Die 10 besten KI-Designtools des Jahres 2023

KI-Designtools sind eine Kategorie von Softwareanwendungen und Plattformen, die Techniken der künstlichen Intelligenz nutzen, um den Designprozess zu verbessern und zu rationalisieren. Diese Tools unterstützen Designer und Kreative, indem sie ihnen erweiterte Funktionen und intelligente Funktionen zur Verfügung stellen, die bei der Ideenfindung, Prototypenerstellung, Iteration und Zusammenarbeit helfen.

Traditionell erforderten Designaufgaben einen erheblichen manuellen Aufwand und Fachwissen. Allerdings bringen KI-Designtools Automatisierung, datengesteuerte Erkenntnisse und Algorithmen für maschinelles Lernen in den Design-Workflow ein, sodass Designer effizienter und effektiver arbeiten können.

KI-Designtools können bei verschiedenen Aspekten des Designprozesses hilfreich sein, z. B. beim Generieren von Designvarianten, beim Vorschlagen von Verbesserungen, beim Automatisieren wiederkehrender Aufgaben, beim Analysieren von Benutzerdaten und beim Vorhersagen des Benutzerverhaltens. Diese Tools können mit verschiedenen Arten von Designprojekten arbeiten, darunter Grafikdesign, User Interface (UI)-Design, User Experience (UX)-Design, Industriedesign und mehr.

Durch die Nutzung von KI-Algorithmen können diese Tools große Datensätze analysieren, Muster erkennen und intelligente Empfehlungen geben. Dies hilft Designern, fundierte Entscheidungen zu treffen und Designs zu erstellen, die benutzerzentriert, optisch ansprechend und leistungsoptimiert sind.

KI-Designtools erleichtern auch die Zusammenarbeit zwischen Designern und Stakeholdern. Sie bieten oft Funktionen wie Echtzeit-Zusammenarbeit, Versionskontrolle und Design-Feedback-Mechanismen und ermöglichen so eine nahtlose Teamarbeit und effiziente Kommunikation während des gesamten Designprozesses.

Da der Bereich der KI immer weiter voranschreitet, werden auch die Fähigkeiten der KI-Designtools zunehmen. Designer können mit weiteren Fortschritten in Bereichen wie generativem Design, prädiktiver Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision rechnen, die alle den Designprozess verbessern und es Designern ermöglichen, innovativere und wirkungsvollere Designs zu erstellen.

Hier sind zehn bemerkenswerte KI-Designtools

1. Figma

Figma ist ein weit verbreitetes kollaboratives Designtool, das KI-Funktionen nutzt, um den Designprozess zu verbessern. Es bietet eine cloudbasierte Plattform, auf der Designer in Echtzeit Entwürfe erstellen, Prototypen erstellen und gemeinsam daran arbeiten können. Zu den KI-Funktionen von Figma gehören Auto-Layout, das Designs automatisch anpasst, wenn sich Inhalte ändern, und Designvorschläge, die intelligente Empfehlungen basierend auf Designmustern und Benutzerverhalten liefern. Dank seiner robusten Funktionen für die Zusammenarbeit können mehrere Designer gleichzeitig an demselben Designprojekt arbeiten, was es ideal für die Teamzusammenarbeit macht. Figma unterstützt verschiedene Designdisziplinen, darunter UI-Design, UX-Design und Grafikdesign.

2. Adobe Sensei

Adobe Sensei ist ein von Adobe entwickeltes KI-gestütztes Technologie-Framework, das in verschiedene Adobe Creative Cloud-Anwendungen integriert ist. Es nutzt künstliche Intelligenz und Techniken des maschinellen Lernens, um die Fähigkeiten der Kreativtools von Adobe zu verbessern und den Designprozess zu optimieren. Adobe Sensei bietet eine breite Palette an Features und Funktionalitäten für verschiedene Adobe-Anwendungen, darunter Photoshop, Illustrator, InDesign, Premiere Pro und mehr.

Mit Adobe Sensei können Designer intelligente Funktionen wie automatisiertes Bild- und Video-Tagging, inhaltsbasiertes Füllen, Objektentfernung, Gesichtserkennung, Schriftartenanpassung und intelligente Vorschläge nutzen. Diese KI-Funktionen helfen Designern, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, komplexe Bearbeitungen effizienter durchzuführen und intelligente Empfehlungen basierend auf Mustern und Benutzerverhalten zu generieren.

