Beeindruckende Beispiele für die Datenvisualisierung zum Anschauen

Das menschliche Gehirn ist besser in der Lage, Ideen durch Bilder zu identifizieren und zu interpretieren als durch abstrakte Wörter. Das macht die Datenvisualisierung zu einem so leistungsstarken und eleganten Konzept. Menschen können mit gut gestalteten Datenvisualisierungen eine Idee erfassen oder Muster und Trends erkennen.

Beispiele für Datenvisualisierungen helfen uns , große Datensätze und letztendlich die Welt um uns herum zu verstehen , indem sie:

• Erkenntnisse einfach übermitteln
• neue Erkenntnisse zu einem Thema zu finden
• Tauchen Sie direkt in eine Themenanalyse ein

Daten faszinieren uns! Es kann etwas in unseren Köpfen auslösen und unser Leben beeinflussen. Um Sie zu fesseln, werfen Sie einen Blick auf diese Liste der besten Datenvisualisierungsbeispiele.

Top-Beispiele für die Datenvisualisierung, die Sie inspirieren werden

Die 50 meistbesuchten Websites der Welt

Dieses Blasendiagramm zeigt, wie groß das Publikum jeder Website ist. Der Ersteller fügte dieser guten Datenvisualisierung auch ein Balkendiagramm hinzu, das einen kleineren Maßstab als das Blasendiagramm hat. Die präsentierten Daten geben einen Einblick in die Branchen, in denen diese Websites tätig sind, und den Verkehr, den sie anziehen.

Visualisierung eines Zettabytes

Mitte der 2010er Jahre haben Menschen ein Zettabyte an Daten erstellt. Und 2020? Neunundfünfzig! Je mehr Menschen sich digital vernetzen, desto schneller vervielfacht sich die Datenproduktion. Datenvisualisierungsbeispiele sind erfolgreich, wenn sie leicht verständlich sind , und dieses hier trifft ins Schwarze. Neunundfünfzig klingt vielleicht nicht nach einer großen Zahl. Aber wenn Sie herausfinden, wie massiv ein Zettabyte wirklich ist, fällt Ihnen die Kinnlade herunter. So beeindruckend kann Datenvisualisierung werden.

Es fiel vom Himmel

Haben Sie sich jemals über die Meteoriten gewundert, die auf die Erde gefallen sind? Diese Infografik wirft ein Licht auf eine beeindruckende Datenvisualisierung von mehr als 34.000 solcher Meteoriten. Klare, raffinierte Grafiken erhellen anhand einer Karte und einer Zeitachse der Auswirkungen. Der visuelle Kontext ermöglicht es Ihnen, aufgezeichnete Spitzen zu analysieren und die Größen der größten jemals dokumentierten Meteoriten gegenüberzustellen.

US-Windgrafik

Visualisierte Daten auf einfache Weise helfen Ihnen, Informationen schnell und einfach zu erfassen. Auf dieser Karte geben schwarze, weiße und graue Linien die Geschwindigkeit und Richtung des Windes in den USA an. Die höchsten und durchschnittlichen Windgeschwindigkeiten werden angezeigt, und eine einfache Taste in der linken Ecke dient dazu, Daten zur Windgeschwindigkeit anzuzeigen.

Wie Amerikaner essen

Die wichtigsten Proteinquellen, die von Amerikanern im ganzen Land konsumiert werden, stehen im Mittelpunkt dieser Datenvisualisierung. Durch die Anzeige von Daten, die vom USDA stammen, zeigt dieses Diagramm Einblicke darüber, wie viele Pfund Protein pro Jahr und Kopf konsumiert werden. Interessanterweise ähnelt das Design auch einem Stück Fleisch.

Ihre schönen Daten verdienen es, online zu sein

wpDataTables kann es so machen. Es gibt einen guten Grund, warum es das Nr. 1-WordPress-Plugin zum Erstellen reaktionsschneller Tabellen und Diagramme ist.

Und es ist wirklich einfach, so etwas zu tun:

1. Sie stellen die Tabellendaten bereit
2. Konfigurieren und anpassen
3. Veröffentlichen Sie es in einem Beitrag oder einer Seite

Und es ist nicht nur hübsch, sondern auch praktisch. Sie können große Tabellen mit bis zu Millionen von Zeilen erstellen, oder Sie können erweiterte Filter und Suchen verwenden, oder Sie können wild werden und sie bearbeitbar machen.

