 ただし、5 件中 2 件の良い提案がありました。 悪くない！ どうぞ：

「AI はコンテンツを生成できるかもしれませんが、開発プロセス中に 100 回考えが変わるクライアントに対応できるでしょうか? そこで、WordPress の専門家である皆さんの出番です。 ? #WordPress #AI #クライアント管理”

「確かに、AI はブログ記事を書くことはできますが、朝に淹れたてのコーヒーを淹れることができるでしょうか? 優先順位、人々。 ??? #WordPress #AI #コーヒー愛好家”

ハッシュタグを指定したり、AIに任せたりできるのも嬉しい追加メリットです。

これは、ソーシャル メディアへの投稿を AI に任せることができるという意味ですか? もちろん違います！ それは奇妙であり、多くの点で倫理的に問題があるでしょう。 もし私たち全員がそうすれば、「インターネットの死の理論」は、多少なりとももっともらしいジョーク以上のものになるでしょう。 AI ツールで書かれたソーシャル メディア テキストは、ボットでない限り、メンション、返信、コメントなどの実際の会話に参加する準備ができている生身の人間によって精査および編集される必要があります。

5. AI を使用して文章の編集と改訂を支援する

AI ライターは、提供された下書きテキストに具体的かつ全体的な変更を加えることができます。 これは、さまざまなトーンやスタイルをすばやく試したい場合に便利です。 「この段落を魅力的だが軽快な口調で書き直す」は、口調の大きな変更を素早くテストするための巧妙なトリックですが、テキストの意味や内容はテストしません。 トーンと内容の区別は微妙な場合があるため、注意して進めてください。

AI ライターに入力するテキストが多くなり、内容が複雑になればなるほど、文章がよほどひどいものでない限り、AI が大規模で世界的な変更を加えてテキストを改善する可能性は低くなります。 その場合は、より優れた人間のライターを見つけたほうが良いでしょう。

多くの段落からなる完全に書かれた下書きを ChatGPT に貼り付け、読みやすくするために文章を修正するよう依頼することができます。 しかし、私の経験では、草案が複雑でなく、技術的でもなく、長すぎない限り、結果は悪いコピペになります。 ChatGPT をこのように使用することはまったくお勧めしません。特に GPT-3.5 はお勧めしません。 GPT-4 は多くの点で大幅な改善が行われており、将来のバージョンでは複雑な長文の記述がさらに可能になる可能性があります。

何がうまくいき、何がうまくいかないのか

単一の文や短くて比較的単純な段落であれば、今日の AI ツールは適切な仕事をすることができます。 GPT-3.5 レベルの AI を使用して複数の段落を生成すると、不十分な結果が生じる可能性があります。 生成されたテキストが長ければ長いほど、「幻覚」によって破損する可能性が高くなります。

AI にとって幻覚とは、2023 年が 2022 年であると言い張るような、道を間違えて進み続けるときです。言語予測モデルは、言語的な正しさや人間が言いそうなことを優先して、事実の正確さを優先します。 言語予測は線形であるため、各単語や文は前の単語や文に基づいて構築され、方向転換を誤ると、連鎖的な、場合によっては滑稽なエラーの行き止まりにつながる可能性があります。

AIは何も知りませんし、理解しませんし、記憶しません。 能力はありませんが、能力があるように聞こえることがあります。 そのため、AI が生成したすべてのテキストは、世に送り出される前に人間によって徹底的に事実確認され、精査される必要があります。 OpenAI Playground を使用すると、さまざまな言語モデルを試し、プロンプトへの応答の背後にあるソースを明らかにできます。 これは校正には非常に役立ちますが、優れた長文記事を作成するには、単独で作業するか、他のライターと協力して作業することをお勧めします。 そうは言っても、私は GPT-4 に非常に感銘を受けており、GPT-3.5 よりも長文を書くのにはるかに優れています。 将来のバージョンではさらに改善されることは間違いありませんが、ブランド、製品、視聴者を直接的かつ個人的な経験から知っている人間のライターにとって強力なアシスタント以上のものになるとは思えません。

人間らしいタッチを保ち、AI でよりスマートに書くことができます

キャリー・カズンズ氏が GiveWP で警告しているように、ストーリーテリングは AI の得意分野ではありません。 どちらもブランドの一貫性がなく、AI によるテキスト生成には人間の暗黙のバイアスが反映されることがよくあります。 だからこそキャリーは、自分のストーリーを語るのに AI に依存することはできない、そうしないと、あなたのブランド、声、価値観を、それらを評価してくれる人たちだけの独自のものにする「人間味が失われることになる」と言っているのです。 それは間違いです！ マーケティング コミュニケーションのこれらの中核となる機能はいずれも自動化できません。 彼らにとって「簡単」ボタンはありません。 あなたのブランドの成功に投資する資格のある人々がこの作業を行い、あなたと一緒にこれらの決定を下す必要があります。 AI ライティング ツールをまだ試していない場合は、ぜひ試してみてください。ただし、自分が最も得意なことを行うために AI ライティング ツールに依存しないでください。

ダン・ナウス

Dan Knauss は、StellarWP のテクニカル コンテンツ ジェネラリストです。 彼は 1990 年代後半からライター、教師、フリーランサーとしてオープンソースに取り組み、2004 年から WordPress に取り組んでいます。