Adobe Sensei ermöglicht außerdem erweiterte Suchfunktionen, sodass Designer Assets und Inhalte im Adobe Creative Cloud-Ökosystem schneller und genauer finden können. Darüber hinaus unterstützt es die datengesteuerten Funktionen von Adobe wie die automatische Animation von Grafiken in After Effects und die automatische Auswahl und Maskierung in Photoshop.

Das Ziel von Adobe Sensei besteht darin, Designern und Kreativen KI-gesteuerte Tools und Funktionen zur Verfügung zu stellen, die ihre Kreativität, Produktivität und Designergebnisse steigern.

Lesen Sie auch: 9 häufige WordPress-Fragen und -Themen

3. Sketch2React

Sketch2React ist ein Design-to-Code-Plugin für Sketch, ein beliebtes Design-Tool. Es soll die Lücke zwischen Design und Entwicklung schließen, indem es einen optimierten Arbeitsablauf für die Konvertierung von Sketch-Designs in interaktive und reaktionsfähige Codekomponenten bietet.

Mit Sketch2React können Designer Designkomponenten in Sketch mit vertrauten Designtools und -funktionen erstellen. Das Plugin wandelt diese Komponenten dann in produktionsbereite Codefragmente um, einschließlich HTML, CSS und JavaScript. Dadurch können Entwickler die Designs einfach implementieren, ohne sie manuell von Grund auf neu erstellen zu müssen.

Sketch2React unterstützt außerdem dynamische Interaktionen und Animationen, sodass Designer interaktive Prototypen direkt in Sketch erstellen können. Dies hilft bei der Visualisierung und Demonstration des Verhaltens und der Benutzererfahrung des Designs.

Durch die Automatisierung des Codegenerierungsprozesses zielt Sketch2React darauf ab, die Zusammenarbeit und Effizienz zwischen Designern und Entwicklern zu verbessern. Es reduziert den manuellen Aufwand für die Übersetzung von Entwürfen in Code, spart Zeit und verringert das Potenzial für Inkonsistenzen zwischen Entwurf und Entwicklung.

4. Canva

Canva ist eine beliebte webbasierte Grafikdesign-Plattform, die eine breite Palette an Tools und Funktionen zum Erstellen verschiedener Arten von visuellen Inhalten bietet. Obwohl Canva kein spezielles KI-Designtool ist, enthält es KI-gesteuerte Features und Funktionen, um das Designerlebnis zu verbessern.

Canva bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche mit Drag-and-Drop-Funktionalität, sodass es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Designer zugänglich ist. Es bietet eine umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Vorlagen, Grafiken, Bilder und Schriftarten, sodass Benutzer schnell professionell aussehende Designs erstellen können. Zu den KI-gestützten Funktionen von Canva gehören der intelligente Bildzuschnitt, der Bilder automatisch an bestimmte Vorlagen oder Abmessungen anpasst, sowie Bildverbesserungstools, die die Bildqualität optimieren.

Darüber hinaus bietet Canva intelligente Designvorschläge und Empfehlungen basierend auf Benutzereingaben und Designmustern. Diese Empfehlungen helfen Benutzern, verschiedene Designoptionen zu erkunden und fundierte Entscheidungen zu treffen. Canva bietet auch Funktionen für die Zusammenarbeit, die es mehreren Benutzern ermöglichen, gemeinsam an demselben Designprojekt zu arbeiten und Feedback auszutauschen.

Während sich die KI-Funktionen von Canva in erster Linie auf die Verbesserung des Designprozesses konzentrieren, bietet es keine erweiterten KI-Funktionen für Aufgaben wie die automatisierte Designerstellung oder komplexe Datenanalyse. Dennoch bleibt Canva aufgrund seiner benutzerfreundlichen Oberfläche, der umfangreichen Designressourcen und der Möglichkeit, schnell und einfach optisch ansprechende Designs zu erstellen, eine beliebte Wahl.

Lesen Sie auch: Die 10 besten Transkriptionstools des Jahres 2023

5. ProtoPie

ProtoPie ist ein fortschrittliches Prototyping-Tool, mit dem Designer interaktive und hochpräzise Prototypen für verschiedene Plattformen erstellen können, darunter mobile Apps, Webanwendungen und intelligente Geräte. Obwohl ProtoPie nicht speziell als KI-Designtool eingestuft ist, bietet es leistungsstarke Funktionen, die die Erstellung dynamischer und realistischer Benutzererlebnisse erleichtern.