„Ja, aber ich mag Excel einfach zu sehr und auf Websites gibt es so etwas nicht“. Ja, das gibt es. Sie können die bedingte Formatierung wie in Excel oder Google Sheets verwenden.

Habe ich Ihnen schon gesagt, dass Sie mit Ihren Daten auch Diagramme erstellen können? Und das ist nur ein kleiner Teil. Es gibt viele andere Funktionen für Sie.

Datenschutzverletzungen

Hier ist eines von vielen Beispielen zur Datenvisualisierung, das Menschen dabei hilft, etwas zu verstehen, das viele Menschen in letzter Zeit beschäftigt – Datenschutzverletzungen. Lassen Sie Ihren Blick über die Datenanalyse schweifen und erfahren Sie, wie diese Bedrohung eskaliert. Sie können auch die größten Datenschutzverletzungen aller Zeiten vergleichen.

Interaktives US-Budget 2016

Wenn Sie sich jemals gefragt haben, wohin Ihre Steuergelder fließen, ist diese interaktive Datenvisualisierung genau das Richtige für Sie. Sie können auch analysieren, wie der Bundeshaushalt im Rahmen des Haushaltsvorschlags von Präsident Obama von 2016 auf die verschiedenen Programmbereiche verteilt wurde. Klicken Sie auf jeden Bereich, um mehr über das Programm und die zugewiesene Menge zu erfahren.

Visualisierung der Geschichte von Pandemien

Es besteht kein Zweifel, dass die COVID-19-Pandemie viele seit 2020 bis ins Jahr 2022 beschäftigt. Die Weltgeschichte ist ein Teppich aus anderen ähnlichen Seuchen. Schöne Datenvisualisierungen sollten eine Geschichte erzählen , und genau das wird hier gezeigt: eine Reise durch die Zeit und all die Pandemien, die die Menschheit getroffen haben.

Verschmutzung durch Plastikmüll

Datenvisualisierungsbeispiele sollten Rohdaten mit guter Recherche und Leidenschaft für das Thema zusammenbringen. Das hat Jamie Kettle mit seinem persönlichen Projekt zum Thema Plastik getan. Die Daten weisen auf geschätzte Prozentsätze von Kunststoffabfällen hin, die nicht ordnungsgemäß entsorgt wurden. Darüber hinaus können Sie sich über die Verteilung des von jedem Kontinent erzeugten Plastikmülls und die Masse des aktuellen Oberflächenplastiks auf den Ozeanen informieren.

Infektionskrankheiten und die Auswirkungen von Impfstoffen

Hier sind Daten, die aus der Beobachtung der Auswirkungen von Impfstoffen auf die Ausbreitung weit verbreiteter Krankheiten generiert wurden. Die Visualisierung aus dem Wall Street Journal umfasst einen Zeitraum von über 70 Jahren und alle 50 Bundesstaaten.

Die täglichen Routinen berühmter Kreativer

Wenn Sie sich jemals gefragt haben, wie berühmte Kreative ihre Zeit nutzen, bietet Ihnen diese Datenvisualisierung einige großartige Einblicke. Ein prägnanter Farbschlüssel oben umfasst Aktivitäten wie Essen/Freizeit, Bewegung und natürlich Kreativsein.

Die Grafik zeigt Ihnen, wie viel Zeit sie mit Arbeiten, Schaffen und, ja, Schlafen verbringen.

Wie das Geschlecht die Bezahlung beeinflusst

In dieser Visualisierung repräsentieren Kreise unterschiedlicher Größe die Anzahl der Männer und Frauen in verschiedenen Berufen. Rund 500.000 Menschen haben Daten gemeldet, um diese aufschlussreiche Visualisierung zu erstellen. Die Länge jeder roten Linie hilft zu erkennen, wie sich das Lohngefälle zwischen Männern und Frauen in verschiedenen Berufen unterscheidet.

Interaktive Visualisierung von NYC-Bäumen

Dies ist eine visuell ansprechende Art, das Leben und die Zeit der Bäume auf den Straßen von New York City zu präsentieren. Diese Datenvisualisierung zeigt, wie viele und welche Art von Straßenbäumen man in allen fünf Bezirken von New York finden kann. Die Ersteller verwendeten Daten von NYC Open Data, um herauszufinden, welche Bäume auf den Straßen von New York mehr oder weniger verbreitet waren.

