استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر فأكثر في التسويق عبر الإنترنت

بالكاد اجتذب أي موضوع مزيدًا من الاهتمام هذا العام ، مثل الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي. لدى الكثير فكرة غامضة عما يعنيه هذا بالمعنى الحقيقي. يمكن أن يشمل مصطلح الذكاء الاصطناعي تخصصات متعددة ، مثل التعلم الآلي ، والروبوتات ، والتعرف على الكلام أو الأنماط ، والمزيد.

يطلق عليه بشكل أساسي الذكاء الاصطناعي عندما تنفذ الآلات أو خوارزميات التعلم الذاتي الخاصة شيئًا مشابهًا للذكاء البشري. نحن أيضًا نستخدم الذكاء الاصطناعي أكثر فأكثر في التسويق عبر الإنترنت ، خاصةً عندما يمكنه إثبات قوته: معالجة كميات كبيرة جدًا من البيانات في أقصر وقت ممكن. يمكنك الالتقاء بشركات تطوير التطبيقات للحصول على أدوات لاستخدام الذكاء الاصطناعي. نود أن نقدم بعض المجالات هنا:

الشراء الآلي

على وجه التحديد ، نظرًا لأن شراء مساحة إعلانية عبر أنظمة الشراء الآلي غالبًا ما يتعلق بتقييم كميات كبيرة من البيانات من أجل التمكن من توجيه الإعلانات للعملاء ، فلماذا يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل هنا في العديد من المتغيرات المختلفة. على سبيل المثال ، يمكنه تحليل المساحات الإعلانية التي يمكن استخدامها بشكل أكثر فاعلية لمعلن معين. يقوم بذلك عن طريق اختبار عدة آلاف من المواضع في وقت قصير جدًا ، وتقييمها وتقديم توصيات للعمل ، أو حتى تحسين الشراء بشكل مباشر.

ومع ذلك ، فإن الخوارزميات التي تستمر في تطوير نفسها تتجاوز هذه المواضع البسيطة. استنادًا إلى بيانات المستخدم التاريخية الشاملة ، يمكنهم تحليل سلوك واحتياجات المستخدمين. وبالتالي يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء ملفات تعريف للعملاء المحتملين وتحديد المواد الإعلانية الأكثر ملاءمة للعميل وفي أي بيئة وفي أي وقت يجب عرضها. يمكن لشركات تطوير التطبيقات تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي هذه.

نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل في الشراء الآلي اليوم ولكننا سنلعب دورًا أكثر أهمية في المستقبل. إنه يتيح الاستهداف المصمم خصيصًا للعملاء الفرديين وبالتالي يزيد بشكل كبير من الإنتاج الفعال للمواد الإعلانية.

استخدام الذكاء الاصطناعي في تقييم رحلة العميل

بالنسبة للعديد من الشركات الكبيرة ، يصبح تقييم إجراءات التسويق الفردية عبر رحلة العميل أكثر أهمية. قبل كل شيء ، تكمن الصعوبة في التقييم الصحيح للعديد من البيانات المتراكمة. عندها فقط ، يمكن جعل ميزانيات القنوات المختلفة ذات مغزى. يمكن لخوارزميات التعلم الذاتي القادرة على تفسير كميات كبيرة من البيانات وحساب المزيد والمزيد من التوزيع الأمثل على القنوات أن تساعد الشركات على توزيع الميزانيات بشكل مربح. الطريق إلى الخوارزميات التي تستخدم الميزانية لتصميم خطط إعلامية كاملة للحملات الإعلانية القادمة ليس بعيد المنال.

المحتوى الفردي الذي تم إنشاؤه تلقائيًا

بالنسبة للعديد من مواقع الويب والمتاجر ، يلعب النهج الصحيح لعملائهم دورًا مهمًا. على الرغم من أن العديد من الشركات لديها الكثير من بيانات العملاء التي جمعتها بالفعل. ومع ذلك ، فشل استخدام هذه البيانات حتى الآن بسبب جهود الموظفين لتحليل هذه البيانات وتطبيقها بشكل مفيد. يمكن هنا استخدام القوة الخاصة للذكاء الاصطناعي لمعالجة كميات كبيرة من البيانات في وقت قصير. يتم تفسير بيانات العميل بطريقة يمكن من خلالها تخصيص موقع ويب أو متجر فرديًا للعميل. على سبيل المثال ، يمكن مراقبة السلوك الشرائي للعميل وتقييمه على مدى فترة زمنية أطول. في زيارته التالية ، سيتم التعامل مع العميل من خلال منتجات محددة - على سبيل المثال ، توصيات المنتج.

