ما هو تحليل سلوك المستخدم؟ لماذا يهم وأهم الأدوات في عام 2024

يعد فهم الطريقة التي يتصرف بها الزوار على موقع الويب الخاص بك ثم تحسينها أمرًا بالغ الأهمية لبناء تواجد ناجح عبر الإنترنت. يستخدم العديد من مالكي المواقع تحليلات البيانات لتتبع الأرقام، مثل مشاهدات الصفحة ومعدلات الارتداد. لكن هذه المقاييس لا تخبرك بالقصة الكاملة. وهي لا تشرح سبب اتخاذ شخص ما لإجراء معين أو ما أدى في النهاية إلى التحويل.

وهنا يأتي دور تحليلات سلوك المستخدم (UBA). لا يقتصر UBA على الأرقام، بل يوضح لك كيفية تفاعل الأشخاص مع موقعك. من خلال الجمع بين تحليلات البيانات وUBA، تستطيع الشركات الحصول على صورة واضحة لما يحدث، وربما الأهم من ذلك، لماذا.

ما هي تحليلات سلوك المستخدم (UBA)؟

تحليلات سلوك المستخدم (UBA) هي طريقة لتتبع وتحليل الإجراءات التي يتخذها الأشخاص على موقع الويب الخاص بك. ويركز على فهم كيفية تفاعل الزوار مع العناصر المختلفة، سواء كانوا ينقرون على زر، أو يمررون مؤشر الماوس فوق رابط، أو يقومون بالتمرير عبر الصفحة.

في حين أن التحليلات التقليدية تمنحك أرقامًا ثابتة، مثل زيارات الصفحة أو الوقت الذي تقضيه في الموقع، فإن UBA تتعمق أكثر من خلال مراقبة إجراءات محددة للمستخدم. تساعد هذه الرؤى في تحديد الأنماط ونقاط الضعف والفرص المتاحة لتحسين تجربة المستخدم لموقعك. يوفر UBA أيضًا مزيدًا من السياق لمساعدتك في فهم سبب اتخاذ الأشخاص لإجراءات معينة وكيفية تفاعلهم مع المحتوى الخاص بك.

تبحث UBA في السلوكيات التي تساعد في الكشف عن الاتجاهات المخفية في تفاعل المستخدم. على سبيل المثال، يمكن أن يُظهر الأماكن التي يفقد فيها الأشخاص اهتمامهم أو يجدون صعوبة في التنقل. من خلال مراقبة السلوكيات بمرور الوقت، يمكن أن يساعدك UBA في تحسين موقعك، مما يجعله أسهل في الاستخدام وأكثر جاذبية للزائرين.

المكونات الرئيسية لتحليلات سلوك المستخدم

1. الأحداث السلوكية

الأحداث السلوكية هي الإجراءات الأساسية التي يتخذها الأشخاص على موقع الويب الخاص بك. يمكن أن تتضمن هذه الأحداث النقرات والتمرير والوقت المستغرق في الصفحة ومسارات التنقل. يوفر كل من هذه السلوكيات نظرة ثاقبة حول كيفية تفاعل الزوار مع موقعك.

على سبيل المثال، تُظهر النقرات الأماكن التي يتفاعل فيها المستخدمون أكثر من غيرها، بينما يمكن أن تكشف بيانات التمرير عن العناصر التي تجذب الانتباه ولكنها لا تؤدي بالضرورة إلى مزيد من الإجراءات. يمكن أيضًا أن يخبرك الوقت الذي يقضيه في صفحة ما أو قسم معين بالمحتوى الذي يجده الزائرون قيمًا أو مربكًا. ومن خلال تتبع هذه الأحداث، يمكنك البدء في فهم ما يعمل على موقعك وما يحتاج إلى تحسين.

