Verpassen Sie diese Datenvisualisierungstrends nicht

Datenvisualisierungstools spielen heute eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Geschäftsabläufen. Diese visuellen Elemente bereichern die Kommunikation für Mitarbeiter, Kunden, Lieferanten, Partner und mögliche Investoren.

Effektive Datenvisualisierungen oder Data Viz stellen große Datensätze auf eine Weise dar, die das Verständnis erleichtert. Sie ermöglichen es dem Betrachter, Daten auf einen Blick zu analysieren und logische und korrekte Schlussfolgerungen zu ziehen.

Heute ist die Erstellung dieser Visualisierungen ein vollständig automatisierter Prozess, der eine große Flexibilität ermöglicht. Dennoch gibt es Trends, die Sie kennen sollten, damit Sie mit der Entwicklung ihrer Baumethoden und Anwendungen Schritt halten können.

In diesem Artikel erfahren Sie mehr über 13 Datenvisualisierungstrends, die die Zukunft des kommenden Jahres geprägt haben.

Dreizehn Datenvisualisierungstrends, die Sie kennen müssen

Barrierefreiheit

Zugänglichkeit gilt nicht nur für physische Räume; sie muss sich auch auf technologische und digitale Werkzeuge erstrecken.

Unter den Datenvisualisierungstrends ist dies einer der wirkungsvollsten. Es stellt sicher, dass alle Menschen diese visuellen Ressourcen verstehen und nutzen können .

Bei der Umsetzung der Barrierefreiheit sind einige Maßnahmen zu ergreifen. Einer der am einfachsten anwendbaren Schritte ist das Einfügen von alternativem oder beschreibendem Text für die visuelle Analyse.

Eine weitere Möglichkeit, Ihre Visualisierungen zugänglicher zu machen, besteht darin, eine geeignete Klangbegleitung zu erstellen. Sie können auch Farben verwenden, die für Menschen mit Sehbehinderungen klarer sind.

Zulassen, dass das Design der Benutzeroberfläche (UI) Business Intelligence formt

Ästhetik ist in der gesamten Geschäftskommunikation von entscheidender Bedeutung, insbesondere in der Datenvisualisierung. Daher haben Unternehmen dem UI-Design erlaubt, ihr Business-Intelligence-Layout zu formen.

Dieser Ansatz hat viele Vorteile. Es ermöglicht eine tiefgreifende Anwendung der Markenidentität, um die Datenvisualisierung zu einem noch wertvolleren und vielseitigeren Werkzeug zu machen.

Eine benutzerfreundliche Oberfläche ermöglicht ein klares Lesen, um wichtige Informationen und aktuelle Ereignisse hervorzuheben. Darüber hinaus führt es Benutzer durch die Navigation und ermöglicht so eine funktionale und bereichernde Interaktivität.

Ein weiterer Vorteil liegt in der effektiven Verwendung von Farbe, um Datenrankings hervorzuheben und Informationen an den richtigen Benutzer zu lenken.

Künstliche Intelligenz (KI)

Obwohl es sich nicht um einen neuen Trend zur Datenvisualisierung handelt, ist künstliche Intelligenz immer noch einer der wichtigsten. Es vermittelt große Datensätze visuell durch maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache.

Die beste Datenvisualisierungssoftware kann komplizierte Daten automatisch verarbeiten . Unternehmen müssen also kein Personal beschäftigen, das ausschließlich für das Filtern und Rendern von Rohdaten zuständig ist.

Stattdessen sparen sie Zeit und manuelle Arbeit, indem sie Aufgaben eliminieren, die anfällig für menschliche Fehler sind. Je nach gewählter Visualisierungsart erschließen sie Big-Data-Ergebnisse mit wenig Aufwand.

Dieser Ansatz ist für die quantitative Datenanalyse wertvoll. Es liefert Informationen für Geschäftsanwender, Berater und bestehende oder potenzielle Kunden.

Aufbau eines Reporting-Ökosystems durch Anwendungsintegration

Einer der größten Trends für das kommende Jahr ist die Zusammenführung von Datenvisualisierungstools. Die Anwendungsintegration ermöglicht es Unternehmen, durch ein komplexes Reporting-Ökosystem bessere Ergebnisse zu erzielen.