Preis einer Pandemie: Armut breitet sich rund um den Globus aus

National Geographic verwendet einen klassischen schwarzen Hintergrund als Leinwand für seine Daten von der Weltbank. Diese Designwahl schafft einen Kontrast, der die Informationen leichter lesbar macht. Die Diagramme bieten eine einfache Möglichkeit zu verstehen, wie sich die Pandemie auf das Einkommen von Menschen aus verschiedenen Ländern ausgewirkt hat.

Es zeigt das Gesamtbild aller Elemente, die unser Wohlbefinden beeinflussen, vom Verlust des Arbeitsplatzes und den Kosten für Lebensmittel bis hin zu Reisebeschränkungen und sogar Krieg.

Obdachlose werden oft in Gebiete mit niedrigerem Durchschnittseinkommen umgesiedelt

Wo gehen die Obdachlosen hin, wenn sie ihre Fahrkarte aus der Stadt bekommen haben? The Guardian beantwortete diese Frage mit einer eleganten Datenvisualisierung. Das Verteilungsdiagramm zeigt, wohin Obdachlose oft umgesiedelt werden – Gebiete mit niedrigerem Durchschnittseinkommen.

Neue Karte der Geschichte

Das Chart of Biography von Joseph Priestley bleibt eines der bemerkenswertesten Beispiele für Datenvisualisierungen in der Geschichte. Obwohl es visuell sehr beschäftigt ist, erzählt dieses Diagramm eine faszinierende Geschichte, die sich über eine 700-jährige Zeitachse der Geschichte erstreckt. Berühmte Männer, Herrscher und Philosophen betreten die Bühne, und diejenigen, die zur gleichen Zeit Geschichte geschrieben haben, werden beachtet.

Es war eine kreative Art, Daten darzustellen, und erwies sich für seine Zeit als Innovation.

Netzwerkdiagramm der Charakterinteraktionen im Star Wars-Franchise

Auf den ersten Blick könnte man meinen, einen Nebel oder einen Sternausbruch in einer weit entfernten Galaxie zu sehen. Aber dieses schillernde Netzwerkdiagramm verbindet die Pfade von über 20.000 Charakteren im Star Wars -Universum. Ein einzelner Knoten bedeutet ein einzelnes Zeichen, und jeder Knoten ist durch eine farbcodierte Linie oder Kante mit den anderen Knoten verbunden.

Blau ist die helle Seite der Macht und Rot die dunkle. Kopfgeldjäger und Kriminelle sind gelb dargestellt. Insgesamt sind mehr als 66.000 Verbindungen in dieser Farbexplosion dargestellt. Beeindruckende Beispiele für Datenvisualisierung wie dieses zeigen, welche Wirkung ein Netzwerkdiagramm haben kann.

Visualisierungs-Explorer für jeden großen Film 2008–2015

Bei den meisten Datenvisualisierungstools möchten Sie lernen und vergleichen können, um Daten besser zu visualisieren. Mehr als tausend von Hollywoods großen Filmen zwischen 2008 und 2015 werden präsentiert. Sie können vergleichen, wie viel der Film weltweit mit dem Budget und den Einnahmen einspielte.

Wer kämpft gegen wen in Syrien?

2015 erreichte der syrische Bürgerkrieg seinen Höhepunkt. Diese Grafik zeigt die verschiedenen Fraktionen und Verbündeten. Dieses einfache Beispiel enthält eine Legende mit Emojis, die helfen, dieses komplexe Thema weiter zu vereinfachen.

Wie Kryptowährung die EPU-Preise antreibt

Die parallele Verbindung zwischen dem Preis der Ethereum-Kryptowährung (in Rot) und Grafikprozessoren oder GPUS (in Blaugrün) steht im Mittelpunkt dieser Datenvisualisierung. GPU-Chips sind bei Krypto-Minern gefragter als CPUs, weshalb ihre Preise in die Höhe geschossen sind. Die CPU-Preise sind jedoch konstant geblieben.

Eine Nacht unter den Sternen

Zelt oder Wohnmobil? Diese Sammlung von Radarkarten-Datenvisualisierungen hilft Ihnen bei der Auswahl, wie Sie die Nacht in einem der malerischen Nationalparks Nordamerikas verbringen möchten. Verwenden Sie die Daten, um zu entscheiden, was für eine bestimmte Jahreszeit am besten ist.

