KI-basierte Modellierung zur Verbesserung der Benutzererfahrung Ihrer Website

Beim UX-Design (User Experience) geht es darum, Menschen eine gute Erfahrung zu bieten, damit sie bei einem Unternehmen bleiben. Lange Zeit übernahmen Marketingabteilungen diese Aufgabe. Sie analysierten und recherchierten von Hand.

Unternehmen haben jetzt leistungsstarke neue Möglichkeiten, eine großartige UX zu erstellen, da sich KI (Künstliche Intelligenz) und ML (Maschinelles Lernen) schnell ändern. In gewisser Weise ist das Ziel von KI und UX identisch: zu verstehen, wie Menschen handeln, und vorherzusagen, was sie als Nächstes tun werden.

Beide basieren auf prädiktiver Modellierung, und hier treffen diese beiden Dinge aufeinander – wovon sowohl Unternehmen als auch Verbraucher profitieren können. KI-Spezialisten können Unternehmen dabei helfen, das maximale Informationspotenzial freizusetzen, damit Unternehmen Erkenntnisse über ihre Verbraucher gewinnen und dann wiederum eine anständige UX bieten können!

Sechs Möglichkeiten, wie KI-basierte Modellierung die UX Ihrer Website verbessern kann

Hier ist ein Überblick über die fünf wichtigsten Möglichkeiten, wie KI verwendet werden kann, um UX zu verbessern! Kommen wir ins Detail!

1. Bilderkennung

Bilder sind für die Gestaltung einer Website unerlässlich, da sie dazu beitragen können, die Aufmerksamkeit der Benutzer zu gewinnen. KI hilft bei der Entscheidung, indem sie auf Statistiken zurückgreift, welche visuellen Effekte für jeden Kunden großartig sind, um sein Erlebnis angenehmer zu gestalten.

Mit KI müssen Sie Bilder nicht nach ihrem Namen gruppieren. KI kann Musterrahmen in einem Bild finden und ähnliche Fotos ähnlicher Musterbildungen vorschlagen. Es ermöglicht eine tiefere Optimierungsebene, die davon abhängt, wie Benutzer agieren.

Passen Sie Webseiten an, indem Sie Bilder von Produkten oder Dienstleistungen vorschlagen, die auf dem basieren, was ein Benutzer zuvor auf einer Produktdetailseite gekauft oder getan hat. Sie können diesen verbundenen Bildern mehr Platz auf der Website gewähren und die Benutzererfahrung angenehmer gestalten, indem Sie die Dinge präsentieren, die sie effektiv ansprechen.

Diese KI-Funktionalität wird sich langfristig nur noch durchsetzen, da Internetseiten die Befugnis erhalten, erhebliche Datenmengen zu durchsuchen und Benutzertrends auf persönlicher und mehrdimensionaler Ebene zu verstehen.

Personen, die in eine bestimmte Sequenz passen, werden dann in Teams eingeteilt, deren Standorterfahrung auch spezifische Fotos zu ihrer Kohorte enthält.

Lebensmittel- und Getränke-Websites sind ein bedeutender Bereich dieser Anwendung, in dem diese Technologie in Zusammenarbeit mit einer Website funktionieren kann. Hier können Kunden Rezeptideen aus Fotografien vorschlagen, die mit solchen Bildern korrelieren.

Die Effizienz kann gesteigert werden, indem berücksichtigt wird, wonach Menschen in der Vergangenheit gesucht haben. Wenn der Kunde beispielsweise nach laktosefreien Formeln sucht, können KI-Algorithmen Bilder von laktosefreien Gerichten auf der Webseite in Verbindung mit Rezeptempfehlungen empfehlen.

Auch wenn es in diesem Fall um einen Nischenmarkt geht, ist die Technik allgemeiner. KI kann Personen (abhängig von den spezifischen Benutzergewohnheiten und Charaktereigenschaften) effektiv in prominenteren Clustern zusammenfassen und Website-Bildvorschläge für sie feinabstimmen.

2. Analyse visueller Empfindungen

Die visuelle Stimmungsanalyse dient als neuartige Methode, um zu kategorisieren und zu untersuchen, wie wir uns über Dinge fühlen, die wir sehen, wie Videos und Bilder. Dies geschieht durch den Versuch, komplexe, hochrangige Informationen auf visuelle Weise herauszufinden und zu verstehen.

Bei der Konstruktion von Bildverarbeitungsalgorithmen zur Untersuchung dieses hochwertigen Materials versuchen Ansätze, eine Kategorisierung ganzer Bilder und Videos sowie lokaler Bereiche innerhalb der visuellen Stimulation festzulegen.