لا يقتصر إنشاء المحتوى التلقائي على عروض المنتجات. وبالتالي ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي التي صممها مطورو التطبيقات أيضًا تحليل الاهتمام بالمحتوى التحريري للمستخدم. في النهاية ، يمكن للمستخدم أن يقرأ بشكل متزايد المحتوى الذي أبدى اهتمامًا به في الماضي.

الأمر نفسه ينطبق على الشركات التي ترسل بانتظام رسائل إخبارية لعملائها. من خلال تحليل شامل يمكنه إنجاز خوارزمية ، سيكون من الممكن إرسال رسائل إخبارية لم تعد محتوياتها بعد ذلك ثابتة ولكن من حيث المحتوى حسب احتياجات المستخدم الموجهة بشكل فردي. على سبيل المثال ، يمكن لمزود خدمات السفر أن يرسل لعملائه عروض سفر شخصية للغاية للمناطق التي سبق لهم فيها قضاء إجازات. تعد إمكانيات التطبيق هنا شديدة التنوع وتمكن من تزويد العملاء بالمعلومات التي تهمهم حقًا. وهذا لا يضمن ولاء العملاء بشكل أفضل فحسب ، بل يتيح أيضًا تحقيق مبيعات مستهدفة.

الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي

في وسائل التواصل الاجتماعي ، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا خاصةً على المنصات الكبيرة مثل Facebook أو Pinterest حتى لو لم يكن المستخدمون يدركونه بوعي. من ناحية ، يعمل على توفير محتوى مخصص للمستخدمين. على سبيل المثال ، يستخدم Facebook الذكاء الاصطناعي لسنوات عديدة لتزويد ملف الأخبار بمحتوى للمستخدمين يناسب اهتماماتهم. تقترح منصة LinkedIn المرشحين للوظائف الشاغرة للشركات. يستخدم التعلم الآلي لربط المعلمات الضرورية مثل مكان الإقامة أو خبرة العمل أو صاحب العمل السابق بطريقة يمكن من خلالها اقتراح أشخاص مناسبين لأصحاب العمل. تستخدم منصة Pinterest خوارزميات التعلم الذاتي لتفسير صور المستخدمين لإظهار دبابيس مخصصة لهم. في جميع الحالات الثلاث ، يتأثر المحتوى بشكل كبير بالذكاء الاصطناعي. من ناحية أخرى ، تستخدم الأنظمة الأساسية أيضًا خوارزميات ذكية للإعلان عن قصد للمستخدمين.

تحاول شركات تطوير التطبيقات استخدام الذكاء الاصطناعي في الروبوتات الاجتماعية ، على سبيل المثال ، إدارة جميع حسابات الوسائط الاجتماعية بشكل مستقل. إنهم ينشئون المحتوى ويتفاعلون مع المستخدمين بشكل مناسب. ومع ذلك ، لا تزال تحدث صعوبات كبيرة في التنفيذ هنا. ومن الحالات السلبية وغير العادية بشكل خاص تطوير روبوت المحادثة "Tay" بواسطة Microsoft. كان لا بد من إغلاق هذا بعد 24 ساعة فقط لأنه أهان المستخدمين وعبر عن العنصرية. لذلك هناك كل شك في أنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في هذا المجال.

ملخص

على الرغم من إدراكنا لبدايات تأثير الذكاء الاصطناعي في التسويق عبر الإنترنت ، فإن التطوير سيستغرق بعض الوقت. تُظهر الأمثلة أن الذكاء الاصطناعي سيكون عاملاً مهمًا في مستقبل التسويق عبر الإنترنت أيضًا. إلى جانب ذلك ، من المهم استشارة شركات تطوير التطبيقات. عندما يتعلق الأمر بتقييم الكثير من البيانات ، سيساعد الذكاء الاصطناعي متخصصي التسويق عبر الإنترنت في وضع المحتوى والمنتجات والإعلانات على النحو الأمثل. رغم كل هذا ، فإن الذكاء الاصطناعي ليس حلاً لجميع المجالات. يجب مراقبة نتائجهم جيدًا ، حيث أنهم عرضة للخطأ ، وحيثما يكون هناك طلب للحدس والإبداع ، فإنهم يصلون إلى حدودهم. يمكنك مقابلة مطوري التطبيقات للحصول على أدوات لاستخدام الذكاء الاصطناعي.

اقرأ المزيد : ما الذي يحتاجه تطوير الذكاء الاصطناعي في السوق في عام 2020