2. رحلات المستخدم

تشير رحلات المستخدم إلى التدفق الكامل لتفاعلات الزائر من لحظة وصوله إلى موقعك وحتى مغادرته. من خلال رسم هذه المسارات، يساعدك UBA على رؤية الخطوات الشائعة التي يتخذها الأشخاص أثناء تنقلهم عبر موقع الويب الخاص بك.

ومن المهم تتبع هذه الرحلات للتعرف على أي عوائق قد تمنع الزائرين من إكمال مهام معينة، مثل إجراء عملية شراء أو ملء نموذج. يمنحك تصور هذه الرحلات فهمًا أفضل لكيفية تنقل الأشخاص عبر موقعك، والمناطق الأكثر فعالية، والأماكن التي قد تنشأ فيها المشكلات المحتملة.

3. الخرائط الحرارية

الخرائط الحرارية هي أدوات مرئية توضح لك المكان الذي يركز فيه الأشخاص انتباههم. فهي تقوم بتتبع وعرض المناطق على موقعك التي تحصل على أكبر عدد من التفاعلات، والتي يتم تمثيلها عادةً بتدرج لوني.

باستخدام الخرائط الحرارية، يمكنك بسهولة معرفة أجزاء الصفحة التي تجذب أكبر قدر من الاهتمام والأجزاء التي يتم تجاهلها. يساعدك هذا على فهم ما إذا كان تخطيط صفحتك يرشد المستخدمين في الاتجاه الصحيح أو إذا كانت هناك حاجة إلى تعديلات. تُعد الخرائط الحرارية مفيدة بشكل خاص لتحسين تصميم العناصر الأساسية وموضعها مثل الأزرار أو العبارات التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء.

4. تسجيلات الجلسة

تتيح لك تسجيلات الجلسة مشاهدة عمليات الإعادة في الوقت الفعلي لكيفية تفاعل الأشخاص مع موقعك. تُظهر هذه التسجيلات كل خطوة يقوم بها الزائر، بدءًا من التمرير وحتى النقر، مما يساعدك على مراقبة السلوكيات بشكل مباشر.

يمكن أن يوفر هذا الكثير من السياق لفهم نقاط الألم، مثل الأماكن التي قد يتعثر فيها الأشخاص أو يشعرون بالإحباط. باستخدام تسجيلات الجلسة، يمكنك تحديد مشكلات قابلية الاستخدام بشكل أفضل ومعرفة كيفية تجربة الأشخاص الحقيقيين لموقعك. وبمرور الوقت، يساعدك هذا على إجراء تغييرات أكثر استنارة لتحسين تجربة المستخدم والأداء العام للموقع.

لماذا تعتبر تحليلات سلوك المستخدم مهمة

فهم نقاط الألم في رحلة المستخدم

تمنحك تحليلات سلوك المستخدم (UBA) رؤية واضحة للمكان الذي يتعطل فيه الزوار على موقعك. سواء كانت عبارة غير واضحة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء أو تخطيطًا محيرًا، يمكن لـ UBA تسليط الضوء على نقاط الألم هذه.

ومن خلال تتبع كيفية تنقل الزائرين وأين يترددون أو ينزلون، يمكنك تحديد اللحظات الدقيقة التي تسبب الاحتكاك. يتيح لك ذلك إجراء تحسينات مستهدفة تسهل رحلة المستخدم وتساعد الزائرين على إكمال الإجراءات التي تريد منهم اتخاذها، مثل إجراء عملية شراء أو الاشتراك في خدمة.

استخدم البيانات لتحسين التنقل والتصميم

يوفر UBA البيانات اللازمة لتحسين تخطيط وتدفق موقع الويب الخاص بك. تُظهر الخرائط الحرارية وتسجيلات الجلسة كيفية تفاعل الأشخاص مع العناصر المختلفة، مما يساعدك على ضبط التصميمات بناءً على السلوك الفعلي بدلاً من الافتراضات.

