So lernen Sie KI im Jahr 2023 (beste Tipps)

Veröffentlicht: 2023-10-16

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein wachsendes Feld mit endlosen Möglichkeiten. Wenn Sie mehr über KI erfahren möchten, gibt es zahlreiche zugängliche Ressourcen, die Ihnen dabei helfen können.

In diesem Beitrag gehen wir auf verschiedene Möglichkeiten zum Erlernen von KI ein und geben einige wertvolle Tipps für den Einstieg in die Welt der KI. Lass uns eintauchen!

Inhaltsverzeichnis
  • 1 Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?
  • 2 Welche Arten von künstlicher Intelligenz (KI) gibt es?
    • 2.1 Künstliche Narrow Intelligence (ANI)
    • 2.2 Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI)
    • 2.3 Künstliche Superintelligenz (ASI)
  • 3 Warum KI Künstliche Intelligenz (KI) lernen?
  • 4 Wie man Künstliche Intelligenz (KI) lernt
    • 4.1 1. Bauen Sie eine Grundlage mathematischer Konzepte auf
    • 4.2 2. Erlernen Sie zusätzliche Fähigkeiten für KI
    • 4.3 3. Nehmen Sie an KI-Kursen teil
    • 4.4 4. Sammeln Sie Erfahrungen mit KI-Tools
    • 4.5 5. Bewerben Sie sich für Praktika
  • 5 Wie lange dauert es, KI zu erlernen?
  • 6 Die Zukunft der KI
  • 7 abschließende Gedanken zum Erlernen von KI

Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?

Künstliche Intelligenz oder KI ist wie ein intelligentes Computersystem, das Aufgaben genauso erledigen kann wie Menschen. Es nutzt spezielle Programmierung und viele Daten, um Probleme zu lösen. KI umfasst maschinelles Lernen, Deep Learning und die Verarbeitung natürlicher Sprache. Dadurch können Computer aus dem, was sie zuvor getan haben, lernen und Aufgaben erledigen, die normalerweise Menschen erledigen – manchmal können sie es sogar besser!

KI wächst rasant und hat erhebliche Auswirkungen auf unser tägliches Leben. Wussten Sie, dass KI Text, Musik, Kunst und mehr generieren kann? Es findet auch Anwendungen im Gesundheitswesen, im Transportwesen und im Kundenservice. Je weiter die KI täglich voranschreitet, desto beeindruckender wird ihr Einfluss auf unser Leben!

Was ist KI?

Bild erstellt mit Midjourney | Photoshop

Welche Arten von künstlicher Intelligenz (KI) gibt es?

KI entwickelt sich ständig weiter und bringt spannende Funktionen mit sich. Diese Fortschritte lassen sich in drei wesentliche Kategorien einteilen, die die Entwicklung der KI, kommende Ansätze und das, was wir erwarten können, offenbaren. Lassen Sie uns diese Kategorien untersuchen, um ihre möglichen Auswirkungen auf die Technologie zu verstehen.

Künstliche Narrow Intelligence (ANI)

Künstliche Narrow Intelligence (ANI) ist eine Art künstlicher Intelligenz, die eine bestimmte Aufgabe gut erledigen kann. Es ist wie ein Spezialist auf einem Gebiet, sei es beim Übersetzen von Sprachen oder beim Schachspielen. Aber im Gegensatz zum Menschen, der viele verschiedene Aufgaben erledigen und sich an neue Situationen anpassen kann, kann ANI nur die Aufgabe erfüllen, für die es programmiert wurde. Auch wenn ANI ein Superstar auf seinem Gebiet ist, verfügt es nicht über die Flexibilität und Vielseitigkeit eines menschlichen Gehirns.

Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI)

Künstliche Allgemeine Intelligenz oder AGI ist eine künstliche Intelligenz wie ein menschliches Gehirn. Es kann Dinge verstehen, neue Dinge lernen und Aufgaben wie wir erledigen. AGI kann viele Aufgaben erledigen und sogar lernen, selbstständig mit neuen Situationen umzugehen, ohne dass es jedes Mal jemand programmieren muss. Vereinfacht ausgedrückt zielt AGI darauf ab, KI-Systeme zu entwickeln, die so intelligent sind wie Menschen. Bereits beliebte KI-Tools wie Jasper, Writesonic, Rytr und Mubert sind einige Beispiele für AGI-Tools.

Künstliche Superintelligenz (ASI)

Künstliche Superintelligenz, kurz ASI, ist eine künstliche Intelligenz, die noch intelligenter ist als der Mensch. Es ist wie ein Superhirn, das besser denken, Probleme lösen und Dinge wissen kann als Menschen. ASI ist die Idee, dass KI-Systeme eines Tages so intelligent sein könnten, dass sie menschliche Gehirne in jeder Hinsicht übertreffen. Mit einfachen Worten: ASI könnte die intelligenteste Maschine aller Zeiten sein, mit einer Intelligenz, die wir uns nicht vorstellen können.