Ein solches System wiederum kann es erleichtern, auf routinemäßige Anforderungen der Datenverarbeitung und -analyse zu reagieren . Außerdem vereinfacht es den On-Demand-Betrieb.

Daher können Unternehmen ihre Fortschritte mit Kunden, Aktionären und Dritten teilen. Sie können außerdem Leistungsindikatoren verfolgen, was ein schnelleres Wachstum fördert.

Erstellen von mobilfreundlichen Datenvisualisierungen

Das Erstellen von Grafiken, die über mobile Geräte zugänglich sind, ist keine neue Idee. Mit der Zunahme der täglichen Nutzung dieser Geräte ist dies jedoch jetzt ein bedeutender Trend zur Datenvisualisierung.

Viele Menschen verbringen die meiste Zeit mit ihrem Smartphone. Sie sind ständige Benutzer, egal ob sie soziale Medien oder ihre E-Mail-Postfächer überprüfen.

Beachten Sie diese Studie von Broadband Search aus dem Jahr 2022, die zeigt, dass über 55 % des gesamten Internetverkehrs im Jahr 2021 von Mobiltelefonen stammten. Daher versuchen Unternehmen, Datenvisualisierungen zu erstellen, die mit ihren Konfigurationen kompatibel sind.

Das Ersetzen datengesteuerter Dokumente durch verwertbare Daten für mobile Geräte erhöht das Engagement . Es erfordert Mühe und spezifische Fähigkeiten, um ansprechende E-Mails, interaktive Posts und Webseiten zu erstellen.

Trotzdem zieht dies neue Kunden an, verbessert ihre Erfahrung und erhöht die Chancen der Kundenbindung.

Ihre schönen Daten verdienen es, auf jedem Gerät gut auszusehen

wpDataTables kann es so machen. Es gibt einen guten Grund, warum es das Nr. 1-WordPress-Plugin zum Erstellen reaktionsschneller Tabellen und Diagramme ist.

Und es ist wirklich einfach, so etwas zu tun:

1. Sie stellen die Tabellendaten bereit
2. Konfigurieren und anpassen
3. Veröffentlichen Sie es in einem Beitrag oder einer Seite

Und es ist nicht nur hübsch, sondern auch praktisch. Sie können große Tabellen mit bis zu Millionen von Zeilen erstellen, oder Sie können erweiterte Filter und Suchen verwenden, oder Sie können wild werden und sie bearbeitbar machen.

„Ja, aber ich mag Excel einfach zu sehr und auf Websites gibt es so etwas nicht“. Ja, das gibt es. Sie können die bedingte Formatierung wie in Excel oder Google Sheets verwenden.

Habe ich Ihnen schon gesagt, dass Sie mit Ihren Daten auch Diagramme erstellen können? Und das ist nur ein kleiner Teil. Es gibt viele andere Funktionen für Sie.

Datenvisualisierung für soziale Medien

Innerhalb der letzten Jahre hat die Zahl der Social-Media-Nutzer stark zugenommen. Daher betrachten Experten für Datenvisualisierung ihre wertvollen Marketinginstrumente für Unternehmen.

Social-Media-Visualisierungen erreichen ein breites Publikum und können Zuschauer tiefgreifend beeinflussen. Sie ermöglichen es Unternehmen, mit einem einzigen Bild oder Video zu unterrichten, Kundenfeedback einzuholen oder Maßnahmen anzuregen.

Da es sich bei der Visualisierung sozialer Daten um eine grafische Darstellung handelt, ist dies der perfekte Beitrag. Es wird Informationen wie Geschäftserkenntnisse mit Benutzern teilen, ohne viel Nachdenken oder Mühe zu erfordern.

Entwicklung einer Datenkultur

Eine der besten Möglichkeiten, Ihr Unternehmen weiterzuentwickeln, besteht darin, eine solide Community von Followern aufzubauen , die bei Entscheidungen Wert auf Daten legen und auf diese zurückgreifen.

Der Aufbau einer Kultur erfordert jedoch mehr als nur die Verwendung von Datenvisualisierungstools, um sie den Menschen zur Verfügung zu stellen. Stattdessen sollten Sie ihnen helfen, die Bedeutung der Einbeziehung von Daten in ihre täglichen Routinen zu erkennen.