Grundsätzlich sucht diese Technologie nach Hinweisen in Bildern, die zeigen, wie Sie sich durch das Bild fühlen. Die KI findet immer besser heraus, welche Bilder bestimmte Gefühle zeigen, und kann sie so in Gruppen einteilen, je nachdem, wie sie sich anfühlen.

In den kommenden Jahren können Websites den Kunden ein hochgradig personalisiertes Seherlebnis bieten, indem sie Bildgruppierungen an bestimmten Benutzerdialogen ausrichten und dann maßgeschneiderte Bilder auf der Seite hinzufügen.

3. Automatisierung von Farbschemata, Inhaltsanpassung und Audio-zu-Text-Konvertierung

KI-Assistenten für Designer sagen Ihnen, wie Sie Website-Seiten mit den besten Einstellungen, Farbkombinationen, Bildern und Bildgrößen gestalten. Es bietet Empfehlungen basierend auf ML, die für die Art oder den Zweck Ihrer Homepage relevant sind.

Es kann außerdem bestimmte Verfahren und einfache Komponenten automatisieren, einschließlich Methoden zum Erkennen von Bildern oder kleinen Bearbeitungsaufgaben, wie z. B. Größenänderung, die zu klein sind, um von Hand ausgeführt zu werden.

Die Automatisierung wird nicht auf Designaspekte heruntergestuft; Metadaten und Fotos in den Datenbanken der Kunden können alle durch automatische Vorschläge verfeinert werden – manchmal sogar durch das Vorschlagen von einzuschließenden Komponenten.

KI kann je nach Benutzertyp schnell dabei helfen, herauszufinden, welche Fotos und Wörter in Abschnitte gehören. Es ermöglicht Unternehmen, anpassbare Inhalte zu erstellen und einfallsreiche Verlangsamungen wie Inhaltsvariationen oder Bildauswahl zu bekämpfen – mit der einzigen Absicht, die ideale UX anzubieten.

Auch hier ist die automatisierte Konvertierung von Audio in Text eine weitere KI für die Benutzererfahrung durch Transkription von Inhalten. Sie geben den Benutzern die Wahl und Freiheit zu wählen, welches Medium sie für den Zugriff auf Ihre Website verwenden möchten.

Wenn Sie Inhalte teilen, indem Sie auf die Bedürfnisse Ihrer Kunden eingehen, erhalten Sie mehr Follower auf dem Markt.

4. Vorhersagemodellierung und Produkttouren

Es kommen mehr Daten als zuvor zu den Verbrauchern. Wenn Sie möchten, dass sich Kunden mit Ihrer Online-Plattform verbinden oder Ihre Produkte und Dienstleistungen kaufen, sollten Sie bereit sein, ihnen Zugang zu einem maßgeschneiderten Website-Design zu geben, das ihre Anforderungen vorhersagt und ihren Geschmack trifft.

1. Vorhersagen

Wie der Begriff schon sagt, hilft die KI bei der Vorhersage des Verhaltens, indem sie Kundenverhaltensanalysen entwickelt, die auf den Daten basieren, die aus den Seitenaufrufen der Kunden, der Auswahl von Artikeln und den Nutzungsgewohnheiten der Website gesammelt werden. Grundsätzlich betrachtet diese KI das vergangene Zusammenspiel, um Vorschläge wie Lieblingsspots, Produkte und mehr zu machen.

KI kann auch herausfinden, was Menschen in Zukunft kaufen werden, basierend auf dem, was sie in der Vergangenheit gekauft haben. Dies kann Arbeitgeber dabei unterstützen, es den Benutzern zu erleichtern, Dinge zu kaufen, da sie wissen, was sie brauchen. Je genauer die Prognosen sind, desto mehr können Unternehmen davon profitieren und desto besser könnten sie Kunden bedienen.

Projektionen können helfen, das Website-Design langfristig auf den Verbraucher abzustimmen. Es kann Vorhersagen zu Farbschemata, Bildverpackungen, innovativen Webseiten-Ressourcenformularen, Schriftprioritäten und vielem mehr geben, um Sie bei der besseren Anpassung Ihrer Webseite an jeden Benutzertyp zu unterstützen.

2. Produkttouren

Produkttouren helfen dabei, Benutzer mit Ihrem Produkt und Ihren Funktionen vertraut zu machen und so Ihre UX zu verbessern. Sie können sie sich als Tutorials vorstellen – sie helfen Benutzern, sich mit Ihrer Benutzeroberfläche vertraut zu machen, und führen sie gleichzeitig zu den Kernprozessen, die Ihrem Produkt einen Mehrwert verleihen.

Geeignete Produkttouren bereiten die Benutzer auf ein langfristiges Engagement vor und erhöhen die Chancen auf Produktaktivierung, Produktakzeptanz und Benutzerbindung.