على سبيل المثال، إذا قام المستخدمون بالنقر بشكل متكرر على العناصر غير القابلة للنقر، فهذه إشارة لضبط التصميم للحصول على وضوح أفضل أو جعل العناصر قابلة للنقر. باستخدام هذه الرؤى، يمكنك ضبط التنقل وتحسين سهولة الاستخدام واتخاذ قرارات التصميم التي من المرجح أن تؤدي إلى التحويلات.

تحليل السلوكيات التي تؤدي إلى التحويلات

يعد فهم الإجراءات التي تؤدي إلى التحويلات أمرًا ضروريًا لتنمية أي نشاط تجاري عبر الإنترنت. يساعد UBA في تحديد السلوكيات المحددة التي تؤدي إلى النتائج المرجوة. ومن خلال تحليل رحلات المستخدم، يمكنك الاطلاع على الخطوات التي يتخذها الزائرون قبل إجراء عملية شراء أو إكمال نموذج.

باستخدام هذه البيانات، يمكنك تعزيز هذه المسارات، مما يسهل على المستخدمين المستقبليين اتباع نفس المسار للتحويل. مع مرور الوقت، يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة فعالية موقع الويب الخاص بك وزيادة الإيرادات في نهاية المطاف.

قلل من الاضطراب من خلال رؤية أنماط فك الارتباط

لا يُظهر UBA فقط المكان الذي ينجح فيه المستخدمون، بل يكشف أيضًا المكان الذي يفقدون فيه الاهتمام ويغادرون. يساعدك تتبع أنماط فك الارتباط على تحديد الصفحات أو الميزات التي قد تسبب الإحباط أو تؤدي إلى الإرهاق.

على سبيل المثال، إذا ترك الكثير من الزائرين موقعك في صفحة معينة، فقد يشير ذلك إلى أن المحتوى أو التخطيط لا يلبي احتياجاتهم. من خلال معالجة هذه المشكلات، يمكنك تحسين الاحتفاظ بالعملاء وتقليل توقف العملاء، والحفاظ على تفاعل الأشخاص لفترة أطول وزيادة فرص التحويل.

تحديد السلوك غير الطبيعي والاحتيالي

يمكن أن يلعب UBA أيضًا دورًا في اكتشاف الأنماط غير الطبيعية التي قد تشير إلى الاحتيال أو أي نشاط ضار آخر. يمكن أن تشير السلوكيات غير المعتادة، مثل التنقل السريع عبر عدة صفحات غير ذات صلة أو محاولات تسجيل الدخول الفاشلة المتكررة، إلى وجود مشكلة أمنية محتملة.

من خلال مراقبة سلوك المستخدم في الوقت الفعلي، يمكنك التعرف بسرعة على هذه التهديدات والاستجابة لها، وحماية موقع الويب الخاص بك ومستخدميه من الأذى. يساعد هذا النهج الاستباقي على ضمان بقاء موقعك آمنًا ومأمونًا.

أمثلة على أدوات تحليل سلوك المستخدم

مايكروسوفت الوضوح

Microsoft Clarity هي أداة مجانية توفر رؤى عميقة حول سلوك المستخدم. فهو يوفر ميزات مثل الخرائط الحرارية وتسجيلات الجلسة وتتبع النقرات، مما يساعدك على فهم كيفية تفاعل المستخدمين مع موقعك.

تقوم الأداة أيضًا بوضع علامة على "النقرات الغاضبة"، والتي تحدث عندما ينقر المستخدمون بشكل متكرر على عنصر غير مستجيب. يمكن أن يساعدك هذا في اكتشاف نقاط الإحباط التي قد تحتاج إلى اهتمامك. من السهل التنقل في لوحة معلومات Microsoft Clarity، مما يسهل على مالكي مواقع الويب الوصول إلى البيانات السلوكية المهمة دون الحاجة إلى خبرة فنية.

