Was ist Textdatenvisualisierung und wann wird sie verwendet?

Das Herausziehen relevanter und wesentlicher Informationen aus einer großen Menge an Texten ist in der Regel eine knifflige Aufgabe, insbesondere da Big Data in der aktuellen Datenanalyseszene eine so wichtige Rolle spielt. Ob Social-Media-Beiträge oder Kundenfeedback, eine große Menge komplexer Daten kann manchmal die spezifischen Informationen überschwemmen, auf die wir uns konzentrieren möchten.

Das würde ein Tool erfordern, um qualitative Daten nach niedrig hängenden Früchten zu scannen. Dies manuell zu tun, kommt nicht in Frage, und hier kommt die Textdatenvisualisierung ins Spiel.

Entdecken Sie, wie die Textvisualisierung wichtige in Ihren Daten verborgene Informationen identifiziert und hervorhebt. Und verstehen Sie, wie Tools für maschinelles Lernen Ihre Textdatenvisualisierung verstärken können.

Textvisualisierung 101

Textvisualisierung ist eine visuelle Methode zur Darstellung von Informationen – Wortwolken, Diagramme, Karten, Zeitleisten, Netzwerke und mehr können alle zur Visualisierung von Textdaten verwendet werden. Dabei werden die wichtigsten Schlagworte kurz erklärt, Trends und Rahmenbedingungen in einem konkreten Text zusammengefasst und kommuniziert.

Mittels solcher Textvisualisierungstools können wir die Hauptpunkte verstehen.

Textvisualisierung ist nützlich für:

Kondensieren einer Menge Inhalt . Reduzieren Sie die Lesezeit, indem Sie zentrale Sätze in mehreren Texten hervorheben, Inhalte nach Thema, Stimmung und mehr gruppieren. Können Sie sich vorstellen, Hunderte von Kundenbewertungen durchlaufen zu müssen? Mit einer Wortwolke oder einem Balkendiagramm können Sie Daten visualisieren und den Dingen sofort einen Sinn geben.

Vereinfachung von Textdaten . Unser Gehirn ist darauf ausgelegt, visuelle Daten zu genießen und zu verstehen, und es ist bewiesen, dass wir Bilder schneller sortieren als mit dem geschriebenen Wort. Wenn Sie komplexe Daten vereinfachen und diese Konzepte an Teammanager weitergeben möchten, ist die Textvisualisierung der richtige Weg.

Ermittlung von Erkenntnissen in qualitativen Daten . Das Kundenfeedback ist vollgepackt mit praktischen Erkenntnissen. Sie erhalten einen effektiven Überblick über die Produkte, Funktionen und Themen, die für Ihre Kundschaft am wichtigsten sind, und die Möglichkeit, nicht nur ihre Schmerzpunkte herauszufinden, sondern auch, wo Sie damit erfolgreich sind.

Entdecken Sie verborgene Trends . Verwenden Sie Textanalysen und visualisieren Sie Erkenntnisse schrittweise, um Inkonsistenzen leicht zu erkennen und die Hauptursachen herauszufinden.

Text-Mining

Der schnelle Wachstumsschub von Social-Media-Plattformen und die Verfügbarkeit des Internets führt dazu, dass Jahr für Jahr eine riesige Menge an unstrukturierten Textdaten produziert wird. Und genau darum geht es bei der Textanalyse – Erkenntnisse zu gewinnen oder diese Rohdaten zusammenzustellen, um Forschung, Projekte, Geschäfte und ähnliche Aktivitäten voranzutreiben.

Mit der Verwendung von Maschinen zur Untersuchung von Texten hat sich ein neues Forschungsgebiet herausgebildet – das Text Mining. Dies steht im Gegensatz zu dem in der Informatik verwendeten Prozess des Data Mining.

Text Mining zielt darauf ab, statistische Muster aufzudecken, da es Maschinen verwendet, um Datenpunkte in einem Inhaltskorpus mit einem großen Textvolumen zu analysieren. Durch dieses Verfahren beginnen sich verschiedene Muster innerhalb eines Big-Data-Systems abzuzeichnen.

Text Mining profitiert von Textvisualisierungstools, da es sowohl für Maschinen als auch für Menschen so einfach zu lesen ist. Die wichtigsten Informationen werden durch leicht lesbare visuelle Darstellungen wie Balkendiagramme, Wortwolken, Diagramme, Karten, Zeitachsen oder Netzwerke kommuniziert.

Warum Textvisualisierungen notwendig sind

Macht Textdaten leicht verständlich

Wussten Sie, dass Ihr Gehirn visuelle Daten 60.000-mal schneller sortiert als Wörter oder Zahlen? Textvisualisierungen machen komplexe Daten klarer und übermitteln Ideen wirkungsvoll an Teammanager.