Mit ProtoPie können Designer interaktive Prototypen erstellen, indem sie ihren Designs Verhaltensweisen und Interaktionen hinzufügen, ohne dass eine Programmierung erforderlich ist. Mit der intuitiven Benutzeroberfläche und dem zeitleistenbasierten Interaktionsdesign von ProtoPie können Designer komplexe Interaktionen, Gesten und Animationen definieren, was zu Prototypen führt, die dem Endprodukt sehr ähnlich sind.

Obwohl ProtoPie nicht stark auf KI-Techniken angewiesen ist, bietet es Funktionen wie bedingte Auslöser und Reaktionen, die es Designern ermöglichen, logikgesteuerte Interaktionen basierend auf Benutzereingaben und anderen Bedingungen zu erstellen. Dies verleiht den Prototypen ein gewisses Maß an Interaktivität und Intelligenz.

ProtoPie unterstützt auch Gerätesensoren und -eingaben, sodass Designer reale Interaktionen simulieren und ihre Prototypen auf tatsächlichen Geräten testen können. Dies hilft bei der genauen Bewertung und Verfeinerung der Benutzererfahrung.

Das Tool bietet Kollaborationsfunktionen, die es Designern und Stakeholdern ermöglichen, zusammenzuarbeiten, Feedback zu geben und die Prototypen in einer kollaborativen Umgebung zu testen.

6. Künstler

Artisto ist eine mobile Anwendung, die KI und Deep-Learning-Algorithmen nutzt, um künstlerische Filter und Effekte auf Fotos und Videos anzuwenden. Es ermöglicht Benutzern, ihre visuellen Inhalte in verschiedene künstlerische Stile umzuwandeln, die berühmten Kunstwerken oder einzigartigen kreativen Interpretationen ähneln.

Artisto nutzt neuronale Netze, um Bilder und Videos in Echtzeit zu analysieren und zu modifizieren. Es bietet eine Reihe von Filtern, die von renommierten Künstlern und Kunstrichtungen wie Impressionismus, Kubismus, Pop Art und mehr inspiriert sind. Benutzer können einen Filter auswählen und ihn auf ihre Fotos oder Videos anwenden, um sie sofort in visuell fesselnde künstlerische Kreationen zu verwandeln.

Die App nutzt KI-Algorithmen, um den Inhalt des Bildes oder Videos zu analysieren und den gewählten Filter so anzuwenden, dass er zum jeweiligen künstlerischen Stil passt. Es kann Objekte, Farben und Muster in den Bildern erkennen, um eine künstlerische Interpretation zu erstellen, die den gewählten Stil nachahmt.

Mit Artisto können Benutzer mit verschiedenen Filtern experimentieren, die Ergebnisse in Echtzeit in der Vorschau anzeigen und ihre transformierten Kreationen ganz einfach auf Social-Media-Plattformen oder mit Freunden teilen.

Es ist erwähnenswert, dass sich Artisto in erster Linie auf die Anwendung künstlerischer Filter und Effekte auf visuelle Inhalte konzentriert und nicht darauf, ein umfassendes KI-Designtool zu sein.

7. InVision

InVision ist eine vielseitige Design- und Kollaborationsplattform, die eine Reihe von Tools und Funktionen für Designer, Designteams und am Designprozess beteiligte Stakeholder bietet. Obwohl es sich nicht speziell um ein KI-Designtool handelt, verfügt InVision über verschiedene KI-gesteuerte Funktionen, um den Design-Workflow und die Zusammenarbeit zu verbessern.

Mit InVision können Designer interaktive Prototypen, Animationen und Designpräsentationen erstellen, die mit Stakeholdern geteilt und getestet werden können. Es bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, über die Designer ihre Designs hochladen, anklickbare Hotspots erstellen, Interaktionen definieren und Benutzerflüsse simulieren können. Dies ermöglicht es den Stakeholdern, die Funktionalität und das Benutzererlebnis des Designs zu erleben und Feedback dazu zu geben.