هوتجار

Hotjar هي أداة UBA شائعة أخرى، معروفة بقدرتها على تصور تفاعلات المستخدم من خلال خرائط الحرارة وتسجيلات الجلسة. باستخدام Hotjar، يمكنك تتبع المكان الذي يقوم فيه الأشخاص بالنقر والتمرير وقضاء معظم الوقت.

تتمثل إحدى نقاط قوتها الرئيسية في جمع التعليقات - حيث يتيح لك Hotjar إعداد استبيانات في الموقع لسؤال الأشخاص مباشرة عن تجربتهم. يمكن أن يوفر هذا المزيج من البيانات السلوكية وتعليقات المستخدمين رؤية شاملة لكيفية تفاعل الأشخاص مع موقعك. يتكامل Hotjar أيضًا بسهولة مع العديد من المنصات، مما يجعله خيارًا متعدد الاستخدامات للشركات من جميع الأحجام.

بيضة مجنونة

يركز Crazy Egg على جعل سلوك المستخدم مرئيًا باستخدام أدوات مثل خرائط التمرير وتتبع النقرات واختبار A/B. تُظهر لك خرائط التمرير مدى تمرير الزائرين للأسفل في الصفحة، مما يساعد في فهم التفاعل مع المحتوى.

يمكنك أيضًا إجراء اختبارات أ/ب لمعرفة مدى تأثير التغييرات في التخطيط أو المحتوى على سلوك المستخدم. وهذا مفيد بشكل خاص لاختبار التصميمات أو الميزات الجديدة قبل طرحها للجميع. يساعد تركيز Crazy Egg على التمثيل المرئي لبيانات المستخدم على فهم السلوكيات المعقدة بسرعة، مما يتيح اتخاذ قرارات أكثر استنارة.

القصة الكاملة

تم تصميم FullStory للشركات التي تحتاج إلى الحصول على عرض تفصيلي لرحلات العملاء وجلساتهم. فهو يقدم عمليات إعادة لجلسة المستخدم، والتي تسمح لك بمشاهدة كيفية تنقل الزوار في موقعك من البداية إلى النهاية. تساعدك هذه الميزة على الكشف عن نقاط الألم المحتملة أو المناطق التي قد يتعثر فيها الأشخاص.

توفر FullStory أيضًا رؤى حول رحلة العميل، مما يمنحك صورة أوضح عن كيفية عمل نقاط الاتصال المختلفة معًا. بالنسبة للفرق التي تركز على تحسين تجربة المستخدم الشاملة، يمكن أن تكون ميزات التتبع والتشغيل التفصيلية لـ FullStory ميزة قوية.

تدفق الماوس

تتميز Mouseflow بتركيزها على تحليل مسار التحويل. بالإضافة إلى تتبع النقرات وإنشاء خرائط حرارية، تساعدك أداة تحليل مسار التحويل في Mouseflow على معرفة الأماكن التي ينزل فيها الزائرون في عملية التحويل، مثل الشراء أو إرسال النموذج.

يساعدك هذا على تحديد المجالات التي قد تحتاج إلى تحسين. توفر الأداة أيضًا تسجيلات للجلسة، والتي تتيح لك مراقبة سلوك المستخدم في الوقت الفعلي. إن تركيز Mouseflow على تحسين التحويل يجعله مفيدًا بشكل خاص للشركات التي تتطلع إلى تحسين مبيعاتها وعمليات جذب العملاء المحتملين.

التطبيقات العملية لـ UBA عبر الصناعات

إحصائيات بسيطة لكنها قوية لتنمية موقعك

باستخدام Jetpack Stats، لا تحتاج إلى أن تكون عالم بيانات لترى كيفية أداء موقعك.

احصل على إحصائيات Jetpack

1. التجارة الإلكترونية

فهم سلوكيات تصفح المنتج والخروج

في التجارة الإلكترونية، يعد فهم كيفية تصفح المستخدمين للمنتجات والتنقل خلال عملية الدفع أمرًا أساسيًا لتحسين المبيعات. يمكن لـ UBA أن يوضح لك المنتجات التي تجذب الانتباه، والصفحات التي يزورها المستخدمون أكثر، والمكان الذي ينزلون فيه أثناء عملية الدفع.