Sie können eine solide Datenkultur aufbauen, indem Sie sie als ständiges Gesprächsthema pflegen. Ob in einem beruflichen oder ungezwungenen Umfeld, Sie müssen die Informationen an jedes Gespräch und die Beteiligten anpassen.

Da das Ziel darin besteht, die regelmäßige Datennutzung zu fördern, ist es entscheidend, in Datenkompetenz zu investieren, insbesondere am Arbeitsplatz. Sie können auch die Initiative ergreifen, sie mit anderen zu teilen.

Als letzte Maßnahme zum Aufbau einer Datenkultur können Sie inspirieren, indem Sie hervorheben, wie vielseitig und funktional Datenvisualisierungen sind.

Prinzipien der künstlichen Intelligenz (KI) und Analytik befolgen

Daten sind kurz gesagt Informationen über Einzelpersonen, Gruppen oder ganze Populationen. Es muss also sichergestellt werden, dass sich alle Menschen durch solche Daten repräsentiert fühlen.

Es gibt fünf Grundprinzipien, denen KI und Analytik folgen sollten:

1. Inklusivität . Gemäß den dargestellten Informationen müssen Datenvisualisierungen eine umfassende Analyse implizieren.
2. Schutz der Menschenrechte . Alle Menschen haben Rechte in Bezug auf ihre personenbezogenen Daten, die Unternehmen aufbewahren müssen.
3. Achtung und Schutz der Benutzerdaten . Operationen, die Benutzerdaten sammeln, müssen diese sicher aufbewahren und die Privatsphäre schützen.
4. Genauigkeit und Verantwortung . Alle Daten sollten genau sein und reale Situationen darstellen. Der Betrieb ist dafür verantwortlich, wie er KI und Analysen anwendet.
5. Unparteilichkeit . Alle Benutzer sollen sich in dem, was sie lesen, repräsentiert fühlen.

Mit dem zunehmenden Bewusstsein für soziale und moralische Fragen müssen Unternehmen diesen und anderen Grundsätzen folgen. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass KI und Analytik nur so wertvoll sind wie die Prinzipien, aus denen sie bestehen.

Illustrationen

Das Illustrieren von Daten ist einer der neuesten Datenvisualisierungstrends. Mit dem Aufkommen visueller Medien durch digitale Plattformen haben sich Illustrationen zu hervorragenden Mitteln zur Vermittlung von Informationen entwickelt.

Tatsächlich sind interaktive Visualisierungen erfolgreicher bei der Übertragung komplexer Daten . Im Gegenteil, statische Visuals werden für die breite Öffentlichkeit immer weniger attraktiv.

Darüber hinaus haben neue Technologien Datenvisualisierungstechniken hervorgebracht, die Geschichten erstellen. Sie sind ansprechend und erleichtern das Verständnis wertvoller Erkenntnisse.

Es ist erstaunlich, wie flexibel und vielseitig Illustrationen sein können. Sie können sich an die Kommunikation für Kinder oder Erwachsene aller Arbeitsbereiche und Altersgruppen anpassen.

Diese Visualisierungslösung bietet ein einzigartiges Gefühl menschlicher Interaktion und ist dabei ausschließlich digital. Betrachten Sie als Beispiel das von Frederica Fragapane gestaltete Kinderbuch Planet Erde.

Umsetzung der Datendemokratisierung

In der Vergangenheit mussten Datenwissenschaftler für die Erstellung von Datenvisualisierungen viel Zeit mit dem Sortieren und Darstellen von Daten verbringen. Daher mussten sie fortgeschrittene Programmierkenntnisse entwickeln.

Jetzt haben die besten Datenvisualisierungstools den neuesten Trend durch die Demokratisierung von Daten ausgelöst. So kann jeder ohne großen Aufwand Daten lesen, verstehen und übertragen .

Es gibt zahlreiche Programme, auf die Unternehmen zugreifen können, um ihren Betrieb und ihre Arbeitsteams zu unterstützen. Wenn sich alle mit datengetriebenen Erkenntnissen auf dem Laufenden halten können, sind sie motivierter, entsprechend zu handeln.