Kommuniziert, was Ihr Publikum beschäftigt

Ein Diagramm kann Ihnen dabei helfen, herauszufinden, wie Ihr Publikum zu einem bestimmten Thema oder Problem steht. Dieses Diagramm kann auch genutzt werden, um datengesteuerte Ansichten zu verdichten. Daten aus erster Hand können verwendet werden, um jegliches Marktfeedback zusammenzufassen.

Komprimiert große Textmengen

Reduzieren Sie die Zeit, die Sie mit dem Lesen großer Textmengen verbringen würden. Heben Sie sofort die Hauptbegriffe in einer Reihe von Texten hervor, kategorisieren Sie Inhalte nach Thema, Stimmung oder anderen Themen.

Ein schneller Scan einer Textdatenvisualisierung oder eines Dashboards informiert Sie über alle wichtigen Informationen, die Sie wissen möchten und müssen.

Es fesselt

Wenn Sie sich eine Wortwolke ansehen, werden Sie feststellen, dass sie sowohl auffällig als auch informativ ist. Ein gut gestaltetes Diagramm kann verwendet werden, um ein Gespräch über eine Reihe interessanter Themen zu beginnen.

Es ist einfach und direkt

Das Erstellen und Lesen von Textvisualisierungen ist eigentlich ziemlich einfach. Egal, ob es sich um ein Balkendiagramm oder ein Diagramm handelt, Sie erhalten einige umsetzbare Einblicke in umfangreiche Datensätze.

Sehen wir uns im folgenden Teil einige effektive Beispiele für Textdatenvisualisierungen an.

Beispiele für die Visualisierung von Textdaten

Zweifellos lassen sich Daten am besten lesen und verstehen, wenn sie eine visuelle Form annehmen. Die Umwandlung dichter Tabellen in eine raffinierte und informative Visualisierung erfordert Kunstfertigkeit, zumal es nicht nur den Sinn der Analyse selbst vermittelt, sondern die Wirkung vermittelt, die die Kernidee haben kann.

Neben den herkömmlichen Häufigkeits- oder Verteilungsdiagrammen gibt es verschiedene Textvisualisierungsdesigns, die Sie berücksichtigen sollten.

Wortwolke

Eine Wortwolke ist eine Gruppierung von Schlüsselwörtern oder Tags mit einer bestimmten Farbe und Schriftgröße, um eine Darstellung einer Form oder Figur zu erstellen, die Sie leicht erkennen können.

Es gilt als eines der visuell ansprechenderen, kreativeren und effektiveren Tools zur Textvisualisierung. Die Worthäufigkeit kann hervorgehoben werden, indem eine auffällige Schriftgröße und Farbe verwendet wird, um diese spezifischen Phrasen hervorzuheben. Kein Wunder, dass die Wortwolke nicht nur in der Textanalyse, sondern auch in den Digital Humanities eine wichtige Rolle spielt.

Mit nur einem kurzen Blick findet der Leser die wesentlichen Themen und Themen. Blogs und andere Websites verwenden Wortwolken, um Ideen einfacher mit Besuchern zu kommunizieren. Und diese innovative Ressource wird im Datenjournalismus verwendet, um Textinformationen in Nachrichtenartikeln zu ergänzen.

Es gibt ein großartiges Beispiel in einem Artikel der New York Times über die amerikanische Inflation. (Badger, E., Bhatia A. und Bui Q. „Bacon, Gas and Essentials: Where 2.200 Americans Have Noticeed Inflation.“ The New York Times , 9. März 2022) Wortwolken wurden unter Verwendung der am häufigsten vorkommenden Wörter oder Sätze entworfen aus dem offenen Feedback des Forschungsteilnehmers.

Der Artikel zeigt, dass viele Teilnehmer die Inflation bei den meisten Produkten bemerkten, aber dass sie sich am meisten Sorgen um Gas und Lebensmittel machten. Orange wird in der Wortwolke verwendet, um Lebensmittelkategorien darzustellen, und beleuchtet die Bedeutung des Themas.

Form und Farbe der Wortwolke stehen hinter der Schriftgröße, die sich auf die Worthäufigkeit konzentriert. Das Zählen kann komplex sein, daher verwendet diese Textdatenvisualisierung Variationen in der Größe basierend auf der Gesamtworthäufigkeit und nicht auf der Neuheit der Wörter.

Netzwerk

Ein Netzwerk zeigt die Beziehung zwischen verschiedenen Einheiten, die ein ganzes Netzwerk bilden. Diese Textdatenvisualisierung wird in der Literatur häufig verwendet, um ein Netzwerk aus den verschiedenen Aspekten des literarischen Werkes zu generieren und eine Verbindung zwischen diesen Aspekten und der Struktur des Werkes zu finden.