Aktive Satelliten im Weltraum

Wenn Sie sich gefragt haben, wie viele Satelliten über Ihnen schweben, ist diese auffällige Datenvisualisierung von Scientific American genau das Richtige für Sie. Elegante Satelliten-Cluster-Raster sind nach Land, Umlaufbahn und Klasse (Amateure/Akademiker, Zivil, Verteidigung oder Kommerz) angeordnet.

Die beliebtesten Hunde basierend auf Daten

Für diese unterhaltsame und informative Datenvisualisierung wurden Daten des American Kennel Club verwendet. Der Einblick in die Popularität von Hunden wurde bestimmt, indem man sich „Intelligenz, Langlebigkeit, genetische Krankheiten und andere Marker“ ansah. Anschließend wurde ein „Daten-Score“ formuliert und der öffentlichen Meinung gegenübergestellt.

3D-Kartierung der Bevölkerungsdichte

Schlechte Datenvisualisierungsbeispiele stellen oft Stil über Substanz. Dies ist bei dieser 3D-Darstellung der Bevölkerungsdemographie in ganz Europa nicht der Fall. Sein ästhetisch ansprechendes Design ist funktional und hilft uns, die Bevölkerungsdichte der einzelnen Gebiete zu verstehen.

GHS_POP-Daten, die kostenlos von der EU erhältlich sind, werden auf einer Karte mit 1 km x 1 km großen Quadraten und Balkenhöhen angewendet, die eine Schätzung der Menschen in jedem Gebiet darstellen.

Prozentuale Veränderung der Bevölkerung des Landkreises 2010–2020

Diese Datenvisualisierung hilft Ihnen dabei, mehr über die Veränderungen in der US-Bevölkerung während des Jahrzehnts 2010–2022 zu erfahren. Die übersichtliche Legende rechts erklärt die prozentualen Veränderungen in den verschiedenen Landkreisen. Die Karte ist mit klar definierten Grenzen leicht zu interpretieren.

Nach Babylon

Das After Babylon-Projekt ist die Idee des Density Design Lab und nutzt Erkenntnisse aus dem World Atlas of Language Structures. Die 2.678 Sprachen der Welt werden in dieser interaktiven Visualisierung dargestellt: ihre Herkunft, die Bevölkerung, die die Sprache spricht, und wo sie sich befinden.

Die Beziehung zwischen den verschiedenen Sprachen, einschließlich derjenigen, die ausgetauscht und in andere Sprachen integriert wurden, wird ebenfalls untersucht.

Die Suche nach dunkler Materie

Potentielle Sterne bestehen aus WIMPS, Axionen, primordialen Schwarzen Löchern und ultraleichter dunkler Materie. In dieser Datenvisualisierung des Quanta Magazine wird jedes Partikel genau beschrieben. Der Massenbereich jedes Teilchens, aus dem dunkle Materie besteht, wird wiederum entlang einer Skala untersucht.

Wie die Rezession die Wirtschaft veränderte

Die Auswirkungen der Großen Rezession wirken sich weiterhin auf die US-Wirtschaft aus. Verschiedene Liniendiagramme wurden von der New York Times in dieser Datenvisualisierung verwendet, um die Auswirkungen zu belegen, die dies innerhalb eines Jahrzehnts auf verschiedene Branchen und die Verfügbarkeit von Arbeitsplätzen hatte.

Streamen Sie das Diagramm der Einwanderung in die USA

Die Datenjournalistin Talia Bronshtein hat dieses vor Farben strotzende Stream-Diagramm erstellt. Die Visualisierung stellt die Nationalität verschiedener Einwanderer in die USA von 1820 bis 2013 dar. Beispielsweise erfahren wir, dass die Einwanderung in die USA zwischen 1939 und 1945 (Zweiter Weltkrieg) fast zum Erliegen kam.

Die koreanischen Cluster

Die besten Datenvisualisierungen ermöglichen es den Zuschauern, globale Ereignisse wie die COVID-19-Pandemie zu verstehen. Beispielsweise explodierten im Januar 2020 die Infektionsraten in koreanischen Kirchen und Krankenhäusern. Wissenschaftler stellten die Verbindung zwischen bestätigten Fällen her, indem sie eine Zeitleiste verwendeten, die zeigte, wie der erste Patient bei seiner täglichen Aktivität bis zu dreißig Menschen infizieren konnte.

Wie viel Ihres Lebens verbrachten die Vereinigten Staaten im Krieg?