Zu den KI-gesteuerten Funktionen von InVision gehören Design-Asset-Management und Versionskontrolle. Die Plattform kann Designkomponenten wie Schaltflächen, Symbole und Farbfelder automatisch erkennen und organisieren und erleichtert Designern so die Verwaltung und Wiederverwendung von Assets in verschiedenen Projekten. Es bietet außerdem intelligente Layoutvorschläge, die Designern dabei helfen, die Konsistenz und Ausrichtung ihrer Designs beizubehalten.

Darüber hinaus erleichtert InVision die Zusammenarbeit und das Feedback, indem es mehreren Teammitgliedern ermöglicht, Entwürfe direkt zu kommentieren, Anmerkungen bereitzustellen und Änderungen zu verfolgen. Diese Funktionen für die Zusammenarbeit optimieren die Kommunikation zwischen Designern, Entwicklern und Beteiligten und ermöglichen eine effektive Zusammenarbeit während des gesamten Designprozesses.

Während InVision KI-gesteuerte Funktionen integriert, liegt sein Hauptaugenmerk auf der Bereitstellung einer umfassenden Plattform für Designzusammenarbeit, Prototyping und Benutzertests.

Lesen Sie auch: Die Bedeutung von Branding auf Ihrem Online-Marktplatz

8. Designhill Logo Maker

Designhill Logo Maker ist ein Online-Tool, das Benutzer dabei unterstützt, schnell und einfach professionelle Logos zu erstellen, ohne dass dafür Designkenntnisse erforderlich sind. Obwohl es nicht in die Kategorie der KI-Designtools fällt, enthält es intelligente Algorithmen und Vorlagen, um den Logo-Designprozess zu optimieren.

Designhill Logo Maker bietet eine umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Logo-Vorlagen für verschiedene Branchen und Stile. Benutzer können diese Vorlagen durchsuchen und diejenige auswählen, die zu ihrer Marke passt, oder sie weiter an ihre spezifischen Anforderungen anpassen. Das Tool bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, über die Benutzer Farben, Schriftarten, Formen und andere Elemente ändern können, um ein einzigartiges Logo zu erstellen.

Das Tool beinhaltet auch KI-gesteuerte Funktionen wie die Logo-Generierung basierend auf Benutzereingaben. Benutzer können ihren Markennamen, ihren Slogan und andere Details angeben, und der Logo Maker generiert Logo-Optionen, die ihren Spezifikationen entsprechen. Diese Funktion hilft Benutzern, Logokonzepte schnell zu erstellen und bietet ihnen einen Ausgangspunkt für weitere Anpassungen.

Mit Designhill Logo Maker können Benutzer eine Vorschau ihrer Logo-Designs in verschiedenen Kontexten anzeigen, beispielsweise auf Visitenkarten, Websites oder Waren, und so visualisieren, wie das Logo in realen Anwendungen aussehen wird.

Während Designhill Logo Maker den Logo-Design-Prozess vereinfacht, ist es wichtig zu beachten, dass individuelles Logo-Design durch professionelle Designer möglicherweise personalisiertere und maßgeschneiderte Ergebnisse liefert.

9. Autodesk Dreamcatcher

Autodesk Dreamcatcher ist eine von Autodesk entwickelte generative Designsoftware. Obwohl es nicht streng als KI-Designtool eingestuft wird, umfasst es fortschrittliche computergestützte Designtechniken und Algorithmen, um die Erstellung optimierter und innovativer Designs zu unterstützen.

Dreamcatcher nutzt eine Kombination aus Algorithmen und benutzerdefinierten Designbeschränkungen, um eine breite Palette von Designmöglichkeiten zu erkunden und zu generieren. Es nutzt die Rechenleistung, um zahlreiche Entwurfsiterationen zu durchlaufen und dabei Faktoren wie Materialeigenschaften, strukturelle Leistung, Gewichtsreduzierung und Herstellungsbeschränkungen zu berücksichtigen.

Benutzer geben zunächst Designziele, Einschränkungen und Leistungskriterien in Dreamcatcher ein. Die Software generiert dann eine Reihe von Designoptionen, die diese Kriterien erfüllen. Benutzer können diese generierten Designs erkunden, sie iterieren und die Ergebnisse weiter verfeinern.

Der generative Designansatz von Dreamcatcher ermöglicht es Designern, sich von traditionellen Designbeschränkungen zu befreien und innovative Lösungen zu erkunden, die in herkömmlichen Designprozessen möglicherweise nicht sofort erkennbar sind. Es ermöglicht Designern, ein breiteres Spektrum an Möglichkeiten in Betracht zu ziehen und optimierte Designs zu entdecken, die gewünschte Ziele erreichen und gleichzeitig den Materialverbrauch minimieren oder die Leistung maximieren.