Warum KI Künstliche Intelligenz (KI) lernen?

KI ist eine robuste Fähigkeit, die dabei hilft, Probleme zu lösen, Aufgaben zu automatisieren und bessere Entscheidungen zu treffen. Durch das Erlernen von KI können Sie die Fähigkeiten erwerben, diese Technologie zu nutzen, um Ihr Leben und das Leben anderer zu verbessern.

Das Erlernen von KI kann auch intellektuelle Anregung und Erfolgserlebnisse bieten. KI ist ein komplexes und anspruchsvolles Gebiet, aber auch einer der spannendsten und sich am schnellsten entwickelnden Technologiebereiche. Durch den Erwerb von Wissen über KI können Sie dazu beitragen, dass das Team die Welt der Zukunft gestaltet.

Darüber hinaus ist KI ein faszinierender Bereich und ein schnell wachsender Wirtschaftszweig, wobei der KI-Markt im Jahr 2023 voraussichtlich um 38 % wachsen wird. Laut Informa werden bis 2025 allein die weltweiten KI-Softwareumsätze 100 Milliarden US-Dollar überschreiten.

Der Erwerb von KI-Kenntnissen bereitet Sie auf eine spannende Karriere voller Herausforderungen und Belohnungen vor – sowohl intellektuell als auch finanziell! Das durchschnittliche Grundgehalt eines KI-Ingenieurs übersteigt 160.000 US-Dollar.

So erlernen Sie künstliche Intelligenz (KI)

Möchten Sie KI lernen? Es ist eine aufregende Reise, die jedoch auch einige Herausforderungen mit sich bringt. Aber mit der richtigen Roadmap, den richtigen Ressourcen und dem richtigen Ansatz können Sie sich in dieser faszinierenden Landschaft effektiv zurechtfinden. Lassen Sie uns untersuchen, wie Sie Ihr KI-Lernabenteuer im Jahr 2023 beginnen können:

1. Bauen Sie eine Grundlage mathematischer Konzepte auf

Um in der KI erfolgreich zu sein, müssen Sie einige grundlegende Konzepte wie lineare Algebra, Analysis und Wahrscheinlichkeit kennen. Es ist auch wichtig, Statistiken wie statistische Signifikanz, Analyse von Verteilungen, Regressionsmodelle und Wahrscheinlichkeitsschätzung zu verstehen. Aber das Wichtigste ist, neugierig und lernbegeistert zu bleiben! KI verändert sich ständig und wächst, und es tauchen ständig neue Erkenntnisse auf.

2. Erlernen Sie zusätzliche Fähigkeiten für KI

Es ist wichtig zu wissen, wie man programmiert, und Python ist eine großartige Sprache. Es ist robust, aber auch für Anfänger einfach. Wenn Sie sich für Datenwissenschaft interessieren, ist R eine weitere gute Option. Wenn Sie jedoch Modelle erstellen möchten, die viele Daten verarbeiten können, könnten Ihnen Java oder C++ gefallen. Egal für welche Sprache Sie sich entscheiden: Wenn Sie wissen, wie man mit Daten arbeitet und diese verändert, können Sie komplexe Algorithmen erstellen. Diese können KI-Modellen dabei helfen, Informationen besser zu verstehen.

Wenn Sie noch am Anfang stehen und sich nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen, sich diese Fähigkeiten anzueignen, sind erstklassige Online-Lernplattformen wie Udemy, Coursera und Pluralsight hervorragende Ausgangspunkte. Sie bieten eine einladende und unterstützende Umgebung, die ideal für Anfänger wie Sie geeignet ist!

Ein Screenshot von Udemy-Kursen zu PHP

3. Nehmen Sie an KI-Kursen teil

Das Erlernen von KI durch Online-Kurse und Tutorials ist umfassend und macht Spaß! Sie können auf Websites wie Udemy, Coursera, Pluralsight und Datacamp lernen. Diese Websites decken alles von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Themen zu Algorithmen für maschinelles Lernen, mathematischen Konzepten, Deep Learning und Datenverarbeitung ab. Diese Ressourcen helfen Ihnen dabei, Programmierkenntnisse zu entwickeln und gleichzeitig ein solides Verständnis der KI-Prinzipien für reale Anwendungen zu erlangen.

Ein Screenshot von Udemy-Kursen zu AI/DL

4. Sammeln Sie Erfahrungen mit KI-Tools

Theoretisches Wissen über KI ist wertvoll, aber die Anwendung dieses Wissens durch praktische Erfahrung ist entscheidend. Glücklicherweise bietet Python eine Reihe von KI-Tools und -Paketen wie Pandas, NumPy und Scikit-Learn für Datenmanipulations- und Analyseanforderungen. Für Array-Operationen eignet sich NumPy, während Scikit-Learn am besten für Algorithmen für maschinelles Lernen geeignet ist.