ومن خلال تحليل هذه السلوكيات، يمكنك إجراء تعديلات لتحسين تجربة التسوق بشكل عام. على سبيل المثال، إذا لاحظت أن العديد من الأشخاص يتخلون عن سلاتهم بعد عرض تكاليف الشحن، فيمكنك اختبار تقديم الشحن المجاني أو عرض تلك التكاليف في وقت مبكر من العملية. يساعد هذا النهج المبني على البيانات في تقليل التخلي عن سلة التسوق وتعزيز التحويلات.

تقليل التخلي عن سلة التسوق من خلال الرؤى السلوكية

يعد التخلي عن سلة التسوق مشكلة شائعة في المتاجر عبر الإنترنت. يساعد UBA في تحديد المكان الذي يميل الزوار إلى مغادرته أثناء عملية الدفع دون إكمال عملية الشراء. من خلال تتبع السلوكيات مثل الوقت الذي يقضيه في كل صفحة، والأماكن التي يتردد فيها المستخدمون، والعناصر التي يتفاعلون معها، يمكنك تحديد نقاط الاحتكاك.

على سبيل المثال، إذا خرج الأشخاص بشكل متكرر من صفحة الدفع، فقد يشير ذلك إلى مخاوف بشأن الأمان أو الثقة. باستخدام هذه المعلومات، يمكنك تبسيط العملية من خلال تقديم المزيد من خيارات الدفع، أو تبسيط حقول النموذج، أو إضافة إشارات الثقة لتقليل معدلات التخلي.

2. SaaS والمنتجات التقنية

تتبع استخدام الميزات ومشاركة المنتج

بالنسبة لشركات SaaS، تعد معرفة الميزات التي يتفاعل معها المستخدمون أكثر أمرًا حيويًا لتحسين تطوير المنتج. يتيح لك UBA معرفة كيفية تفاعل الأشخاص مع منتجك، والميزات التي يتم استخدامها، والميزات التي يتم تجاهلها.

تساعدك هذه المعلومات على التركيز على تحسين الميزات الأكثر شيوعًا مع تحديد الميزات التي قد تحتاج إلى رؤية أفضل أو تحسين. يساعد تتبع هذه السلوكيات بمرور الوقت في إعلام التحديثات ونشر الميزات واستراتيجيات نجاح العملاء.

مراقبة تدفقات تأهيل العملاء لتقليل الاضطراب

يعد الإعداد لحظة حاسمة بالنسبة لشركات SaaS. إذا واجه المستخدمون الجدد صعوبة في فهم المنتج أو واجهوا عوائق في وقت مبكر، فمن المرجح أن يتراجعوا عنه. يمكن لـ UBA أن توضح لك بالضبط كيفية تحرك الأشخاص خلال عملية الإعداد، مع تسليط الضوء على أي مجالات من الارتباك أو الإحباط.

ومن خلال تحسين هذا التدفق، مثل تبسيط الخطوات أو إضافة المزيد من الإرشادات، يمكنك جعل تجربة الإعداد أكثر سلاسة وسهولة. وهذا يقلل من التقلبات ويساعد في الحفاظ على العملاء على المدى الطويل.

3. التسويق الرقمي

تحسين الصفحات المقصودة بناءً على البيانات السلوكية

تعد الصفحات المقصودة جزءًا أساسيًا من أي استراتيجية للتسويق الرقمي. يوفر UBA رؤى قيمة حول كيفية تفاعل الزوار مع هذه الصفحات، بدءًا من مدى تمريرهم إلى العناصر التي ينقرون عليها.