Obwohl sich Dreamcatcher in erster Linie auf die Generierung optimierter Designs konzentriert, verfügt es nicht über umfassende KI-gesteuerte Funktionen für Aufgaben wie die Analyse von Benutzerdaten oder die Vorhersage des Benutzerverhaltens. Dennoch bleibt es ein wertvolles Werkzeug für Designer, die rechnergestützte Designtechniken nutzen möchten, um die Grenzen der Innovation zu verschieben.

Lesen Sie auch: Die rechtlichen und regulatorischen Herausforderungen beim Betrieb eines Online-Marktplatzes

10. Landebahn ML

Runway ML ist eine Plattform, die KI-Modelle und Algorithmen in den kreativen Workflow integriert und es Künstlern, Designern und Entwicklern ermöglicht, die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz in ihren Projekten zu nutzen. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine Sammlung vorab trainierter KI-Modelle, sodass Benutzer KI-Techniken ohne umfassende Programmierkenntnisse erkunden und anwenden können.

Mit Runway ML können Benutzer auf eine Vielzahl von KI-Modellen zugreifen, die unterschiedliche Bereiche abdecken, wie z. B. Bild- und Videoverarbeitung, Textgenerierung, Musikkomposition, Stilübertragung und mehr. Diese Modelle werden auf großen Datensätzen trainiert und können zur Verbesserung kreativer Projekte verwendet werden, indem Inhalte generiert, Vorhersagen getroffen oder künstlerische Transformationen angewendet werden.

Die Plattform ermöglicht es Benutzern, ihre eigenen Datensätze zu importieren und benutzerdefinierte Modelle mithilfe beliebter Frameworks für maschinelles Lernen wie TensorFlow und PyTorch zu trainieren. Diese Flexibilität ermöglicht es Benutzern, KI-Modelle zu erstellen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse und kreativen Ziele zugeschnitten sind.

Runway ML vereinfacht den Prozess der Integration von KI-Modellen in kreative Anwendungen. Es bietet eine interaktive Spielplatzumgebung, in der Benutzer in Echtzeit mit verschiedenen Modellen experimentieren und Parameter anpassen können. Die Plattform erleichtert auch den Export der trainierten Modelle zur Bereitstellung in anderen Anwendungen und erleichtert so die Integration von KI-Funktionen in kreative Projekte.

Indem Runway ML KI für die kreative Community zugänglicher macht, möchte es neue Möglichkeiten erschließen und Innovationen an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und künstlerischem Ausdruck fördern.

Abschluss

KI-Designtools haben die Kreativbranche revolutioniert, indem sie leistungsstarke Funktionen eingeführt haben, die den Designprozess erweitern. Diese Tools nutzen künstliche Intelligenz und Techniken des maschinellen Lernens, um Aufgaben zu automatisieren, die Kreativität zu steigern und die Zusammenarbeit zwischen Designern, Entwicklern und Stakeholdern zu optimieren. Von der Prototypenerstellung und der Generierung von Designvorschlägen bis hin zur Anwendung intelligenter Filter und der Optimierung von Designs bieten KI-Designtools eine Reihe von Funktionen, die Arbeitsabläufe beschleunigen, Designergebnisse verbessern und Innovationen fördern.

Sie ermöglichen es Designern, neue Möglichkeiten zu erkunden, schnell zu iterieren und überzeugendere und benutzerzentrierte Erlebnisse zu schaffen. Obwohl KI-Designtools nicht dazu gedacht sind, menschliche Kreativität und Fachwissen zu ersetzen, dienen sie als wertvolle Begleiter und liefern intelligente Erkenntnisse, Automatisierung und Effizienz. Da die KI immer weiter voranschreitet, können wir noch ausgefeiltere und maßgeschneiderte KI-Designtools erwarten, die den kreativen Prozess weiter verbessern und die Grenzen des Möglichen im Design erweitern.

Interessante Lektüre:

Tipps zur Integration von Digital Asset Management in Ihren bestehenden Marketing-Technologie-Stack

Warum Transparenz der Schlüssel zum Erfolg Ihres Online-Marktplatzes ist?

Die Ethik von Online-Marktplätzen: Gewinn und Zweck in Einklang bringen