PyTorch und Keras sind leistungsstarke Bibliotheken zum Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL). Der regelmäßige Einsatz dieser Tools in Kombination mit konsequenter Praxis wird Ihnen dabei helfen, ein Experte für KI zu werden. Beginnen Sie mit grundlegenden Konzepten, bevor Sie mit erweiterten Toolsets schrittweise zu komplexeren Projekten übergehen.

5. Bewerben Sie sich für Praktika

Die Bewerbung für ein Praktikum kann eine großartige Möglichkeit sein, nach Abschluss der Kurse und dem Aufbau eines Portfolios praktische Erfahrungen zu sammeln und Ihre Jobsuche zu verbessern. Um Ihre Chancen zu erhöhen, die richtige Stelle zu finden, sollten Sie erwägen, Ihre Praktikumssuche mit beruflichen und persönlichen Netzwerken zu teilen und Websites wie Indeed, Glassdoor und Snag a Job zu nutzen. Sie nehmen an lokalen Treffen und KI-Hackathons teil, aktualisieren Ihre beruflichen Netzwerkprofile, nutzen verfügbare Kursressourcen und bereiten sich auf technische Interviews vor.

Ein Screenshot von Ai-Praktikumsjobs auf Indeed.com

Wie lange dauert es, KI zu erlernen?

Es dauert etwa sechs Monate, sich KI-Kenntnisse anzueignen und einen Job in diesem Bereich zu bekommen, kann aber variieren, je nachdem, was Sie bereits wissen und was Sie lernen möchten.

Wenn Sie einen Einstiegsjob anstreben, müssen Sie sich etwa sechs Monate lang gezielt die Grundlagen der künstlichen Intelligenz aneignen. Der Weg zum Experten kann mehrere Jahre dauern, wenn Sie höhere Abschlüsse oder eine spezielle Ausbildung anstreben.

In der KI-Branche beginnen die meisten Menschen etwa zwei Jahre lang mit Junior-Positionen, um ihre Fähigkeiten auszubauen und Erfahrungen zu sammeln. Anschließend können sie in Positionen auf mittlerer Ebene aufsteigen, was in der Regel zwei bis fünf Jahre dauert, je nachdem, wie stark sie wachsen und was sie erreichen. Nachdem Sie mindestens fünf Jahre damit verbracht haben, umfassende KI-Kenntnisse aufzubauen, können Sie Führungspositionen anstreben.

Denken Sie daran, dass sich diese Zeitpläne je nach Ihrer Ausbildung und praktischen Erfahrung in KI-Projekten ändern können.

Die Zukunft der KI

Das Potenzial der KI ist riesig, wie ein unerforschter Ozean. KI schlägt bereits Wellen in unserem Leben und verändert die Arbeit, das Spielen und die Interaktion mit der Welt um uns herum. Und das ist erst der Anfang. Je weiter wir voranschreiten, desto stärker wird KI in unser Leben integriert.

Auf der ganzen Welt versuchen brillante Köpfe, KI zu nutzen, um innovative Lösungen für bedeutende Herausforderungen wie den Klimawandel und die Beseitigung der Armut zu finden – diese Bemühungen zeigen den Weg zu einer besseren Welt auf.

Allerdings bringen leistungsstarke Tools auch Herausforderungen mit sich. Mit der Verbesserung der KI gibt es Bedenken hinsichtlich Datenschutz-/Sicherheitsproblemen, Arbeitsplatzverlagerungen und ethischen Dilemmata. Daher müssen wir die Zukunft der KI angehen, indem wir ihre positiven Auswirkungen feiern und uns gleichzeitig aller negativen Auswirkungen bewusst sein, die sie mit sich bringen könnte.

Was kann KI?

Abschließende Gedanken zum Erlernen von KI

Um im schnell wachsenden Bereich der KI erfolgreich zu sein, sind Beharrlichkeit und Geduld unerlässlich. Das Beherrschen von KI-Konzepten ist ein Marathon, kein Sprint; Es erfordert Zeit, Mühe und Versuch und Irrtum. In dieser sich ständig weiterentwickelnden KI-Landschaft ist es von entscheidender Bedeutung, über die neuesten Forschungsfortschritte auf dem Laufenden zu bleiben.

Experimentieren ist beim Erlernen von KI unerlässlich – zögern Sie nicht, verschiedene Methoden und Ansätze auszuprobieren. Manchmal ist es am effektivsten, praktische Erfahrungen zu sammeln.

Schließlich ist es wichtig, dass Sie beim Lernen engagiert bleiben, um die Motivation aufrechtzuerhalten und in diesem Bereich hervorragende Leistungen zu erbringen! Die Arbeit an faszinierenden Projekten oder die Zusammenarbeit mit leidenschaftlichen Menschen, die Ihre Interessen teilen, kann Spaß auf Ihrem Weg zur Beherrschung der KI bringen. Wenn Sie nach KI-Tools suchen, die Ihnen beim Schreiben helfen, sind Jasper und Writesonic einen Blick wert!

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