Die Washington Post hat diese Datenvisualisierung zusammengestellt, um zu erklären, wie viel Zeit die USA im Leben eines Menschen bis 2014 im Krieg und im Frieden verbracht haben.

Wissenschaft der Paarung von Speisen und Wein

Diese Datenvisualisierung fungiert als Ihr eigener Sommelier. Verwenden Sie die Tabelle, um zu bestimmen, welche Essens- und Weinkombinationen perfekt für Ihre nächste große Veranstaltung sind!

Beliebte Programmiersprachen im CRAN-Netzwerk

Diese Visualisierung untersucht, welche Sprachen beim Erstellen verschiedener CRAN-Pakete verwendet wurden. Die Daten wurden aus dem TIOBE-Index gesammelt, der misst, welche Sprachen am beliebtesten sind. R kommt an die Spitze, gefolgt von C und dann C++.

Geschlechtsspezifische Aufschlüsselung des Filmdialogs

Wussten Sie, dass männliche Charaktere mehr Zeilen haben als weibliche Charaktere, selbst wenn die Hauptfigur des Films zufällig eine Frau ist? Diese aufschlussreiche Datenvisualisierung identifiziert das Ungleichgewicht zwischen den Geschlechtern, wenn es um Dialoge in einigen der beliebtesten Filme von Disney geht.

Die größten Tech-Fusionen und -Akquisitionen des Jahres 2020

Die wichtigsten Technologiefusionen und -übernahmen des Jahres 2020 werden in dieser Datenvisualisierung dargestellt. Das einfallsreiche und attraktive Design ermöglicht es Ihnen, mehr darüber herauszufinden, wer wen erworben hat und wie viel es gekostet hat.

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Analysieren von Farbpaletten von großartigen Kunstwerken

Arthur Buxton führt Sie über einen Zeitraum von zehn Jahren in die Farbauswahl von Größen wie Cezanne, Gauguin und Monet. Farbpaletten stehen im Mittelpunkt dieser Datenvisualisierung, die mehr über den Künstler durch Farbe statt über die Kunstbewegung untersucht.

Babys geboren um 8:00 Uhr

Scientific American präsentierte diese Datenvisualisierung von Zan Armstrong und Nadieh Bremer. Bei ihrer Untersuchung der Geburtenratentrends entdeckten sie, dass um genau 8:00 Uhr morgens 3,5-mal so viele Babys geboren werden wie zu jeder anderen Zeit.

Das Universum der Fledermäuse

COVID-19 wurde nach seinem Ausbruch zu einem der beliebtesten Themen für Entwickler von Datenvisualisierungen. Reuters hat dieses Flussdiagramm erstellt, das zeigt, wie das Virus von Fledermäusen auf andere Tiere und schließlich auf Menschen übertragen wird.

Liniendiagramm der globalen Oberflächentemperatur

Die Ersteller dieser Datenvisualisierung bezogen Daten von der NASA, der NOAA, der Japanese Meteorological Society und dem Met Office. Das Liniendiagramm folgt der globalen Oberflächentemperatur von 1880 bis Ende der 2010er Jahre.

Die Überlagerung der Daten zeigt, wie eng alle vier Quellen beim Nachweis des Temperaturanstiegs miteinander verknüpft sind.

Gestohlene Gemälde

Kaum zu glauben, aber in den letzten zwanzig Jahren wurden mehr Gemälde gestohlen als je zuvor. Diese faszinierende Datenvisualisierung für Visual Data wurde auf einer Kolumne für die Kulturbeilage von Corriere Della Sera vorgestellt.

Die Infografik enthüllt Details – Künstler, Entstehungsdatum und Diebstahl – von 40 gestohlenen Gemälden seit 1900 bis heute.

Verwenden Sie Datenvisualisierungsbeispiele, um Ihre Daten auf die nächste Ebene zu bringen

Dieser Artikel hat Ihnen einige der auffälligsten und innovativsten Beispiele für Datenvisualisierungen gebracht.

Sie haben gesehen, wie fesselnd und aufschlussreich Daten sein können. Es gibt Ihrem Publikum die Möglichkeit, visuell und auf den Punkt zu lernen.

Es gibt eine Vielzahl von Möglichkeiten, wie Sie Datenvisualisierung implementieren können, um alle Arten von Daten bereitzustellen, zu erklären und zu erweitern. Bringen Sie eine Idee aus dem Abstrakten in die klare Welt des Visuellen.

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