ومن خلال تحليل هذه البيانات، يمكنك تحسين تصميم صفحاتك المقصودة وتخطيطها ومحتواها لتحسين المشاركة وزيادة معدلات التحويل. على سبيل المثال، إذا لم يتفاعل المستخدمون مع عبارة الحث على اتخاذ إجراء، فيمكنك تجربة مواضع أو صيغ مختلفة لتشجيع المزيد من النقرات.

تحليل الأنماط لتحسين مسارات التسويق

تعتمد مسارات التسويق على توجيه المستخدمين من خلال سلسلة من الخطوات نحو الإجراء المطلوب، مثل إجراء عملية شراء أو الاشتراك في رسالة إخبارية. يساعدك UBA على معرفة كيفية تصرف المستخدمين في كل مرحلة من مراحل مسار التحويل. فهو يسمح لك بتتبع عمليات النزول ونقاط التردد والإكمال الناجح.

يمكّنك هذا العرض التفصيلي لسلوك المستخدم من تحسين مسار التحويل أو إزالة الخطوات غير الضرورية أو تحسين وضوح الرسائل. وبمرور الوقت، يؤدي هذا إلى معدلات تحويل أعلى وعملية تسويق أكثر كفاءة.

كيف يكمل UBA إحصائيات Jetpack وأدوات التحليل المماثلة

توفر تحليلات البيانات البيانات والرؤى الأساسية

توفر أدوات تحليل البيانات التقليدية، مثل Jetpack Stats، معلومات مهمة حول أداء موقع الويب الخاص بك. تركز هذه الأدوات على مقاييس مثل مشاهدات الصفحة ومعدلات الارتداد ومصادر الإحالة. هذه البيانات مهمة لأنها تمنحك فهمًا واسعًا لكيفية عمل موقع الويب الخاص بك بشكل عام.

على سبيل المثال، توفر Jetpack Stats رؤى حول اتجاهات حركة المرور ومواقع المستخدمين والمحتوى الأكثر شيوعًا على موقعك. تعتبر هذه المقاييس الأساسية ضرورية لتتبع النمو ومراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).

ومع ذلك، على الرغم من أن تحليلات البيانات تخبرك بما يحدث، إلا أنها لا تخبرك دائمًا عن سبب حدوثه. وهنا يأتي دور UBA. من خلال وضع UBA فوق تحليلات البيانات الخاصة بك، يمكنك البدء في التعمق في سلوكيات المستخدم.

يمكنك معرفة كيفية تنقل المستخدمين عبر موقعك، والعناصر التي يتفاعلون معها، والأماكن التي قد يواجهون فيها مشكلات. يمنحك هذا المزيج من الأدوات الصورة الكبيرة والإجراءات التفصيلية التي تقود تلك الصورة.

يوفر UBA سياقًا حول كيفية تفاعل المستخدمين

في حين أن إحصائيات Jetpack يمكن أن تخبرك بعدد الزوار الذين تستقبلهم والصفحات الأكثر شيوعًا، فإن UBA يساعد في توضيح "السبب" وراء الأرقام. تقوم أدوات UBA بتتبع سلوكيات محددة مثل النقرات والتمرير وأنماط التمرير.

على سبيل المثال، قد تُظهر إحصائيات Jetpack أن منشور مدونة معين يتمتع بمعدل ارتداد مرتفع، ولكن يمكن لـ UBA أن يكشف أن المستخدمين يغادرون لأن زر الحث على اتخاذ إجراء لا يعمل. تساعدك طبقة السياق المضافة هذه على فهم المشكلات الأساسية التي تؤثر على تفاعل المستخدم وتحويلاته.

يلتقط UBA أيضًا السلوكيات في الوقت الفعلي، مما يمنحك فكرة عن كيفية تفاعل المستخدمين مع المحتوى الخاص بك أثناء تجربته. توفر كل من تسجيلات الجلسة والخرائط الحرارية وتتبع رحلة المستخدم رؤى تكمل البيانات الرقمية التي توفرها Jetpack Stats.