5. Suchleisten und SEO

Suchleisten sind ein hervorragendes Add-on für jede Online-Site, da sie genauere Antworten liefern als die klassische Navigation. Personen, die eine Suchleiste verwenden, suchen nach Informationen oder kaufen Dinge mit einem Ziel vor Augen. Einzelpersonen sehen sich nicht nur auf Ihrer Homepage um; sie erkennen, was sie wollen.

Ein benutzerfreundliches Sucherlebnis macht Käufer oder Besucher zufrieden und erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass sie wiederkommen. Durch eine bessere Kenntnis des Verbraucherzwecks und -kontexts macht die Keyword-Recherche die Suche genauer, was die Benutzer zufriedener macht.

Die Investition in Internet-Suchtechnologie wird von vielen Großunternehmern als gute Idee angesehen. Es hilft Benutzern, auf eine viel organischere und angemessenere Weise zu finden, wonach sie suchen. Diese Innovationen verwenden Textanalyse und ML, um große Mengen an Kundenbewertungen und -kommentaren auszuwerten.

KI kann aus solchem ​​Feedback lernen und Geschäften helfen, die akzeptabelsten Angebote zu finden und zu platzieren, die den Suchanfragen der Kunden entsprechen, anstatt Sucherklärungen.

6. Responsive Benutzeroberfläche und Inhalt

Langfristig wird KI hoffentlich in der Lage sein, einzigartige Websites zu erstellen. Anstatt sich auf Vorschläge und Empfehlungen zu konzentrieren, könnte KI einem Kunden Inhalte anzeigen, die für seine Präferenzen relevant sind, sobald er eine Website besucht.

Sie können jetzt ML verwenden, um es Computern oder Apps zu ermöglichen, Daten zu verstehen, die zur Personalisierung der UX verwendet werden. Aus diesem Grund verbringen sie viel weniger Zeit damit, nach dem zu suchen, was sie wollen, und mehr Zeit damit, das zu tun, was ihnen gefällt.

Wenn Sie beispielsweise mit KI auf eine Homepage kommen, zeigt diese möglicherweise bereits Blogbeiträge oder Artikel an, die Ihren Präferenzen entsprechen, insbesondere für Ihr Unternehmen oder Ihren Markt. Dies gilt sogar für den Aufbau einer Website.

Responsive Benutzeroberflächen verwenden ML, um das Gadget, die Systemsoftware und den Webdienst zu identifizieren, die eine Person zum Navigieren auf dieser Webseite verwendet hat, und werden sich schnell anpassen, um die idealen Erfahrungen auf solchen Plattformen zu liefern.

Dies könnte für bestimmte neu organisierte Teile einer Website gelten, um den Benutzern die bestmögliche Erfahrung zu bieten. Die Netflix-Funktion „weil Sie zugesehen haben“ ist ein perfektes Beispiel dafür, wie ein Unternehmen diese Technik einsetzt.

Da das Vorschlags-Framework klare Indikatoren für Vorschläge für Abonnenten anzeigt, zieht es erfolgreich mehr Zuschauer zu diesen empfohlenen Shows.

Netflix weiß, dass die Konzentration eines Benutzers beeinträchtigt werden kann, indem Inhalte angepasst und ihnen korrekt angezeigt werden. Aus diesem Grund haben sie mehr als ein Titelbild für jede Fernsehserie: Einige Titelbilder könnten für einige Benutzer besser funktionieren als für andere.

Netflix ändert außerdem ständig das Design der Webseite für jeden Verbraucher, jede Sitzung und jedes Gerät, das sie verwenden. Dies geschieht mit responsiven Benutzeroberflächen.

Indem Benutzern mehr Flexibilität und Kontrolle über die Ergebnisse von ML-Algorithmen gegeben wird, können sie dieselben Ergebnisse in Formen auswählen, klassifizieren und neu organisieren, die sie verstehen können oder die viel intuitiver sind. Es liefert somit Ihrem Algorithmus genauere Ergebnisse, wenn Sie Layouts ändern, Vorschläge machen und Inhalte anpassen, um die Benutzererfahrung zu verbessern.

Fazit – KI für die Benutzererfahrung

KI hilft bei der Optimierung des Social Listening, der Analyse von Daten und der Gesichtserkennung, damit Unternehmen ihre Kunden auf einer intimen Ebene verstehen.

Es mag ironisch erscheinen; Es ist jedoch eine Tatsache, dass Unternehmen mit der Einführung von KI und ML auf der ganzen Welt mehr Personalisierung bieten können, was Marken ein menschliches, zuordenbares Gesicht und eine Stimme verleiht, die ihre Kunden anspricht.

Aus diesem Grund sind Einzelpersonen eher an einer Teilnahme interessiert. Das sind hervorragende Neuigkeiten für das Unternehmen, seine Kunden und KI-Experten, die versuchen, ihnen zu helfen.