In diesem Bild wird ein Baumstrukturnetzwerk verwendet, um Textdaten aus Teil eins von Kerouacs On the Road zu verstehen. Der Leser erfasst das Hauptkonzept, indem er sich die Visualisierung ansieht. Durch das Nachzeichnen der baumartigen Struktur beginnt der Leser zu erkennen, wie sich ein Teil auf den nächsten bezieht, ohne den Inhalt lesen zu müssen.

Wortkunst

Mit Word Art können Sie aus einer Vielzahl von Bildvorlagen Ihre eigenen Wortwolken erstellen. Dies ist eine großartige Ressource, wenn Sie beim Entwerfen einer Wortwolke originell und kreativ sein möchten. Sie können Schriftart, Größe, Stil und Layout auswählen und Wörter direkt in den Generator einfügen.

Kollokieren Sie Wolken

Collocate Clouds sind eine andere Art von Tag-Clouds. Sie sind eine Textdatenvisualisierung für bestimmte Wörter, die häufig nebeneinander vorkommen (Kollokationen). Diese Visualisierungen finden sich hauptsächlich in der allgemeinen Klasse der N-Gramm-Probleme, wobei Bigramme (zwei) und Trigramme (drei) immer häufiger vorkommen.

N-Gramme haben verschiedene Anwendungen im Bereich der Genomik. Sie werden auch auf Algorithmen zur Grammatikkorrektur und Textkomprimierung angewendet. Werfen Sie einen Blick auf dieses Bigramm der am häufigsten vorkommenden Wortpaare, die im README-Datensatz identifiziert wurden.

Steigungsdiagramm

Wenn Sie Übergänge, Absolutwerte, Rangfolgen und Schwankungen nachhaltig hervorheben möchten, sind Steigungsdiagramme oder Graphen die richtige Textdatenvisualisierung.

Werfen Sie einen Blick auf dieses Diagramm, das Schlüsselvariablen im Zusammenhang mit touristischen Hotspots über einen bestimmten Zeitraum untersucht.

Steigungsdiagramme/-graphen sind das perfekte Textvisualisierungsbeispiel, wenn Sie Zeiträume oder andere Bezugspunkte vergleichen und Anstiege und Abfälle über verschiedene Kategorien zwischen zwei Datenpunkten hervorheben möchten.

Das Erstellen präziser und genauer Steigungsdiagramme erfordert Ausdauer, da es keine vorgefertigten Vorlagen gibt, mit denen Sie arbeiten können.

Die Art der Daten, die Sie haben, bestimmt, ob ein Steigungsdiagramm ein effektives Werkzeug ist oder nicht. Beispielsweise wird Ihr Diagramm nicht so effektiv sein, wenn es viele überlappende Linien gibt. Stattdessen erscheint Ihre Textvisualisierung unübersichtlich und Ihre Idee geht verloren.

Ihre schönen Daten verdienen es, online zu sein

wpDataTables kann es so machen. Es gibt einen guten Grund, warum es das Nr. 1-WordPress-Plugin zum Erstellen reaktionsschneller Tabellen und Diagramme ist.

Und es ist wirklich einfach, so etwas zu tun:

1. Sie stellen die Tabellendaten bereit
2. Konfigurieren und anpassen
3. Veröffentlichen Sie es in einem Beitrag oder einer Seite

Und es ist nicht nur hübsch, sondern auch praktisch. Sie können große Tabellen mit bis zu Millionen von Zeilen erstellen, oder Sie können erweiterte Filter und Suchen verwenden, oder Sie können wild werden und sie bearbeitbar machen.

„Ja, aber ich mag Excel einfach zu sehr und auf Websites gibt es so etwas nicht“. Ja, das gibt es. Sie können die bedingte Formatierung wie in Excel oder Google Sheets verwenden.

Habe ich Ihnen schon gesagt, dass Sie mit Ihren Daten auch Diagramme erstellen können? Und das ist nur ein kleiner Teil. Es gibt viele andere Funktionen für Sie.

Sankey-Diagramm

Mit einem Sankey-Diagramm können Sie visualisieren, wie eine Gruppe von Werten in die nächste Gruppe fließt. Diese beiden miteinander verbundenen Punkte werden „Knoten“ genannt und die Verbindungen sind „Links“.

Sankey-Diagramme wurden zuerst verwendet, um eine visuelle Analyse von Energieflüssen zu erstellen, aber sie entwickelten sich zu einem effektiven Werkzeug, um den Fluss von Zeit, Geld und Ressourcen zu verstehen. Das Flussdesign mit dem Diagramm kann Materialien, Flüssigkeiten, Einnahmen, Energie und Kosten darstellen.

Mit dieser Visualisierung lassen sich komplexe Prozesse entwirren. Es konzentriert sich auf ein bestimmtes Element oder eine bestimmte Ressource, die Sie hervorheben müssen, und hat den Vorteil, dass es verschiedene Betrachtungsebenen fördert.

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