توفر هذه الأدوات معًا فهمًا شاملاً لكل من "ماذا" و"لماذا" سلوك المستخدم، مما يسهل تحسين موقعك بناءً على احتياجات المستخدم الفعلية.

أمثلة على السيناريوهات التي تعمل فيها تحليلات UBA والبيانات معًا

هناك العديد من السيناريوهات التي يمكن أن يؤدي فيها استخدام UBA جنبًا إلى جنب مع Jetpack Stats إلى تحسين عملية صنع القرار. على سبيل المثال، لنفترض أن بيانات Jetpack Stats الخاصة بك تُظهر انخفاضًا مفاجئًا في التفاعل على صفحة مقصودة رئيسية. يمكن أن تساعدك أدوات UBA في التحقيق من خلال توضيح كيفية تفاعل المستخدمين مع الصفحة بالضبط. قد تكتشف أن الزائرين يشعرون بالارتباك بسبب تغيير جديد في التخطيط أو أن رابطًا مهمًا معطلاً. بدون UBA، ستظل تخمن السبب.

وفي حالة أخرى، تخيل أن إحصائيات Jetpack تشير إلى ارتفاع كبير في عدد الزيارات إلى صفحة المنتج، ولكن التحويلات لم تزد. باستخدام UBA لمشاهدة تسجيلات الجلسة أو مراجعة الخرائط الحرارية، يمكنك معرفة ما إذا كان المستخدمون يواجهون صعوبة في عملية الدفع أو يفتقدون تفاصيل مهمة حول منتجك. يتيح لك الجمع بين هذه الأدوات تشخيص المشكلات بشكل أسرع وأكثر دقة.

باختصار، يمنحك استخدام UBA جنبًا إلى جنب مع أدوات تحليل البيانات مثل Jetpack Stats صورة أكثر اكتمالاً عن كيفية تجربة الأشخاص لموقعك على الويب. ومن خلال ربط البيانات الكمية بالرؤى السلوكية، يمكنك اتخاذ خيارات أكثر استنارة تعمل على تحسين رضا المستخدم ونتائج الأعمال.

الأسئلة المتداولة

كيف يختلف UBA عن تحليلات البيانات التقليدية؟

يركز UBA على فهم الإجراءات المحددة التي يتخذها المستخدمون أثناء التفاعل مع موقع الويب الخاص بك، مثل النقر أو التمرير أو التنقل من صفحة إلى أخرى. توفر أدوات تحليل البيانات التقليدية، مثل Jetpack Stats، مقاييس مثل إجمالي مشاهدات الصفحة ومصادر حركة المرور ومعدلات الارتداد.

على الرغم من أن هذه المقاييس مفيدة للغاية، إلا أنها لا توضح كيفية تفاعل الأشخاص مع العناصر الفردية على موقعك. يتعمق UBA في سلوكيات المستخدم، مما يساعدك على فهم سبب حدوث أنماط معينة. يكمل النهجان بعضهما البعض، حيث يوفر UBA السياق والتفاصيل التي تساعد على فهم الاتجاهات الأوسع التي تظهر في تحليلات البيانات.

هل تنفيذ UBA معقد؟

يعد تنفيذ UBA أمرًا مباشرًا بشكل عام، خاصة مع وجود مجموعة واسعة من الأدوات المتاحة اليوم. تأتي العديد من منصات UBA مزودة بلوحات معلومات سهلة الاستخدام وتتطلب الحد الأدنى من الإعداد. بالإضافة إلى ذلك، توفر معظم الأدوات أدلة خطوة بخطوة لمساعدتك على دمجها مع موقع الويب الخاص بك.

يمكن أن يكون دمج أدوات UBA مع موقعك أمرًا بسيطًا مثل تثبيت مكون إضافي أو إضافة مقتطف صغير من التعليمات البرمجية إلى موقعك. بمجرد إعدادها، تبدأ الأدوات في جمع البيانات على الفور، مما يسمح لك بمراجعة سلوكيات المستخدم في الوقت الفعلي.