Dies trägt auch dazu bei, dass Arbeitnehmer besser auf kommende Herausforderungen vorbereitet sind. Außerdem können sich spezialisierte Mitarbeiter auf wichtige und lohnendere Aufgaben konzentrieren.

Priorisierung der Benutzererfahrung (UX)

Die Geschäftskommunikation verändert sich und wird immer menschenzentrierter. Wenn Sie derzeit einfache Balkendiagramme präsentieren, die den Anforderungen der Benutzer nicht entsprechen oder denen eine Geschichte zugrunde liegt, ist die Wahrscheinlichkeit gering, dass Sie sich engagieren.

Um die Datenaufbewahrung zu verbessern, müssen Sie sich daher auf die Benutzererfahrung konzentrieren . Ein benutzerzentrierter Ansatz hat viele Vorteile.

Es ermöglicht Ihnen, Unternehmensziele, Standards und Leistungskennzahlen zu verstehen. Auf diese Weise erstellen Sie eine Datenvisualisierung, die den Anforderungen des Unternehmens entspricht.

Ein weiterer Vorteil liegt in der Entwicklung einfacher, aber organisierter Layouts, Designs und Strukturen. Diese unterstützen das effiziente Lesen, Verstehen und den Entscheidungsprozess.

Es stellt auch sicher, dass Ihre Datenvisualisierungen zugänglicher und wirkungsvoller sind.

Datenvisualisierung in Echtzeit

Mit wichtigen Informationen und Fortschritten auf dem Laufenden zu sein, ist für diejenigen, die in der Geschäftswelt arbeiten, von entscheidender Bedeutung. Die Echtzeit-Datenvisualisierung liefert also entscheidende Erkenntnisse, die fundierte und positive Entscheidungen unterstützen .

Besonders bei unerwarteten Problemen ist die Fähigkeit, Daten sofort zu visualisieren, von größter Bedeutung. Ohne vorherige Vorbereitung ist es wichtig, sofort fundierte Entscheidungen zu treffen.

Ein weiterer Vorteil von Echtzeitdaten besteht darin, dass jeder mit Internetzugang diese komplexen Informationen sehen und verstehen kann. Es ermöglicht ihnen, Muster in nuancierten Datensätzen zu interpretieren und zu identifizieren. Daher stärkt es Abteilungen und Teams und hilft ihnen, als Einheit zu arbeiten.

Videos und Storytelling

Trotz der Einbeziehung wichtiger, komplexer Daten verlieren Datenvisualisierungen an sich an Wert. Sie müssen mehr tun, als die Leser zu informieren, indem sie die Macht haben, sich zu engagieren und zum Handeln anzuregen .

Interaktive Erzählungen gehen viel weiter als einfache Datenanalysegrafiken wie statistische Diagramme. Daher ist es wichtig, Daten eine klare und überzeugende Stimme zu geben.

Daher entwickeln sich Story- und Video-Infografiken zu den größten Datenvisualisierungstrends. Und für Datenvisualisierer wird es immer wichtiger, Techniken des Datenjournalismus zu verstehen und einzusetzen.

Dieser Data-Storytelling-Ansatz ermöglicht es Unternehmen, den Fortschritt im Laufe der Zeit zu verfolgen. So werden Präsentationen effektiver und umfassender.

Wenn Sie diesem Trend folgen, stellen Sie sicher, dass Sie nicht nur Tortendiagramme erstellen. Stattdessen erzählen Sie bewegende Geschichten, die Ihrem Unternehmen zum Wachstum verhelfen.

Fazit zu Datenvisualisierungstrends

Unternehmen werden weiterhin Datenvisualisierung verwenden, um intern und mit Dritten zu kommunizieren. Tatsächlich bietet ihnen diese konsequente und präzise Nutzung viele Vorteile. Unternehmen steigern ihre Wettbewerbsfähigkeit und werden flexibler gegenüber Marktveränderungen und Anforderungen.

In diesem Artikel haben Sie die neuesten und wichtigsten Datenvisualisierungstrends für die kommenden Jahre kennengelernt. Wenn Sie mit ihnen Schritt halten, können Sie Ihre Abläufe verbessern, um phänomenale Ergebnisse zu erzielen.

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