ما أنواع إجراءات المستخدم التي يمكن تتبعها باستخدام أدوات UBA؟

تقوم أدوات UBA بتتبع مجموعة متنوعة من إجراءات المستخدم. يتضمن ذلك النقرات وسلوك التمرير والوقت المستغرق في كل صفحة ومسارات التنقل والتفاعلات مع النماذج أو الأزرار. تسمح لك العديد من الأدوات أيضًا بمعرفة كيفية تمرير المستخدمين فوق عناصر معينة، مما قد يشير إلى الاهتمام أو الارتباك.

تقدم بعض أدوات UBA المتقدمة تسجيلات للجلسة، حيث يمكنك مشاهدة زيارة المستخدم بالكامل، وخرائط التمثيل اللوني، التي تمثل بشكل مرئي مناطق ذات تفاعل عالٍ. تساعدك هذه الإجراءات في الحصول على عرض تفصيلي لكيفية تجربة الزائرين لموقعك.

ما الفرق بين تسجيلات الجلسة والخرائط الحرارية؟

توفر كل من تسجيلات الجلسة والخرائط الحرارية نظرة ثاقبة لسلوك المستخدم، ولكنها تفعل ذلك بطرق مختلفة.

تسجل تسجيلات الجلسة التفاعل الكامل للزائر الفردي أثناء تنقله في موقع الويب الخاص بك، مما يوضح لك بالضبط كيفية تنقله عبر الصفحات، ومكان النقر، ومدة بقائه في كل قسم.

من ناحية أخرى، تقدم الخرائط الحرارية ملخصًا مرئيًا للمكان الذي يركز فيه المستخدمون انتباههم، وتظهر عادةً مناطق ذات تفاعل أعلى بألوان أكثر دفئًا. بينما تقدم تسجيلات الجلسة سلوكًا تفصيليًا خطوة بخطوة للمستخدمين الفرديين، تقوم الخرائط الحرارية بتجميع البيانات من عدة مستخدمين لتوفير رؤية أوسع للاتجاهات عبر موقعك.

هل يمكن لـ UBA المساعدة في الأمن السيبراني؟

نعم، يمكن لـ UBA أن يلعب دورًا في اكتشاف المشكلات الأمنية المحتملة. من خلال تتبع سلوكيات المستخدم، يمكن لـ UBA تحديد الأنشطة غير الطبيعية التي قد تشير إلى الاحتيال أو السلوك الضار. على سبيل المثال، يمكن أن تكون محاولات تسجيل الدخول الفاشلة المتكررة، أو أنماط التنقل غير المعتادة، أو النقرات السريعة عبر أقسام غير ذات صلة بالموقع علامات على وجود تهديد أمني. على الرغم من أن UBA ليس بديلاً عن أدوات الأمن السيبراني المخصصة، إلا أن البعض يقول إنه يضيف طبقة إضافية من الوعي والحماية.

كيف تعمل UBA والتحليلات التنبؤية معًا؟

يوفر UBA بيانات سلوكية مفصلة يمكن أن تغذي نماذج التحليلات التنبؤية. تستخدم التحليلات التنبؤية البيانات التاريخية للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، ويمنحك UBA رؤى في الوقت الفعلي حول سلوك المستخدم، مما يوضح كيفية تفاعل العملاء مع موقعك.

ومن خلال الجمع بين هذين النهجين، يمكنك إنشاء تنبؤات أكثر دقة حول كيفية تصرف المستخدمين في المستقبل. على سبيل المثال، إذا أظهر UBA أن المستخدمين غالبًا ما يتخلون عن عربات التسوق الخاصة بهم في خطوة معينة، فيمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية في توقع كيفية تأثير هذا الاتجاه على المبيعات. يتيح لك هذا النهج المدمج أن تكون أكثر استباقية في معالجة المشكلات وتحسين تجربة المستخدم.